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博士后助理 - 脂质组学
Develop novel techniques (mass spectrometric, chromatographic, vibrational spectroscopy and lipid imaging) to understand the roles of lipid metabolism (spatial, qualitative, and quantitative) in the strategies used by plants, animals and/or microbes to overcome exposure to environmental stressors (disease, climatic, toxins, dietary or nutrient imbalance).食物代谢组学，重点是饮食脂质。 在日常样本分析中培训和支持研究生。 成为脂质生物信息学，功能性食品创新和大脑健康研究计划的管理团队的核心成员。 与工业，学术界和政府的合作者合作，以促进和进行脂质组学和测试样本中的抗氧化分析。 进行脂质生物信息学分析，包括脂质建模，多变量/单变量分析，回归，网络和途径分析。食物代谢组学，重点是饮食脂质。在日常样本分析中培训和支持研究生。 成为脂质生物信息学，功能性食品创新和大脑健康研究计划的管理团队的核心成员。 与工业，学术界和政府的合作者合作，以促进和进行脂质组学和测试样本中的抗氧化分析。 进行脂质生物信息学分析，包括脂质建模，多变量/单变量分析，回归，网络和途径分析。在日常样本分析中培训和支持研究生。成为脂质生物信息学，功能性食品创新和大脑健康研究计划的管理团队的核心成员。 与工业，学术界和政府的合作者合作，以促进和进行脂质组学和测试样本中的抗氧化分析。 进行脂质生物信息学分析，包括脂质建模，多变量/单变量分析，回归，网络和途径分析。成为脂质生物信息学，功能性食品创新和大脑健康研究计划的管理团队的核心成员。与工业，学术界和政府的合作者合作，以促进和进行脂质组学和测试样本中的抗氧化分析。 进行脂质生物信息学分析，包括脂质建模，多变量/单变量分析，回归，网络和途径分析。与工业，学术界和政府的合作者合作，以促进和进行脂质组学和测试样本中的抗氧化分析。进行脂质生物信息学分析，包括脂质建模，多变量/单变量分析，回归，网络和途径分析。
脂质在早期生命中的重要性
Berthold Koletzko是LMU的埃尔纳·苏尼奥尔专业人士 - 路德维希·马克西米利安斯大学慕尼黑，部门儿科，德国慕尼黑LMU大学医院冯·霍纳尔儿童医院博士。他在南非约翰内斯堡 - 索托的Baragwanath医院的儿科培训；坦桑尼亚莫西的乞力马扎罗基督教医疗中心；以及杜塞尔多夫大学和加拿大多伦多大学的儿童医院。他的工作着重于儿童健康和预防疾病的代谢和营养调节剂。Bert是1181篇科学期刊文章，252章章节和46本书/专着的作者。他的研究资金在过去十年中达到20英里。 Rosenquist基金会和其他资金机构。research.com在2023年将他评为儿科中排名最高的德国研究人员，引用了60,230个，D索引为129。Expertscape 2023将BERT评为“母乳喂养”，“人牛奶”，“牛奶”，“牛奶”和“婴儿营养生理现象”的“世界专家”（全球最高的0.01％研究人员之一，在过去十年中的出版物中，在全球范围内的出版物中），以及世界上最重要的“儿童营养生理学生理学”和“儿童生理学现象”。
鲍勃脂质修改指南
优化治疗•对于所有未达到预期目标的患者，讨论依从性和生活方式措施。• Prescribe atorvastatin 80 mg daily (1 st line) or rosuvastatin 10-20mg initially then titrate to 40 mg daily (2 nd line) **** if atorvastatin not tolerated • Ezetimibe may be added to statin therapy or used as monotherapy if there is intolerance or contraindication to statins as per formulary and NICE TA385 .评估3个月后的反应。•考虑使用其他脂质降低疗法的含硅烷的推荐，或作为单一疗法作为单一疗法，如果有心血管疾病/事件的病史，而LDL-C则持续≥2.6mmol/l，则根据NICE TA733（请参阅下面的Inclisiran Intiation Section in NICE TA733）（有关测试要求和实践指南的详细信息）。针对非常高的CVD风险1 <1.4 mmol/L和高CVD风险2 <1.8 mmol/L的目标LDL-C的目标。如果未达到目标或与内利亚相关的任何异常副作用，请获得建议/请参阅专家或脂质诊所。•如果需要考虑进一步的治疗选择，请参考脂质诊所。
风险评估和减少，包括脂质修饰
*年龄被认为是模型的基本时间函数，而不是预测变量定义：ASCVD；在美国队列中得出的动脉粥样硬化心血管疾病评分；竞争风险模型，Crisk-CCI； Charlson合并症指数，Life-CVD竞争风险模型；源自美国队列（MESA）的心血管疾病的预测算法。qrisk;来自英国队列的心血管疾病的预测算法；大型合并数据库来自英国的Egton Medical Information Systems临床计算机系统，源自一般实践的匿名健康记录，Primrose；来自欧洲队列的严重精神疾病患者的预测风险评分；欧洲心血管疾病的风险预测算法，分数；风险预测算法估计四个地理风险区域老年人的事件心血管事件风险
葡萄糖co-Transporter 2抑制剂对脂质的影响...
统计分析Windows 20.0（美国IBM Corp.）的IBM SPSS统计数据用于本研究中获得的所有数据的分析。根据Kolmogorov-Smirnov检验的结果，鉴定出具有正态分布的数值数据并表示为平均值±标准偏差，而发现具有非正态分布的数据表示为中位数，具有四分之一间的范围。 在比较两组具有正态分布的数据时，应用了Mann-Whitney U检验和学生t检验。 用数量和百分比评估了分类变量，Fisher精确和卡方检验用于对这些数据组进行比较。 在为期12周的随访中，通过配对样本t检验或Wilcoxon标志测试评估实验室发现的变化。 通过重复测量ANOVA分析测试了对照组和SGLT-2I组之间实验室发现的变化。 p <0.05的值被接受为具有统计学意义。根据Kolmogorov-Smirnov检验的结果，鉴定出具有正态分布的数值数据并表示为平均值±标准偏差，而发现具有非正态分布的数据表示为中位数，具有四分之一间的范围。在比较两组具有正态分布的数据时，应用了Mann-Whitney U检验和学生t检验。分类变量，Fisher精确和卡方检验用于对这些数据组进行比较。在为期12周的随访中，通过配对样本t检验或Wilcoxon标志测试评估实验室发现的变化。通过重复测量ANOVA分析测试了对照组和SGLT-2I组之间实验室发现的变化。p <0.05的值被接受为具有统计学意义。
关于 NHS 资助的无麸质处方的咨询......
报告摘要 本报告旨在告知委员会，NHS 柴郡和默西塞德郡综合护理委员会 (ICB) 董事会在 2024 年 11 月 28 日的会议上 1 批准了一项建议，即 ICB 就停止在柴郡和默西塞德郡提供 NHS 资助的无麸质处方（面包和面包混合物）的提议开始一段公众咨询期。 ICB 有责任与地方当局健康和概览审查委员会 (HOSC) 接洽，以寻求确认 HOSC 是否认为该提议是对 NHS 服务的重大改变。 如果 HOSC 确认了这一点，则这将触发 ICB 正式与 HOSC 协商的要求，符合 2006 年 NHS 法案第 244 条第 2 款的规定（经 2022 年《健康和护理法案》修订）。 委员会被要求考虑并确定该提案是否代表了重大发展或变化。
脂质降低药物与covid的关联
背景：脂质代谢在病毒感染中起重要作用。我们旨在通过使用两样本的Mendelian Ranagian（MR）研究来评估降脂药物（HMGCR抑制剂，PCSK9抑制剂和NPC1L1抑制剂）对COVID-19结果的因果作用。方法：我们使用两种遗传仪器来代表降低脂质药物的暴露，包括药物靶基因的表达定量性状基因座，以及与低密度脂蛋白相关的药物靶基因内或附近药物靶基因（来自基因组广泛关联研究的LDL胆固醇）的遗传变异。基于DATA的MR（SMR）和反相位加权MR（IVW-MR）用于计算效应估计值。结果：SMR分析发现，较高的HMGCR表达与COVID-19的住院治疗风险更高（优势比[OR] = 1.38，95％置信区间[CI] = 1.06–1.81）。类似地，IVW-MR分析观察到HMGCR介导的LDL胆固醇与Covid-19 Hospicyation（OR = 1.32，95％CI = 1.00-1.74）之间存在正相关。没有发现其他关联的两种分析的一致证据。结论：这项两样本的MR研究表明，HMGCR抑制与降低Covid-19的住院风险之间存在潜在的因果关系。资金：福建医科大学高级才能的初创基金。
国际质谱杂志 - Glen Jackson
电荷转移解离质谱法 (CTD-MS) 已被证明可在气相中诱导生物离子的高能碎裂，并提供类似于极紫外光解离 (XUVPD) 的碎裂光谱。迄今为止，CTD 通常使用动能介于 4-10 keV 之间的氦阳离子来引发自由基导向的分析物碎裂。然而，作为一种试剂，氦气最近已被列为一种越来越稀缺和昂贵的关键矿物，因此本研究探索了使用更便宜、更易获得的试剂气体的潜力。使用各种 CTD 试剂气体（包括氦气、氢气、氧气、氮气、氩气和实验室空气）对聚合度为 4 的模型肽缓激肽和模型寡糖 k-角叉菜胶进行碎裂。CTD 结果还与低能碰撞诱导解离 (LE-CID) 进行了对比，后者在同一个 3D 离子阱上收集。使用恒定的试剂离子通量和动能，所有五种替代试剂气体都产生了与 He-CTD 相比非常一致的序列覆盖率和碎裂效率，这表明试剂气体的电离能对生物离子的活化影响可以忽略不计。所有气体的 CTD 效率范围为缓激肽的 11-13% 和 k -角叉菜胶的 7-8%。在这些狭窄的范围内，缓激肽的 CTnoD 峰的丰度和缓激肽的 CTD 碎裂效率都与 CTD 试剂气体的电离能相关，这表明共振电荷转移在该肽的活化中起的作用很小。缓激肽和 k-角叉菜胶的大部分激发能来自电子停止机制，该机制由试剂阳离子与生物离子最高占据分子轨道 (HOMO) 中的电子之间的长程相互作用描述。CTD 光谱没有提供任何证据表明生物离子与氢气、氧气和氮气等反应性更强的气体之间存在共价结合产物，这意味着试剂离子的高动能使它们无法进行共价反应。这项工作表明，任何测试的替代试剂气体都是未来 CTD-MS 实验的可行选择。© 2021 Elsevier BV 保留所有权利。
基于脂质的纳米颗粒，用于治疗递送...
摘要。乳腺癌是全球女性发病率和死亡率最高的最常见癌症类型。最近改善当前抗肿瘤疗法的努力导致基于使用纳米技术的治疗性非编码RNA（NCRNA）的提供，从而开发了新的治疗方法。使用基于脂质的纳米颗粒（LBNP）的治疗方法已大大提高了NCRNA对肿瘤细胞和组织的递送效率。这种类型的递送方法具有显着优势，例如降低的治疗剂量，对正常细胞的细胞毒性降低以及逆转化疗的能力。lbnps已经证明了提供治疗性NCRNA，更具体的microRNA（miRNA）和小的干扰RNA（siRNA）的能力；据报道，这调节了参与多种生物学过程的癌基因和肿瘤抑制基因的表达水平，包括细胞生长和增殖，细胞死亡，侵袭和转移，从而损害了肿瘤的恶性行为。因此，基于NCRNA的疗法与LBNP递送策略相结合，即纳米肌，可能代表一种有前途的抗肿瘤策略，可确保出色的生物相容性，较高的生物治疗能力，较低的免疫原性和对正常细胞的毒性降低，与其他治疗方法相比。本评论总结了当前对LBNP在乳腺癌细胞和小鼠模型中传递miRNA和siRNA的应用的知识，此外还讨论了它们有希望的抗肿瘤作用。
生物质基础知识：有关生物能源的事实
玉米乙醇是传统生物燃料的一个例子。美国每年生产的传统生物燃料的量不到 200 亿加仑，这是美国环境保护署根据 2019 年可再生燃料标准计划标准和 2020 年生物质柴油产量设定的要求。1 为了满足这些标准，传统生物燃料被混合到石油基燃料中；例如，乙醇与汽油的混合比例高达 10%。然而，车辆和设备制造商、消费者和燃料供应商担心这些燃料与现有石油基系统的兼容性。为了解决这些问题，美国能源部正在努力制造与现有车辆、炼油厂基础设施以及将石油运送到当地加油站储存设施的现有管道和卡车兼容的直接生物燃料。