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World File Search System重金属
婴儿配方奶和食物中的重金属
随着新的州法规要求在婴儿食品中披露重金属水平，以及增加的消费者，媒体和监管审查，医疗提供者应预期有关父母和照料者的问题会增加。借鉴了解决消费者查询的七年经验，清洁标签项目（一个致力于产品标签透明度的国家非营利组织，以及针对婴儿食品和婴儿配方中的重金属研究的最大研究的背后的组织 - 已经确定了主要问题提供者可能面临的主要问题。此资源将复杂的问题变成了可行的建议，从而为儿童健康做出了明智的决定。
重金属污染对土壤微生物活性的影响
摘要：在六周的时间内研究了重金属对土壤微生物过程的影响。分析级（Sigma）铜，锌和镍的硫酸盐盐分别添加并组合到土壤样品中，并在不同的塑料锅中孵育。样品是从锅中从盆中取出的，并测量了微生物碳和氮矿化，微生物生物量碳和呼吸的速率。结果表明金属对测量参数的影响很明显（p <0.05。）。在第6周的上进行后第6周，铜的碳累积率很高（6.03％）和铜：锌（5.80％）处理，但镍和锌的处理率很低（分别为4.93％和5.02％）。用铜和铜处理的样品中的氮矿化速率为0.41和0.44％，而实验开始时获得的氮矿化速率为0.22％-0.24％。土壤微生物生物量碳的平均值从183.7 - 185.6μg/g的平均值下降，在处理铜的样品中分别为100.8和124.6μg/g。在铜中的平均速率为2.51-2.56μg的土壤微生物的C/g呼吸速度下降到0.98、1.08和1.61μg的C/g：锌，铜和锌处理的土壤在实验结束时进行了处理。结果表明金属的添加剂或协同作用。
微生物介导的重金属毒性的修复
重金属污染由于其持续性，更高的毒性和顽固性而成为全球严重关注的问题。这些有毒的金属威胁着环境的稳定性和所有生物的健康。重金属还通过食用受污染的食物并对人类健康造成有毒作用，进入人类食物链。因此，必须对HMS污染的土壤进行修复，并且需要在更高的优先级上解决。使用微生物被认为是打击HMS不利影响的有前途的方法。微生物有助于恢复恶化环境的自然状况，并具有长期的环境影响。微生物修复可防止HMS的浸出和动员，并且还使HMS的提取变得简单。因此，在这种情况下，最近的技术进步允许将生物修复用作补救污染土壤的必要方法。微生物使用不同的机制，包括生物呼吸，生物蓄积，生物含量，生物转化，生物胆碱化和生物矿化，以减轻HMS的影响。因此，在此评论中，在此综述中保持有毒的HMS探讨细菌，真菌和藻类在污染土壤的生物修复中的作用。本综述还讨论了可用于提高微生物效率以补救HMS污染土壤的各种方法。它还强调了在未来的研究计划中必须解决的不同研究差距，以改善生物修复效率。
用于神经形态计算的重金属异质结构
提出了一种基于反铁磁/重金属 (AFM/HM) 异质结构的光触发和电控制超快神经形态计算处理器的概念。基于 AFM/HM 的人工神经元由短 THz 范围脉冲激发，从而触发 AFM 中的进动。HM 层中的偏置电流可用于修改进动的共振频率。进动通过逆自旋霍尔效应转换为 HM 层中的电流。因此，提出了一种神经形态处理器模型，该模型由基于 AFM 的兴奋性人工神经元（振荡器）和处理神经元（检测器）组成。我们表明，使用光激发可以在低功耗下显著提高神经形态计算的处理速度。演示了最简单逻辑运算（OR、AND）的实现示例。
重金属对工业中土壤微生物数量的影响...
土壤是对人类生活最重要的环境自然资源之一，对人类健康和生态环境的质量非常重要。重金属对土壤酶活性有直接影响，因此，酶的活性基团的空间结构被破坏，因此，微生物的生长和繁殖受到了破坏，并且减少了微生物酶的合成和代谢。土壤微生物通常用作土壤环境质量的重要指标，因为它们对土壤环境条件的敏感性大于较大的动物或植物。通过土壤微生物的变化，无论土壤被污染，土壤污染的程度。重金属对土壤微生物效应的影响主要包括重金属对土壤微生物活性的影响，对土壤酶活性的影响和土壤微生物群落的组成。重金属通过与蛋白质结合而杀死微生物，从而抑制酶活性。重金属是寡动力学的，这意味着非常小的浓度显示出明显的抗菌活性。汞是重金属，用于微生物对照，各种形式的汞通过与蛋白质中含硫的氨基酸结合而抑制微生物作用。We collected 18 soil samples from Unnao and Jajmau in which Jajmau had the highest total microbial count (bacteria) in all three layers (Upper, middle and lower) of soil and Unnao had the lowest total microbial count (bacteria) in all three layers (Upper, middle and lower) of soil but the total microbial count (fungi) in all two layers (Upper, middle) is high in Jajmau in与其他总微生物计数（下层）的比较较低。
评估道路灰尘上的重金属污染
已转介（2020-2023）致为Oujda穆罕默德VI大学医院的医学遗传学实验室，以涉嫌可疑性疾病，并使用PCR-多重技术对DMD基因的遗传研究证实。总共招募了15名患者。他们的诊断平均年龄为7.3岁，平均症状发作年龄为3.37岁。血缘关系估计为46.66％，其中13.33％的家族形式。所有患者均具有DMD表型；小牛肥大存在于86.66％的病例中，阳性符号符号，所有患者的CK水平升高。使用PCR多路复用技术对DMD基因进行分析表明，80％的缺失位于基因的中心区域，外显子50是最常被删除的。80％的患者有缺失破坏了阅读框，并且在这些情况下，摩纳哥规则解释了基因型/表型相关性。DMD基因的分子分析对于准确诊断，适当的遗传咨询和改善患者护理至关重要。PCR-Multiplex技术在公共卫生系统中仍然是一个很好的一线策略，其成本/收益率良好，可以通过分析最常见的删除外显子来检测大型删除。肌营养不良是在我们的实践中要求遗传分析的经常原因。多重PCR是一种简单，快速，无创和成本效益的工具，使我们能够在摩洛哥东部对这种病理的分子描述。
从重金属中隔离土壤微生物种群
摘要：当存在有毒水平时，许多金属对生命至关重要，对人类，动物，植物和微生物有害。土壤中重金属的发生主要归因于工业，采矿和农业活动。这项研究的重点是将土壤微生物种群与重金属污染的土壤中分离，并确定重金属对从金属行业地点收集的细菌种群的最低抑制浓度（MIC）。土壤中的重金属污染构成了重大的环境挑战。研究中确定的微生物群落包括两组：重金属耐药和敏感人群。抗性微生物分离株包括假单胞菌，芽孢杆菌，小杆菌和微球菌等物种。在土壤培养基中评估了分离株的MIC，以评估镉（CD），铬（CR），镍（Ni）和铅（Pb）等金属。孤立的重金属细菌可能有效，可用于重金属污染土壤的生物修复。关键字： - 被污染的土壤，重金属，生物修复，土壤微生物。
熏制鲶鱼（Clarias gariepinus）中重金属的积累和微生物污染
近来，超过 70% 的鱼被熏制作为保存方法。熏制是一种古老的加工方法，至今在尼日利亚仍广泛使用。本研究调查了从两个不同的鲶鱼养殖场获得的熏制鲶鱼中重金属积累和微生物负荷水平，以确定研究期间在奥沃销售的熏制鲶鱼的安全性。样本采集自位于尼日利亚翁多州奥沃地方政府区奥沃的两个农场（农场 1 和农场 2）。鉴定出的微生物包括链球菌属、金黄色葡萄球菌、芽孢杆菌属、克雷伯氏菌属、铜绿假单胞菌和大肠杆菌。样本 A 和 B 的微生物计数如下：链球菌属（90.0 和 60.0）、金黄色葡萄球菌（160.0 和 170.0）、芽孢杆菌属（230.0 和 215.0）、克雷伯氏菌属（110.0 和 120.0）、铜绿假单胞菌（15.0 和 10.0）和大肠杆菌（2.0 和 1.0）。重金属的浓度分别为 Cu（0.001 和 0.000）、Cd（0.222 和 0.002）、Cr（0.840 和 0.670）、Mn（2.33 和 1.99）和 Zn（132.020 和 127.001）。微生物数量最高的是来自样品 A（230.0）和样品 B（215.0）的芽孢杆菌属，而最低的是来自样品 B（1.0）和样品 A（2.0）的大肠杆菌。在重金属中，锌在两个样品中含量最丰富，样品 A（132.020）的浓度高于样品 B（127.001）。铜含量最低，在样品 A（0.001）中几乎检测不到，在样品 B（0.000）中完全检测不到。该研究揭示了鲶鱼养殖场之间的微生物和重金属污染水平差异。它强调监管机构需要实施湿度控制措施并实施策略以减少可能导致熏制鲶鱼产品中细菌生长和重金属污染的人为活动。
关于生物修复在重金属污染中的作用的全面回顾
重金属污染以及其他污染物带来了严重的环境危害。这些物质不仅危害人类健康，而且破坏了自然生态系统。生物修复是一种可持续且经济上可行的应对污染的方法。它利用微生物，植物及其酶的能力降解或中和污染物的能力。本文将生物修复分为两种主要类型：前西图和原位。div> situ生物修复将污染的材料远离其原始位置，而原位生物修复则直接解决该地点的污染。本文还探讨了微生物如何通过各种机制耐受重金属。这些机制包括细胞外屏障，外排泵，酶促还原和细胞内隔离。细胞外屏障的功能可阻止金属进入细胞，而外排泵积极地工作以从细胞中排出金属。酶促还原促进金属转化为危害较小的形式，而细胞内隔离涉及在细胞内存储金属。此外，本文研究了生物修复在环境恢复中的多种应用。这些应用包括自然衰减，增强的脱氯化，污水处理，生物渗透，生物吸附，建造的湿地，生物刺激和生物调整。本文强调需要进一步研究，以优化更广泛的现实环境管理应用程序的生物修复技术。