现代量子化学方法涉及准确性和计算成本/复杂性之间的权衡。作为替代方案,深度学习方法被用作捷径,以较小的计算复杂性创建准确的预测。事实证明,此类模型在预测闭壳系统(其中所有电子都是成对的)方面非常有效。然而,尽管开壳系统(其中存在未配对电子)在描述自由基和反应中间体等物种方面非常重要,但很少有人关注它们。我们介绍了基于 OrbNet-Equi 的 OrbNet-Spin,这是一种几何和量子感知的深度学习模型,用于在电子结构级别表示化学系统。OrbNet-Spin 将自旋极化处理融入底层半经验量子力学轨道特征化中,并在保持几何约束的同时相应地调整模型架构。OrbNet-Spin 可以准确描述闭壳和开壳电子结构。我们使用开壳层卡宾的 QMSpin 数据集验证了 OrbNet-Spin 的性能,实现了单线态和三线态卡宾均低于化学精度的平均绝对误差。
1.1.1.3 本规范生效前签订建造合同的船舶应符合各船级社的规范。注:“签订建造合同”日期系指未来船东与造船厂签订船舶建造合同的日期。有关“签订建造合同”日期的更多详细信息,请参阅 IACS 程序要求 (PR) 第 29 条。
1.1.1.3 本规范生效前签订建造合同的船舶应符合各船级社的规范。注:“签订建造合同”日期系指未来船东与造船厂签订船舶建造合同的日期。有关“签订建造合同”日期的更多详细信息,请参阅 IACS 程序要求 (PR) 第 29 条。
摘要:我们对以色列埃拉特高盐度盐场池塘(盐度 280 至 290 g 1-0)底部石膏壳内发育的蓝藻和紫色细菌分层群落进行了描述。石膏壳厚 4 至 5 厘米,上部 1 至 2 厘米处栖息着富含类胡萝卜素的单细胞蓝藻(Aphanothece sp. 等),使石膏呈现橙棕色。在棕色层下面,发现了一个绿色层,主要由 Synechococcus 属的单细胞蓝藻组成,丝状 Phormidjum 型蓝藻是次要成分。在这些产氧光养生物层下面是一层红色的紫色细菌层。我们研究了石膏壳的光学特性,通过表征不同层中存在的色素并测量光谱标量使用光纤微探针测量地壳不同深度的辐射度。在地壳上部 2 毫米处,测量到的最大标量辐射度高达入射光的 200%。光谱蓝色范围(400 至 500 纳米)的光被上部棕色层中的保护性胡萝卜素(蓝黄素、海胆酮等)有效吸收。然而,光谱红色部分中大量的光穿透到绿色层,从而实现光合作用:620 和 675 纳米处约 1% 的入射辐射度到达深度为 15 毫米的绿色层,光谱红外部分中 >1% 的入射光到达深度为 20 至 23 毫米的紫色细菌。
阴影区域监测 第一个 Kilnscan 具有黄色视野,用于测量位于建筑物内部的窑炉部分的温度。可以注意到扫描仪与窑壳之间的距离仅为 4.3 米。由于 140° 视野扫描仪,实现了这一短瞄准距离限制。第二个和第三个扫描仪旨在扫描窑壳的同一部分,并特别解决沿着窑炉这一部分延伸的阴影区域问题。然后通过结合这两个扫描仪的数据重建热图像,消除阴影,从而完美地全面监测窑壳。
D-Sub 轻型后壳是保护重量和空间受限的太空应用中的连接器和电缆的关键元件。我们现在提供兼容 Haloring 的 D-Sub 轻型后壳新版本,可满足客户在需要屏蔽的应用中的需求。
摘要我们介绍了Mesogan,这是一种生成3D神经纹理的模型。通过结合生成对抗网络(stylegan)和体积神经场渲染的优势,这种新的图形原始形式代表了中尺度的出现。原始性可以用作神经反射率壳的表面;表面上方的薄体积层,其外观参数由神经网络定义。为了构建神经外壳,我们首先使用带有仔细随机傅立叶特征的stylegan生成2D特征纹理,以支持任意尺寸的纹理而无需重复伪影。我们以学习的高度功能增强了2D功能纹理,这有助于神经场渲染器从2D纹理产生体积参数。为了促进过滤,并在当前硬件的内存约束中启用端到端培训,我们使用了层次结构纹理方法,并将模型训练在3D中尺度结构的多尺度合成数据集上。我们提出了一种在艺术参数上调节Mesogan的可能方法(例如,纤维长度,链的密度,照明方向),并演示并讨论整合基于物理的渲染器。
冠状延长是一种预动理手术程序,可导致更多的牙齿结构和更重建更根尖的牙龈边缘的重建。通常需要增强固定的专业人士或牙齿修复的保留,并防止违反生物遗传宽度。1-3随着美学牙科的发展和“微笑设计”的概念,它通常用于增强患者微笑的外观。1,4-6本文主要着重于突出一种在美学区域加长冠状的替代方法。传统的冠延长程序涉及开放式手术和用旋转仪器清除骨头。1,2,7,8这种过程的愈合期通常为4至6周。1,7,8可能导致术后并发症,例如过度出血,感染,边缘牙龈的再生和炎症。7,9,10
4.1 测地线追踪离散化 ................................................................................................................................................ 66 4.2 通过几何程序进行测地线追踪 ................................................................................................................................ 67 4.3 使用优化程序进行测地线追踪 ............................................................................................................................. 72 4.4 地图要求 ...................................................................................................................................................... 77 4.5 地图概念 ............................................................................................................................................................. 78 4.6 地图详述 ............................................................................................................................................................. 80 4.7 唯一性问题 ............................................................................................................................................................. 86 4.8 追踪测地线的精度要求 ............................................................................................................................. 87 4.9 初步验证的图版集 ............................................................................................................................................. 88 4.10 比较验证 .............................................................................................................................................
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