随着北卡罗来纳州将其 Medicaid 和 NC Health Choice 计划从以按服务收费为主的交付系统转变为管理式医疗,北卡罗来纳州卫生与公众服务部(以下简称“部门”)致力于通过护理管理建立强大而有效的模型来管理受益人的全面需求。量身定制的护理管理是北卡罗来纳州专门针对行为健康问题(包括心理健康和物质使用障碍)、智力/发育障碍 (I/DD) 或创伤性脑损伤 (TBI) 的个人的护理管理模式。该模式适用于所有符合资格标准的 NC Medicaid 受益人,除非他们正在接受重复服务。所有参加行为健康和智力/发育障碍量身定制计划(量身定制计划)的成员均被视为有资格享受量身定制的护理管理。1 此外,符合该模式资格标准的 NC Medicaid Direct 参保个人有机会通过其当地管理实体/管理式医疗组织 (LME/MCO) 获得定制护理管理,该组织通过名为预付住院健康计划 (PIHP) 的健康计划为 NC Medicaid Direct 参保人员提供行为健康和 I/DD 服务。
b'Abstract:氯离子电池(CIB)的高能量密度和成本效益使它们成为锂离子电池的有希望的替代品。但是,CIB的发展受到缺乏兼容电解质来支持具有成本效益的阳极的限制。在此,我们提出了一个合理设计的固体聚阳离子电解质(SPE),以启用利用铝(AL)金属作为阳极的室温氯离子电池。此SPE以改进的空气稳定性和安全性赋予CIB配置(即没有氟化和液体泄漏)。通过SPE的量身定制的协调结构实现了高离子电导率(1.3 \ xc3 \ x9710 2 scm 1)。同时,固体聚阳离子电解质确保稳定的电解质界面,从而有效抑制树突对阳极阳极的生长和feocl阴极的降解。Al J Spe J Feocl氯离子电池在250 mahg 1(基于阴极)和延长的寿命中展示了高排放能力。我们的电解质设计开辟了开发低成本氯离子电池的新途径。
NC Medicaid 将从 2024 年 7 月 1 日起将需要某些精神健康障碍、物质使用障碍、智力/发育障碍 (I/DD) 或创伤性脑损伤 (TBI) 服务的受益人转变为行为健康和 I/DD 量身定制计划(量身定制计划)。在此之前,潜在的量身定制计划受益人将通过 NC Medicaid Direct 或标准计划以与今天相同的方式获得医疗保健服务。
我们公司在维多利亚州电网市场启动之前就已在行业中占有一席之地,在电力传输和配电资产的管理和维护方面拥有 100 多年的经验和专业知识。
直接数据输入 Trillium 的 Provider Direct 门户:https://www.ncinno.org/ 电子索赔提交:可以使用 HIPAA 标准电子交易集将定制计划医疗补助和州资助索赔的行为健康和 I/DD 索赔提交给 Trillium,这可以通过三种方式完成:通过 Web 门户使用行为健康 I/DD 安全提供商门户 - Provider Direct(https://www.ncinno.org/),通过安全 FTP,或者提供商可以通过清算所提交索赔。如果通过清算所提交索赔,Trillium 同意使用 Change Healthcare(原名 Emdeon)和 SSI 集团。使用 SSI 集团或直接发送给 Trillium 时,Trillium 的医疗付款人 ID 为 43071,使用 Change Healthcare(Emdeon)时为 56089。纸质索赔提交:对于行为健康和 I/DD 纸质索赔,请提交至:Trillium Health Resources PO Box 240909 Apple Valley, MN 55124
机电工程中的人工智能:ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来,人工智能 (AI) 蓬勃发展,现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域,为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合,以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中,符合 CDIO 标准,以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计,从基础知识进阶到高级应用和评估,采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能,最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法,这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准,标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面,涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略(标准 8)让学生沉浸在 AI 问题解决中,营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开(标准 3),从第三年的 AI 发现阶段开始,学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念,包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年,重点是应用和强化所获得的知识,重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握,最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束,学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后,本文对这种教学方法进行了批判性分析,强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此,它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性,以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
撤销和到期,我知道我可以随时以书面形式撤销此授权,除非依赖于该行动的范围。此授权将从签署之日起或在完成护理协调 /案件管理活动后的一年内到期,除非我早些时候撤回同意,否则首先发生的招生经纪人。您可以通过1-833-870-5500与入学经纪人联系,撤销您的同意,他们将帮助您完成撤销此授权的书面请求。
1 计算机软件工程硕士,美国马萨诸塞州东北大学 2 计算机软件工程硕士,美国马萨诸塞州东北大学 摘要 本文探讨了生成人工智能 (GenAI) 在增强各个行业购物体验方面的变革性作用。我们深入研究了 GenAI 如何个性化交互、提供动态定价和生成定制的产品推荐,从而显著提高客户满意度和运营效率。该研究通过实际案例研究强调了 GenAI 在零售业的巨大优势,同时解决了与其实施相关的挑战,包括隐私、数据安全和道德问题。该研究强调了 GenAI 彻底改变电子商务的潜力,并提出了未来研究的领域,例如扩展 GenAI 应用以实现更准确的视觉产品展示、探索跨行业应用以及研究对消费者行为的长期影响。本文为将 GenAI 整合到零售业的对话做出了贡献,深入了解了其当前的成功之处并探索了创新进步的途径。
“就我个人而言,这门课程让我受益匪浅,让我获得了公认的商业资格。它让我掌握了可转移的技能,让我能够自我反思自己的管理风格,以全新的视角和全新的投入来处理业务决策。我倾听得更多,努力去理解和被理解,所学到的技能开始为我的日常项目和活动带来更多价值。从职业角度来说,我利用这门课程填补了我简历中关于商业教育的空白,它为我提供了新的工具、技术和技能,让我能够以不同的方式处理我的工作。”
Ref1 0 1,6-HDA 4 \ 2 86 4583.57 54.61 122 5.17 2,2±0,1 79±3 4.6±0,2 ER1 10 1,6-HDA 4 \ 2 91 3437.72 99 4104.29 28.96 108 2.74 2,3±0,1 81±5 4.4±0,2 ER3 30 1,6-HDA 4 \ 2 101 3917.81 25.67 108 108 25.67 108 2.43 2,4±0,1 86±0,1 86±4 4.2±4 4.2±0,2 Ref2 Ref2 Ref2 re 1,9±0,1 61±2 10.2±0,9 ER4 10 Jeff D230 4 \ 2 83 3291.53 17.75 86 1.68 2,0±0,1 66±2 9.6±2 9.6±0,6±0,6 ER5 20 JEFF D230 JEFF D230 JEFF D230 4 \ 2 83 3766.11 16.11 16.45 90 1.56 2,56.56 2,56.56 2,56 2,56 2,56 2.56 2.56 2.56 2,56 2.56 2.56 2.56 2±3 3 3 3 3 3 3 3 3.30,56 2.56 2±3 3 3.30±3 3 3 3 3.30±3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3.30,56 2±3 3 3.30±3 3 3.30 @ 0,7 ER6 30 Jeff D230 4 \ 2 80 3522.14 15.90 88 1.51 2,5±0,1 81±4 5.3±0,2 Ref3 0 Jeff D400 4 \ 2 48 3267.29 3260.82 15.00 50 1.42 1,8 ± 0,1 55 ± 2 15.9 ± 0,7 ER8 20 Jeff D400 4\2 58 3798.01 19.48 53 1.85 2,1 ± 0,1 60 ± 3 12.0 ± 0,9 ER9 30 Jeff D400 4\2 55 3934.80 22.86 54 2.17 2,2 ±0,2 76±3 10.2±0,7 Ref4 0 Jeff D230 3 \ 2 53 3661.35 10.33 60 0.98 1,8±0,1 57±2 15.4±0,8 ER10 10 JEFF D230 3 D230 3\2 60 3702.08 13.98 63 1.32 2,2 ± 0,1 66 ± 3 7.7 ± 0,6 ER12 30 Jeff D230 3\2 63 3975.90 14.14 68 1.34 2,3 ± 0,1 76 ± 3 4.5 ± 0,1 Ref5 0 Jeff D230 2\2 34 3336.79 1.86 46 0.18 1,0 ± 0,1 28 ± 1 89.2 ± 5,0 ER13 10 Jeff D230 2\2 33 3555.24 2.87 50 0.27 1,3 ± 0,1 34 ± 1 26.9 ± 0,9 ER14 20 Jeff D230 2\2 34 3795.32 4.95 52 0.47 1,6 ± 0,1 48 ± 1 13.4±0,9 ER15 30 Jeff D230 2 \ 2 39 4341.30 7.65 54 0.72 2,0±0,1 63±2 6.6±0,4