(2)H。Toyama,R。Akiyama,S。Ichinokura,M。Hashizume,T。Iimori,Y。Endo,R。Hobara, div>
摘要:在这项工作中,我们介绍了一种人工智能(AI)应用程序(CHATGPT)来培训另一个基于AI的应用程序。作为后一个,我们显示了一个名为Terabot的对话系统,该系统用于精神病患者的治疗。我们的研究是出于这样一个事实的激励,即对于这种特殊领域的系统,很难获取大量的现实数据样本来增加培训数据库:这需要招募更多的患者,这既耗时又昂贵。为了解决这一差距,我们采用了神经大型语言模型:CHATGPT版本3.5,仅生成用于培训我们的对话系统的数据。在最初的实验中,我们确定了最常见的意图。接下来,我们用一系列提示为Chatgpt提供了喂养,这触发了语言模型,以生成许多其他培训条目,例如,在与健康用户进行初步实验中收集的短语的替代方案。以这种方式,我们将培训数据集扩大了112%。在我们的案例研究中,为了进行测试,我们使用了来自32名精神病患者的2802次语音记录。作为评估指标,我们使用了意图识别的准确性。使用自动语音识别(ASR)将语音样本转换为文本。分析表明,患者的语音对ASR模块的质疑显着,导致语音识别恶化,因此意图识别的精度较低。但是,由于使用ChatGpt生成的数据增加了培训数据,意图识别精度相对增加了13%,总共达到了86%。我们还模拟了无错误的ASR的情况,并显示了ASR错误识别对意图识别准确性的影响。我们的研究展示了使用生成语言模型开发其他基于AI的工具的潜力,例如对话系统。
抽象目的 - 本文旨在描述无人母舰平面和感应无人机的机械方面。提出的概念系统显示了基于SAE Aero Design竞争中获得的经验来设计不同尺寸和客观系统的想法和可能的方法。设计/方法论/方法 - UAS基于SAE Aero Design竞赛设计和制造的母舰,该竞赛转换为经过改装的高耐力平台,最多可以启动六个小型船舶。描述了设计和转换母舰的过程。提出了选择和计划无人机的结构或硬件的方法。发现 - 一个关键的发现是,可以实现一组小型感应多动物的母舰平面的概念。此外,系统的模块化构建提供了适应当前现有的无人飞机以转换为所描述的母舰平面的可能性。实践含义 - 进行战斗测试并研究遇到问题。无人空中系统(UAS)概念的呈现,可用于扫描区域并创建3D地图以进行搜救任务以及农业应用。独创性/价值 - 本文描述了设计由母舰平面和传感无人机组成的UA的概念方法。本文突出了使用这种UAS获得的潜在解决方案。重点是提出一种技术和系统,该技术和系统可以在广泛且难以在到达领域中进行实时观察。
摘要 本研究开发了用于三维集成电路 (3D-IC) 的背面埋入金属 (BBM) 层技术。该技术在每个芯片背面的大片空白区域引入用于全局电源布线的 BBM 层,并与芯片正面布线并联。电源 (V DD ) 和地 (V SS ) 线的电阻因此而降低。此外,由于 BBM 结构埋入 Si 衬底中并具有金属-绝缘体-硅结构,因此可充当去耦电容。因此,引入 BBM 层可以降低电源传输网络的阻抗。3D-IC 的 BBM 层制造工艺简单,并且与后通孔硅通孔 (TSV) 工艺兼容。利用该工艺可以在 CMOS 芯片(厚度:43 µm)背面埋入由电镀 Cu(厚度:约 10 µm)组成的 BBM 层,并通过直径 9 µm 的 TSV 将 BBM 与芯片正面布线相连。 关键词 三维集成电路(3D-IC),背面埋入金属(BBM)层,硅通孔(TSV),供电网络 I. 引言 采用硅通孔(TSV)的三维集成电路(3D-IC)技术[1]–[5]是生产先进、高速、紧凑和高功能电子系统的有效方法。然而,堆叠多个芯片会导致电路设计的电源完整性问题。例如,由于可用于电源和地线的 TSV 数量有限,3D-IC 中的 IR 压降会增加。此外,在 3D-IC 中同时切换堆叠芯片时,会产生很大的同时切换噪声(di/dt 噪声)。这种同步开关噪声会在电源输送网络 (PDN) 中产生不可预测的电压变化,从而导致系统故障。为了解决这一电源完整性问题,不仅必须在电路板/中介层级降低 PDN 的阻抗,还必须在芯片级降低 PDN 的阻抗,并提高电源输送的可靠性。先前的研究提出了一些降低芯片级 PDN 阻抗的方法。第一种方法是加宽电源线/地线。这种方法非常简单,但由于线路资源有限,难以应用。