XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System金融市场
金融市场中的机器学习应用-CSE IITB
有效的市场假设（EMH）断言金融市场是“信息有效的”，或者，交易资产的价格（例如股票，债券或财产）已经反映了所有已知信息，并立即改变以反映新信息。因此，根据理论，除了运气外，不可能使用市场已经知道的任何信息来始终如一地胜过市场。EMH中的信息或新闻定义为可能影响当前不可知的价格，因此将来会随机出现。股票市场预测带来了证明金融市场是否可以预测的挑战，因为在有效市场假设（EMH）的有效性方面尚无共识。tiv> s TOCK市场预测一直是金融，工程和数学领域的重要问题。作为大量资本通过股票市场进行交易，股市被视为高峰投资渠道。研究人员一直致力于证明金融市场的可预测性。此后，股票市场预测一直对研究人员有一定的吸引力。尽管已经进行了许多科学尝试，但尚未发现任何方法可以准确预测股票价格转移。即使缺乏一致的预测方法，也取得了一些轻微的成功。自动回应和移动平均水平是一些著名的股票趋势预测技术，这些技术占据了几个时间序列预测。在数据挖掘的帮助下，还开发了使用归纳学习进行预测的几种方法，例如K-Neartiment邻居和神经网络。但是，他们的主要弱点是他们严重依赖结构数据，在这种数据中，他们忽略了不可量化信息（例如新闻文章）的影响。随着更快的计算机和互联网上大量信息的出现，战略投资者或公众更容易获得股票市场。来自季度报告或破坏新闻报道的信息可能会极大地影响担保的股价。由于互联网提供了对股票市场产生重大影响的事件信息的主要来源，因此提取和使用信息来支持决策的技术已成为一项关键任务。为了准确预测股票市场，许多学者和行业的研究人员都提出了各种预测算法和模型。在本文中，将引入预测算法和模型的最新发展，并将其性能进行比较。此外，为了准确的股票市场预测，我们研究了各种全球事件及其在预测股票市场方面的问题
亲爱的股东阿尔法金融市场咨询plc
正如先前宣布的那样，自2017年AIM入院以来一直在实现增长，该组织在24财年全球咨询市场的竞争增加。在这种背景下，群体净费用收入在恒定货币的基础上增加了2.8％和4.8％。反映了竞争性市场环境，该环境的销售周期更长，因此，调整后的EBITDA从4660万英镑下降到4,220万英镑，并调整后的每股收益从15.82便士下降到13.85p。
CPMIIOSCO关于金融市场基础设施气候风险的摘要
3过渡风险直接或间接源于向低碳经济的过渡。过渡风险的三个主要驱动因素是（i）政策和法规的变化，例如碳证书的引入或现有政策的逆转； （ii）技术的变化，例如清洁能源的发展； （iii）公共情绪或消费者偏好的变化，例如“绿色”产品和服务的偏好。
AI在金融市场中的作用：对交易的影响，...
摘要： - 今天的人工智能（AI）已成为人类商人必不可少的帮助。AI系统为人类贸易商提供了许多优势，例如进行真正的高频交易（HFT）的能力，这些功能利用了价格差异和市场异常，并分析了从多个秒数中的多个来源分析大量数据。这项研究的主要目标是研究AI在金融市场中的作用，重点是它如何影响交易，投资组合管理和价格预测。在这项研究中，使用了定量研究方法。主要和次要数据来源用于研究。在线问卷被用来收集主要数据，财务数据库，相关行业公告以及已经发表的文献被用来收集次要数据。发现，AI和机器学习技术越来越多地纳入金融机构。许多参与者透露，这些技术被适度地用于其组织中。最突出的AI和机器学习应用程序是“算法交易，风险管理，欺诈检测，信用评分和客户服务”。
利用及时工程来增强金融市场完整性和风险管理
本文对迅速工程在优化大型语言模型（LLM）（如Chatgpt-4和Google Gemini在金融市场完整性和风险管理中的有效性）方面的作用进行了全面调查。随着AI工具的越来越多地集成到金融服务中，包括信用风险分析，市场风险评估和财务建模，及时工程对于改善AI生成的产出的相关性，准确性和上下文一致性至关重要。本研究评估了各种及时配置对增强财务决策的影响。通过一系列实验，本文比较了Chatgpt-4和Google Gemini（版本1.5和2.0）的性能，以生成可行的见解，以进行信用和市场风险分析。结果表明，Chatgpt-4在产生准确的财务见解方面优于Google Gemini超过30％。此外，发现ChatGpt-4版本4在风险分析任务中比版本3的效率高20％，尤其是在与监管框架和财务数据保持一致时。这些改进突出了迅速工程在增强财务模型的精确度中的重要作用。此外，该研究还通过优化的及时策略探讨了错误率的降低。尤其是，在评估复杂的财务查询时，及时工程会将错误率降低约20％。
气候风险和金融市场：阿联酋金融监管机构的作用
世界面临的核心挑战是全球温度的迅速升高以及极端天气事件的相关增长。除了这些发展的广泛社会影响之外，越来越明显的是，气候的变化以及全球政策e FF的变化以减少碳排放量可能会产生经济活动，资产价格和金融稳定性。尽管这些风险通常是全球性的，但在中东，它们的E FF可能会特别强烈，一个基线温度较高的地区和许多基本上取决于石油和天然气行业的经济体。本文的目的是概述一项新兴的研究机构，该研究探讨了金融机构各种气候风险的E FF，并概述了金融监管机构用来评估和管理对财务稳定性的任何潜在威胁的一些工具。可以在Litterman等人中找到相关的讨论。（2021）和国际定居银行（2022）。为了促进讨论，第2节讨论了全球温度和自然灾害频率的升高，并描述了在阿拉伯联合酋长国（UAE）和世界各地的各种政策反应。为了补充这一现有证据，我们还提出了一项新的分析，该分析表明，某些阿联酋住房市场可能已经定价气候风险。我们在第4节中审查了金融部门的一些暴露，重点是银行的气候风险暴露。第3节然后总结了一种经验文献，该文献发现气候变化的物理表现（“物理风险”），以及减轻碳排放的调节行动（“监管过渡风险”（“监管过渡风险”）已经影响经济活动和估值，从公平到固定的收益到固定的收益到实际，到实际范围。通过FF经济活动和资产价值，气候风险随后可以在金融部门的各种公司，包括资产所有者和经理，银行和保险公司。例如，我们强调说，有贷款向具有较高碳排放的部门敞口的银行可能会在其贷款账簿中看到更高的违约率，以应对实现监管过渡风险的实现，从而大大降低了这些公司的还款能力。同样，导致真实资产的广泛破坏的极端天气事件可能会导致公司贷款和抵押贷款违约。
数字金融：信心和韧性是金融市场良好运作的基础
单一市场是提供开放市场以长期提高我们生产力的最重要方式。它包括四大自由：人员、服务、商品和资本的自由流动。它服务于近 4.5 亿公民，是世界上最大的一体化单一市场区域。2 它对欧盟长期竞争力的贡献可以通过一系列指标来衡量，3 涵盖增长、就业和社会指标以及数字化和绿色转型。作为单一市场的补充，保持开放、全球贸易和全球开放市场也将增强我们未来持续受益的能力。
2022 年金融市场中期监管展望 - 德勤
这意味着所有金融服务公司都必须考虑这些复杂的制裁是否适用于它们，如果适用，则在很少或没有通知的情况下遵守这些制裁。那些在俄罗斯开展业务的公司将不得不（或选择）缩小规模或完全关闭它们。事实上，不同国家的制裁意图相似但细节不同，这增加了合规的复杂性，而此时公司的安排已经受到英国和欧盟监管机构的审查。制裁的频繁和持续更新和变化，以及需要大大增加关联交易、公司和个人的审查，给公司带来了巨大的资源挑战。大大小小的公司都在继续招募员工来加强他们的业务，尽管他们相对缺乏专业知识，因此需要快速和广泛的培训。这占用了许多公司相当多的（已经很稀缺的）高级管理人员，而其他在俄罗斯有大量业务的公司在退出该国时则蒙受损失。
2022 年金融市场中期监管展望 - 德勤
这意味着所有金融服务公司都必须考虑这些复杂的制裁是否适用于它们，如果适用，则在很少或没有通知的情况下遵守这些制裁。那些在俄罗斯开展业务的公司将不得不（或选择）缩小规模或完全关闭它们。事实上，不同国家的制裁意图相似但细节不同，这增加了合规的复杂性，而此时公司的安排已经受到英国和欧盟监管机构的审查。制裁的频繁和持续更新和变化，以及需要大幅增加关联交易、公司和个人审查，给公司带来了相当大的资源挑战。大大小小的公司都在继续招聘员工来加强运营，尽管他们相对缺乏专业知识，因此需要快速而广泛的培训。这占用了许多公司相当一部分（本已稀缺的）高级管理层资源，并导致其他在俄罗斯有大量业务的公司在撤出该国时蒙受损失。
利用量子梯度算法实现金融市场风险中的量子优势
我们引入了一种量子算法来计算金融衍生品的市场风险。先前的研究表明，量子振幅估计可以使目标误差的衍生品定价速度成二次方加速，我们将其扩展到市场风险计算中的二次误差缩放优势。我们表明，采用量子梯度估计算法可以在相关市场敏感度（通常称为希腊值）的数量上带来进一步的二次优势。通过对实际感兴趣的金融衍生品上的量子梯度估计算法进行数值模拟，我们证明我们不仅可以成功估计所研究示例中的希腊值，而且实践中的资源需求可以明显低于理论复杂性界限所预期的水平。这一在金融市场风险计算中的额外优势降低了 Chakrabarti 等人估计的金融量子优势所需的逻辑时钟速率。 [Quantum 5, 463 (2021)] 提高了 ∼ 7 倍，从 50MHz 提高到 7MHz，即使对于按行业标准计算的希腊字母数量不多的（四个）也是如此。此外，我们表明，如果我们有足够的资源，量子算法可以在多达 60 个 QPU 上并行化，在这种情况下，实现与串行执行相同的总体运行时间所需的每个设备的逻辑时钟速率将约为 100 kHz。在整个工作过程中，我们总结并比较了可用于计算金融衍生品市场风险的几种不同的量子和经典方法组合。