法案概述 2025 年 1 月 7 日,议会通过了《防止诈骗法案》(“法案”)。即将出台的《2024 年防止诈骗法》将授权指定警察向银行发出限制令(“限制令”),如果警察有理由相信某人正在从其账户中转账或提款以造福诈骗者,并且该命令对于保护诈骗受害者是必要的。在命令生效期间,银行不得允许从诈骗受害者持有的任何银行账户(包括与其他方的任何联名账户)转账或提款。银行也不得向诈骗受害者授予或允许提取任何信贷额度。每项命令最长持续 30 天,如有必要,最多可延长五次。暂停资金转账和提款将减少诈骗受害者的潜在损失,同时为当局和家人争取更多时间说服个人他或她正在遭受诈骗。命令是最后手段,政府的政策意图是在保护个人免受伤害与尊重个人自主权和个人责任之间取得平衡。因此,命令是暂时的,最多六个月后就会失效,即使个人仍然坚持将资金转给可能的骗子。
新发传染病是指在人类群体中新出现的传染病,可由任何人类免疫力较低或没有免疫力的传染性病原体引起,可导致不同严重程度的死亡和发病,并可导致持续的社区爆发或发展为大流行。2018年,世界卫生组织(世卫)也将病原体不明的传染病“疾病X”列入其重点疾病蓝图清单,因其具有公共卫生风险和流行潜力,并呼吁会员国尽可能加强对“疾病X”的准备和应对。 2. 过去二十年,香港曾遭受数种新型传染病的侵袭:1997 年的禽流感、2003 年的 SARS、2009 年的甲型流感(H1N1)大流行和 2019 年的新冠肺炎。为确保香港特别行政区政府(“香港特区政府”)具备预防、发现、定性及迅速、有效和协调地应对新型传染病威胁的核心能力,以降低死亡率和发病率,本文件列出了香港特区政府在发现可能对香港公共卫生造成重大影响的新型传染病时应采取的准备和应对计划(“该计划”)。虽然有时可能会出现新型传染病,但是否启动该计划取决于基于以下关键因素的全面风险评估——
减轻人工智能 (AI) 社会风险的一种方法是价值观协调,旨在确保 AI 系统以符合社会价值观的方式运行。为了补充这种方法,可以采用制度主义方法,研究 AI 系统如何与其所在的社会机构互动。这很重要,因为约翰·罗尔斯 (John Rawls) 所说的“社会基本结构”的主要背景机构显著影响新技术的影响。因此,具有不同基本结构的社会将体验到同一种技术的不同影响。在许多情况下,AI 系统不会产生新问题,而只是揭示和放大了我们社会机构中先前存在的脆弱性。在这种情况下,我认为,除非解决潜在的制度脆弱性,否则仅靠价值观协调无法减轻 AI 的社会风险。因此,深刻的制度变革(有时是对看似不相关的背景机构)是必要的,以便在减轻风险的同时从 AI 中获益。
在网络安全领域,恶意行为者可以使用深度伪造技术创建伪造内容并发起社会工程攻击,例如网络钓鱼或鱼叉式网络钓鱼活动。这些风险凸显了迫切需要采取强有力的对策来防范深度伪造产生的网络安全威胁和隐私泄露的有害影响。出现了大量漏洞和威胁。这些漏洞和威胁主要是由生成式人工智能和深度伪造技术的进步推动的。这些技术对语音和视频身份验证系统的完整性构成的迫在眉睫的威胁包括:
由于对宿主在面对普遍存在的病原体时的恢复机制知之甚少,因此对抗生物威胁的能力有限。多细胞宿主(例如植物、动物和人类)的恢复力取决于单个细胞的易感性和有效的防御机制,以阻止感染扩散并消灭病原体。表观基因组学领域的最新研究表明,表观遗传学在宿主防御中起着关键作用。表观遗传机制共同作用,打开或关闭染色体区域以控制基因表达。由此产生的基因组动态结构变化支撑着大多数生物功能,包括对感染的反应。相反,病原体可以改变基因组结构,以重新调整宿主细胞功能,增强病原体复制或建立潜伏或持续感染。作为回应,宿主采用表观遗传修饰来对抗感染,从而改变其自身基因组的表达和 3D 空间配置。研究人员推测,表观遗传修饰在有弹性的宿主细胞和易感宿主细胞之间有所不同,表观基因组和基因组的潜在变化是病原体类别的特征。尽管最近取得了进展,但科学家和决策者缺乏快速比较和识别这些病原体引起的宿主基因组变化的方法,以了解易感性和弹性。
在全球医疗保健系统正在努力应对成本不断增加和慢性病患病率增加的双重负担,预防医学是内科医学领域的基石。其意义不能被夸大;预防措施不仅减轻了疾病的风险,还可以提高生活质量,最终导致更健康的人口和更可持续的医疗保健系统。预防医学包括旨在避免疾病和促进健康的广泛实践。它分为三个主要级别:主要,次要和三级预防。主要的预防旨在防止疾病发生在疾病发生之前,主要是通过生活方式的改变,疫苗接种和公共卫生倡议。二级预防侧重于早期检测和干预,例如筛查计划和定期检查。第三级预防旨在管理和减轻已经建立的疾病的影响,防止进一步的并发症并改善患者的结局[1,2]。
• 我们国家的利益 外国势力可以利用虚假信息来制造不和与混乱,尤其是在重要时期(体育赛事、选举),削弱对机构的信任,影响选举进程并损害国家形象。 • 社会稳定和民族凝聚力 虚假信息还会传播刻板印象和谎言,加剧社会和种族紧张局势,加剧社会内部的不信任和分裂。 • 公众信任 虚假信息破坏了公众对媒体、政府机构和民主本身的信任。 • 公共政策 虚假信息扭曲了人们对社会、经济和政治现实的看法。因此,它不仅会导致不适当政策的实施,而且还会扭曲公民对公共政策的看法。 • 经济虚假信息的传播会误导消费者、扰乱金融市场、损害公司声誉,从而产生负面的经济影响。
总之,将人工智能融入数据安全战略代表着在持续对抗网络威胁的战斗中向前迈出了一大步。利用人工智能驱动的安全解决方案的适应性、效率和可扩展性,可以使组织能够创建强大的防御机制。然而,同样重要的是应对与人工智能相关的挑战,并确保采取平衡的方法,优先考虑安全和道德考虑。确保信息得到妥善保护,以确保数据输出可信,这是安全利用人工智能发挥最大能力的关键。当我们驾驭数字时代的复杂性时,人类专业知识与人工智能之间的协同作用将成为维护安全和有弹性的网络空间的关键。
国防范围摘要国防范围营运资本基金 (DWWCF) 由五个活动组组成。国防后勤局 (DLA) 运营其中三个活动组,国防信息系统局 (DISA) 运营一个活动组,国防财务会计局 (DFAS) 运营一个活动组。DLA 的使命是为作战人员和其他客户提供有效和高效的全球支持。DLA 运营供应链管理 (SCM)、能源和文件服务活动组。DLA SCM 管理物资从最初的采购到储存和分发,最后再利用或处置。DLA 能源为军事部门和其他授权客户提供全面的全球能源解决方案。DLA 文件服务提供时间敏感、价格有竞争力和高质量的印刷和数字服务。国防信息系统局 (DISA) 是一个战斗支援机构,负责规划、设计、采购、部署和支持全球网络中心解决方案,以满足总统、副总统、国防部长和其他国防部 (DoD) 部门的需求。其目标是实现信息主导地位并为作战人员及其支持者提供支持。DISA 的职责是运营国防范围营运资本基金内的三个业务领域,包括计算服务、电信服务和企业采购服务。DFAS 成立于 1991 年,旨在标准化、整合和改进整个国防部的会计和财务职能。DFAS 的使命是利用其诚信、服务和创新的核心价值,为客户提供卓越的财务和优质的薪酬服务。国防范围营运资本基金现金下表显示了 2023 财年、2024 财年和 2025 财年的 DWWCF 估计年末余额。该计划预计从 2023 财年初到 2025 财年末现金将增加 5280 万美元。DLA 预计 DLA 能源活动将因非产品费用减少而获得现金收益。 DLA SCM 活动预计由于向客户返还累计经营成果 (AOR) 以及在服务准备方面进行的投资而产生现金损失。
精心规划的主动网络防御方法,利用微分段技术弥补了这一缺陷。微分段是网络防御不可或缺的一部分。它与 EDR、防火墙和防病毒防御策略的不同之处在于,它假设入侵已经成功发生。微分段通过在企业网络中的每个资产周围建立微边界并阻止其横向移动,在入侵发生后阻止恶意软件或勒索软件的传播。它是一种工具,可以缩小入侵的爆炸半径和攻击者可利用的攻击面。它允许您定义哪些资产组应该通信,哪些资产组通常不应该通信,以及该资产在业务中的上下文。微分段策略基于以下上下文定义: