我们将肯·威尔伯(Ken Wilber)的整体理论应用于AI治理,证明了其在当前多方面的AI治理景观中系统化多种方法的能力。通过分析道德考虑,技术标准,文化叙事和监管框架,通过整体理论的四个象限,我们为治理需求提供了全面的观点。这种方法将AI治理与人类价值观,心理健康,文化规范和强大的监管标准保持一致。整体理论对互连的个人和集体经验的重视探讨了与AI相关问题的更深层方面。此外,我们建议将整体理论用作文献评论的方法,以克服在AI治理的传统评论中经常看到的分散的理解。
摘要背景:心血管结局试验的发现表明,通过纤维化治疗可以减少糖尿病性视网膜病的进展。但是,尚未专门的大规模随机试验研究了这一假设。Methods: LENS is a streamlined randomised double-masked placebo-controlled trial, based in Scotland, assessing whether treatment with fenofibrate (145 mg tab- let daily or, in the context of impaired renal function, on alternate days) in peo- ple with early retinopathy reduces progression to referable diabetic retinopathy (defined in NHS Scotland's Diabetic Eye Screening评分方案作为引用的背景或增生性视网膜病,或视网膜激光,玻璃体内注射或玻璃体切除术中引用的大斑点。成年人患有伴随性的和不可介绍的视网膜病(眼睛中的轻度背景性视网膜病变,或者在最新的NHS视网膜筛查评估中,一只/两只眼睛都可以观察到背景性视网膜病变;或者在过去3年中,一只眼睛都可以观察到的大斑点病)是符合条件的。从常规收集的医疗保健数据中鉴定出潜在的参与者,并使用研究团队的定期联系,并与国家电子发病率,死亡率,生物化学和视网膜筛查记录进行联系。学习治疗邮寄给参与者。结果:在2018年9月18日至2021年7月27日之间,随机分配了1151名参与者。他们的平均年龄为61岁(SD 12)年,女性为312(27%),305(26%)患有1型糖尿病。96%的双侧轻度背景视网膜病变,有10%的可观察到可观察到的baculopathy。结论:镜头将对治疗有糖尿病性视网膜病风险的人的功效进行强有力的评估。预计将在2024年中期将会产生结果。试用注册:NCT03439345; ISRCTN15073006; Eudract 2016– 002656-24。
在减少医疗保健系统的碳足迹的各种建议中,一个特别有效的策略是通过减少过度处理和过度处方来最大程度地减少低价值护理。据估计,最多三分之一的实验室测试可能是不必要的,并且通过限制这些浪费的测试,医疗保健部门可以在减少其碳排放量方面取得重大进展。每个实验室测试的碳足迹差异很大,从每次测试的0.5克CO 2当量C反应蛋白到每次测试的116克CO 2等效物进行全面血液检查。与实验室测试相关的大多数碳足迹都来自血液样本收集过程,包括用于试管的塑料,而不是试剂或电力使用。仅在美国每年订购的140亿个实验室测试,减少不必要的实验室测试的数量可能会导致大规模医疗保健部门的碳足迹大大减少。这种方法不仅
摘要摘要目的:目的:本研究的目的是进行回顾性图表审查,以查看使用ESCOOP®镜头是否改善了被推荐的退伍军人的对比度和主观的视觉不适,对眩光,popophobia,或者在夜间驾驶方面难度。方法:方法:我们回顾性地回顾了23名老兵36至91岁的退伍军人,他们选择了Escoop®为他们的眼镜处方。我们诊所可用的ESCOOP®集合包括两种阴影,黄色或橙色,两个中心镜头厚度(LT),6或9毫米,以及有或没有4个Prism diopters diopters uped Base(BU)Prism。结果:结果:测试最大的诊断组是脑损伤(23个中的12个),他们更喜欢橙色的镜头(12个中的12个)。带有4个Prism Diopters Bu的橙色9毫米LT是最常见的ESCOOP®镜头(23个中的5个)。在25%的患者中,有13例使用Sloan EDTRS LogMar Logmar Logmar LogMar LogMar对比度图表的前后视力测试。在低对比度条件下,在穿着首选的ESCOOP®镜头时,注意到在低对比度条件下的0.11个小数平均敏锐度(大约是单行SNELLEN)的较小但统计学上的显着改善(Wilcoxon签名的等级P = 0.015)。结论:结论:我们的回顾性研究回顾了视力障碍患者的临床状况不同,包括脑外伤,与年龄相关的黄斑变性,青光眼和视神经萎缩。在非正式质疑后,患者报告了眩光,恐惧症和夜间眩光症状的改善。客观地,我们测量了对比度Snellen敏锐度的一条改进,这具有统计学意义。需要进一步的研究来辨别该镜头的实际有效性。
生成式人工智能可能会产生不可接受或非法的结果,包括错误信息、知识产权侵权、深度伪造、个人信息、诽谤性言论以及歧视性、偏见性和有害性内容。目前正在开发技术防护手段,但考虑到相关计算的复杂性,预测所有情况下人工智能的行为相当困难。此外,大多数国家的知识产权法都是在人工智能技术出现之前制定的,这给人工智能成果的所有权带来了不确定性。
•IOT规则引擎:根据创建的规则将数据路由到AWS服务。AWS IOT规则进行分析,并根据主题触发操作。•基本摄入:将设备数据安全地发送到AWS IoT规则操作支持的AWS服务。这通过从摄入路径中删除发布/订阅消息代理来优化数据流量并降低成本。•AWS IOT Greengrass:由于它也具有边缘代理,因此可以无缝地进行边缘代理和云之间的数据传输以及部署到边缘。它可以将数据发送到不同的AWS服务,例如S3,FireHose,IoT SiteWise,IoT Analytics等。•AWS IOT网站:托管服务,有助于按大规模收集,组织和分析工业设备数据。它可用于监视操作,计算性能指标并创建分析工业设备数据的应用程序。•AWS IoT Weletwise:收集,组织和将车辆数据传输到云的托管服务。它可以帮助您获得有关车辆平流的见解,并将其用于诊断,警报和采取实时操作。•AWS IoT Roborunner:提供集中存储,以存储不同机器人供应商系统的数据。可以使用它来可视化机器人位置和单个地图视图上的状态。•Amazon Kinesis:是用于流数据的托管服务,有助于从IoT设备获得见解,并且可以与IoT规则引擎集成。它允许将设备无缝集成到支持非MQTT协议的应用程序。它还有助于将通信层与应用程序层分解。•Amazon简单队列服务(SQS):当IoT应用程序需要一个不需要消息订单的队列时,提供了事件驱动的,可扩展的摄入队列。
机器学习中数据集开发的研究要求更加关注使模型开发并塑造其结果的数据实践。许多人认为,档案和数据策划领域的理论和实践的采用可以支持更大的公平,问责制,透明度和更具道德的机器学习。在响应中,本文通过数据策划镜头研究了机器学习数据集开发中的数据实践。我们将机器学习中的数据实践评估为数据策划实践。为此,我们开发了一个框架,以使用数据策划概念和原理来评估机器学习数据集。通过对25毫升数据集的评估结果的混合方法分析,我们研究了在实践中采用的数据策划原理的可行性,并探讨了当前如何形成数据策展。我们发现,机器学习的研究人员通常强调模型开发,难以应用标准数据策划原理。我们的发现说明了这些领域相互之间的困难,例如评估在这两个领域中共享术语但非共享含义的术语,在适应概念的高度解释性灵活性中,在不限制的情况下,障碍,在不限制数据策划的情况下限制了对涉及型号的范围的障碍,并在范围内进行了挑战,并在范围内进行了挑战。我们提出了解决这些挑战的方法,并开发了一个整体框架进行评估,概述了数据策划概念和方法如何为机器学习数据实践提供信息。
今年的研究发现,尽管围绕 RISE with SAP 的讨论甚嚣尘上,但美国的企业客户仍然谨慎地对待 SAP S/4HANA 转型计划。当前的宏观经济逆风使这一转型变得更加复杂,因为客户重新评估了他们的 SAP S/4HANA 实施策略,这些策略现在专注于寻求快速的投资回报并为其 IT 投资制定成本最优的路线图。美国客户希望评估接受 SAP 订阅条款和其 ERP 系统未来扩展的所有风险和影响。为了应对这些挑战,服务提供商继续专注于通过预配置的流程工作流最佳实践、自动化数据迁移和提供增值服务(如云就绪检查、评估服务)来增强其行业特定解决方案。
SUMMA 基金会由已故的 Carl E. Baum 博士于 1973 年创立,是一家注册的慈善组织,旨在促进高功率电磁学 (HPEM)(也称为 HPRF)领域的科学和教育活动。HPEM 领域源于对高空电磁脉冲 (EMP) 的研究,并发展为研究超宽带 (UWB) 辐射源(现称为中波段辐射)和窄带高功率微波 (HPM) 辐射源(现称为低波段辐射)。如今,该领域包括故意电磁干扰 (IEMI) 源,这对民用基础设施以及各国军队都构成了威胁。SUMMA 基金会于 1973 年首次赞助核 EMP (NEM) 会议,该会议于 1978 年成为两年一次的会议。1994 年,会议在欧洲(法国波尔多)举行,并被命名为 EUROEM。1996 年,会议返回北美,并将其名称从 NEM 更改为 AMEREM。2015 年,该会议在亚洲(韩国济州)举行,并被命名为 ASIAEM。2022 年,在 COVID 大流行之后,会议在阿联酋阿布扎比举行,并被命名为 GLOBALEM。所有后续会议都将被命名为 GLOBALEM,其中 GLOBALEM 2024 将于 2024 年 7 月 14 日至 19 日在美国德克萨斯州奥斯汀举行,由 ETS-Lindgren 主办,后续会议将每两年举行一次。本次演讲将介绍 SUMMA 基金会在国际上倡导 HPRF 研究的活动。此外,本次演讲还将讨论 SUMMA 基金会的工作与 HPRF 发展之间的协同作用。