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World File Search System金融风险
对法国金融风险的评估...
衍生品市场不同类别参与者之间的差异。这些市场运作所面临的金融稳定挑战，尤其是 2022 年 3 月因追加保证金而出现的流动性压力，是巨大的，需要采取充分的应对措施，包括在监管层面，以防止未来出现新的冲击。在这方面，能源商品的当前价格发展凸显了向碳中和经济转型所带来的宏观金融风险。预计转型将伴随着化石燃料价格的上涨，绿色金融体系网络 (NGFS) 预测价格将至少翻一番；这种增长将因转型所需的矿石等商品的供应和/或价格压力而加剧。如果转型延迟或无序，大宗商品价格（以及通货膨胀）的上涨将更大，与过去六个月的趋势持平。交叉分析的最后一部分通过研究当前发展带来的气候挑战来解决这些方面。
气候金融风险：联邦政府的预算......
气候变化将对联邦支出和收入产生重大影响（Dolan 等人，2023 年）。由于气候变化的影响，极端天气事件造成的损失预计在未来几十年将大幅增加，从而刺激联邦救济和恢复请求的增加。随着气候变化造成的广泛经济损失的增加，气候危机对联邦预算的影响也在增加。例如，农作物保险、沿海洪水、健康保险和野火预计将大幅增加政府的年度支出。联邦政府的预算直接面临未来几十年气候变化损害造成的预期收入损失和支出增加的风险，例如国家基础设施和医疗保健支出的物理损坏成本增加、某些补贴保险计划的不稳定、救灾成本增加以及威胁全球安全的不稳定加剧。鉴于这些需求，在不断变化的气候下实现可持续的公共预算预计需要增加收入或其他支出削减（Hsiang 等人，2023 年）。
与自然相关的金融风险：用例
通过模拟三种情景，量化了对化肥行业市场估值的影响：一种是化肥使用量减少仅影响欧盟 27 国，另一种是化肥使用量减少也发生在欧盟 27 国以外。这包括考虑如何将化肥减量政策出口，而化肥将属于 CBAM。这些情景和随后的建模基于已发布的 F2F、农用化学品消费增长预期、相关公司财务报表、预测的市场发展和对行业专家的采访。同样，该建模没有考虑到公司为应对转型风险或其他溢出效应而进行的战略变化。
金融风险与金融风险管理技术
风险管理和风险评估的概念由来已久。两个多世纪前，雅典人就展示了他们在做出选择之前权衡风险的能力。但作为一个科学领域，风险评估和管理相对较新——它们只存在了 30 到 40 年。最早的科学期刊、论文、会议以及讨论风险评估和管理基本原则和概念的论文大约可以追溯到这个时期。这些概念和原则仍然是自 20 世纪初以来一直存在的风险评估和管理实践的基础，并且它们至今仍对该领域产生着重大影响。但与此同时，该领域已经取得了长足的进步。现在绝大多数社会部门都在使用风险分析工具和方法，这些工具和方法已经发展成为新的和更先进的技术。
生成式人工智能和金融风险建模法学硕士学位以及......
人工智能技术的一个重要前景是提供低成本手段来减少金融合同摩擦、降低金融服务成本并改善消费者福利（Thakor 2020）。例如，银行和资产管理公司已将不同类型的机器学习和人工智能引入金融信息处理和金融决策中，以改善决策并加速将决策交付给业务线，同时通过合规和风险管理保持信任。在此过程中，公平、问责、隐私、风险和治理相关问题已成为技术和业务角度的首要障碍。学术金融界直到 2017 年左右才开始积极参与相关研究，《金融研究评论》的初步努力是由一期关于“走向金融科技及其他”的特刊发起的（Goldstein 等人 2019）。从那时起，关于人工智能金融文献的知识体系不断扩大，但仍然非常有限（Hendershott 等人 2021）。
金融风险加大条件下国内企业国际营销战略的制定
本文探讨了国内企业制定国际营销战略的过程。在日益全球化的商业环境中，拓展国际市场已成为许多公司的关键目标。本文强调了战略规划和市场分析在制定有效的国际营销战略中的重要性。它强调需要全面了解目标市场，包括文化、经济和监管因素。本文讨论了国际营销背景下的市场细分、产品适应、定价策略、分销渠道和促销活动等关键考虑因素。它还探讨了数字营销工具和新兴技术在促进国际扩张方面的重要性。此外，本文还讨论了进入国外市场所面临的挑战和风险，并提供了缓解策略的见解。通过实施精心设计的国际营销战略，国内企业可以增强竞争力，增加市场份额，并在全球市场上实现可持续增长。本文最后为寻求制定和执行成功的国际营销战略的国内企业提供了实用的建议和指导。总体而言，本文为旨在拓展国际业务的公司提供了宝贵的见解和指导。本文在作者开发的财务风险对国际营销活动影响的综合指标的基础上，提出了国内企业的国际营销战略。本文的科学新颖之处在于作者建议使用综合指标的计算值来选择国内企业的国际营销战略，该战略基于以下指标组：财务指标、市场地位指标、客户满意度指标、创新和研究指标、资源效率指标。这种方法可以通过为国内企业制定的国际营销战略，对企业的当前状况进行合理的评估，并规划其未来发展。
分析大型风项目的固定体积掉期为对冲金融风险的分析
大规模风力发电项目越来越多地将电力直接销售到批发电力市场中，而没有稳定（固定价格）的未收集协议的好处。因此，许多风能生产商寻求财务对冲合同，以减轻价格风险。一项特定的对冲合同 - “固定销量价格互换” - 已广泛使用，但它对风能生产商施加了几项责任，以降低其有效性。在本文中，我们研究了与固定量互换相关的问题，并探索了提高其性能的可能性。使用西南电力池（SPP）市场中的假设风能项目作为案例研究，我们首先要研究“塑造风险”（实际风能生产和合同条款指定的每小时生产目标之间的不平衡）如何对合同的绩效产生负面影响，以及是否可以通过改进的合同设计来补救合同。使用多目标优化算法，我们找到了替代合同参数（小时风力发电目标）的示例，这些示例在低绩效月份在增加收入时更有效，并且比常规固定量掉期更低的成本进行。然后，我们研究“基础风险”（“基础”在“节点”之间的市场价格差异，其中风项目将电力注入电网和区域枢纽的价格）如何对合同绩效产生负面影响。总体而言，我们的结果表明，风力发电者将更好地为套期保护人提供大幅降低风能生产的量，并且在某些月份不应对冲。另一个关键发现是，合同绩效在基本风险中适度降低而提高。这表明消除网格中的传输拥塞问题可能不需要提高合同绩效。
引用引用 Layn, B. (2024)。金融中的人工智能：改变决策和风险管理以改善财务成果。金融本科荣誉论文取自 https://scholarworks.uark.edu/finnuht/124
摘要 本研究评估了人工智能对金融业的影响，重点关注其对金融风险的管理能力及其在创造量身定制的银行体验中的作用。人工智能的快速发展带来了前所未有的能力，也引发了人们对人类对这些金融发展的适应能力的质疑。本论文将进一步研究人工智能如何管理金融风险以及如何应对监管框架和潜在的管理不善。我们将调查多家公司以展示其不同的能力，每家公司都将突出其独特的特点和对人工智能金融格局的贡献。本论文对不断发展的金融行业进行了全面总结，强调了人工智能在整体金融风险决策和个性化银行业务中发挥的关键作用。
