XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System金融监管
智能金融系统：人工智能如何改变金融
金融体系的核心是处理和汇总大量信息，将其转化为协调经济参与者的价格信号。纵观历史，从简单的记账到人工智能 (AI)，信息处理的进步已经改变了金融业。我们使用这个框架来分析生成式人工智能 (GenAI) 和新兴人工智能代理以及更具推测性的通用人工智能将如何影响金融。我们关注金融体系的四个功能：金融中介、保险、资产管理和支付。我们还评估了人工智能的进步对金融稳定和审慎政策的影响。此外，我们研究了人工智能对实体经济的潜在溢出效应，研究了乐观和颠覆性的人工智能情景。为了应对人工智能进步对金融体系的变革性影响，我们提出了一个基于成熟的人工智能治理一般原则升级金融监管的框架。
自然友好型经济的全球路线图
造成自然丧失的根本原因在于国际经济和金融体系，该体系制定了一套“游戏规则”，鼓励采掘和对环境有害的活动，阻止政府推行有利于自然的政策。这些游戏规则包括：来自公共和私人来源的国际资金流动，包括发展金融机构，往往会奖励和鼓励为短期利润而对自然资源进行不可持续的开发；缺乏金融监管来防止或抑制私人投资破坏环境的活动；国际贸易流动和规则破坏了改善生产环境标准或对进口产品实施标准的努力；地理上分散的供应链将自然资源开发的收益与成本区分开来；政府和企业报告框架过分强调短期 GDP 增长和利润，目前仍然排除了对自然资源的可比报告。
ISO标准化Gleif的开创性数字组织身份，并发表VLEI技术标准
解决了讨论文件中所述的生态系统发展的挑战，VLEI系统旨在扩展。通过利用关键事件收据基础架构（KERI）协议的进化，开放和适应性特征，独立专家对其技术可持续性和防止未来的性质进行了积极评估。在安全方面，Keri的设计是通用的，便携式的，分散的密钥管理基础架构（DKMI），其中包含创新，灵活和自适应安全功能。gleif表现出对合规性的坚定承诺，积极参与Eidas 2.0工作组等计划。此外，Keri的开放性质，支持多元基础架构，不仅增强了互操作性，而且还增加了额外的安全性。这种全面的方法将VLEI定位为在数字身份和金融监管的不断发展的景观中的前瞻性和安全解决方案。
反洗钱/反恐怖融资优先事项（2021 年 6 月 30 日）- FinCEN
金融犯罪执法网络 (FinCEN) 1 在与美国财政部 (Treasury's) 恐怖主义融资和金融犯罪办公室、外国资产控制办公室 (OFAC) 和情报与分析办公室以及司法部长、联邦职能监管机构、2 相关州金融监管机构和相关执法和国家安全机构协商后，发布了这些首批政府范围的反洗钱和打击恐怖主义融资 (AML/CFT) 政策优先事项（“优先事项”）。这些优先事项是根据《银行保密法》(BSA) 第 5318(h) (4)(A) 节 3 发布的，经《2020 年反洗钱法》(“AML 法”) 第 6101(b)(2)(C) 节修订。4 根据《银行保密法》第 5318(h)(4)(C) 条的要求，优先事项与财政部 2018 年和 2020 年打击恐怖主义和其他非法融资的国家战略（“国家战略”）一致。5
将人工智能融入室内设计教育
Volkan ETEMAN a 摘要 本文全面分析了金融市场对人工智能（AI）技术投资的投机泡沫风险。对所谓的“七巨头”即 Meta、微软、苹果、亚马逊、谷歌、Nvidia 和特斯拉的股票进行了 GSADF 测试和波动溢出分析。测试结果显示，泡沫显著，尤其是 Nvidia 和特斯拉的股票，这些泡沫将波动蔓延到其他科技股。Nvidia 在波动溢出中扮演核心角色这一事实表明，AI 投资定价过高会在整个行业产生多米诺骨牌效应，导致全球市场剧烈波动。投资者应分散投资组合，并采取长期战略应对投机泡沫风险。同时，政策制定者应通过加强金融监管来提高市场效率。
金融服务中的人工智能和机器学习
人工智能/机器学习在金融服务中的应用日益广泛，这引起了人们的关注，并引发了许多政策问题和后续政策行动。这些政策行动最终促成了 (1) 第 116 届国会成立人工智能工作组，以及第 118 届众议院金融服务委员会成立了最新工作组，以及 (2) 2019 年和 2023 年的行政命令。关于人工智能/机器学习在金融领域应用的不断发展的立法和监管框架很可能至少在一定程度上影响人工智能/机器学习金融服务应用的发展。各金融监管机构表示，无论使用何种技术，受监管实体都要遵守各种法律法规。此外，一些监管机构还确定了与采用人工智能/机器学习技术的金融公司特别相关的法规并发布了指导意见。
AML/CFT 优先事项（2021 年 6 月 30 日）- FinCEN
金融犯罪执法网络 (FinCEN) 1 在与美国财政部恐怖主义融资和金融犯罪办公室、外国资产控制办公室 (OFAC) 和情报与分析办公室以及司法部长、联邦职能监管机构、2 相关州金融监管机构以及相关执法和国家安全机构磋商后，发布了这些首批政府范围的反洗钱和打击资助恐怖主义 (AML/CFT) 政策优先事项（“优先事项”）。这些优先事项是根据《银行保密法》(BSA) 第 5318(h) (4)(A) 节 3 经《2020 年反洗钱法》(“AML 法”) 第 6101(b)(2)(C) 节修订后发布的。 4 根据 BSA 第 5318(h)(4)(C) 节的要求，优先事项与财政部 2018 年和 2020 年打击恐怖主义和其他非法融资的国家战略（“国家战略”）相一致。5
货币政策和气候变化区分保护性和主动议程
许多经济体的中央银行正在努力考虑其政策和运营的气候变化。1在2021年11月的格拉斯哥宣言中，在2021年联合国气候变化会议（COP26）之际，金融体系绿色网络（NGFS）致力于“加深对气候变化考虑的分析，将其整合到其成员任务的货币政策战略和框架中”。大约有五十名成员中央银行以及众多的金融监管机构发布了自己的策略，这些策略与该声明有关。2023年下半年举行的COP28会议重申了领导人致力于解决气候变化的承诺，包括从使用化石燃料的使用中过渡。在这种情况下，NGFS表示“敏锐地意识到与气候相关的发展的宏观经济维度，并致力于考虑气候变化的含义以及对货币政策的过渡的含义。” 2
