XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System量分析
血小板减少症的发展与接受免疫治疗的患者的生存率提高有关
背景：免疫相关不良事件与免疫检查点抑制剂 (ICI) 的疗效相关。我们假设免疫介导的血小板减少症可能是对 ICI 反应的生物标志物。材料和方法：这项回顾性研究包括 215 名接受 ICI 治疗的转移性恶性肿瘤患者。患者按最低血小板计数分层。感兴趣的结果是无进展生存期和总生存期。结果：在多变量分析中，与未发生血小板减少症的患者相比，1 级血小板减少症与总生存期呈正相关（风险比 [HR] = 0.28 [95% CI：0.13–0.60]；p = 0.001），而 2-4 级血小板减少症则无此相关性（HR = 0.36 [95% CI：0.13–1.04]；p = 0.060）。血小板减少程度与无进展生存期无相关性。结论：有必要进行后续研究以证实血小板减少对接受 ICI 治疗患者的预测意义。
混合感染的明确治疗缓解成人慢性化脓性中耳炎的难治困境
摘要 分析经验性治疗无效的慢性化脓性中耳炎（CSOM）患者的特点、危险因素、微生物分布和有效治疗方案。研究对象包括2018年至2020年中国医科大学附属医院成年CSOM患者，调查难治组和非难治组患者的年龄、性别、民族、合并症、耳真菌病和相关并发症等特征，分析危险因素、微生物分布和治疗方案。研究对象为26例难治性患者（55.0±17.7岁）和66例非难治性患者（54.1±13.7岁）。难治性组的耳真菌病和 CSOM 并发症发生率明显高于非难治性组（分别为 73.1% vs. 36.4%；p = 0.002；57.7% vs. 10.6%，p < 0.001）。多变量分析显示，特应性素质（p = 0.048）、耳真菌病（p = 0.003）和 CSOM 并发症（p < 0.001）是风险因素。
精神病学：预测可预测性
精神病学是一个新兴领域，旨在为精神卫生保健提供个性化的方法。实现此精度的重要策略是减少对预后和治疗反应的不确定性。多变量分析和机器学习用于基于临床数据，例如人口统计学，评估，遗传信息和大脑成像创建结果预测模型。尽管已经将很多重点放在技术创新上，但心理健康的复杂性和多样性的性质给这些模型的成功实施带来了挑战。从这个角度来看，我回顾了精神病学领域的十个挑战，包括需要对现实世界人群进行研究和现实的临床结果定义，以及考虑与治疗相关的因素（例如安慰剂效应和对处方不遵守）的考虑。公平性的验证是当前正在研究的其他关键问题。从基于线性和静态疾病概念的回顾性研究提出了转变，转移到了前瞻性研究，该研究认为情境因素的重要性以及心理健康的动态和复杂性。
克隆造血作为2型糖尿病的新风险因素，患有高胆固醇血症患者
结果：在总受试者中，有635（15.7％）有芯片。在5。1年的中位随访期间，芯片携带者的新发病率的发生率明显高于没有芯片的受试者（11.8％vs. 9.1％，p = 0.039）。在单变量分析中，CHIP显着增加了新发糖尿病的风险（HR 1.32，95％CI 1.02-1.70，p = 0.034），但在多变量分析中，这并不明显。根据LDL胆固醇水平差异的新发作糖尿病风险。在高LDL胆固醇血症组中，CHIP显着增加了糖尿病的风险（HR 1.64，95％CI CI 1.09–2.47，p = 0.018），但并没有增加非Hyper-LLDL胆固醇血症组的风险。具有CHIP和高LDL-胆固醇血症的受试者的糖尿病风险大约是没有芯片和低LDL胆固醇的受试者的两倍（HR 2.05，95％CI 1.40-3.00，P <0.001）。
鉴定有症状性脊柱转移发作的危险因素：一项对128例无症状脊髓转移患者的前瞻性队列研究
简单摘要：症状性脊柱转移（SSM）发作的危险因素尚不清楚。这项前瞻性队列研究旨在统计分析显着的风险因素。前瞻性注册了一名洪水和二十八名无症状患者。数据是从16名候选人中收集的，包括独立的人口统计学和临床因素，包括脊柱肿瘤不稳定性评分（SINS）。进行了多变量分析以确定SSM发作的风险因素。此外，阈值是使用Youden索引从接收器操作特征曲线计算得出的。37例患者（28.9％）在随访期间开发了SSM。总罪被确定为最重要的因素。罪恶的截止值为9.5（敏感性：67.6％；特定城市：83.5％）。这项研究确定了SSM发作和罪恶阈值的显着风险因素。如果预期长期生存，则应考虑使用痛苦≥10的患者进行干预以防止SSM。
Psych.pdf
最初是针对人格，心理学理论和经验心理学开发的通用工具箱。功能主要用于多变量分析和规模构建US的分析，主成分分析，群集分析和可靠性分析，尽管其他功能提供了基本的描述性统计。项目响应理论是通过对四位型和多choric相关性分析进行的。用于分析多个PLE级别数据的功能包括组统计和之间的函数，包括相关性和因子分析。提供了使用基本的机器学习算法 - 重新启动开发的量表的验证和交叉验证，以及用于模拟和测试特定项目和测试结构的功能。几个功能是结构方程建模的有用前端。使用基本图形创建路径图的图形显示，包括中介模型，因子分析和结构方程模型。写的一些功能是为了支持心理学理论以及人格研究的出版物的书籍。有关更多构建，请参见网页。
支持烹饪与福祉之间的链接血清NY-ESO-1抗体作为胃癌术后复发的预测生物标志物：一种多中心前瞻性观察性研究
背景：尚未确定可靠的标记来预测胃癌的术后复发。我们设计了一项临床试验，以研究血清NY-ESO-1抗体反应的实用性，作为胃癌术后复发的预测标记。方法：在20121年至2021年之间进行了多中心前瞻性研究。包括可切除CT3-4胃癌的患者。 术后NY-ESO-1和P53抗体反应每3个月串行评估1年的术前抗体反应的患者1年。 通过术后3和12个月的抗体反应的阳性评估复发率。 结果：在1001例患者中，术前NY-ESO-1和p53抗体反应分别为12.6％和18.1％的患者。 ny-ESO-1抗体反应在非转交患者中术后变为阴性（消极率；分别为3和12个月的45％和78％），但反复发生的患者（消极率分别为9％和8％），保持阳性。 p53抗体反应在非持续患者中仍然是阳性的。 在多变量分析中，NY-ESO-1抗体在3个月（p <0.03）和12个月（p <0.001）是独立的预后因素，用于较短的无复发间隔。 结论：血清NY-ESO-1抗体可能是胃癌术后复发的有用预测标记。 临床试验注册：UMIN000007925。包括可切除CT3-4胃癌的患者。术后NY-ESO-1和P53抗体反应每3个月串行评估1年的术前抗体反应的患者1年。通过术后3和12个月的抗体反应的阳性评估复发率。结果：在1001例患者中，术前NY-ESO-1和p53抗体反应分别为12.6％和18.1％的患者。ny-ESO-1抗体反应在非转交患者中术后变为阴性（消极率；分别为3和12个月的45％和78％），但反复发生的患者（消极率分别为9％和8％），保持阳性。p53抗体反应在非持续患者中仍然是阳性的。在多变量分析中，NY-ESO-1抗体在3个月（p <0.03）和12个月（p <0.001）是独立的预后因素，用于较短的无复发间隔。结论：血清NY-ESO-1抗体可能是胃癌术后复发的有用预测标记。临床试验注册：UMIN000007925。
编号 409 – 2024 年 7 月 11 日
认知 2024 年 8 月 品味音乐：来自听觉和味觉刺激的情感状态的模态一般表征 Park C, Kim J 全北国立大学，韩国全寿市，567 Baekje-daero, Deokjin-gu, Jeonju-si, Jeollabuk-do 54896，大韩民国。 jongwankim80@jbnu.ac.kr 先前的研究已经广泛研究了各种感官模态中情感的模态一般表征，特别侧重于听觉和视觉刺激。然而，很少有研究探索味觉和其他感官模态之间情感的模态一般表征。本研究旨在调查是否可以在模态内部和跨模态预测由味道和音乐作品引起的情感反应。对于每种模态，根据四种基本味觉条件（甜、苦、酸和咸）选择八种刺激。参与者使用味觉和情绪量表对每种刺激的反应进行评分。进行了包括多维尺度分析和分类分析在内的多变量分析。研究结果表明，甜味类别中的听觉和味觉刺激与正效价相关，而其他味觉类别中的听觉和味觉刺激与负效价相关。此外，酸味类别中的听觉和味觉刺激与高唤醒相关，而苦味类别中的刺激与低唤醒相关。这项研究揭示了味觉和听觉刺激在日常体验中到核心情感空间的潜在映射。此外，它表明味觉和音乐引起的情绪可以跨模态预测，支持情感的模态一般表征。先前的研究已经证明了对各种感觉模态的情感的一般表示，集中在特定的听觉和视觉刺激上。 Tuttavia, poche Ricerche hanno esplorato la modalità generale di rappresentazione affettiva tra le modalità gustative and altre modalità senseali. Questo studio mirava 致力于将情感融入到音乐中，并在内部和形式上进行预演。根据 ciascuna modalità，sono stati scelti otto stimoli in base a quattro condizioni foldamentali di gusto (dolce、amaro、acido e salato)。我参与了 hanno valutato le loro risposte a ciascuno stimolo utilizzando sia la scala del gusto che quella delle emozioni。声态多变量分析，包括多维缩放
原创研究预后不良患者的脑转移瘤立体定向放射外科治疗：有效还是过度治疗？
目的：对于预后不良的患者，立体定向放射外科 (SRS) 治疗脑转移瘤仍存在争议。在本文中，我们比较了预后不良患者单独 SRS 与全脑放射治疗 (WBRT) 的结果，并确定了与单独 SRS 后早期死亡相关的最重要的不利预后因素。患者和方法：在这项前瞻性 SRS 数据的回顾性分析中，分析了 180 名之前未接受过 WBRT 治疗的脑转移瘤患者。在预后不良（定义为分级预后评估 (GPA) <2）的患者中，通过倾向评分匹配将 SRS 的结果与 WBRT 进行比较。此外，将 SRS 患者分为训练组（n=82）和验证组（n=48）。通过单变量和多变量分析定义总生存期 (OS) 和早期死亡风险。结果：WBRT 和 SRS 组的中位生存期分别为 86 天（IQR：38-172 天）和 201 天（IQR：86-未达到）（p <0.0001）。对于 GPA<2 的患者，SRS 组与 WBRT 组的 OS 明显更长（123 天 vs 58 天；p =0.008）。倾向评分匹配分析显示，SRS 组的生存期更长。多变量分析显示，GPA（OR：0.44，95%CI：0.21–0.95；p =0.001）、广泛性颅外疾病（OR：0.13，95%CI：0.02–0.66；p =0.013）和严重的神经功能缺损（OR：0.13，95%CI：0.04–0.45；p =0.001）与早期死亡相关。如果有一个因素有利，那么73%（训练集）和 92%（验证集）的患者存活三个月。GPA <2 且出现严重神经功能缺损和广泛性颅外疾病的患者预期获益较低，因为三个月内死亡风险最高（AUC：0.822 训练集；0.932 验证集）。结论：对于预后不良（定义为 GPA <2）的患者，SRS 是一种可行的治疗选择。脑转移患者应具有良好的神经系统状态、颅外寡转移性疾病或 GPA ≥2，以证明接受 SRS 治疗是合理的。关键词：脑、肿瘤、转移、放射外科、放射治疗、风险因素
通过可解释的人工智能理解人类大脑功能发育：挑战与前景
摘要 — 近几十年来，非侵入性神经成像技术取得了重大进展，越来越多地用于研究人类大脑发育。然而，这些改进并不一定伴随着更复杂的数据分析方法，这些方法能够解释功能性大脑发育的潜在机制。例如，从单变量（大脑中的单个区域）到多变量（大脑中的多个区域）分析范式的转变具有重要意义，因为它允许研究不同大脑区域之间的相互作用。然而，尽管多变量分析有可能揭示发育中的大脑区域之间的相互作用，但应用的人工智能 (AI) 技术使得分析无法解释。本文的目的是了解当前最先进的人工智能技术对功能性大脑发育的指导程度。此外，还回顾了哪些人工智能技术更有可能根据发育认知神经科学 (DCN) 框架定义的大脑发育过程来解释它们的学习。这项研究还提出，可解释的人工智能（XAI）可以提供可行的方法来研究 DCN 框架所假设的功能性大脑发育。