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经济和金融辩论 - ACPR - 法国银行
摘要：本文献综述介绍了经济学和金融学领域近期的实证文献，重点关注气候变化相关风险如何影响银行，尤其强调微观经济证据。实证估计值的比较表明，通过银行贷款和债券利差以及贷款供应的变化来评估，银行和债券市场对气候变化相关风险的认知有限。事实上，对于贷款和债券利差，大多数从银行和债券市场获得的气候变化影响估值低于50个基点。相比之下，股票市场的研究记录了更为显著的反应。在房地产市场，有证据表明价格效应，尤其是与海平面上升相关的洪水风险。然而，一些研究表明气候风险可能被低估。我们注意到与适应潜力的测量、灾害和响应的非线性变化以及跨研究、市场和银行投资组合的影响汇总相关的挑战。
绿色数字金融：中央银行数字货币在解决气候变化方面的潜在作用
作为负责管理金钱的机构，中央银行（CBS）并未因创新而被认可。相反，作为负责货币和财务稳定的机构 - 自第一批CBS开始出现以来，其主要角色 - 据说有必要进行大量保守主义。自从采用所谓的货币政策规则和中央银行独立规则的新货币共识处方以来，这尤其如此。但是，自2008年的危机和在COVID-19大流行之后的强度更高以来，CBS的工具发生了重大变化，并且最近以国家货币的格式发生了重大变化，并创建了中央银行数字货币（CBDC）。cbdc是一种由中央银行发行的数字货币，该数字货币与非金融行动者使用，类似于“所有人的储备”，这代表了当前货币系统工作方式的重大转变。
金融包容对...
摘要不仅在发达国家，而且在发展中国家中，对金融体系的参与也成为关注和努力的关键重点。它被认为是促进经济增长并降低贫困水平的有效工具。本研究的目标是调查有助于埃及经济扩张的因素，尤其是金融包容性。研究人员使用可能的模糊回归来研究金融包容性对埃及经济增长的影响，从2004年至2019年之间。他们的发现导致他们得出的结论是，金融包容与经济增长无关。该研究建议通过将改善金融包容性的问题放在经济和金融政策优先事项的最前沿，并发展金融体系的基础设施，并增强银行交易中的披露和透明度，从而更加关注根除财务文盲。JEL分类：C33，C54，F43，O11，P52。关键词：金融包容性，经济增长，可能的模糊回归。
金融的定量方法 - 纽瓦特大学
de l't el'étudiant -e doit de d d de： - 将财务中的定量分析的结果传达给专家和非专家 - 将定量方法应用于财务数据 - 组装适当的定量方法并识别潜在的限制 - 在财务上描述属性和属性的重要问题 - 在适当的范围中描述一项属性 - 属性 - 特定的属性 - 特定的属性 - 属性 - 属性 - 属性 - 属性 - 属性 - 属性 - 属性 - 属性 - 属性 - 属性 - 属性 - 属性 - 特定的属性 - 具有做出循证判断的能力
美国与气候相关的金融稳定风险：方法和应用
尽管美国国库市场仍然是世界上最深，最液体的证券市场，但近年来，几次市场功能障碍使该市场的韧性成为了重点。在国库市场中采用全能的交易可能是增强市场弹性的途径。从概念上讲，全能的交易将使任何市场参与者都可以直接与任何其他市场参与者进行交易。当可能测试传统中介机构的能力时，这可能会有所帮助。在本文中，我们讨论了全体交易对财政市场的意义，它可能带来的收益以及从其他市场的经验中学到的东西。我们还审查了在财政市场中运行的几种交易协议，以扩大交易伙伴的领域，并讨论更广泛使用此类协议或采用新的全能协议的挑战。关键词：国库市场，市场结构，全能
消费者金融保护局评论
为了实现真实的数据保护，个人和非个人信息都用于识别和停止安全攻击4。因此，重要的是要提出这种区别，而且要确保可以以合法的方式处理个人数据。例如，网络安全的最佳实践，例如身份保护，端点检测和响应，日志管理和上述狩猎威胁，取决于唯一的标识符，这些标识符可能会偶然地归类为个人信息，以检测和减轻安全风险。这包括确定对手正在针对哪些资产，无论威胁性演员是否横向跨网络移动，并减轻违规尝试的影响。换句话说，辩护人不知道如果不允许使用可识别信息的处理，则何时升级特权或将哪些数据删除。我们建议拟议的规则继续仅适用于消费者财务信息，并遵循其他全球数据保护法的领导，以允许处理个人数据以进行数据保护和网络安全。
James F. Ellison, Jr.，特许金融分析师
新墨西哥州公共监管委员会 (NMPRC) 专员 2023 年至今 • 领导制定委员会首个电力配电系统可靠性规则的努力 • 代表新墨西哥州在区域委员会为西部资源充足计划提供咨询 • 参与国家级监管委员会和研讨会，例如 NARUC（全国监管公用事业委员会委员协会）天然气委员会和天然气工作组 • 始终以准备和专业的态度处理所有 NMPRC 事务，努力为公众利益做出公正、公正的决定 桑迪亚国家实验室首席电网分析师 电网现代化小组 2021-2022 • 对 PNM 系统的太阳能和风能预测误差以及补偿此类误差所需的调节储备量进行研究 • 对气候变化如何影响 PNM 的太阳能和风能发电进行分析 Cimarron Power LLC 董事总经理 2018-2021 • 专注于岛屿 LNG 再气化终端开发的公司的创始人 •组建专业人员网络，协助项目开发的各个方面 桑迪亚国家实验室主要成员技术人员 能源存储和传输分析组 2011-2018 • 确定并获得了最先进的电力系统生产成本模型，为桑迪亚带来了新的能力 • 使用模型对电网进行深入研究，重点评估能源存储和可再生能源的整合
金融计算情报
人工智能决策支持系统始终是一个流行的话题，在复杂环境中不确定性下运行时，为人提供了优化的决策建议。我们讨论的特定重点是比较投资领域中人工智能决策支持系统的不同方法 - 投资决策的目的是选择满足投资者目标的最佳投资组合，或者换句话说，以最大限度地在投资者给出的限制下获得投资回报。在本研究中，我们应用了几种人工智能系统，例如影响图（贝叶斯网络的一种特殊类型），决策树和神经网络，以获取实验比较分析，以帮助用户智能选择最佳的投资组合。1。引言与许多其他领域一样，投资领域是一个动态变化，随机和不可预测的环境。以股票市场为例；投资组合经理或个人投资者可以选择超过两千股股票。这提出了过滤所有这些股票以找到值得投资的问题。也有大量的信息在某种程度上影响市场。对于这些问题，人工智能决策支持系统始终是解决方案。决策支持系统为投资者提供了在时间限制下提供最佳决策支持。为此，我们使用影响图，决策树和神经网络来咨询用户建立自己的非常成功的投资组合。纸张的结构如下。在第2节中，我们介绍了一些有关投资组合管理的投资决策结构的相关作品。在第3和第4节中，我们描述了影响图，决策树和神经网络的框架。在第5节中，我们指定了我们的实验设置。在第6节中，我们显示我们的
更新指南-VA-VASP.pdf - 金融行动特别工作组
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