目的:在北卡罗来纳州的一家免费诊所中,通过社交媒体对AADE 7自我保健行为进行的教育捆绑的影响,开发,实施和评估了Aade 7自我保健行为的影响。目的:1)根据AADE7自我保健行为©向项目站点提供一个教育捆绑,以通过7个教育模块实施,在2021年秋季的8周期间,通过私人Facebook组向其T2DM患者传播T2DM的患者。2)通过对第1周的干预前调查和第12周进行干预后调查来衡量教育束的功效,并使用糖尿病自我管理问卷(DSMQ©)来衡量。12 3)通过病人自我报告的最新血红蛋白A1c评估教育捆绑包的功效,这是通过预防前调查在第1周进行的,并在第12周进行干预后调查来衡量。
关键技术的重要性促使政府、行业和民间组织越来越关注关键技术标准 (CTS) 的开发和使用。标准塑造全球市场,并影响哪些技术成为市场领导者。标准还塑造技术所体现的价值观。例如,关于什么是值得信赖和可靠的人工智能的标准将指导全球人工智能的发展。该项目开发了一个关键技术标准指标 (CTSM),用于评估亚太地区各国参与开发和使用 CTS 的能力,并允许对 CTS 能力进行跨国比较。CTSM 基于从发送给部分国家的政府官员、行业和民间社会的问卷调查中收集的数据,以及我们自己的研究和分析。CTSM 中的国家包括澳大利亚、柬埔寨、印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡和越南。这些国家代表着不同的发展水平,在经济中对关键技术的使用也各不相同。事实上,越南、印度尼西亚和新加坡等国家已经建立或正在成为成熟的技术中心。澳大利亚在量子计算和人工智能等领域拥有强大的研发基础和专业知识,而柬埔寨等国家在使用数字技术方面仍处于起步阶段。这些国家的政府、工业界和民间社会如何与制定 CTS 的标准机构互动以及如何使用 CTS,将对关键技术的采用产生影响,对经济增长、国际贸易参与和国家安全产生重要影响。
该县的经济反映了这一点,拥有大型金融公司和高科技制造业(而非重工业)以及农村地区以创业型小企业为主。该县 98% 的企业员工人数少于 250 人,学院将提供广泛的课程以满足同样广泛的需求。然而,作为一所高度关注自然世界的学院,这发挥了多塞特的优势,课程意图显然符合该地区的需求。这在地方技能计划和学院与多塞特 LEP 的合作中得到了明确说明,该合作认识到,作为一个拥有广阔农村、沿海和海洋区域的地区,自然环境是支持农村和城市地区经济繁荣的关键驱动力。
• 四门高级课程。其中至少两门课程必须达到 600 级或以上。四门附加课程可以在硕士课程开始前(本科期间)修读,但为获得 BA 或 BS 学位而修读的高级选修课程不满足 MS 学位要求。满足 MS 课程高级课程要求的课程列在生物学系网站 www.bio.jhu.edu 上。任何未列出的课程必须经项目主任批准才能计入学位。 • 分子和细胞生物学高级研讨会(020.401 和 020.402;各 3 个学分)。所有 MS 学生在学习期间都将参加这个每周 3 个学分的研讨会。研讨会包括学生的研究报告和该领域当前感兴趣的主题的讨论。必须出席。 • 分子和细胞生物学指导研究计划(020.551、020.552 和 020.553)。指导研究计划为 MS 学生提供一整个学年(包括休学期间)的密集研究体验。该计划的学生在研究导师的指导下开展经招生委员会批准的原创研究项目,以论文的形式撰写书面报告,并向生物系介绍工作(详情见下文)。研究导师负责在研究年度内监控学生的进度。学生在秋季注册 020.551,在休学期间注册 020.552,在春季注册 020.553。
现代研究人员观察社会及其机构中数字化和技术化进程的增长。在这种条件下,社会主体处于一种不确定的状态,他们的能力和实践面临着来自社会进程虚拟化的严重压力。实施“城市权利”的过程也不例外:数字化正在改变信息、整合、动员的实践[1]、城市居民主动性的体现、他们与当局沟通的形式以及公民参与。数字技术的引入被视为一个矛盾的过程,人们越来越多地提到管理过程的去民主化和技术官僚化的影响,这增加了对城市人口的控制,并造成了让人口参与城市环境发展和转型的假象[2]。
• 与以往的研究一致,在所有搜索类型中,对阴谋论术语的搜索结果都产生了大量由国家驱动的内容。以“德特里克堡”一词为例,它是马里兰州的一个军事基地,1943 年至 1969 年间,这里是美国生物武器计划的所在地,并已成为中国传播有关冠状病毒爆发起源的虚假信息的核心人物。在 YouTube 上,搜索“德特里克堡”经常会返回国家支持的内容,在我们的研究期间,前 10 个搜索结果中出现了 619 个来自中国官方媒体的视频(或每天约 5 个)。同样,“731 部队”是二战期间位于日本占领下的中国的生物和化学武器研究单位,也是中国试图将冠状病毒爆发的起源与德特里克堡联系起来的一个次要情节,在数据收集的每一天,它都出现在新闻搜索的搜索结果首页上。
FinRegLab:研讨会——“人工智能与经济:为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动,邀请著名政策制定者参加,重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区,2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作,于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会,汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人,探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战,特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves;参议员 Joni Ernst;代理货币监理署署长 Michael Hsu;万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier;富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示:“人工智能与新型数据相结合,为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而,也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议,详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究,特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估,这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论,请联系 Alex Bloomfield,邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息,包括所有演讲者和小组讨论,请访问此处的活动页面。
轩尼诗,罗宾·J(Robin J。);鲍德温(Patrizia) Browne,David J。;安东尼的金斯拉;沃丁顿,约翰(2007年):精神分裂症的三维激光表面成像和几何形态计量学解决方形畸形。爱尔兰皇家外科医生学院。期刊贡献。https://hdl.handle.net/10779/rcsi.10783841.v2https://hdl.handle.net/10779/rcsi.10783841.v2
作者非常感谢布鲁金斯学会会长 John R. Allen 的领导,感谢他为本报告撰写前言,感谢副总裁兼全球经济与发展项目主任 Brahima S. Coulibaly 的支持。作者要感谢国家情报委员会的讨论,这些讨论对本报告的起草产生了很大的影响。作者感谢以下同行评审员的参与并同意参加技术交流会议 (TEM):Aloysius Ordu、Addisu Lashitew、Chris Meserole 和 Witney Schneidman。最后,作者非常感谢 Christina Golubski 和 Esther Lee Rosen 的编辑和评论、Hippolyte Fofack 的讨论、David Batcheck 的设计和格式、Jeannine Ajello 的社交媒体和宣传工作以及 Molly Sugrue、Justine Hufford 和 Emmaline Theobald 的开发工作。