严重获得性脑损伤(SABI)的患者由于共存的认知运动残疾而表现出很高的临床复杂性,并且对日常生活活动的专业护理和依赖性很高(1,2)。此外,这些患者患临床并发症的风险很高,这可能导致急性护理病房重新院长的发生率很高(3),并使急性后的康复治疗变得困难(1)。Some patients with sABI can evolve from the comatose state to the prolonged Disorders of Consciousness (pDoC), which include patients in Vegetative State/Unresponsive Wakefulness Syndrome (VS/UWS; i.e., awake patients, but no evidence of conscious behaviors) ( 4 ), and patients in Minimally Conscious State (MCS; i.e., patients with minimal but reproducible intentional behaviors) ( 5 )。对于患有SABI和PDOC的患者,最常见的临床并发症包括癫痫,呼吸道和生殖器尿液感染,Bedsores,Hypertonia,Heterotopic Ossifienation,Deep静脉血栓形成,心脏心脏和内分泌 - 代谢功能障碍(6-9)。这些临床并发症中的某些并发症会对生存率(例如,代谢性疾病),意识恢复(即癫痫)(6,10)和运动障碍的恢复(11)产生负面影响。基于这一证据,美国学院神经病学指南强烈建议识别临床并发症,以适当治疗它们并防止其恶化(12)。
标题:在1.5T MR-LINAC平台上对头颈癌的显而易见的扩散系数的回波平面成像的重新延伸系数的重现:使用QIBA计量学的技术验证作者:Brigid A. McDonald 1,Dina El-Habashy 1,Renjie He 1,Sammir 1,Sam Mir Bir 1,2 Mohamed 1, 3 , Sara Ahmed 1 , Yao Ding 4 , Jihong Wang 4 , Stephen Y. Lai 5 , Alex Dresner 6 , John Christodouleas 7 , Clifton D. Fuller 1 Affiliations: 1 The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Department of Radiation Oncology, Houston, TX, USA 2 UT MD Anderson Cancer Center UTHealth Houston Graduate School of Biomedical Sciences, Houston,美国德克萨斯州3贝勒医学院,放射肿瘤学系,美国德克萨斯州休斯敦4 4美国德克萨斯州安德森大学癌症中心,放射物理系,美国德克萨斯州休斯顿,美国5号,美国德克萨斯州癌症中心,德克萨斯州癌症中心,德克萨斯州休斯敦,德克萨斯州休斯敦,美国德克萨斯州休斯敦,美国6美国菲利普斯医疗保健MR on Ceport,美国埃尔克斯郡,美国7月,美国埃尔克斯郡。目的:为了检测放射治疗期间的明显扩散系数(ADC)值的变化,用于生物图像引导的自适应放射治疗,必须表征ADC的变异性。我们评估了1.5T MR-LINAC上头颈癌中ADC值的可重复性。方法:39例头颈癌患者(36例原发性肿瘤,55个淋巴结)在1.5T MR-LINAC上在辐射疗法开始之前的两个时间点上以回声 - 平面成像扩散加权MRI成像。为每个病变测量平均值和中位ADC值和体积。绝对性和可重复性系数(RC)。线性回归分析和F检验,以确定病变体积或扫描之间的时间是否影响可重复性。Results: For primary tumors & lymph nodes: mean ADC, median ADC, and volume were 1.27 ± 0.33 mm 2 /s & 1.17 ± 0.34 mm 2 /s, 1.25 ± 0.35 & 1.16 ± 0.37 mm 2 /s, and 8.8 ± 12.3 cm 3 & 6.5 ± 7.2 cm 3 , respectively.对于肿瘤和节点,平均ADC的RC值为0.355 mm 2 /s&0.355 mm 2 /s,%RC值为29.1%和31.1%;中值ADC非常相似。可重现性与体积或扫描间隔没有显着相关,但是观察到较小体积的可重复性较差的趋势。结论:考虑到先前的报告,最佳%∆ ADC在头颈癌中的响应预测阈值约为15-30%,MR-LINAC上的这种序列具有可接受的可重复性来检测较大的ADC变化,但仍可能错过一些临床上显着的变化。
Anne-Chantal Gouget-Laemmel,Nacim Zidelmal,Rafaela S B Soares,Nadine Aubry-Barroca,Di-Ana Dragoe等人。通过表面启动的ATRP在硅上获得的聚合物刷的直接定量表征。ACS应用聚合物材料,2022,5(1),pp.517-528。10.1021/ac-sapm.2c01632。hal-04264312
纳米孔信号分析能够检测天然DNA和RNA测序的核苷酸修饰,从而在没有其他文库准备的情况下提供了准确的遗传/转录组和表观遗传信息。目前,只能直接对一组有限的修改(例如5-甲基胞霉素),而大多数其他则需要探索方法,这些方法通常以纳米孔信号与核苷酸参考的比对开始。我们提出了Uncalled4,这是一种用于纳米孔信号对准,分析和可视化的工具包。uncalled4具有有效的带信号对准算法,BAM信号对准文件格式,用于比较信号对准方法的统计数据以及基于K-MER的孔模型的可重复的DE NROVE训练方法,揭示了ONT尚未访问的途径的可能错误。我们在七个人类细胞系中的RNA 6-甲基趋化(M6A)检测应用于RNA 6-甲基丹宁(M6A),使用M6ANET鉴定的修饰比Nanopolish多26%,其中包括M6A已知在癌症中具有含义的几种基因。uncalled4可在github.com/skovaka/uncalled4上开放源4。
图1:SQ II D FS的制造。GMO/氯仿溶液沉积在刚性底物的顶部,然后使用自旋夹具将其放置在旋转下。这导致虹彩膜可见,肉眼可见,然后可以水合以使转基因生物自我组装到预期的立方结构中。在室温,大气压和水过量时,所得的脂质膜的特征是在3D空间中重复多个Q II D(PN-3M空间对称性)单位细胞,因此产生了所谓的Q II D相。每个单位电池的表面呈现一个覆盖整个IPM的脂质双层。
自发现胰岛素以来,低血糖一直是糖尿病患者最佳血糖结局的障碍。国际低血糖研究小组定义了低血糖的三种生化分类:1级,低于≤3.9mmol/L; 2级,低于≤3.0mmol/l;和第3级,基于生理和认知反应的阈值,严重的低血糖(需要第三方辅助)1,2。对糖尿病患者的日常功能和生活质量(QOL)的不同方面的这些水平对糖尿病患者的不同方面的不同影响知之甚少。在过去的十年中,测量间质葡萄糖的连续葡萄糖监测(CGM)设备在临床实践中越来越多地使用,研究表明,低血糖的发作明显多于毛细血管血糖(CBG),具有八个
Hannah D. Franklin 1, Lucy L. Russell 1, Georgia Peakman 1, Caroline V. Greaves 1, Martina Bocchetta 1, Jennifer Nicholas 2, Jackie Poos 3, Rhian S. Convery 1, David M. Cash 1.4, John Van Swieten 3, Lize Jiskoot 1.3, Ferin Moreno 5.6, Raquel Sanchez-Valle 7, Barbara Borroni 8,罗伯特·拉福斯(Robert Laforce Jr)9,马里奥·马塞利斯(Mario Masellis)10,玛丽亚·卡梅拉·塔塔格利亚(Maria Carmela Tartaglia)11,卡罗琳·格拉夫(Caroline Graff)12.13,daniela galimberti 14.15,詹姆斯·B·罗(James B.塔利亚维尼(Tagliavini)24,伊莎贝尔·桑塔纳(Isabel Santana)25.26,西蒙·杜切尔(Simon Ducharmers)27.28,克里斯·巴特勒(Chris Butler)29,亚历克斯·格哈德(Alex Gerhard)30.31,约翰内斯·莱文(Johannes Levin)32,33.34,阿德里安·丹尼克(Adrian Danek)32,马克斯·奥托(Markus otto) Jonathan D. Rohrer 1*和代表遗传FTD倡议,Genfi
基兰·萨姆拉(Kiran Samra),1艾米·麦克杜格尔(Amy MacDougall),佐治亚州山峰2号,1阿拉贝拉·布卢齐格斯(Arabella Bouzigues),1 martina bocchetta 31,1 david M Cash,1.3 Caroline v Greaves,1 Rhian S Convery ,1 John C Van Swieten Sánchez-Valle,7 Robert Laforce,8 Caroline Graff,9.10 Mario Masellis,11 Maria Carmela Tartaglia,12 James B Rowe ,13 Barbara Borroni ,14 Barbara Borroni ,14 Elizabeth Finger Mendonca, 20 Christopher R Butler, 21.22 Alexander Gerhard , 23.24 Simon Ducharme , 25.26 Isabelle Le Ber , 27.28 Pietro Tiraboschi , 29 Isabel Santana, 30.31 Florence Pasquier, 32.33 Johannes Levin, 34.35 Markus Otto, 36 Sandro Sorbi ,37.38 Jonathan D Rohrer实验井
背景:在过去几年中,使用互联网来寻找有关疫苗的信息,尤其是与19岁的大流行有关。数字疫苗素养(DVL)是指在线理解,信任,评估和应用与疫苗相关信息。目的:本研究旨在开发一种测量DVL的工具并评估其心理测量特性。方法:对848名法国成年人进行了7项在线问卷。进行了不同的心理测量分析,包括描述性统计,探索性因素分析,验证性因素分析以及收敛性和判别有效性。结果:我们开发了由3个因素组成的7项DVL量表(理解和信任官方信息;在社交媒体中了解和信任信息;以及在线评估信息及其决策应用程序的评估)。848名参与者的基线样本的平均DVL得分为19.5(SD 2.8),范围为7-28。中位数为20。得分显着不同(p = .24)(p = .03)。结论:DVL工具显示出良好的心理测量专家,导致了有希望的DVL度量。
在本文中,我们旨在开发和研究高度敏感和选择性的CM²基于石墨烯的气体传感器。我们介绍了用于制造整合单层CVD石墨烯的传感器的技术:光刻和层的传递。表征技术(光学显微镜,AFM,微拉曼光谱,传输电测量)确保诊断石墨烯丝带并允许良好的技术过程可重复性。我们介绍了200 ppm 2号暴露后的气体表征结果。我们提出了一种新的方法,用于使用三个位点吸附/解吸Langmuir模型建模传感器响应。对传感器响应进行建模的这种创新方式,应更好地理解传感器的动力学,并有助于克服用石墨烯气体传感器观察到的较长响应时间。