XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System量大且
DNA 微阵列用于识别病原体，作为环境健康的传感器
方法：本研究的目的是建立一种工具，以便及时监测环境中存在的健康风险，并展示其在不同疾病（尤其是与水有关的疾病）中的应用。在这项研究中，我们分析了尤卡坦州五个游客流量大的天然井的水样。我们开发了一种 DNA 微阵列，用于充分和迅速地检测病毒、细菌、真菌和寄生虫。这种微阵列可用于不同来源的样本，包括空气、水（淡水、咸水和盐水）、食物、惰性表面或伤口。在临床上，它可以迅速准确地检测传染病的病原体，以防止疫情爆发。它还有助于识别我们实验室中无法用传统方法检测到的那些病原体。它包括 38,000 个探针，可检测人类疾病的 252 种病原体和抗菌素耐药性基因。 DNA 样本的检测结果可以在 24 小时内获得，而使用其他技术则很难甚至不可能获得。
退伍军人健康管理局前进计划
4 低风险（呼吸道飞沫暴露风险极小），例如下肢（足病学、矫形外科、物理治疗、假肢）、初级保健和精神健康（长时间暴露时要小心、限制客人/交通）、妇女健康程序、手术室程序；中等风险，例如乳房 X 光检查（技术人员接近）、结肠镜检查（粘膜内层脱落 20%）、听力学配戴、验光/眼科；高风险、接触呼吸道飞沫的口腔（牙科、耳鼻喉科）、家庭住宅康复治疗计划（DOM/RRTP）和其他团体治疗（由于接触量大、集体活动、缺乏身体距离、来回使用）、上消化道、ERCP、支气管镜检查、EUS 5 包括所需的支持服务——无论所提供的护理性质如何都需要到位——定期清洁和消毒物理空间（例如听力测试室）、SPS 服务、PPE 供应链、员工测试、术后护理过渡。
基于无人机遥感摄像机与类脑计算芯片的实时智能运动目标跟踪
基于无人机的运动目标跟踪技术被广泛应用于自动巡检、应急处置等诸多领域。现有的运动目标跟踪方法通常存在计算量大、跟踪效率低的问题。受限于无人机平台的算力，基于无人机平台采集的视频数据对多目标进行实时跟踪分析是一项艰巨的任务。本文提出了一种针对无人机实时跟踪任务的带记忆的特定目标滤波跟踪（TSFMTrack）方法，该方法包括用于捕捉目标外观特征的轨迹滤波模块（TFM）和用于每帧边界框关联的轨迹匹配模块（TMM）。通过在流行的MOT和UAV跟踪数据集上与其他SOTA方法的实验比较，TSFMTrack在准确性、计算效率和可靠性方面表现出明显的优势。并且将TSFMTrack部署在类脑芯片Lynchip KA200上，实验结果证明了TSFMTrack在边缘计算平台上的有效性以及适合无人机实时跟踪任务。
Dyson开设了新加坡下一代电池的高级制造工厂，并加速软件AI
Dyson今天宣布了其国际高级制造能力和全球研发量大的重大加速，新加坡的下一代电池工厂和菲律宾和英国的新R＆D校园。这三项主要投资反映了戴森国际野心的规模，借鉴了世界上最好的工程才能。创始人詹姆斯·戴森爵士说：“软件，连接，AI和专有新技术电池将为下一代Dyson Technology提供动力。就像我们在开创性的数字电动机技术上的长期投资一样，戴森的下一代电池技术将推动戴森机器的性能和可持续性的重大革命。”新加坡新加坡是戴森全球总部的所在地，已被选为其第一个专有的新技术电池厂的家该建筑物将于今年完成，并在2025年将全面运行，并为新开发的Dyson产品提供专有技术生产Dyson电池电池。
利用人工智能和机器学习增强贸易监控计划：简要概述
• 自适应和可扩展的监控：基于人工智能的模型能够快速处理大型数据集，并突出显示潜在市场操纵相关活动的演变模式。基于人工智能的模型处理大型和多样化数据集的能力可以帮助公司更适当地识别和管理风险。机器学习模型在处理不确定性方面脱颖而出，因为它们可以提供与其预测相关的置信度分数或概率，这在处理不同的交易和订单行为时很有价值。人工智能/机器学习的个性化功能使创建更切题且符合各种金融工具独特市场动态的警报成为可能。根据他们的风险偏好和交易方法，人工智能允许组织自定义警报阈值。例如，借助人工智能/机器学习模型，可以为各种客户设置动态阈值/参数。可以使用复杂的交易算法将交易额/交易活动较少且手动交易的客户与交易量大且低延迟/高频率流量的客户区分开来。借助人工智能，可以在为此类活动生成警报时做出明确区分。
利用 Essential AI 设计更智能、更安全的汽车
AKIDA 驱动的智能传感器：范围为 250 至 400 米的智能传感器被放置在车顶、格栅后面、后视镜内以及嵌入在后窗或后挡板中。这些智能传感器实时分析整个数据量大的输入图像，并使用嵌入式 AI 加速器从特定感兴趣区域智能地提取有意义的信息。AKIDA AI 加速器：通过将推理限制在 ROI，AKIDA AI 加速器可帮助 LiDAR 系统更有效地检测移动车辆、行人、动物和物体。此外，智能传感器上的 AKIDA AI 加速器通过最小化发送到嵌入在 ADAS ECU 中的 AI 加速器的推理数据包的大小和复杂性来减少延迟。ADAS ECU：嵌入在 ADAS ECU 中的 AKIDA AI 加速器进一步分析可操作的 LiDAR 推理数据，以精确分类和识别车辆、行人、动物、路牌和物体。通过优化推理数据，AKIDA 消除了对通用 CPU 和 GPU 等计算和能耗密集型硬件的需求，这些硬件会增加 LiDAR 系统的尺寸和重量。
政府政策声明
政府强烈反对通过 S.J.决议。11，一项联合决议，反对“新机动车空气污染控制：重型发动机和车辆标准”。这项最终规则修订了重型排放控制计划 - 包括标准、测试程序和其他要求 - 以进一步减少重型发动机对空气质量的影响。最终规则减少污染，促进公众健康，促进环境正义。相比之下，S.J.决议。11 将导致排放标准降低，并给社会带来至少 360 亿美元的现值净收益损失。重型车辆和发动机会产生威胁公众健康的污染物。随着时间的推移，这项最终规定将防止每年有数千万美国人在卡车流量大的道路（包括卡车货运路线）附近生活、工作和上学，导致数百人过早死亡，数千例儿童哮喘病例，以及数百万个上学日的损失。
人工智能与新闻业：葡萄牙体育媒体的现状与展望
摘要：人工智能在各个领域都占有重要地位，如今也已进入新闻业，主要是在自然语言处理领域、信息趋势检测或文本自动生成方面。体育是首批测试人工智能的领域之一，这并非巧合：这是一个在线信息量大、数据至关重要的领域，因此更简单的方法是借助自然语言处理将其转换为文本，几乎不需要人工干预；这项研究旨在了解人工智能是否已在葡萄牙体育媒体中使用，以及主流媒体体育版块是否也已使用，无论是报纸、广播、电视还是网络媒体。调查仅发送给决策者，即编辑和协调员。该研究旨在了解记者对人工智能在多大程度上有助于新闻业，使用人工智能的最大困难是什么，以及人工智能代表了哪些威胁。我们可以得出结论，葡萄牙体育新闻业意识到了人工智能的潜力，尽管由于经济和专业的限制，它目前还没有在新闻编辑室中使用。
航空展礼包 - 戴斯空军基地
向超过 15,000 名潜在客户展示产品和/或服务（无销售） 有机会在活动中派发促销品并进行客户抽奖（每个家庭/住户最多 20 美元） 两个 (2) 10' x 10' 展览空间/帐篷（一个在儿童区内，另一个在人流量大的位置） 有机会在儿童区展示两个 (2) 个 3' x 6' 横幅 有机会展示两个 (2) 个 3' x 6' 横幅（入口大门和人群围栏） 有机会在其中一个展览空间展示车辆或静态展示 六 (6) 条 PA 公告，认可贵公司为儿童区主办方 公司徽标以及公司网站链接显示在 DyessFSS.com 活动页面上 公司徽标放置在 3' x 6' 感谢横幅上（入口大门） 作为儿童区主办方的名称和认可“由 7FSS 和（贵公司的名称）呈现” 公司徽标显示在 7FSS 的印刷和数字广告上戴斯空军基地开放日
向工程专业学生讲授人工智能伦理
摘要。人工智能中伦理的重要性日益增加，这必须反映在计算机工程课程的内容中，因为开发人工智能技术和应用的研究人员和工程师在预测和减轻其有害影响方面发挥着关键作用。然而，关于应该教什么和怎么教，仍有许多悬而未决的问题。在本文中，我们提出了一种建立人工智能伦理课程教学大纲的方法，对有效的教学方法进行了一些观察，并讨论了我们遇到的一些特殊挑战。这些都是基于一门新课程的试点实施，该课程旨在让工程专业的学生全面了解人工智能的伦理和立法方面，涵盖学生应该了解的问题的知识以及他们在工作中胜任处理这些问题所需的技能。这门课程受到了学生们的好评，但也因其工作量大而受到批评。在试图激励学生参与讨论和辩论方面遇到了很大困难，除非找到令人满意的解决方案，否则这可能会限制课程在培养学生道德论证技能方面的有效性。在文献中我们可以找到一些对于我们教学实践未来发展的有希望的想法。