本讨论并非详尽无遗。相反,本讨论旨在表明,人工智能在金融服务领域的应用十分广泛且广为接受,并在效率和资源配置方面对该行业产生了极为积极的影响。本讨论还阐明了我们希望监管机构在继续参与人工智能时能够采用的另外三个一般原则。首先,人工智能的发展自然而然地发生在众多公司中,每家公司都对其自身行业和市场中感知到的需求做出反应。其次,人工智能的发展已经发生,并且将继续在现有的金融监管框架内发生,无需进一步的定制监管。第三,开源人工智能在基于人工智能的工具的持续开发中具有根本性的重要性。这些原则支撑了我们在资产管理和私募基金、资本市场、交易、监管技术和风险管理中看到的许多与人工智能相关的发展。
政府强烈反对通过 H.J.决议。109,这将扰乱美国证券交易委员会 (SEC) 保护加密资产市场投资者和维护更广泛金融体系的工作。H.J.决议。109 将使 SEC 员工会计公告 121 (SAB 121) 无效,该公告反映了 SEC 员工对某些保护加密资产的公司的会计义务的看法。此外,正如员工随附的新闻稿中所解释的那样,SAB 121 是为了应对已给消费者造成重大损失的已证实的技术、法律和监管风险而发布的。通过援引《国会审查法案》,它还可能不恰当地限制 SEC 确保适当护栏和解决与加密资产相关的未来问题(包括金融稳定)的能力。限制 SEC 维持加密资产全面有效的金融监管框架的能力将带来巨大的金融不稳定和市场不确定性。
拥有最多初创企业的十大国家 RA No. 11337 或《菲律宾初创企业法》第 3(g) 条将初创企业定义为菲律宾境内旨在开发创新产品、流程或商业模式的任何个人或注册实体。这是一家年轻的公司,它创新技术 - 或以创新方式应用现有技术 - 以提供新产品或服务。它被进一步称为“颠覆者”,不仅因为它取代了传统企业提供的产品,还因为它改变了产品或服务的供应方式,从而改变了我们的生活方式。在菲律宾,创新型初创企业被定义为任何成立不到五 (5) 年、在任何国家的金融监管机构注册的企业,前提是其团队的大多数成员都在菲律宾运营和居住。它应该具有扩大规模、利用非传统商业模式和解决特定社会问题的潜力(Teves 等人,2023 年 5 月)。
• 扩大数据报告范围,涵盖新的电力平衡市场、耦合市场和算法交易。 • 将 REMIT 的市场滥用条款范围扩大到同样是金融工具的批发能源产品。 • 加强 ACER 对注册报告机制 (RRM) 和内幕信息平台 (IIP) 的监督,以改善内幕信息的收集并提高市场透明度。 • 协调国家监管机构 (NRA) 之间的罚款。 • 加强能源和金融监管机构 (ACER 和欧洲证券和市场管理局 (ESMA)) 之间的合作,确保衍生批发能源产品的监管框架健全。 • 加强 ACER 在具有欧洲层面的复杂跨境案件中的作用,加强市场诚信。 • 永久扩大 ACER 与实施液化天然气 (LNG) 价格评估和基准相关的权力。
计划将欧盟监管数字金融学院 (EU-SDFA) 扩大为技术支持工具 (TSI) 2025 下的旗舰支持项目。以及其对项目未来的愿景。SDFA 是一项技术支持工具旗舰计划,旨在支持金融监管当局应对金融部门使用先进技术带来的风险和机遇。COM 解释说,到目前为止,所有采取的举措都受到了热烈欢迎,与会者报告说,他们大量使用了所获得的知识。鉴于这一成功,COM 计划在 2025 年 6 月项目完成后启动一个新的三年期。COM 表示,SDFA 的范围将保持不变,但其目标是确定与其他技术支持工具项目和其他与数字金融相关的新兴趋势的更多协同作用。在向三个 ESA 提交提案后,COM 计划在未来三年内将 SDFA 2.0 作为 TSI 2025 周期内的旗舰计划推出。
摘要:本文梳理了银行和其他金融机构在信用分析过程中使用人工智能(AI)的影响。人工智能模型的独特功能加上计算能力的扩展,为信用评估提供了新的信息来源(大数据)。结合使用人工智能和大数据可以捕捉微弱信号,无论是以解释变量之间的相互作用还是非线性的形式,这些信号似乎可以比传统的信用衡量标准产生更好的预测效果。在宏观经济层面,这转化为对经济增长的积极估计。相反,在微观层面上,人工智能在信用分析中的使用改善了金融包容性和传统上服务不足的借款人的信贷获取。然而,基于人工智能的信用分析流程因潜在的偏见和道德、法律和监管问题而引发了持久的担忧。这些限制要求建立新一代金融监管,引入对人工智能算法和银行使用的数据的认证。
政府强烈反对通过 H.J.决议。109,这将扰乱美国证券交易委员会 (SEC) 保护加密资产市场投资者和维护更广泛金融体系的工作。H.J.决议。109 将使 SEC 员工会计公告 121 (SAB 121) 无效,该公告反映了 SEC 员工对某些保护加密资产的公司的会计义务的看法。此外,正如员工随附的新闻稿中所解释的那样,SAB 121 是为了应对已给消费者造成重大损失的已证实的技术、法律和监管风险而发布的。通过援引《国会审查法案》,它还可能不恰当地限制 SEC 确保适当护栏和解决与加密资产相关的未来问题(包括金融稳定)的能力。限制 SEC 维持加密资产全面有效的金融监管框架的能力将带来巨大的金融不稳定和市场不确定性。
使用人工智能实现监管手册的自动化 在本次调查中,我们建议使用推理系统将金融监管编码为机器可读和可执行的规则。我们认为,需要基于规则的白盒方法,而不是黑盒机器学习方法,因为监管机构需要可解释性,并概述了将 FCA 手册中的监管编码为机器可读语义所需的理论基础。然后,我们介绍基于 Java 专家系统 Shell (JESS) 构建的生产级监管推理系统的设计和实施,并使用它来对 FCA 手册中的部分监管(消费者信贷监管)进行编码。然后,我们与监管机构一起对系统进行实证评估,评估基于系统在处理 600 个真实世界查询时的性能和准确性,并将其与人类系统进行比较。研究结果表明,使用推理系统所提出的方法不仅可以提供更快的响应,而且还可以对可解释查询的答案提供更准确的结果。
4 机构投资者委员会,《金融守门人声明 1》(2010 年 4 月 13 日修订),http://www.cii.org/UserFiles/file/Statement%20on%20Financial%20Gatekeepers.pdf(见附件 1)。 5 投资者工作组,《美国金融监管改革:投资者观点 19-21》(2009 年 7 月),http://www.cii.org/UserFiles/file/resource%20center/investment%20issues/Investors%27%20W orking%20Group%20Report%20(July%202009).pdf(见附件 2)。投资者工作组 (IWG) 报告发布后,经过委员会董事会和成员的审查和批准。有关 IWG 的更多信息,请访问该委员会的网站:http://www.cii.org/iwgInfo。6 Frank Partnoy,《重新思考信用评级机构监管:机构投资者的视角》(2009 年 4 月),http://www.cii.org/UserFiles/file/resource%20center/publications/CII%20White%20Paper%20-%20Rethinking%20Regulation%20of%20CRAs%20April%202009.pdf(见附件 3)。
2.经济 ................................................................ 32-57 ● 印度领先“自助洗衣店”国家 ● WTO 专家组在 ICT 关税争端中对印度作出不利裁决 ● 零工和平台工人以及 2020 年社会保障法典 ● AePS 交易模型中存在哪些差距?● 所有海外支出都会纳入税网吗?● 贸易绊脚石 ● 去美元化:争夺全球储备货币地位的竞赛 ● 金融监管机构为何要从 LIBOR 转型?● 国家制造业创新调查 (NMIS) ● NSE 推出印度首个 REIT 和 InvITs 指数 ● 美国债务上限的僵局是什么?● 小米的营养价值 ● Go First 破产:印度航空业陷入困境 ● 是时候确保更安全的天空了 ● 清洁能源基金增加,但主要在中国、欧洲、美国 ● 印度智能电力的未来 ● Kiru 水力发电项目 ● 2023 年物流绩效指数 ● 印度首个水运地铁