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印度统计学院学生手册
集合和函数的语言 - 可数集和不可数集。实数 - 最小上界和最大下界。序列 - 序列的极限点、收敛序列；有界和单调序列、序列的上极限和下极限。柯西序列和 R 的完备性。级数 - 级数的收敛和发散、绝对收敛和条件收敛。黎曼重排定理。级数收敛的各种测试。（积分测试将推迟到分析 II 中引入黎曼积分之后。）无穷级数与实数的十进制展开、三进制、二进制展开之间的联系。柯西积、无限积。
衰老的表观遗传改变：简短的审查
结果：衰老伴随着表观遗传标记的各种改变，包括DNA甲基化（非CPG区域中的全球低甲基化和CPG岛的高甲基化），染色质的重排（整体减少组蛋白和组蛋白的重新分布和组织纳修饰）和NCRNA（尤其是miRNA）。表观遗传学是一种可逆的分子机制，可允许治疗干预措施改善或逆转与衰老相关的发病机理。可以开发基于化学的表观遗传操作和基于生活方式的表观遗传重编程策略来改善或逆转与衰老相关的条件。
能源和纳米技术——澳大利亚的未来战略
能量转换的所有基本步骤（电荷转移、分子重排、化学反应等）都发生在纳米级（一纳米是十亿分之一米）——原子和分子的尺度。近年来，围绕分子级工程，科学技术领域（纳米科学和纳米技术）出现了一个重大的新领域。这一领域的潜力巨大，电子、光子学、生物技术、医学和材料等许多领域都在创建新学科。澳大利亚在这些领域的研究工作非常强大，纳米技术是一个不断发展的技术群体，它可能会改变澳大利亚能源活动的所有领域，包括转换、存储、传输和使用。
引用Wang Y，Li R，Fu F，Huang R，Li D和Liao C（2023），与胎儿心室间隔缺陷有关的产前遗传诊断：评估人员 基于可持续性指标的生物燃料分析 具有可控重复速率的高峰值脉冲的产生Q-S-Switched激光器具有AOM/ SNSE 2 div> 对中国数字贸易发展和影响因素的评估 使用临床前效率和身体表面积的转化预测肿瘤学上近似临床有效剂量：回顾性分析 种子相关分析基于大型静止状态数据集中的ADHD诊断的大脑区域激活 约旦一家转诊医院的先天性心脏病的发病率和类型：第三中心的回顾性研究 引用Sukkar D，Kanso A，Laval-Gilly P和Falla-Angel J（2023）在收费途径上发生冲突：农药与Zymosan之间的竞争动作A O
重新排列，副本编号变体和序列变化（Newman，1985）。在2％的冠心病病例中，可以鉴定出非遗传原因，而20％ - 30％的冠心病病例可以追溯到遗传原因（Cowan and Ware，2015年）。Qiao等。 报道说，VSD是一种与遗传原因最常相关的CHD，而36.8％的VSD与遗传因素有关（Qiao等，2021）。 尽管大多数VSD都是可修复的，并且患者可以在优化的手术和医疗条件下实现良好的长期预后，但对于某些患有患有相关遗传异常的VSD的患者，预后不令人满意（van Nisselrooij et al。，2020; Mone等，2021）。 因此，遗传异常的产前定义在VSD的诊断中非常重要，因为它可以提供更准确，更适当的遗传咨询，这可能会影响父母在持续/终止怀孕，产前监测和围产期护理方面的决策。 胎儿结构异常是侵入性产前基因检测的指标（Fu等，2022）。 具有结构异常的胎儿具有较高的非整倍性，染色体重排和序列变化的发生率（Fu等，2018）。 常规的核型分析是一种鉴定染色体重排的有效技术，诊断率在5.4％至15.5％之间（Hanna等，1996； Beke等，2005）。 但是，G带核型分析的分辨率很低，并且耗时且艰辛。 CMA具有很高的分辨率，并且时间很短。Qiao等。报道说，VSD是一种与遗传原因最常相关的CHD，而36.8％的VSD与遗传因素有关（Qiao等，2021）。尽管大多数VSD都是可修复的，并且患者可以在优化的手术和医疗条件下实现良好的长期预后，但对于某些患有患有相关遗传异常的VSD的患者，预后不令人满意（van Nisselrooij et al。，2020; Mone等，2021）。因此，遗传异常的产前定义在VSD的诊断中非常重要，因为它可以提供更准确，更适当的遗传咨询，这可能会影响父母在持续/终止怀孕，产前监测和围产期护理方面的决策。胎儿结构异常是侵入性产前基因检测的指标（Fu等，2022）。具有结构异常的胎儿具有较高的非整倍性，染色体重排和序列变化的发生率（Fu等，2018）。常规的核型分析是一种鉴定染色体重排的有效技术，诊断率在5.4％至15.5％之间（Hanna等，1996； Beke等，2005）。但是，G带核型分析的分辨率很低，并且耗时且艰辛。CMA具有很高的分辨率，并且时间很短。在基于阵列的分子细胞遗传学技术（例如CMA）发展后，小基因组缺失和重复的检测率增加了10％，无法通过标准结构畸形胎儿核型分析来检测（Hillman等，2013; Liao等，2014; Liao等，2014）。在患有产后和产前CHD的患者中，它可以识别非整倍性，染色体重排和拷贝数变化（CNV）。在7％ - 36％的冠心病患者中检测到致病性CNV（Fu等，2018； Wang等，2018）。对于大多数结构异常的胎儿，在基因检测之前尚不清楚异常的根本原因。作为下一代测序（NGS）的显着进步，外显子组测序（ES）是评估产后患者的有效工具。这种检测技术用于产前诊断（Best等，2018）。In addition to improving diagnostic rates, using ES for assessing a large sample size can analyze single nucleotide variations (SNVs)/ insertions and deletions (indels) in the gene coding regions and help in the identi fi cation of novel pathogenic genes or novel variants in well-known genes in VSD patients ( Sifrim et al., 2016 ; Jin et al., 2017 ; Fu et al., 2018; Lord et al。，2019年;三项广泛的研究表明，ES可以为异常超声发现，正常核型和阴性CMA结果提供诊断率提高8.5％ - 11.6％（Lord等，2019; Petrovski et al。，2019; Fu等，202222）。最近对产前CHD的研究表明，ES的诊断率为20％（6/30）（Westphal等，2019）。In the present research, we used CMA and ES to assess the detection ef fi ciency of fetuses with VSD at the chromosomal (aneuploidy), sub-chromosomal (microdeletion/ microduplication), and single gene (point variants) levels and evaluated perinatal prognosis to facilitate more accurate genetic counseling in clinical practice.
用于人类基因中 CRISPRa sgRNA 设计的网络工具的计算机性能分析
血管生成基因过表达已成为众多血管再生基因治疗项目的主要策略。然而，大多数项目在临床试验中都失败了。CRISPRa 技术以最高的效率和安全性在 sgRNA 的识别基础上提高基因过表达水平。CRISPick 和 CHOP CHOP 是用于预测 sgRNA 的最广泛使用的 Web 工具。我们的研究目的是分析这两个平台对于涉及不同人类参考基因组（GRCH 37 和 GRCH 38）的血管生成基因（VEGFA、KDR、EPO、HIF-1A、HGF、FGF、PGF、FGF1）的 sgRNA 设计的性能。从不同方面分析了这两个工具提出的排名前 20 的 sgRNA。与 sgRNA 结合位点相关的 DNA 曲率没有发现显著差异，但使用 CRISPick 时，sgRNA 预测的靶向效率显著更高。此外，同一平台在 EPO、EGF、HIF-1A、PGF 和 HGF 中的平均排名变化较大，而在 KDR、FGF-1 和 VEGFA 中未达到统计显著性。不同平台之间排名位置的重排分析也不同。CRISPick 被证明在与更完整的基因组相关的最佳 sgRNA 建立方面更准确，而 CHOP CHOP 显示出更窄的分类重排。2022 由 Elsevier BV 代表计算和结构生物技术研究网络出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
审查员的报告2022年6月
候选人可以完成涉及简单替代和有限重排的计算，包括简短的结构化计算，但不能总是应对涉及多个步骤或其他并发症的计算，例如在发射点和起落点之间的高度差异时计算范围。他们还知道与标准情况相关的解释中的一些重要要点，例如电磁诱导，α散射和线性加速器，但错过了重要的细节，并不总是以逻辑序列提出自己的想法，有时只是引用了与以前有关特定文章的特定文章的标记方案所记得的重要点，以引用尽可能多的关键点。
下肺泡神经再生技术 - 牙齿
神经营养因子，包括NGF，BDNF和神经胶质细胞系的神经营养因子（GDNF），通过激活诸如PI3K/AKT和MAPK/ERK PATH的细胞内信号传导级联，刺激神经元存活和轴突伸长。该信号传导促进了细胞骨架重排和生长锥的进步。再生轴突的再生对于恢复神经传导速度至关重要[6]。尽管周围神经具有内在的再生能力，但较大的神经间隙和未对准的纤维仍然是重大挑战。这需要辅助策略，例如神经移植，导管和生物材料来弥合缺陷并优化再生环境[7]。
公开资助Lorlatinib的案例
4。Peters S，Camidge DR，Shaw AT等。Aletecinib与克里唑替尼在未处理的ALK阳性非小细胞肺癌中。n Engl J Med。2017; 377（9）：829-38。 doi：10.1056/nejmoa1704795。 5。 Lin JJ，Riely GJ，Shaw AT。 靶向ALK：精密药物具有耐药性。 癌症圆盘。 2017; 7（2）：137-55。 doi：10.1158/2159-8290。 CD-16-1123。 6。 Gainor JF，Sherman CA，Willoughby K等。 Alectinib挽救了先前用克唑替尼和塞替尼治疗的ALK阳性肺癌患者中枢神经系统复发。 J Thorac Oncol。 2015; 10（2）：232-6。 doi：10.1097/jto.0000000000000455。 7。 Garcia C，Abrahami D，Polli A等。 lorlatinib与Alectinib和Lorlatinib vs. Brigatinib的比较功效和安全性，用于Allk阳性晚期/转移性NSCLC：匹配调整的间接比较。 ssrn。 即将到来的2024年。 8。 Bauer TM，Felip E，Solomon BJ等。 与洛拉替尼相关的不良事件的临床管理。 肿瘤学家。 2019; 24（8）：1103-10。 doi：10.1634/theoncostics.2018-0380。 9。 camidge Dr。在晚期ALK重排NSCLC患者中，劳拉替尼不应被视为首选的一线选择。 J Thorac Oncol。 2021; 16（4）：528-31。 doi：10.1016/j.jtho.2020.12.022。 10。 所罗门BJ，Liu G，Felip E等。 lorlatinib对2017; 377（9）：829-38。 doi：10.1056/nejmoa1704795。5。Lin JJ，Riely GJ，Shaw AT。 靶向ALK：精密药物具有耐药性。 癌症圆盘。 2017; 7（2）：137-55。 doi：10.1158/2159-8290。 CD-16-1123。 6。 Gainor JF，Sherman CA，Willoughby K等。 Alectinib挽救了先前用克唑替尼和塞替尼治疗的ALK阳性肺癌患者中枢神经系统复发。 J Thorac Oncol。 2015; 10（2）：232-6。 doi：10.1097/jto.0000000000000455。 7。 Garcia C，Abrahami D，Polli A等。 lorlatinib与Alectinib和Lorlatinib vs. Brigatinib的比较功效和安全性，用于Allk阳性晚期/转移性NSCLC：匹配调整的间接比较。 ssrn。 即将到来的2024年。 8。 Bauer TM，Felip E，Solomon BJ等。 与洛拉替尼相关的不良事件的临床管理。 肿瘤学家。 2019; 24（8）：1103-10。 doi：10.1634/theoncostics.2018-0380。 9。 camidge Dr。在晚期ALK重排NSCLC患者中，劳拉替尼不应被视为首选的一线选择。 J Thorac Oncol。 2021; 16（4）：528-31。 doi：10.1016/j.jtho.2020.12.022。 10。 所罗门BJ，Liu G，Felip E等。 lorlatinib对Lin JJ，Riely GJ，Shaw AT。靶向ALK：精密药物具有耐药性。癌症圆盘。2017; 7（2）：137-55。 doi：10.1158/2159-8290。CD-16-1123。6。Gainor JF，Sherman CA，Willoughby K等。Alectinib挽救了先前用克唑替尼和塞替尼治疗的ALK阳性肺癌患者中枢神经系统复发。J Thorac Oncol。2015; 10（2）：232-6。 doi：10.1097/jto.0000000000000455。 7。 Garcia C，Abrahami D，Polli A等。 lorlatinib与Alectinib和Lorlatinib vs. Brigatinib的比较功效和安全性，用于Allk阳性晚期/转移性NSCLC：匹配调整的间接比较。 ssrn。 即将到来的2024年。 8。 Bauer TM，Felip E，Solomon BJ等。 与洛拉替尼相关的不良事件的临床管理。 肿瘤学家。 2019; 24（8）：1103-10。 doi：10.1634/theoncostics.2018-0380。 9。 camidge Dr。在晚期ALK重排NSCLC患者中，劳拉替尼不应被视为首选的一线选择。 J Thorac Oncol。 2021; 16（4）：528-31。 doi：10.1016/j.jtho.2020.12.022。 10。 所罗门BJ，Liu G，Felip E等。 lorlatinib对2015; 10（2）：232-6。 doi：10.1097/jto.0000000000000455。7。Garcia C，Abrahami D，Polli A等。lorlatinib与Alectinib和Lorlatinib vs. Brigatinib的比较功效和安全性，用于Allk阳性晚期/转移性NSCLC：匹配调整的间接比较。ssrn。即将到来的2024年。8。Bauer TM，Felip E，Solomon BJ等。 与洛拉替尼相关的不良事件的临床管理。 肿瘤学家。 2019; 24（8）：1103-10。 doi：10.1634/theoncostics.2018-0380。 9。 camidge Dr。在晚期ALK重排NSCLC患者中，劳拉替尼不应被视为首选的一线选择。 J Thorac Oncol。 2021; 16（4）：528-31。 doi：10.1016/j.jtho.2020.12.022。 10。 所罗门BJ，Liu G，Felip E等。 lorlatinib对Bauer TM，Felip E，Solomon BJ等。与洛拉替尼相关的不良事件的临床管理。肿瘤学家。2019; 24（8）：1103-10。 doi：10.1634/theoncostics.2018-0380。 9。 camidge Dr。在晚期ALK重排NSCLC患者中，劳拉替尼不应被视为首选的一线选择。 J Thorac Oncol。 2021; 16（4）：528-31。 doi：10.1016/j.jtho.2020.12.022。 10。 所罗门BJ，Liu G，Felip E等。 lorlatinib对2019; 24（8）：1103-10。 doi：10.1634/theoncostics.2018-0380。9。camidge Dr。在晚期ALK重排NSCLC患者中，劳拉替尼不应被视为首选的一线选择。J Thorac Oncol。2021; 16（4）：528-31。 doi：10.1016/j.jtho.2020.12.022。10。所罗门BJ，Liu G，Felip E等。lorlatinib对
抗 EGFR/BRAF 酪氨酸激酶抑制剂在甲状腺癌中的应用
上皮细胞肿瘤和恶性转化是一个多步骤过程。它包括染色体不稳定性 (CI)，即染色体数量和结构大体改变，如多体性/非整倍性、单体性和重排（即易位）在特定或大片染色体区域 (1, 2)。对于甲状腺癌，相应的滤泡上皮细胞显示染色体增加和丢失，以及特定基因扩增、突变或等位基因丢失 (3)。甲状腺癌包括广泛的不同组织学亚型，如乳头状甲状腺癌 (PTC)、滤泡性甲状腺癌 (FTC)、未分化甲状腺癌 (ATC) 和髓样甲状腺癌 (4)。每种病理实体都具有特定的细胞形态和遗传特征。表皮生长因子
基因组共同变异对癌症治疗中福替巴替尼反应的影响
福替巴替尼是一种不可逆的成纤维细胞生长因子受体 (FGFR) 抑制剂，已成为 FGFR 变异患者（尤其是晚期实体瘤）的潜在靶向疗法。FGFR 异常（包括融合、重排和突变）是各种癌症类型中肿瘤发生的已知驱动因素。尽管福替巴替尼具有疗效，但患者对它的反应差异很大。造成这种差异的一个主要因素是存在基因组共同变异，这可能会影响药物敏感性、耐药性和总体治疗结果。本文描述了基因组共同变异与福替巴替尼治疗反应之间的相关性，表明它们在预测治疗结果和指导个性化癌症治疗中的作用。