机构名称：
¥ 20.0
使用人工智能实现监管手册的自动化 在本次调查中，我们建议使用推理系统将金融监管编码为机器可读和可执行的规则。我们认为，需要基于规则的白盒方法，而不是黑盒机器学习方法，因为监管机构需要可解释性，并概述了将 FCA 手册中的监管编码为机器可读语义所需的理论基础。然后，我们介绍基于 Java 专家系统 Shell (JESS) 构建的生产级监管推理系统的设计和实施，并使用它来对 FCA 手册中的部分监管（消费者信贷监管）进行编码。然后，我们与监管机构一起对系统进行实证评估，评估基于系统在处理 600 个真实世界查询时的性能和准确性，并将其与人类系统进行比较。研究结果表明，使用推理系统所提出的方法不仅可以提供更快的响应，而且还可以对可解释查询的答案提供更准确的结果。
使用人工智能和区块链技术的算法监管
主要关键词
相关文件推荐
