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采用人工智能 - 长期...
背景：长期护理（LTC）房屋面临着增加居民护理需求和医疗保健提供者短缺的挑战。文献表明，人工智能（AI）的机器人可以解决以人为本的挑战并支持以人为中心的护理。缺乏文献来探讨医疗保健提供者的观点，这对于实施AI-ai-ai-abile机器人至关重要。目的：这项范围审查旨在探索这种很少的文献来回答两个问题：（1）医疗保健提供者认为在LTC房屋中采用AI-ables机器人有哪些障碍？（2）可以采取哪些策略来克服在LTC房屋中采用AI支持机器人的这些障碍？方法：我们是一个团队，由3名研究人员，2名医疗保健提供者，2名研究学员和1名具有护理，社会工作，工程和医学学科的老年人伴侣组成。指的是Joanna Briggs Institute方法论，我们的团队搜索了数据库（Cinahl，Medline，Psycinfo，Web of Science，Proquest和Google Scholar）进行了同行评审和灰色文献，并筛选了文献，并提取了数据。我们将数据分析为一个团队。我们将我们的发现与以人为本的实践框架和合并框架进行了实施研究，以进一步了解我们对发现的理解。结果：此评论包括符合纳入标准的33篇文章。我们确定了采用AI支持机器人的三个障碍：（1）感知的技术复杂性和限制； （2）负面影响，怀疑的有用性和道德问题； （3）资源限制。还探讨了减轻这些障碍的策略：（1）满足居民和医疗保健提供者的各种需求，（2）提高对使用机器人的好处的理解，（3）审查和克服安全问题，以及（4）提高对机器人使用并提供培训的兴趣。结论：以前的文献建议使用支持AI的机器人来解决LTC中护理需求和员工短缺的挑战。然而，我们的发现表明，由于不同的考虑，医疗保健提供者可能不会使用机器人。这意味着需要将医疗保健提供者的声音包括在使用机器人中。国际注册报告标识符（IRRID）：RR2-DOI：10.1136/bmjopen-2023-075278
采用信息通信技术...
摘要 鉴于新冠疫情带来的挑战和当前的全球经济状况，将面对面工作和远程工作相结合的混合工作安排正变得越来越普遍。员工在包括银行业和肯尼亚非洲开发银行在内的组织的运营中发挥着至关重要的作用，就像他们在任何其他行业中一样。这项研究旨在探讨信息通信技术对肯尼亚内罗毕市非洲开发银行员工绩效的影响。这项研究基于四种理论和一个模型，即技术接受模型、社会交换理论、个人环境适应理论和赫茨伯格的双因素理论。本研究采用描述性研究设计。肯尼亚内罗毕非洲开发银行重要部门的 337 名工作人员构成了目标人群。为了确保参与者的选择公正，采用了简单随机抽样，并采用分层抽样将受访者按部门分组。样本量共计 101 人，占目标人群的 30%。定量数据是通过采用五点李克特量表的结构化问卷管理生成的。为了评估研究工具，对 10 名参与者进行了一项试点研究，这 10 名参与者占总样本的 10%。问卷的可靠性通过利用 Cronbach Alpha 公式确定，而工具的有效性则根据主管的意见、内容分析和结构检查进行评估。数据分析涉及描述性统计的应用。此外，为了探索变量之间的联系，进行了回归和相关分析。定量数据的分析采用了推论统计和描述性统计，并借助社会科学统计软件包进行。研究结果表明，采用信息和通信技术对员工绩效产生了显著的积极影响。研究得出结论，实施 ICT 可以简化流程、改善服务交付、增强客户参与度并促进银行业务的创新。为了适应云计算、大数据分析和网络安全措施等尖端技术，银行应该升级其现有的 IT 基础设施。员工的通勤时间可能会减少，从而提高专注度和工作效率。
中国军方如何采用人工智能
刘慈欣的小说首次以中文出版 17 年后，其光芒已被他更成功的系列作品《地球往事》所掩盖。刘慈欣曾获得雨果奖，他公开谴责将他想象的宇宙与现代地缘政治相提并论。6 但不可否认的是，刘慈欣虚构的中国人民解放军一心想掌握“闪电武器”，这与中国今天对人工智能的追求有着惊人的相似之处。中国军方领导人预计人工智能将从根本上改变战争，并依靠这项技术到 2050 年将解放军转变为一支“世界级军队”。7 人工智能的革命性潜力和通用应用甚至让中国互联网公司百度前首席科学家吴恩达在 2017 年将其称为“新电力”。8
金融科技采用
市场供需双方如何应对金融技术的采用？在本文中，我利用一个自然实验，该实验在时间和空间上对金融技术的采用造成了外生冲击。2009 年至 2012 年间，墨西哥政府向其有条件现金转移计划的现有受益者发放了约一百万张借记卡。我将借记卡推广的管理数据与墨西哥消费者和零售商的丰富微观数据相结合。借记卡采用的冲击对市场双方的金融技术采用产生了溢出效应：小型零售商采用销售点 (POS) 终端接受卡支付，从而导致其他消费者采用卡。具体而言，拥有借记卡的其他消费者数量增加了 21%。富裕消费者对街角商店采用 POS 终端的反应是将他们在超市的 13% 消费转移到街角商店。最后，我使用商店价格、商店地理坐标和不同商店类型消费者选择的微观数据来估计需求方政策对供应方 POS 采用的影响给消费者带来的收益。
增强采用强度
*通讯作者的电子邮件：norsida@upm.edu.my在全球范围内，气候变化是一个重大的发展挑战。撒哈拉以南非洲尤其容易受到气候变化的负面影响，因为该地区的适应能力低以及过度依赖雨水养农业对粮食安全和生计。促进气候信息可访问性，以改善农民对气候智能适应实践的采用强度。这项研究的目的是检查气候信息访问，这是气候智能适应实践的驱动力。这项研究利用了加纳北部地区475个小农户的主要数据。拟合内源性转换泊松回归模型，以检查访问气候信息的决定因素，以及随后访问气候信息对气候智能适应实践的采用强度的影响。根据这项研究，获得气候信息的访问是内源性的，并且受性别，农业经验，非农业收入以及小农户收听广播的次数的积极影响。年龄，农场收入，获得扩展，教育，非农业收入，农场经验，温度的感知和获得气候信息的机会，因此对小农气候智能适应实践的采用强度产生了重大影响。基于这些结果，我们建议气候变化和农业计划应鼓励小农订阅以获取气候信息，以促进采用众多气候智能适应实践。在这种情况下，要向小农户提供气候信息，扩展代理应该是主要目标。收入的很大影响是农场和非农业收入对采用气候智能适应实践率的速度是该研究的主要发现之一。我们认为，农业计划应包括改善小农户农民的农场和农业收入的方法，使他们能够加强其气候智能适应实践的采用。关键字：泊松，内源性，开关，回归，随机，实用程序，模型。
分析影响采用...
云会计是会计信息系统中的新颖性。云会计是会计数字化过程的结果，最初是基于复杂的传统应用系统与基于云的应用程序更灵活，更有效地处理会计任务的结果。对云会计的研究在发展中国家，尤其是在印度尼西亚，尚未成为一个共同的话题。这项研究分析了印度尼西亚云会计因素。在印度尼西亚的175名会计人员进行了一份自我管理的问卷。结果表明，高层管理支持，组织能力，服务质量和系统质量对云会计的有用性和易用性产生积极影响。感知的有用性对预期的使用产生了积极影响，而感知到的易用性对使用云会计的有用性和意图产生了积极影响。使用云会计的意图对采用有积极影响。因此，会计人员可以通过投资云会计来适应动态技术创新，这有可能具有高行业价值。使用云会计还可以促进会计人员更好地管理他们的工作。小型公司使用云会计的能力是创造新开发的行业连续性发展的关键因素，并伴随着基于数据建立关系。关键字：云会计，脚趾（技术，组织，环境），TAM（技术
电力公司采用人工智能
摘要：在电力公用事业中采用人工智能 (AI) 意味着加速清洁能源转型的巨大但尚未开发的潜力。这需要解决诸如可信度、可解释性、隐私、网络安全和治理等复杂挑战，并在这些挑战与 AI 的优势之间取得平衡。本文旨在促进监管机构、政策制定者、公用事业公司和其他利益相关者之间的对话，以解决这些复杂问题，培养共同的理解和负责任地利用 AI 变革力量的方法。州和联邦法规之间的复杂相互作用需要仔细协调，特别是当 AI 影响能源市场和国家安全时。在考虑隐私和网络安全的情况下促进数据共享至关重要。本文提倡“现实的开放基准”，以在不损害机密性的情况下促进创新。可信度（系统确保可靠性和性能、激发信心和透明度的能力）和可解释性（确保人工智能决策易于理解并能被各种参与者接受）是人工智能被接受的基础，因此需要透明、负责和可靠的系统。人工智能必须以有助于维持正常运转的方式部署。随着人工智能越来越多地参与决策，我们需要考虑谁来负责以及什么是合乎道德的。在目前的技术水平下，应谨慎使用生成人工智能进行关键的近乎实时的决策。虽然人工智能在技术和监管方面都在迅速发展，无论是在能源特定应用范围之内还是之外，但本文旨在提供及时的见解和对人工智能的共同理解、它在电力公用事业用例中的机遇和挑战，并最终帮助推动其在电力系统领域的应用，以加速公平的清洁能源转型。