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Mirae Asset Global X 人工智能及科技 ETF 基金中的基金 一项开放式基金中的基金计划，投资于 Global X 人工智能及科技 ETF 的单位
本关键信息备忘录 (KIM) 列出了潜在投资者在投资前应该了解的信息。有关计划/共同基金的更多详细信息、资产管理公司尽职调查证书、关键人员、投资者权利和服务、风险因素、处罚和未决诉讼等，投资者在投资前应参阅计划信息文件和补充信息声明，这些文件和声明可在任何投资者服务中心或分销商处免费获取，也可从网站 www.miraeassetmf.co.in 获取。计划细节根据 1996 年印度证券交易委员会 (共同基金) 条例（迄今已修订）编制，并已提交印度证券交易委员会 (SEBI)。SEBI 尚未批准或否决公开认购的单位，SEBI 也未认证本 KIM 的准确性或充分性。本关键信息备忘录的日期为 2024 年 11 月 30 日
理论衍生和基准测试，用于黄金中低能电子传输的横截面
通过物质对电子传输的抽象模拟在许多应用中使用。其中一些需要在计算时间和在广泛的电子能量中准确的模型。对于某些应用，例如放射化学和放射疗法，金属纳米颗粒增强了，希望考虑相对较低的能量电子。，我们已经在固体金属介质中实施了一个物理模型，以符合上述两个要求的固体金属介质中的低能。本文的主要目标是介绍我们的蒙特卡洛模拟的理论框架，其应用于金属金属，并与电子束照射的金箔可用数据进行了广泛的比较，用于从几个EV到90 KEV的弹丸能量。尤其是我们计算了二级电子排放，以评估我们在50 eV以下的能量时代码的准确性。即使低能电子的向后发射产率被系统地低估，也与实验达成了密切的一致性。尽管如此，在存在金纳米颗粒的情况下，诸如纳米尺度法或放射化学等纳米级应用的质量和数值效率令人鼓舞。
欧盟投资基金中的人工智能
ESMA报告趋势，风险和脆弱性风险分析©欧洲证券和市场管理局，巴黎，2025年。保留所有权利。简短的摘录可以复制或翻译，只要引用了源。本报告的法律参考：法规（EU）编号2010年11月24日的欧洲议会和理事会的1095/2010建立欧洲监督管理局（欧洲证券和市场管理局），修改第716/2009/2009/EC和废除委员会的裁决2009/77/EC，第32条“市场发展评估”。 当局应监视和评估其能力领域的市场发展，并在必要时为欧洲监管机构（欧洲银行业机构）以及欧洲监督当局（欧洲保险和职业养老金管理局），ESRB以及欧洲议会，理事会和委员会提供有关相关的微观谨慎趋势，潜在的风险，潜在的风险，弱势群体。 当局应在其评估中对金融市场参与者开展业务的市场进行经济分析，并评估潜在市场发展对此类金融市场参与者的影响。” 本出版物中包含的信息，包括文本，图表和数据，专门用于分析目的。 它不提供预测或投资建议，也不会以任何过去，现有或将来的监管或监督义务损害，排除或影响市场参与者的影响。 ESMA真诚地使用了这些数据，并且对它们的准确性或完整性不承担责任。2010年11月24日的欧洲议会和理事会的1095/2010建立欧洲监督管理局（欧洲证券和市场管理局），修改第716/2009/2009/EC和废除委员会的裁决2009/77/EC，第32条“市场发展评估”。当局应监视和评估其能力领域的市场发展，并在必要时为欧洲监管机构（欧洲银行业机构）以及欧洲监督当局（欧洲保险和职业养老金管理局），ESRB以及欧洲议会，理事会和委员会提供有关相关的微观谨慎趋势，潜在的风险，潜在的风险，弱势群体。当局应在其评估中对金融市场参与者开展业务的市场进行经济分析，并评估潜在市场发展对此类金融市场参与者的影响。”本出版物中包含的信息，包括文本，图表和数据，专门用于分析目的。它不提供预测或投资建议，也不会以任何过去，现有或将来的监管或监督义务损害，排除或影响市场参与者的影响。ESMA真诚地使用了这些数据，并且对它们的准确性或完整性不承担责任。本报告中的图表和分析是完全或部分基于ESMA专有的数据，包括商业数据提供商和公共当局。ESMA致力于不断改善其数据源，并保留随时更改数据源的权利。本出版物中使用的第三方数据可能会受到特定于提供商的免责声明的约束，尤其是关于其所有权，非客户的重用，尤其是其准确性，完整性或及时性以及提供商与责任相关的。请咨询各个数据提供商的网站，其名称在本报告中给出，以获取有关这些免责声明的更多详细信息。如果使用第三方数据来创建图表或表格或进行分析，则将第三方确定并归功于来源。在每种情况下，默认情况下将ESMA引用为来源，反映了对原始数据进行的任何数据管理或清洁，处理，匹配，分析，社论或其他调整。欧洲证券和市场管理局（ESMA）经济学，金融稳定与风险部201-203 rue de bercy fr-75012 Paris Fris Frisance风险。Analysise@esma.europa.europa.europa.eueresma - 201-203 Rue de Bercy Rue de Bercy - CS 80910 - CS 80910 - 75589 PARIS CEDEX 12 - FRASE-FRASE-WRESES.SMA.SMA.SMA。
在基于A /'钴的Superaly合金中，通过定向能量沉积< /div> < /div < /div < /div
这项研究研究了通过定向能量沉积（DED）处理的基于Co-Ni-al-W-TA-TI-CRγ/γ'基于钴的凝固路径中出现的隔离和降水。观察结果揭示了添加剂制造过程中液体中划分的特征元素。由于这种微层次，发生复杂的多相沉淀，并且在由DED制造的基于钴的超合金中鉴定并表征了各种沉淀物。扫描电子显微镜（SEM）和透射电子显微镜（TEM）用于研究在实用的显微组织中检测到的各个阶段的空间分布和性质。能量色散X射线光谱法（EDS），波长色散X射线光谱法（WDS）和电子能量损耗光谱（EEL）与衍射模式的精细分析相结合，以识别装饰互构成区域的不同阶段。这些特征允许鉴定不同的亚微音沉淀：Al 2 O 3，（Ta，ti）（n，c），HFO 2，Cr 3 B 2和（Ti，Ti，Zr，Hf）2 Sc。根据实验结果讨论凝固序列。这项工作提供了对固化隔离和在DED处理的基于钴的超合金中的第二相降水之间相互作用的首次了解。关键字γ/γ'Superaly合金；增材制造；第二相降水； tem
在水泥粉中的一些高Fe-Cr-C合金中磨损
固体金属材料中的磨损行为非常重要，因为它与生产成本有关。在这项工作中，磨损和磨损速率的行为显示在通过中频率感应炉中熔化而产生的高Fe-Cr-C合金产生的磨球，以及通过自动ϐ无孔成型机 - 脱落的造型机器的造型。总测试时间为（12小时）。磨料磨损速率，即耐磨性乘以mg/kg.hr的测试时间。通过用（50千克）（50 kg）旋转球，在圆形截面的柴油工作混合物内旋转球，倾斜45并旋转30 rpm，对三种合金中每种磨球：BC26，BC18和BC13进行测试。在文本中发现了加权和硬度测试结果，使用光谱分析ARL 34000 OE测试化学成分。获得的所有结果显示在表格中，文本中显示了图。因此，可以说，增加Cr％，增加硬度并降低磨损速率，并且其含有的Cr％和C％越高，磨损速率越低，并且耐磨损较高。
等摩尔高熵合金中的超导性
轻巧的高熵合金代表了一类创新的多组分系统，该系统将低密度与高渗透合金的特性相结合。我们介绍了3D富含等值的高熵超导体SC-TI-V-NB-CU的详细综合和研究，该合成器sc-ti-v-nb-cu在体内以身体为中心的立方结构中结晶。磁化强度，电阻率和热容量测量值证实了弱耦合的II型超导率，具有7.21（3）K转型温度和12.9（1）T的上部临界场。上部临界场接近Pauli Parmagnetic极限，表明潜在的不常规行为。低密度，中等过渡温度和高临界场引起了SC-TI-V-NB-CU，是下一代超导设备应用的有前途的候选人。
职业养老金中的人工智能——2024 年调查结果
接受调查的公司对于 AI 在职业养老金中的应用有着明确的期望。最重要的是，他们认为 AI 技术是使职业养老金服务更快、更好、更透明的合适手段。公司希望 AI 能够接管简单且标准化的任务。这使得高效处理日常任务成为可能，从而降低管理成本。此外，AI 解决方案有望减轻职业养老金专家的简单重复性任务。这使他们能够专注于需要人类专业知识和经验（并且只能由人类专家处理）的更复杂问题。通过减少工作量，公司不仅可以提高效率，还可以提高服务质量。总体而言，公司期待整个流程格局发生深刻变化。
冶金中使用的机器学习技术包括SUP
背景：冶金中使用的机器学习技术包括监督学习，无监督的学习，强化学习和深度学习，每个学习都在优化生产过程的各个方面都发挥了作用。ML的好处包括提高效率，提高产品质量，减少停机时间和降低成本。但是，存在挑战，例如确保数据质量，管理冶金过程的复杂性以及将ML集成到现有系统中。冶金中的未来趋势包括自主系统的兴起，用于实时数据处理的边缘计算以及更先进的预测模型，以进一步优化复杂的过程。简而言之，ML正在通过使运营更有效，可持续和成本效益来改变工业过程冶金。但是，应对与数据质量，系统集成和过程复杂性有关的挑战对于最大程度地提高ML在现场的好处至关重要。
高渗透合金中的浓度波
克里斯托弗·D·伍德盖特博士，英国布里斯托尔大学物理学学院摘要：所谓的“高渗透合金”（heas）（heas） - 包含四个或多个元素的合金相结合的近距离比率，这是兴趣的 - 不仅是因为它们非常适合构成范围的范围，因为它们范围很重要，因为范围是一个有趣的范围，因为范围是范围的范围。行为和超导性。 从理论和模拟的角度来看，它们代表了由于化学复杂性以及潜在组成和原子能配置的巨大空间而引人入胜但具有挑战性的材料类别。 在本演讲中，我将概述一种新的建模方法[1-5]，用于研究这些系统的相位稳定性，该方法基于代表原子尺度的化学闪光为“浓度波”描述了一系列潜在的有序结构。 通过使用密度功能理论（DFT）计算评估这些流量的能量成本，可以直接推断相变类，并恢复适合进一步计算研究的原子模型。 i将从案例研究中介绍一系列规范的高渗透合金的结果，表明该方法捕获了这些系统的相位行为，并提供了对原子序趋势的电子（偶尔磁[3]）起源的基本物理洞察力。 我将努力使广泛的受众访问谈话，并在适当的情况下链接到实验。 参考文献：[1] Woodgate，Staunton，Phys。 修订版 b 105，115124（2022）。克里斯托弗·D·伍德盖特博士，英国布里斯托尔大学物理学学院摘要：所谓的“高渗透合金”（heas）（heas） - 包含四个或多个元素的合金相结合的近距离比率，这是兴趣的 - 不仅是因为它们非常适合构成范围的范围，因为它们范围很重要，因为范围是一个有趣的范围，因为范围是范围的范围。行为和超导性。从理论和模拟的角度来看，它们代表了由于化学复杂性以及潜在组成和原子能配置的巨大空间而引人入胜但具有挑战性的材料类别。在本演讲中，我将概述一种新的建模方法[1-5]，用于研究这些系统的相位稳定性，该方法基于代表原子尺度的化学闪光为“浓度波”描述了一系列潜在的有序结构。通过使用密度功能理论（DFT）计算评估这些流量的能量成本，可以直接推断相变类，并恢复适合进一步计算研究的原子模型。i将从案例研究中介绍一系列规范的高渗透合金的结果，表明该方法捕获了这些系统的相位行为，并提供了对原子序趋势的电子（偶尔磁[3]）起源的基本物理洞察力。我将努力使广泛的受众访问谈话，并在适当的情况下链接到实验。参考文献：[1] Woodgate，Staunton，Phys。修订版b 105，115124（2022）。[2] Woodgate，Staunton，Phys。修订版mater。7，013801（2023）。[3] Woodgate，Hedlund，Lewis，Staunton，Phys。修订版材料7，053801（2023）。[4] Woodgate，Staunton，J。Appl。物理。135，135106（2024）。[5] Woodgate，Marchant，Pártay，Staunton，Arxiv：2404.13173。（在Press，NPJ Comput。mater。）
石溪大学人工智能创新研究所首任所长和西蒙斯无限教授石溪大学正在国际范围内搜寻其新的全校人工智能创新研究所（AI 3）的首任所长。作为研究所的领导者，所长将向教务长汇报工作，并担任首任西蒙斯无限教授，并在适合其工作的学术部门任教。所长应继续积极参与研究，同时将其大部分愿景和精力集中在建设和推进研究所上。这个全校研究所的首任领导者将在一个非常时期加入石溪大学，因为该大学正在巩固其在纽约州立大学系统中的旗舰校园地位，并开始部署其战略计划“我们的时刻”，该计划将发展研究事业列为四个主要目标之一。石溪大学利用通过入学人数增长、国家支持增加和历史性慈善捐赠而产生的前所未有的新资金，正在开展高调的举措。这些举措包括成为纽约州立大学 64 个校区的系统中的旗舰校区、成为纽约总督岛新气候解决方案研究中心的支柱机构，以及启动 AI 3。AI 3 建立在大学作为 Empire AI 核心合作伙伴的角色之上。Empire AI 是纽约州在人工智能和相关计算基础设施方面的 2.5 亿美元投资。这些成功正在产生资源和热情，并为大学在研究、教育和推广方面的合作、规模和更广泛影响创造机会。AI 3 主任将利用这一势头，带领石溪大学在迅速发展的人工智能领域向前发展。为启动该研究所，石溪大学将从其总统创新与卓越（PIE）基金中拨出 1000 万美元，用于组建支持人员、开发基础设施和承保初始编程。大学承诺的 1000 万美元是在主任薪水之外的，后者将单独支付。研究所的重点是创新研究：主任将投入大量时间和精力，让石溪大学的教职员工参与支持、催化和扩展基础和应用领域的创新工作，这些工作将是石溪大学的特色，并将充分利用其独特的优势。随着项目的发展，人工智能教育与公平和人工智能服务是主任、研究所教职员工和员工将追求的其他投资和发展领域。职责和期望
石溪大学人工智能创新研究所首任所长和西蒙斯无限教授石溪大学正在国际范围内搜寻其新的全校人工智能创新研究所（AI 3）的首任所长。作为研究所的领导者，所长将向教务长汇报工作，并担任首任西蒙斯无限教授，并在适合其工作的学术部门任教。所长应继续积极参与研究，同时将其大部分愿景和精力集中在建设和推进研究所上。这个全校研究所的首任领导者将在一个非常时期加入石溪大学，因为该大学正在巩固其在纽约州立大学系统中的旗舰校园地位，并开始部署其战略计划“我们的时刻”，该计划将发展研究事业列为四个主要目标之一。石溪大学利用通过入学人数增长、国家支持增加和历史性慈善捐赠而产生的前所未有的新资金，正在开展高调的举措。这些举措包括成为纽约州立大学 64 个校区的系统中的旗舰校区、成为纽约总督岛新气候解决方案研究中心的支柱机构，以及启动 AI 3。AI 3 建立在大学作为 Empire AI 核心合作伙伴的角色之上。Empire AI 是纽约州在人工智能和相关计算基础设施方面的 2.5 亿美元投资。这些成功正在产生资源和热情，并为大学在研究、教育和推广方面的合作、规模和更广泛影响创造机会。AI 3 主任将利用这一势头，带领石溪大学在迅速发展的人工智能领域向前发展。为启动该研究所，石溪大学将从其总统创新与卓越（PIE）基金中拨出 1000 万美元，用于组建支持人员、开发基础设施和承保初始编程。大学承诺的 1000 万美元是在主任薪水之外的，后者将单独支付。研究所的重点是创新研究：主任将投入大量时间和精力，让石溪大学的教职员工参与支持、催化和扩展基础和应用领域的创新工作，这些工作将是石溪大学的特色，并将充分利用其独特的优势。随着项目的发展，人工智能教育与公平和人工智能服务是主任、研究所教职员工和员工将追求的其他投资和发展领域。职责和期望