XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System量分析
用自体移植治疗的大型B细胞淋巴瘤患者MYC/BCL2表达和起源细胞的临床相关性
在常规化疗后，MYC和BCL2蛋白（双表达淋巴瘤[DEL]）以及原产细胞（COO）的双重表达是弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）患者的重要预后因素。我们研究了DEL和COO对用自体干细胞移植（ASCT）治疗的复发DLBCL患者的预后影响。鉴定出三百三名三个患者的组织样品。 在267名患者中取得了成功：161例（60％）是DEL/非双打（DHL），98（37％）为非DEL/非DHL，而8（3％）为DEL/DHL。 与非DEL/非DHL相比，DEL/DHL的总生存率较差，而DEL/非DHL的总生存率没有显着差异。 在多变量分析，DEL/DHL，年龄> 60岁和> 2个先前的疗法（但不是COO）上，是整体生存的重要预后因素。 当我们探索COO和的相互作用时鉴定出三百三名三个患者的组织样品。在267名患者中取得了成功：161例（60％）是DEL/非双打（DHL），98（37％）为非DEL/非DHL，而8（3％）为DEL/DHL。与非DEL/非DHL相比，DEL/DHL的总生存率较差，而DEL/非DHL的总生存率没有显着差异。在多变量分析，DEL/DHL，年龄> 60岁和> 2个先前的疗法（但不是COO）上，是整体生存的重要预后因素。当我们探索COO和
COVID-19 疫苗接种接受度及其相关因素...
背景：接种疫苗是抗击 COVID-19 大流行和保护罹患 COVID-19 重症和死亡风险较高的人群（如癌症患者）的最有效方法。本研究旨在确定突尼斯萨拉赫阿扎耶兹研究所 (SAI) 癌症患者 COVID-19 疫苗接种的接受率并确定其相关因素。方法：这是一项横断面研究，研究对象为 2021 年 2 月期间入住 SAI 接受治疗的患者。进行了单变量和多变量分析，以确定与突尼斯癌症患者接受 COVID-19 疫苗接种相关的因素。结果：本研究共纳入 200 名患者，平均年龄为 54.4±12.7 岁，性别比为 0.5。接受调查的患者中只有 35.0% 表示同意接种 COVID-19 疫苗。多变量分析显示，相信 COVID-19 疫苗的安全性和有效性 (OR=3.1 [1.3-7.4])、参加 COVID-19 疫苗平台 (OR=8.3 [1.8-38.1]) 和愿意接种流感疫苗 (OR=3.9 [1.6-9.3]) 与 SAI 癌症患者接受 COVID-19 疫苗有独立关系。结论：本研究发现 COVID-19 疫苗接受率较低。疫苗接种活动的沟通策略应提供清晰、简单和详细的信息，说明 COVID-19 疫苗的功效和益处。有必要让卫生当局更多地参与推广 COVID-19 疫苗接种。
创伤性脑损伤死亡率和低相关
背景：据估计，每年高达6900万人经历了脑损伤（TBI），低收入和中等收入国家（LMIC）的患病率最高。缺乏数据表明，严重TBI后的死亡率高度是LMIC的两倍，是高收入国家的两倍。目的：分析LMIC中的TBI死亡率并评估哪种基于国家的社会经济和人口参数影响TBI结果。方法：搜索了2002年1月1日至2022年1月1日的四个数据库，以描述LMIC中TBI结果的研究。多变量分析，结果是划分的国家和协变量作为调整后的参数。结果：我们的搜索产生了14个376记录，其中最终分析中包括101个记录，总计59例197名患者，代表31个LMIC。汇总的TBI相关死亡率为16.7％（95％CI：13.7％-20.3％），没有比较儿科与成人的显着差异。汇总的严重TBI相关死亡率显着高于轻度。多变量分析表明，与TBI相关的死亡率与中位收入（p = .04）之间存在显着关联，人口百分比低于贫困线（P = .02），小学入学（P = .01）和贫困头部比例（p = .04）。结论：LMIC中与TBI相关的死亡率比高收入国家报告的3倍至4倍。在LMIC中，TBI之后与较差的结果相关的参数包括被公认为健康决定因素的因素。解决LMIC中健康状况的社会决定因素可能会加快在TBI之后缩小护理交付差距的任务。
FortiGate FortiWiFi 40F 系列数据表
FortiGate Cloud 是一种 SaaS 服务，可为 Fortinet FortiGate NGFW 提供简化的管理、安全分析和报告，帮助您更有效地管理设备并降低网络风险。它通过零接触配置简化了 FortiGates 和下游连接设备（如 FortiAP、FortiSwitch 和 FortiExtender）的初始部署、设置和持续管理。它提供对流量分析和安全威胁的实时和历史可见性，以降低风险并改善安全态势。查看存储在云中长达一年的各种威胁、网络流量和系统事件，并提供预定义的报告以满足合规性并提供可操作的见解。
流行病学和临床因素的影响...
结果 。局部副作用较轻，在服用 Comirnaty 的第一剂和第二剂时均有发生。第二次服用后全身副作用更加频繁。然而，先前的 SARS-CoV-2 感染与接种第一剂疫苗后的全身影响有关（OR 2 至 6）。未报告严重不良反应。多变量分析显示，首次接种后的功能限制程度随着年龄、女性、既往接触过 COVID-19、既往感染过 SARS CoV-2 以及 Charlson 合并症指数 (CCI) 的增加而增加。接种第二剂后，先前感染过 SARS-CoV-2 的患者的功能受限程度较低，并且与接种第一剂后的功能受限程度呈正相关。
div>的课程
•审稿人（39个手稿）：统计年鉴（6），皇家统计学会杂志（b）（4），美国统计协会杂志（5），Biometrika（3），应用统计年鉴，统计科学（1），统计学科学（1），《科学探针》，阶段（统计局），统计局（2），统计局（2），统计（2），统计（2），统计，2），统计学（2），统计学（2），第2章，统计学，统计科学（2），统计科学（2），第2章，统计科学（2），第2章（2） （1），《计算和图形统计杂志》（2），统计数学研究所（1）的年鉴，多变量分析杂志（1），电子统计杂志（1），科学（1），自然方法（2），细胞系统（2），美国人类遗传学（1），遗传学（1），遗传学（1），基因医学（1），1），1（1），1（1），1（1）。
扩张心肌病在基因型阳性亲属中的渗透率
粗体表示p值<0.05。一个高风险的探险和定义为诊断时心脏死亡，心脏移植和/或LVEF的病史的概率。b异常的ECG：负T波连续2个导线，束支块，房屋效果，房屋浮肿，二级室内室障碍或以前的房屋效果或心房的病史。c异常的LV填充模式：放松，假单位或限制性模式受损。d CMR参数未包括在多变量分析中。e LGE在360个人中进行了评估。
FortiGate FortiWiFi 60F 系列数据表
FortiGate Cloud 是一种 SaaS 服务，可为 Fortinet FortiGate NGFW 提供简化的管理、安全分析和报告，帮助您更有效地管理设备并降低网络风险。它通过零接触配置简化了 FortiGates 和下游连接设备（如 FortiAP、FortiSwitch 和 FortiExtender）的初始部署、设置和持续管理。它提供对流量分析和安全威胁的实时和历史可见性，以降低风险并改善安全态势。查看存储在云中长达一年的各种威胁、网络流量和系统事件，并提供预定义的报告以满足合规性并提供可操作的见解。
内源性和外源性毁灭 - A
经典的自我分析检测到驱散的数量和地点，但是，它未能表明系统的其他元素对被视为元素内部灭绝的效率低下的贡献[1]。毁灭性exergy呈现出元素的真实效率低下，因此，自行量分析可以表明增强系统热力学性能的广泛性[2]。exergy分析通过确定每个系统元素内的不可逆性来查明缺陷的原因，但是，由于该元素的一部分弹性破坏（不可逆）的一部分是由于系统其他元素的效率不足引起的，因此必须在评估元素的热力学性能时要注意。通过将移动破坏分为内源性和外源性移动破坏来考虑一种理性的方法。
医生对结肠镜检查中人工智能 (AI) 的看法：一项针对美国胃肠病学家的调查
背景和研究目的 早期研究表明，人工智能 (AI) 有可能提高胃肠病学家在内窥镜检查期间的表现。我们的目标是确定胃肠病学家如何看待 AI 在胃肠内窥镜检查中的潜在作用。 方法 在这项横断面研究中，向美国胃肠病学家发送了一份在线调查。调查问题包括医生的培训水平、经验和实践特征以及医生对 AI 的看法。描述性统计数据用于总结对 AI 的看法。单变量和多变量分析用于评估医生的背景信息是否与他们的情绪相关。 结果 调查问卷通过电子邮件发送给全国 330 名胃肠病学家。2018 年 12 月至 2019 年 1 月期间，124 名医生（38%）完成了调查。86% 的医生表示对 AI 辅助结肠镜检查感兴趣；84.7% 的人同意计算机辅助息肉检测 (CADe) 将改善他们的内窥镜检查表现。在受访者中，57.2 % 的人愿意使用计算机辅助诊断 (CADx) 来支持增生性息肉的“确诊即走”策略。多变量分析表明，研究员职位后经验不足 15 年是决定医生是否相信 CADe 会切除更多息肉的最重要因素（风险比 = 5.09；P = .01）。关于实施 AI 最常见的担忧是成本（75.2 %）、操作员依赖性（62.8 %）和手术时间增加（60.3 %）。结论胃肠病学家对将 AI 应用于结肠镜检查有着浓厚的兴趣，尤其是对于使用 CADe 检测息肉。主要担忧是其成本、可能增加手术时间以及可能产生操作员依赖性。AI 的未来发展应优先考虑缓解这些担忧。