摘要公司披露向金融市场参与者传达重要的信息。通常使用机器学习算法来提取此信息,但它们通常会忽略文档中使用特质术语和特定于行业的词汇。本研究使用无监督的机器学习算法(结构性主题模型)来克服这些问题。我们的发现说明了公司披露(10-K)中讨论的机器提取风险因素与投资者的相应定价行为之间的联系,重点是2005年至2019年以前未开发的美国REIT样本。出乎意料的是,当披露时,大多数风险因素的征服性会导致回报波动的下降。围绕已知风险因素或提供有关这些因素的其他事实的不确定性解决方案为金融市场带来了宝贵的见解。
欧洲系统已经成立了一个专门的联系小组,以支持和促进与金融市场利益相关者进行积极的对话 - 在此处阅读有关批发和解联系小组(NTW-CG)新技术的更多信息。
Aviva Health UK Limited。在英格兰注册,编号 2464270。注册办事处 8 Surrey Street Norwich NR1 3NG。由英国金融市场行为监管局授权和监管。公司参考编号 308139。Aviva Insurance Limited 的全资子公司。此保险由 Aviva Insurance Limited 承保。在苏格兰注册,编号 2116。注册办事处:Pitheavlis, Perth, PH2 0NH。由英国审慎监管局授权,并由英国金融市场行为监管局和英国审慎监管局监管。公司参考编号 202153。Aviva Health UK Limited 担任 Aviva Insurance Limited 的代理人,其目的是:(i) 从客户处收取保费;(ii) 在将索赔金和保费退款转交给提出索赔或有权获得保费退款的客户之前,接收和保管索赔金和保费退款。aviva.co.uk/health
在法国,2024 年 6 月 9 日,国民议会意外宣布解散,引发了不确定性冲击波。几个月来,法国和德国之间的主权债券收益率差一直在 50 个基点左右,现在急剧上升,在 70 至 80 个基点之间波动。与此同时,法国金融市场的波动性在宣布解散后有所增加,但仍在可控范围内,而金融市场是衡量个体经济主体不确定性的间接指标:因此,不确定性冲击可以说是重大的,尽管它不像健康危机或入侵乌克兰那样重大(► 焦点“2024 年 6 月,金融市场不确定性增加是法国特有的,是一个重大冲击,但不是重大的”)。然而,这一事件仍然是独一无二的,因为它是法国特有的冲击,而之前的不确定性冲击是由全球或欧洲事件引起的。通过混淆经济主体的预期并引发观望行为,这种情况很可能会影响实体经济。
目的是本课程的目标是教授学生最先进的思维和可持续金融中的核心经济概念,并使他们能够从事该领域的研究项目。可持续财务,或者更广泛地说,金融市场和投资者在向更可持续的经济框架过渡中的作用是当今金融中最重要的主题之一。在过去的5到10年中,我们已经看到了这一领域的巨大发展,预计将会有更多的发展。这些发展会影响财务的所有领域,包括公司财务,资产管理和金融市场。他们还对报告标准和法规以及法律框架有重要影响。该课程涵盖了理论和经验方面。它建立在金融和经济学基础课程的基础上,以向学生介绍可持续金融的最新进展。学习目标成功完成本课程后,学生将获得以下技能和专业知识:
代币安排可以设计为实现多资产、多功能和多方金融交易和服务。代币安排可以同时记录货币和其他资产。这使其有别于现有的支付、清算和结算安排,后者通常将货币存放在单独的账本中。某些数字代币功能的标准化可以促进不同资产类型在单个可编程平台上的共存。然后,可以使用在平台上构建的应用程序交易和结算代币化资产。这些应用程序可以允许捆绑不同的功能并创建新的功能。例如,应用程序可以结合交易前和交易后服务——这些金融市场功能在现有安排中通常是分开的。代币安排还可以在一系列功能和/或资产类型中采用交易的自动化和条件性,如果法律和监管框架允许,可能会影响金融市场功能的执行。总的来说,这可以扩大执行金融交易的可行操作选项集。
是由特朗普先生针对中国和墨西哥议程的动机,我们调查了候选人赢得美国总统大选的可能性如何影响与这些国家有关的金融市场。特朗普在2020年大选中获胜的可能性的意外增加对本国货币和股票价格产生了显着负面的长期影响,而从长远来看,违约概率的响应良好。在短期内观察到类似的回答,当拜登先生获胜的可能性增加时,随着时间的推移会迅速消散。我们注意到,对拜登冲击的反应类似于2016年大选期间对特朗普冲击的反应,这意味着新参赛者候选人的概率震荡倾向于在金融市场上造成短期骚乱,而现有候选人的可能性冲击,例如2020年特朗普或2016年克林特顿在2016年倾向于使金融市场稳定下来。
Morten Bech于2011年中加入了BIS。在2020年完成目前的任务之前,他是秘书处的负责人,支持支付和市场基础设施委员会,负责协调和为委员会及其各个工作组的活动进行协调和贡献。他还曾担任市场委员会秘书。他之前曾在纽约联邦储备银行和丹麦中央银行工作。 2009年,他是华盛顿特区美联储委员会货币事务部的访客。 他拥有加州大学圣塔芭芭拉分校的经济学博士学位。 他已经写了有关货币政策实施,货币市场,金融市场网络拓扑,大价值支付系统和系统风险的各种问题。他之前曾在纽约联邦储备银行和丹麦中央银行工作。2009年,他是华盛顿特区美联储委员会货币事务部的访客。他拥有加州大学圣塔芭芭拉分校的经济学博士学位。他已经写了有关货币政策实施,货币市场,金融市场网络拓扑,大价值支付系统和系统风险的各种问题。
2 该信息支持受法规 (EU) 2019/2088 约束的金融市场参与者的信息需求,因为它来自与主要不利影响相关的附加指标,如委员会授权法规 (EU) 2022/1288 附件 I 表 II 中指标 #13 所述,该指标涉及可持续投资的披露规则(“不可回收废物比率”)。 3 2011 年 7 月 19 日理事会指令 2011/70/Euratom,建立了一个负责任和安全管理乏燃料和放射性废物的社区框架(OJ L 199,2.8.2011,第 48 页)。该信息支持受条例 (EU) 2019/2088 约束的金融市场参与者的信息需求,因为它源自与主要不利影响相关的强制性指标,如委员会授权条例 (EU) 2022/1288 附件 I 表 I 中指标#9 所规定,涉及可持续投资的披露规则(“危险废物和放射性废物比率”)。
本文建立在国际精算协会(IAA)气候风险纸系列的基础上,并专注于与气候相关的风险如何影响社会保障。特别是,它集中于社会保护福利的资助和设计的方式,并承认与气候相关的风险可能会影响人口统计和社会经济的假设,此外还对早期论文中讨论的投资回报和金融市场稳定性的假设除外。参与社会保障分析,预测和估值的精算依赖于受气候相关的身体和过渡风险影响的一系列人口,社会经济和与投资有关的假设。因此,对实际情况的考虑对于中期和长期预测越来越重要。本文中讨论的假设和场景有许多不确定性,尤其是与政策制定者,金融市场和环境对气候风险的反应相关的假设和方案。虽然估计气候场景的概率是一个挑战,但在这些场景中仍然有很大的价值,并且通过预测和估值来量化风险,以更好地为决策提供信息。
