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2022 年首届加州大学洛杉矶分校金斯伯格精准医学研讨会......
Tippi MacKenzie 是加州大学旧金山分校的外科教授，也是 Eli and Edythe Broad 再生医学研究所的主任。她是一名儿科和胎儿外科医生，致力于开发更好的方法来诊断和治疗出生前的遗传疾病。她经营着一家转化研究实验室，研究胎儿免疫学和母胎耐受性，最终目标是为患有遗传疾病或妊娠并发症的患者发明新的胎儿疗法。在获得 FDA 批准后，她已将两种胎儿分子疗法从实验室转移到临床，作为 1 期临床试验：宫内造血干细胞移植治疗患有 α 地中海贫血的胎儿，以及宫内酶替代疗法治疗患有溶酶体贮积症的胎儿。她的研究得到了美国国立卫生研究院、美国小儿麻痹基金会、加州再生医学研究所和 Burroughs-Wellcome 基金会的支持。蒂皮因其创新工作而被美国外科医师学会授予雅各布森奖，并且是美国临床研究协会的成员。
马修·金斯伯格，医学博士
康奈尔大学，伊萨卡，纽约 食品科学理学学士学位，2003 年 8 月 - 2007 年 6 月 以优异成绩毕业 凯斯西储大学 CLEVELAND CL 诊所 L ERNER 医学院，C LEVELAND，俄亥俄州 医学博士，具有生物医学研究特殊资格，2008 年 7 月 - 2013 年 6 月 匹兹堡大学医学中心儿童医院，匹兹堡，宾夕法尼亚州 儿童神经病学住院医师培训，2013 年 7 月 - 2018 年 6 月 克莱夫兰 C 诊所，C LEVELAND，俄亥俄州 神经肌肉研究金，2018 年 7 月 - 2019 年 6 月 美国精神病学和神经病学委员会文凭，儿童神经内科 2018 年 12 月 美国电诊断医学委员会文凭 2020 年 4 月 美国精神病学和神经内科委员会文凭，神经肌肉 2021 年 1 月 俄亥俄州行医执照 有效，有效期至 2023 年 1 月 1 日 宾夕法尼亚州行医执照 有效，有效期至 2022 年 12 月 31 日 克朗儿童医院 ，俄亥俄州克朗 2019 年 8 月至今 神经病学专家和儿科助理教授
金斯顿市绿色车队政策
目的和意图 这项政策旨在帮助金斯敦市在为城市车队购买车辆时做出明确的决定。市绿色车队的扩张已经为实现到 2020 年减少 20% 的能源使用和温室气体排放的目标做出了巨大贡献，如市议会于 2012 年通过的《气候行动计划》中所述。实施一项鼓励购买或租赁省油车型的城市车辆的政策将为金斯敦市带来长期的经济效益。此外，它还将帮助金斯敦推进更新后的《2030 年气候行动计划》中设定的未来环境目标。
了不起的吉莉·霍普金斯预告片 意大利语 - Weebly
2 项提名。查看更多奖项 » 编辑其他作品：Giant Eagle 商业广告 查看更多 » Facebook | Instagram | 查看更多 » 别名：Claire Foley Aidan Foley（兄弟姐妹）| 查看更多 » 第 2 页 2 项提名。查看更多奖项 » 编辑其他作品：Giant Eagle 商业广告 查看更多 » Facebook | Instagram | 查看更多 » 别名：Claire Foley Aidan Foley（兄弟姐妹）| 查看更多 » 我们和第三方（例如我们的客户、合作伙伴和服务提供商）使用 Cookie 和类似技术（“Cookie”）来提供和保护我们的服务，了解和改善其性能，并在 LinkedIn 内外投放相关广告（包括招聘广告）。有关更多信息，请参阅我们的 Cookie 政策。选择“接受 Cookie”以同意此使用或“管理首选项”以做出您的 Cookie 选择。您可以随时在设置中更改您的 Cookie 选择并撤回您的同意。aku yang tidak kau ini itu dan di anda akan apa dia saya kita untuk mereka ada tahu dengan bisa dari tak kamu kami adalah ke ya orang tapi harus pergi baik dalam sini seperti hanya ingin sekarang semua saja sudah jika oh apakah jadi satu jangan Notes 1) 此列表是使用公共/免费字幕创建的，特别是来自 opensubtitles。顺序基于字幕中每个单词出现的次数。
汤普金斯县共享服务计划
所需设备。这些物品的成本随刀刃的大小/类型而异，运输成本对市政当局来说可能是相当大的。对于此试点，重点仅放在除雪和除冰刀刃上。汤普金斯县的每条公路/公共工程都在其除雪和除冰车辆上使用某种类型的刀刃。预计将使用所有参与者进行年度招标，所有特定刀刃均由公路/公共工程部列出，参与供应商将授予一个或多个奖项，以离岸价交付给汤普金斯县相关的公路/公共工程设施。招标将于 2022 年春季完成，并在秋季之前交付。调查问卷将分发给汤普金斯县的公路/公共工程设施，列出年度需求，以编制成规范和投标。这项工作将在县采购处在公路主任的支持下完成。将与所有公共工程设施共享有关此计划的信息以及历史成本和使用/需要的铲刀的具体类型信息。这些信息将被量化为全县年度成本，并根据公共工程参与情况用于制定投标规范。该成本将与第一个投标年进行比较，以计算节省金额，并帮助决定是否继续实施该计划。节省金额估算：目前，节省金额仅基于基于平均公共工程设施成本的小额预期百分比节省金额进行估算。共有 9 个城镇、5 到 7 个村庄和城市，包括全县在内，总共有 18 个可能的参与者。县公路每年在切割边缘上花费 10,000 到 25,000 美元。如果整个汤普金斯县都这样做，全县可能会节省高达 300,000 美元。如果这次投标可以节省高达 10-15% 的资金，那么全县每年最多可以节省 45,000 美元。2. 扩大汤普金斯县市政健康保险联盟将
约翰·霍普金斯大学的霍乱疫苗研究，...
当前的理解：保护性免疫基于LPS（OSP），最好通过颤动抗体测量。蛋白质仅起次要角色（如果有）。这项研究挑战了这些假设：•基于ETEC的MEFA疫苗的开发，使用类似的方法来准备霍乱MEFA免疫原•MEFA•MEFA：多表蛋白融合抗原•来自许多潜在的病毒蛋白的表位•许多潜在的病毒蛋白融合以使抗体抗体•IM刺激性抗体包括抗体的抗体，包括抗体的抗体，包括抗体的抑制剂，构成抗体的功能繁殖的抗体，到LPS，没有颤动的响应
突破 | 布鲁金斯学会
新冠肺炎疫情为世界提供了许多教训，其中最重要的教训之一就是技术在解决看似棘手的问题中发挥的作用。一项突破性技术促成了新冠肺炎疫苗的研发，在创纪录的时间内帮助减缓了这场导致至少 500 万人过早死亡并给全世界带来无数痛苦的疫情。在《突破》一书中，十多位杰出的国际专家探讨了类似的技术突破在未来十年内影响人类状况和自然界的可能性。他们的故事反映了对未来可能带来的重大抱负，并让我们得以一窥实现联合国可持续发展目标的可能性。作者被要求根据当前的技术状况和未来十年的潜在进展，设想各自领域的未来成功。每位作者都研究了可以直接有助于实现可持续发展目标并影响数亿人或地球很大一部分人生活的技术进步。本书的章节涵盖了医学、农业、能源、金融和自然保护等领域的广泛问题和潜在的技术解决方案。书中的每一章都反映了人类面临的重大机遇。这些并不是对未来会发生什么的预测，而是对如果领导者做出正确的选择，将会发生什么的明智推测。
彼得伯勒至金斯敦 - 综合区域资源计划
这些 LDC 在降压变电站接收电力，并将其分配给最终用户，即工业、商业和住宅客户。在安大略省，通过区域电力规划来规划大面积或地区的电力供应和可靠性需求，这一流程由安大略省能源委员会 (OEB) 于 2013 年正式确定。根据这一流程，输电公司、配电公司和 IESO 必须至少每五年为该省的 21 个电力规划区（包括彼得伯勒至金斯敦地区）开展一次区域规划活动。该 IRRP 确定了与电力系统容量、可靠性要求和报废资产更换有关的需求，并协调了在 20 年内满足该地区客户需求的方案。鉴于预测的不确定性、较长的开发前置时间和技术变革的可能性，该计划不建议特定的投资或项目来满足中长期需求，但保持了与新兴发展同步发展的灵活性。相反，本 IRRP 既侧重于满足近期需求的建议，也侧重于为确定满足中长期需求的选项奠定基础所需的近期行动。
2021-2025 年战略计划 - 金斯伯勒社区学院
2020 年是金斯伯勒社区学院的重要十字路口。社会和结构现象给我们带来了诸多挑战，也让我们更加坚定了以有效、周到和富有同情心的方式为社区服务的决心。现在，我们已准备好迎接这些挑战，为社区创造更加光明的未来。现在，学院比以往任何时候都更需要刻意呵护其资源：我们的社区和实体校园，并通过投资于以共识为导向、以证据为依据的战略计划中确定的优先事项来为未来做好准备。下文所述的 2021-2025 战略计划以我们对使命、愿景和价值观的承诺为指导，致力于服务学生、教师、员工和社区，同时积极主动地满足未来的需求。该计划解决了学院面临的基本挑战，并确定了指导我们前进的核心主题。
TARA：AI 公平性和领域泛化的训练和表示调整 William Paul 1、Armin Hadzic 1、Neil Joshi 1、Fady Alajaji 2、Philippe Burlina 1、3 1 约翰霍普金斯大学应用物理实验室 11100 Johns Hopkins Rd, Laurel, MD 20723, USA firstname.lastname@jhuapl.edu 2 数学与统计系 加拿大安大略省皇后大学 K7L 3N6 fa@queensu.ca 3 约翰霍普金斯大学计算机科学系 3400 N. Charles Street Baltimore, MD 21218
我们提出了一种针对受保护或敏感因素实施 AI 公平性的新方法。该方法使用双重策略执行训练和表示改变 (TARA) 来缓解 AI 偏见的主要原因，包括：a) 通过对抗独立性使用表示学习改变来抑制数据表示对受保护因素的偏见依赖性；以及 b) 通过智能增强改变训练集以解决引起偏见的数据不平衡，通过使用生成模型，允许通过领域适应和潜在空间操纵对与代表性不足的人群相关的敏感因素进行精细控制。在图像分析上测试我们的方法时，实验表明 TARA 显著或完全消除了基线模型的偏差，同时优于具有相同信息量的其他竞争性消除偏差方法，例如，对于 Eye-PACS，(% 总体准确度，% 准确度差距) = (78.8, 0.5) vs. 基线方法的得分 (71.8, 10.5)，对于 CelebA，(73.7, 11.8) vs. (69.1, 21.7)。此外，认识到当前用于评估消除偏差性能的指标的某些局限性，我们提出了新颖的联合消除偏差指标。我们的实验还证明了这些新指标在评估所提出方法的帕累托效率方面的能力。