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World File Search System释义
哈萨克语的释义模型
本文旨在通过研究两个最先进的生成模型（扩散模型和变压器）的适应来弥合这一差距，以在哈萨克州进行文本生成。扩散模型（例如denoising扩散概率模型）在英语的高质量和多样化的文本生成中显示出令人鼓舞的结果[2]。这项研究为哈萨克语和土耳其语的自然语言处理领域做出了宝贵的贡献，为确定语法类别提供了工具。它的优势在于使用机器学习算法和广泛的数据集，这些算法与语言处理的复杂性以及算法适用性的潜在局限性相平衡[3]。同样，在下游任务上进行了微调的经过验证的变压器在各种NLP基准测试中占主导地位[4]。尽管在释义数据集上进行了一些工作[5]。该研究重点介绍了基于样本的机器翻译的基本方面：确定句子之间的相似程度。这涉及将输入句子与数据库中的相应示例对齐，选择该句子的片段，然后对其进行调整或释义以产生预期的翻译[6]。所审查的文章介绍了搜索系统中信息检索技术的新的语言和算法解决方案的开发，考虑到语法和语义的元素，包括turkic文本[7]。该文档提供了总结哈萨克文文本的方法的详细描述[8]，这些研究并不能解决我们解决的问题。此外，还有一些努力在哈萨克语[9]中定义语义上的单词[9]，以及使用生成的预先训练的预先训练的变压器对哈萨克语文本生成的一些初步工作，THR研究涉及对哈萨克语的文本生成模型的经验评估，其特征在于其有限的资源和复杂的形态[10]。研究研究了哈萨克语的语法特征[11]。然而，这些作品都没有全面解决哈萨克（Hazakh）的文本发电挑战，这是一种低资源，形态上丰富的突厥语。
报告：释义，总结和合成
活动I：1。由于无法预见的因素，该研究没有成功。2。学者已经观察到可再生能源技术的利用率有了可观的增加。3。该文件强调了制定创新方法以应对气候变化的必要性。活动II：学习另一种语言可以通过促进创造性思维和解决问题来增强认知功能。研究表明，双语个体通常会改善记忆力，并且在多任务处理方面更好。活动III：Twitter和Facebook等社交媒体平台已成为许多人的主要新闻来源。尽管它们可以快速获取信息，但它们也有助于误解的迅速传播。与传统媒体不同，社交网络通常缺乏详细的事实检查，这会导致不准确或虚假新闻的易于分发。
评估BERT和CHATGPT模型中的推断，释义和相似性任务
摘要。本文的目的是研究在机械工程领域的Chatgpt和Bert模型的应用。在机器学习的背景下，ChatGPT和BERT模型可以应用于各种自然语言处理任务，例如根据文档的特定版本分析技术文档和构建说明，诊断出故障或客户服务。本文讨论了Bert和Chatgpt模型的基本特征，其起源，还研究了主要的建筑特征，并确定了模型的主要优势和缺点。论文分析并选择各种自然语言处理任务，以测试模型在机器学习中理解自然语言的能力。选定的标准任务分为语义组，以在三个领域的每个领域中识别Chatgpt和Bert模型的功能：逻辑推理任务，释义任务和文本相似性任务。本文还讨论了操作设计的概念，该概念涉及开发指导模型产生所需输出的输入。本文定量分析并比较了基于BERT和CHATGPT模型的性能。发现和研究了自然语言理解任务中Chatgpt模型瓶颈的原因。考虑使用Mivar方法对CHATGPT模型性能的可能改进。
阅读询问释义（RAP）策略的影响...
RAP策略是由Schumaker，Denton和Deshler于1984年制定的（Hua等，2014）。该策略包括阅读，询问读者阅读的内容（段落中的主要思想和细节或支持单词）以及对其进行解释（Hagaman，Luschen和Reid，2010年）。与其他干预措施相比，说唱策略具有多个优点：可以与各级学生，小学，初中或高中一起使用（Hagaman＆Reid，2008年）。RAP策略要求学生将阅读段落分为较小的单位或“块”（即段落），并记住这些较小文本单元中的信息（Schumaker等，1984）。Jitendra和Gajria（2011：1）指出，问一个人的段落的主要思想导致了阅读理解和维护的改善。这是因为需要学生用自己的文字阅读的材料的策略，因此学生将积极参与阅读而不是被动地接近文本（Schumaker等，1984）。
部门释义及执行指引 - 第 39 号
(c) 利润必须是“在香港产生或得自”香港的利润。 在香港经营业务 经营电子商务业务 10. 某些操作或活动是否构成经营贸易或业务，是一个考虑所有情况后确定的事实和程度问题。虽然经营贸易或业务的人不一定要有办公室、员工或组织，但如果这些属性都不存在，则必须有其他经营贸易或业务的明确证据。 11. 不一定需要有大量活动才可以说某人在经营贸易或业务。在枢密院的 American Leaf Blending Co Sdn Bhd v Director-General of Inland Revenue [1979] AC 676 案中，Lord Diplock 在第 684 页表示：