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World File Search System量刑
2024-2025 年应对战略
2022 年《警察、犯罪、量刑和法院法案》包括一项新的严重暴力责任。它对特定机构提出了新的法律责任，包括地方当局、警察、消防和救援、卫生机构、青少年犯罪团队和缓刑部门。它要求在地方伙伴关系中改善数据共享、制定战略需求评估并发布合作地方计划以解决暴力及其原因。警察和犯罪专员现在拥有监督职能。我们所有九个地方伙伴关系区域均于 2024 年 1 月发布了地方计划。可通过我们的网站获取。
编号 ACM 40297 ________________________ 联合...
在上诉人认罪之前，他最初提交了一项动议，要求驳回指控二中关于不合理增加指控的说明二。上诉人辩称，他在部署期间的行为是一个连续的行为，仅仅因为一般命令的变化，他就面临两项说明。作为军事法官根据军事法庭规则 910(f)(4) 与上诉人进行的认罪协议调查的一部分，军事法官告知上诉人，如果他的认罪被接受，他之前的不合理增加指控的动议将被放弃。上诉人承认他了解放弃的后果，并同意他获得的好处包括量刑限制，特别是每项说明的最高刑期为九个月，而不是两年。
人工智能与司法公正 - 新南威尔士大学艾伦斯中心
澳大利亚对司法公正和偏见法律的任何改革都应考虑到技术在司法决策中的作用。从法院立案和行政系统的数字化，到小额索赔诉讼中的决策自动化，再到刑事量刑中的机器学习软件，司法部门越来越多地（或可能很快就会）使用各种技术。1 一些人认为司法角色的技术化是不可避免的，并呼吁法院迅速接受自动化，以更好地履行其公共职责。然而，为了保持公众对司法行政的信心；法律改革必须考虑日益增多的自动化司法决策或其要素（尤其是使用机器学习工具）的实验和提议如何增强或削弱法律
编号 ACM 40297 ________________________ 联合...
在上诉人认罪之前，他最初提交了一项动议，要求驳回指控二中关于不合理增加指控的说明二。上诉人辩称，他在部署期间的行为是一个连续的行为，仅仅因为一般命令的变化，他就面临两项说明。作为军事法官根据军事法庭规则 910(f)(4) 与上诉人进行的认罪协议调查的一部分，军事法官告知上诉人，如果他的认罪被接受，他之前的不合理增加指控的动议将被放弃。上诉人承认他了解放弃的后果，并同意他获得的好处包括量刑限制，特别是每项说明的最高刑期为九个月，而不是两年。
编号 ACM 40358 ________________________ 美国 ...
在审判中，军事法官对认罪协议进行了全面调查，包括对要求任何判决包括不光彩退伍的条款的调查。上诉人确认他理解该条款。上诉人确认他了解不光彩退伍的后果，并且他“明确希望以不光彩退伍的方式退伍”。 此外，军事法官确认，上诉人明白，如果认罪协议被接受，军事法官作为量刑当局将没有自由裁量权，军事法官必须在判决的刑罚中包括不光彩退伍。军事法官询问审判律师和审判辩护律师是否同意该条款不违反法律或公共政策。他们同意了。
人工智能司法应用研究综述
人工智能技术在司法审判领域的运用日益广泛，智能软件包括引导、提示、偏差预警等功能模块，可以在整个诉讼过程中辅助审判法官进行量刑、案件推送、文书自动生成等，有助于节省诉讼成本、提高审判效率。然而，智能辅助软件在应用过程中存在本质性、前提性、程序性和结果性缺陷，带来伦理风险与挑战。因此，应明确该技术的辅助审判地位，确定具体应用范围，制定司法人工智能的伦理规范，并通过差异化审判、事后监控等手段规范该技术的应用。 关键词
五级风险和需求系统：最大化评估...
风险和需求评估目前在美国惩教系统中被常规使用，以估计一个人再犯的可能性并就适当的惩教干预措施提供指导。1 具体来说，它们为量刑提供信息，确定康复计划的需要和性质，为有条件释放的决定提供信息，并允许社区监督官员根据个人的具体优势、技能缺陷和重返社会的挑战量身定制条件。简而言之，风险和需求评估为有效的惩教康复计划提供了路线图。如果得到正确理解和实施，它们可以帮助惩教组织提供与减少再犯有经验相关的服务类型和剂量。2
五级风险和需求系统：最大化评估...
风险和需求评估目前在美国惩教系统中被常规使用，以估计一个人再犯的可能性并就适当的惩教干预措施提供指导。1 具体来说，它们为量刑提供信息，确定康复计划的需要和性质，为有条件释放的决定提供信息，并允许社区监督官员根据个人的具体优势、技能缺陷和重返社会的挑战量身定制条件。简而言之，风险和需求评估为有效的惩教康复计划提供了路线图。如果得到正确理解和实施，它们可以帮助惩教组织提供与减少再犯有经验相关的服务类型和剂量。2
数字版《杀死一只知更鸟》：法庭上的人工智能偏见
本文讨论了人工智能（“AI”）在司法系统中的使用，特别是其在影响司法判决的预测中的应用，以及人工智能偏见引发的法律和道德问题。首先，本文将探讨人工智能在这一领域可以发挥的各种作用，特别强调人工智能在风险评估和累犯预测中的作用。这涉及分析与犯罪和被告相关的数据以生成预测。这一领域的一个重大问题是偏见。虽然人们早已认识到刑事司法中的偏见是一个关键问题，但人们乐观地认为人工智能可以减轻这些偏见。然而，情况可能并非如此。风险评估人工智能有潜力提高量刑准确性并减少人为错误和偏见。