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主题投资：到月球（镜头）！ - 未来的技术底漆
Moonshot描述里程碑6G下一代电信网络比5G更快，其下载速度更快，下载速度2028：数据量达到5G网络的容量BCI BCI与计算机连接到人类的人类认知 /思想2021：2021：在进步的情感AI越来越多地捕获人类的人类中的人类越来越多的人类的人类试验，并回应人类的情感2020： pervasive in everyday life Synthetic Biology Harnessing nature by redesigning organisms through genetic engineering to have new applications 2030: most people will have eaten, worn, or used synbio Immortality Breakthroughs in health/ biotech, anti-ageing drugs for radical life extension that ‘disrupts death' 2029: humans could become ‘immortal' and live forever Bionic Humans Technology that augments physical human capabilities e.g.exoskeletons, biohacking, implants 2021: world's first artificial cornea implanted eVTOL Electrical vertical take-off and landing vehicles that provides alternative mobility to road transport 2023: three eVTOL certified for commercial launch Wireless Electricity The use of magnetic fields or radio waves to transmit electricity wirelessly without cables 2025: 10 connected devices per person that needs charging Holograms Light imagery projections without headsets for digital interactions not requiring physical presence 2021: world's first hologram dining experience Metaverse Virtual worlds universe that interoperate with each other superseding the internet/physical world 2030s: spending more time in virtual world than real world Nextgen Batteries Next EV technologies after lithium-ion batteries such as solid state, sodium ion, vanadium flow etc 2020: one million mile battery pack breakthrough Oceantech Blue Economy where technology is deployed in the sea (ocean energy, precision fishing etc) 2030: global ocean economy equivalent to 2010 German GDP Green Mining Climate change is metals intensive requiring sustainable mining (sea, agro, wastewater, asteroid) 2024: commercial deep-sea mining set to start CCS Negative emissions technologies that captures and stores CO2 before release into the atmosphere 2040/50: $1 trillion in cumulative capex对CCS的投资
新技术在CRISPR筛选上放置了空间镜头
传统的放大方法与指南RNA的分子不适应，因此第一作者和前博士后研究员LoϊcBinan制定了一种创新的策略，以在其原始站点生成每个指南RNA的许多本地副本。通过将其与称为Merfish的基于荧光的空间转录组方法结合起来，在空间环境中，witturb-fish可以揭示每个扰动的身份和细胞的转录组。
女权主义镜头下的团结经济：批判性和可能的分析
手工艺品，制造，财务，社会和护理服务。这些实践使人们对团结的追求（在工人和生产者之间，生产者和消费者之间，位置之间以及生成之间）的追求优于个人（或集团）的谋求和租金行为（Eme＆Laville，2006;Guérin等人，2011; eme＆Laville，2006;Guérin等人，2011; servet，2007; servet，2007; servet ,， 2007;或多或少的成功 - 团结经济（SE）实践旨在（重新）发明非资本主义和非家庭社会关系。从允许工人能够适当（或重新适当）生产和建立（或重新激活）社会动态的手段的管理形式开始，它们会以“所有人的能力和所有生活质量”的方式组织社会复制的可能性（Coraggio，2009年）。se的做法还旨在为辩论提供空间，从而将民主和经济联系起来，并带来新的质疑机构以及公共和发展政策的方式。这两个维度的不可分割性（经济和政治）与其他提案（例如“社会经济””，“包容性经济”，“社会企业”或“社会业务”（Laville等，2020）区别于其他建议。长期以来被忽视，在过去的几十年中，SE的做法受到了越来越多的关注。在巴西，SE在自我管理方面已被概念化，与工资劳动和小型非正式企业区分开来（Singer，2000；另见：Lemaitre，2009年）。在这里，作者也强调了演员的多种策略和创造力（Hull＆James，2012年），他们对保护的需求（Cook等人在拉丁美洲，对SE的兴趣一直是“大众经济”概念的更广泛的范式转变的一部分，从正式/非正式的经济辩论中，人们将注意力从正式/非正式的经济辩论中移开，以考虑各种形式的工作，无论是否受到监管，从他们对生命的贡献的贡献的角度来看（Coraggio，1994年，1994年，2006年;FrançaFilhofilho; nu; nu; nu; Calcagni，1989年； Sarria＆Tiriba，2006年）。在安第斯国家，已讨论了有关“社区经济”和“良好生活”模型（Buen Vivir）的讨论，作为“资本主义现代性”的潜在替代方法（Hillenkamp＆Wanderley，2015; Ruiz-Rivera，2019）。这种范式的转变与对贫困社区和社区的地方经济的生计方法的新兴趣相呼应了（Hillenkamp等，2013）。2008; Kabeer 2010）和安全性（Krishnaraj，2007； Shiva，1996）。 虽然与资本主义生产方式关系的问题（Gaiger，2003; Singer，2000）和内部竞争机制2008; Kabeer 2010）和安全性（Krishnaraj，2007； Shiva，1996）。虽然与资本主义生产方式关系的问题（Gaiger，2003; Singer，2000）和内部竞争机制
团队学习作为设计人机共同创造系统的镜头
生成式、机器学习驱动的交互系统有可能改变人们在创造过程中与计算机交互的方式——将工具变成共同创造者。然而，我们仍然不清楚如何在开放式任务领域实现有效的人机协作。在与机器学习驱动系统的交互中，存在一些已知的沟通挑战。在共同创造系统的设计中，一个被忽视的方面是如何更好地支持用户学习与此类系统协作。在这里，我们将人机协作重新定义为一个学习问题：受团队学习研究的启发，我们假设适用于人机团队的类似学习策略也可能提高与共同创造生成系统合作的人类的协作效率和质量。在本立场文件中，我们旨在促进团队学习，将其作为设计更有效的共同创造人机协作的视角，并强调协作过程质量是共同创造系统的目标。此外，我们概述了在共同创造人工智能系统中嵌入团队学习支持的初步示意图框架。最后，我们提出了一项研究议程，并提出了开放性问题，以供进一步研究，以支持人们学习与生成人工智能系统合作。
16mm Ca，可变形的VIS镜头带控制器 div>
动态光学镜头镜片是透射自适应光学器件，旨在轻松整合到任何光学系统中以校正光学畸变。这些镜头的设计使用10、16或25mm透明的光圈，以覆盖常见的学生尺寸和M32 x 0.75安装线，可以通过使用线程适配器来适应常见的客观螺纹类型。它们可以使用波前传感器或自动软件校正系统进行封闭环控制，以进行像差校正。动态光学变形镜头也可以与低功率激光器一起用于梁的塑形，例如将高斯光束塑造为椭圆形或方形束轮廓或立方相。这些镜片是光学相干断层扫描（OCT），共聚焦显微镜，2光子显微镜和明亮场显微镜的畸变校正的理想选择，以提高图像质量。
通过数据策划镜头的机器学习数据实践：评估框架
机器学习中数据集开发的研究要求更加关注使模型开发并塑造其结果的数据实践。许多人认为，档案和数据策划领域的理论和实践的采用可以支持更大的公平，问责制，透明度和更具道德的机器学习。在响应中，本文通过数据策划镜头研究了机器学习数据集开发中的数据实践。我们将机器学习中的数据实践评估为数据策划实践。为此，我们开发了一个框架，以使用数据策划概念和原理来评估机器学习数据集。通过对25毫升数据集的评估结果的混合方法分析，我们研究了在实践中采用的数据策划原理的可行性，并探讨了当前如何形成数据策展。我们发现，机器学习的研究人员通常强调模型开发，难以应用标准数据策划原理。我们的发现说明了这些领域相互之间的困难，例如评估在这两个领域中共享术语但非共享含义的术语，在适应概念的高度解释性灵活性中，在不限制的情况下，障碍，在不限制数据策划的情况下限制了对涉及型号的范围的障碍，并在范围内进行了挑战，并在范围内进行了挑战。我们提出了解决这些挑战的方法，并开发了一个整体框架进行评估，概述了数据策划概念和方法如何为机器学习数据实践提供信息。
通过鸟类生物多样性的镜头促进城市生态弹性
尽管有相当大的保护重点是针对城市土地转换以最快的速度发生的，但人们通常会忽略城市景观的重要性。维持城市地区的生物多样性不仅会使环境有利，而且与社会，经济和技术因素一起可以提高城市系统对干扰的稳定性，这一概念被称为“城市弹性”。在本合成论文中，我们探讨了城市弹性的生态维度，并特别关注鸟类生物多样性，因为鸟类易于观察，相对丰富，并且可以作为城市环境整体健康状况的指标。我们首先研究了生态弹性的概念，并讨论了与城市化相关的环境压力源在正在进行的鸟类生物多样性危机中的作用。然后，我们概述了城市环境的特征，这些特征可能会促进鸟类的生态弹性，以及社会和经济因素与城市生态弹性之间的关联。最后，我们提供了有关未来研究的建议，以提高城市生态弹性的策略，因此，在城市生态学，生态系统生态学，环境正义和城市规划的交集中，整个城市弹性。由于预计到2050年，全球68％的人口将居住在城市地区，因此，科学家，城市规划师，土木工程师，建筑师和其他人必须将城市生态弹性视为环境健康和城市对未来自然和人性化压力的弹性的维度。
基于重量分解的渐进学习在广义上很少的镜头分割
摘要：通用的很少的语义分割（GFSS）目标在学习一组基本类别的分割后，使用一些带注释的示例将新颖对象类别进行分割。典型的GFSS培训涉及两个阶段 - 基类学习，然后是新颖的课程和学习。尽管现有方法表现出了希望，但在新颖的班级数量显着时，它们通常会挣扎。大多数当前方法都冻结了编码器主链以保持基类精度；但是，冻结编码器骨架可以严重阻碍新班级中新型信息的同化。为了应对这一挑战，我们建议在GFSS中使用增量学习策略来学习编码器骨干和新型类原型。受到低级适应技术（LORA）最近成功的启发，我们通过新颖的重量分解方法向GFSS编码器主链引入了Increthorth学习。我们新提出的等级自适应权重合并策略对在编码器主链各个层中吸收的新颖性不同。在我们的工作中，我们还将增量学习策略介绍给新型类别的类原型学习。我们在Pascal-5 I和Coco-20 I数据库上进行了广泛的实验，展示了增量学习的有效性，尤其是当新颖的类人数超过基础类别时。使用我们提出的基于权重分解的增量学习（WFIL）方法，以概括性的语义分段建立了一组新的最先进的精度值。