结果:总体而言,本研究纳入的 105 例患者经过 28.0 个月的随访,客观缓解率 (ORR) 为 30.5%,疾病控制率 (DCR) 为 89.5%,2 例 (1.9%) 达到完全缓解 (CR)。中位无进展生存期 (mPFS) 为 9.0 个月,中位总生存期 (mOS) 为 22.0 个月。根据单变量和多变量分析,良好的 OS 与东部肿瘤协作组体能状态 (ECOG PS) 为 0 – 1 的患者相关。此外,在人表皮生长因子受体 2 (HER2) 阳性的 MGC 患者中,正常的基线癌胚抗原 (CEA) 水平以及 PD-1 抑制剂与化疗和曲妥珠单抗的联合使用独立地预测了更长的 PFS 和 OS。然而,微卫星不稳定/错配修复 (MSI/MMR) 状态和 Epstein-Barr 病毒 (EBV) 感染状态与 PFS 或 OS 延长没有显著相关性。
本 DOE 氢能计划记录记录了使用目前可用的质子交换膜 (PEM) 电解槽技术和各种可再生能源,从可再生电力中生产清洁氢气 (LCOH) 的模型化平准化成本 a 约为每公斤 (kg) 5 至 7 美元(以 2022 年美元计算,不含补贴)。b 这些数值基于一系列 PEM 电解槽安装资本成本(平均为 2,000 美元/千瓦),使用各种参考资料、真实数据和低制造量分析模型;c 可再生电力成本约为 0.03 美元/千瓦时;容量系数约为 50% 至 75%。可再生能源成本较高和容量系数较低的其他情况(例如太阳能)可能会导致更高的 LCOH。随着示范和部署(例如氢气中心)数据的提供,DOE 将定期更新这些分析。
二十一世纪紧迫的环境问题,尤其是气候变化,已将机械工程推到了以可持续能源为中心的未来新技术创造的核心位置。从节能机械设计到可再生能源系统,可持续能源技术提供了广泛的解决方案。本文献计量分析使用 VOSviewer 等先进工具来检查大量涉及可持续能源技术的机械工程学术文章。本研究确定了主要研究主题、重要作者、合作网络和著名期刊。重要发现包括过去 20 年研究成果的显著增加、著名作者和研究团队的崛起、研究主题之间的联系以及特定论文和期刊的关键重要性。这些启示有助于塑造更可持续、更具生态意识的能源未来,为驾驭机械工程中复杂的可持续能源世界提供了路线图。
证据。财政部应任命一位杰出的外部经济学家担任首席科学顾问,以确保所使用的证据是可靠、相关和高质量的,这些经济学家的权威来自知识,并有能力召集外部权威团体为财政部的思考做出贡献。财政部的分析主任应有时间和责任监督部门内部的高质量分析,在董事会层面提倡分析的重要性,并确保部门内的分析师遵守分析职能标准。财政部应为所有有经验和高级职称的技术经济学家和政策专家设立一套专业职位,并应为官员提供更多机会和更大的奖励以发展他们的技术技能。财政部还应更公开地发布其所做的分析,通过向外部开放审查来提高质量。
结果:在 54.1% (158/292) 的乳腺癌组织样本中检测到 Cbl-b 表达。Cbl-b 表达与 DFS 相关(p = 0.033),但与本研究中已知的临床病理因素无显著相关性。对数秩分析表明,Cbl-b 表达与更好的 OS(p = 0.013)和 DFS(p = 0.016)相关。多变量分析表明,Cbl-b 表达是乳腺癌的独立预后因素。我们构建的用于预测 OS 的列线图结合了 Cbl-b 表达、年龄、肿瘤大小、淋巴结转移和组织学分级。除肿瘤大小外,所有上述因素和诊断日期都用于构建 DFS 列线图。列线图的 C 指数分别为 0.735 和 0.678。我们的新临床模型在预测 OS 方面优于 TNM 分期。
目前,我正在研究基于机器学习的认知无线电物联网 (CR-IoT) 网络中的协作频谱感知和总速率分析,以将恶意用户与正常用户区分开来。在我之前的博士后研究期间,我研究了 CR-IoT 网络中基于能源效率的频谱感知和吞吐量分析。我的研究重点是基于机器学习/深度学习的 CR-IoT 网络中的频谱感知和总速率分析,使用不同的优化技术。作为研究成果,我以第一作者/合著者的身份发表了 66 篇同行评审期刊论文、31 篇会议论文、2 个书籍章节和 3 张海报。大多数研究工作都是与国际研究小组合作完成的。我有上进心,对工作和完成任务有积极的态度。
Agilent 4150贴有系统是一种自动电泳解决方案,用于快速可靠的核酸样品质量控制。该系统对1到16个样本的样本数量进行了个人分析,并准备使用消耗品。整个Agilent RNA和DNA筛选组合都适用于4150挂号系统。此外,软件和工作流兼容性可确保4150和Agilent 4200 Tapestestation系统之间的无缝过渡。敏捷的RNA屏幕板测定可以对真核和原核生物的总RNA样品进行分离,完整性和数量分析。RNA完整性等效数(RIN E)提供了RNA降解的客观评估。4150挂接系统以及RNA屏幕截图分析非常适合在低通量需求下的RNA质量控制。
- NJIT开发了一种用于水和土壤样品中PFA(全氟烷基和多氟烷基化合物)的高速且高度敏感的检测技术。 -PFA,称为“永久化学品”,是一种在各种产品中发现的人造化合物,从食品包装材料到耐水服装,需要数千年的时间才能分解。有成千上万种不同的类型,当前的测试方法需要成本和时间,环境中的分布程度尚不清楚。 - 新技术包括一种称为造纸喷雾质谱法(PS-MS)的电离技术,该技术分析了样品材料的分子组成,并且比当前的PFAS标准测试方法高10至100倍。 -PFA被离子化并检测到,并且包含的各种PFA物种及其浓度清楚地显示到数万亿(PPT)水平。对于诸如土壤之类的复杂矩阵,使用脱盐的纸陶喷雾质谱法(DPS-MS)用于洗涤抑制PFA的离子信号的盐。这两种方法都显着提高了PFAS检测功能。 PFA的检测极限约为1 ppt,相当于20个奥林匹克大小的游泳池的一滴水。 - We directly analyzed fragments of various food packaging materials, including microwave cooking popcorn paper, instant noodle containers, and fried food and hamburger wrapping paper, and successfully detected traces of 11 types of PFAS molecules, including PFOA (perfluoroctanoic acid) and PFOS (perfluorooctanesulfonic acid), which are associated with cancer risk and suppression of the immune system, within 1 分钟。美国环境保护局(EPA)提议为全国饮用水中的六种PFA设定最大污染水平(MCLS),包括PFOA和PFO。 。- 此外,在2分钟内在局部自来水样品中检测到PFOA的痕迹。在大学的过滤春季样品中未发现PFA的痕迹。此外,使用DPS-MS从40毫克的土壤中识别出两种类型的PFA。我们还将证明空气中包含的PFA的检测能力。 - 还将进行测试,以将这些方法与NJIT BioSmart中心开发的PFA分解催化剂技术相结合。催化剂技术在3小时内分解了饮用水样品中98.7%的PFA。 - 这项研究得到了国家科学基金会(NSF)的支持。
研究表明,皮质信号可以追踪连续语音的声学和语言特性。这种现象在儿童和成人中都有测量,反映了成人的语音理解能力以及注意力和预测等认知功能。此外,在患有语音困难(发育性阅读障碍)的儿童中也发现了非典型的低频皮质语音追踪。因此,低频皮质信号可能在语言习得中发挥关键作用。Attaheri 等人(2022 年)[1] 最近对婴儿进行了一项研究,探究了 4、7 和 11 个月大婴儿在听歌唱时的皮质追踪机制。时间响应函数 (TRF)、相位-幅度耦合 (PAC) 和动态 θ-δ 功率 (PSD) 分析的结果表明 delta 和 θ 神经信号的语音包络追踪和刺激相关功率 (PSD)。此外,在所有年龄段都发现了由 delta 和 theta 驱动的 PAC,其中 theta 阶段表现出比 delta 更强的 PAC 和高频振幅。本研究测试这些先前的发现是否在参与这项纵向研究的整个婴儿队列(N = 122)的后半部分中得到重复(前半部分:N = 61,(1);后半部分:N = 61)。除了展示良好的复制效果之外,我们还使用婴儿主导和父母估计的测量方法以及多变量和单变量分析来调查生命第一年的皮质追踪是否可以预测整个队列(招募的 122 名婴儿,保留的 113 名)以后的语言习得。单变量分析中 delta 皮质追踪的增加、~2Hz PSD 功率的增加和多变量和单变量分析中更强的 theta-gamma PAC 与更好的语言结果相关(使用婴儿主导和父母估计的测量方法)。相比之下,多变量分析中~4Hz PSD 功率的增加、delta-beta PAC 的增加以及多变量分析中更高的 theta/delta 功率比与语言能力下降有关
背景:在某些患者中,尽管控制了血糖和正常的肢体循环,糖尿病足溃疡可能会缓慢愈合,这意味着存在多因素,未鉴定的未鉴定因素以伤口愈合。先前使用二进制变量(例如截肢或特定愈合时间表)识别这些因素的努力不足反映了伤口愈合能力的复杂性。目的:我们旨在确定与延迟的糖尿病足溃疡愈合有关的因素。方法:假定八个因素会影响糖尿病足溃疡的愈合;患者年龄,糖尿病发作时的年龄,性别,周围动脉疾病(PAD),HBA 1C,通过Brinkman Index(BI),透析和骨骼感染测量的吸烟。使用线性回归和可用于三个愈合指数的多变量分析对它们进行了分析:总愈合期(THP),颗粒时间(GT)和收缩开始时间(TCO)。