特性由阵列的孔径决定。但是,由于稀疏阵列中的元素数量减少,平均旁瓣电平高于相同孔径的全采样阵列的预期值。假设主瓣幅度为 M,正如预期的那样,对于一个由 M 个标准化和完全局部化的元素组成的阵列,每个元素在主响应轴方向上贡献一个同相矢量。然而,在远离主响应轴的给定方向上,由于元素位置随机,矢量并不同相,而是表现出统计随机相位。单位矢量与随机相位相结合,产生一个均方根 (rms) 幅度为 rm 的旁瓣电平。因此,对于随机阵列,平均旁瓣与主瓣的功率比为 M/MI = 1/M (Lo, 1964, 1965)。
第三代传感器正在开发中,旨在增强目标探测和识别、威胁警告和 3D 成像的能力。针对冷却 HgCdTe 和非冷却微测辐射热计设备的不同计划是这一重点的一部分。本文将介绍 HgCdTe 双色高清成像传感器和威胁警告设备、用于 3D 成像的雪崩光电二极管阵列的技术,以及正在开发的用于增强支持这些设备的读出功能的支撑技术。还将介绍非冷却探测器计划,以结合 480 � 640 阵列的生产来减小像素尺寸。最后,人们也开始努力使光子和热探测器更接近辐射极限性能,同时降低光子探测器的冷却要求。
摘要:平铺阵列使用模 2 π 相位补偿和相干光束组合来校正深湍流的影响。因此,本文使用波动光学模拟将平铺阵列的闭环性能与分支点容忍相位重构器(称为 LSPV + 7 [ Appl. Opt. 53 , 3821 (2014)])进行比较。波动光学模拟利用点源信标,并设置为从弱到强的闪烁条件。此设置可以进行权衡空间探索,以支持与 LSPV + 7 进行功率桶内比较。反过来,结果表明,在从弱闪烁条件过渡到强闪烁条件时,平铺阵列的表现优于 LSPV + 7。对于那些希望解决自适应光学中的分支点问题的人来说,这些结果既令人鼓舞又具有启发性。
摘要:提议三维垂直电阻随机访问记忆(VRRAM)作为增加电阻存储器存储密度的有前途的候选者,但是3-D VRRAM阵列的性能评估机制仍然不够成熟。先前评估3-D VRRAM性能的方法是基于写入和读取余量的。但是,3-D VRRAM阵列的泄漏电流(LC)也是一个问题。多余的泄漏电流不仅降低了记忆单元的读/写公差和责任,还可以增加整个数组的功耗。在本文中,使用3-D电路HSPICE模拟来分析3-D VRRAM体系结构中阵列大小和操作电压对泄漏电流的影响。模拟结果表明,迅速增加泄漏电流显着影响3-D层的尺寸。高读取电压是提高读取余量的预告仪。但是,泄漏电流也增加。减轻这一冲突需要在设置输入电压时进行权衡。通过分析多位操作对整体泄漏电流的影响,提出了提高阵列读/写入效率的方法。最后,本文探讨了减少3-D VRRAM阵列中泄漏电流的不同方法。本文提出的泄漏电流模型为3-D VRRAM阵列的初始设计提供了有效的性能预测解决方案。
概念传感器阵列可以实现对广阔海洋区域的持续测量。为了满足对低成本、低 SWaP 传感器阵列的需求,林肯实验室正在开发一种将电子设备嵌入长聚合物纤维的新方法。我们的研究人员通过加热一块聚合物并将其拉长至几公里长来拉制这些纤维。在拉制过程中,铜线被送入光纤内部,从而形成带有铜总线的光纤,这是阵列的关键推动因素。该总线将电力和数据传输到传感器,这些传感器在拉制后通过定制的焊接和封装工艺集成到光纤中。光纤末端是电子设备,它们单独寻址每个传感器,存储数据,并将数据无线传输到飞机、船舶或卫星。这项技术不仅可以满足海底监测的需求,还可以满足地面和太空应用的需求。
摘要。磁性纳米颗粒提供了许多有希望的生物医学应用,例如磁性药物靶向。在这里,人体内部的磁性药物载体通过外部磁场将其针对肿瘤组织。但是,治疗的成功很大程度上取决于药物载体的量,达到了所需的肿瘤区域。此转向过程仍然是一个开放的研究主题。在本文中,先前对线性halbach阵列的研究是由额外的halbach阵列所表明的,在两个相邻磁体之间具有不同的杂志角度,并使用comsol多物理学进行数字化。hal-bach阵列用永久磁铁排列,并在具有强梯度的同时,将相对较大的区域较大,高磁场。这会以强烈的磁力为单位,将许多颗粒捕获在磁铁处。之后,为避免粒子团聚,将halbach阵列闪烁到其弱的一侧。因此,计算具有磁化方向不同星座的不同HALBACH阵列的磁性弹力密度,其梯度和所得的磁力。由于梯度的计算可能会导致由于COMSOL中使用的网格而导致的高误差,因此通过研究两个不同的拟合函数来得出梯度分析。彻底的是,具有90°移动磁化的阵列表现最佳,轻松更改阵列的磁性边,并扭曲更多的颗粒。此外,结果表明,与SPION上的其他现有力相比,磁力在磁体下方占主导地位。总而言之,结果表明磁力,因此可以使用低成本的永久磁铁来对颗粒被洗净的区域进行验证。
摘要:CRISPR-Cas 系统是一种原核生物免疫系统,不仅在细菌和古菌中广泛存在,而且最近也在人类生物学研究和应用中得到应用。迄今为止,许多研究都利用了合成的 sgRNA 和 CRISPR 核酸酶 Cas9,但阵列处理核酸酶的发现现在允许在异源宿主以及具有内源系统的生物体中使用更紧凑、天然的 CRISPR 阵列。不幸的是,多重天然 CRISPR 阵列的构建在技术上仍然具有挑战性、成本高昂和/或耗时。这种限制阻碍了在天然和异源宿主中涉及天然 CRISPR 阵列的研究。为了解决这个问题,我们提出了一种组装 CRISPR 阵列的方法,该方法简单、快速、经济实惠且高度可扩展我们用 1 天的工作时间组装了 9 间隔阵列。我们利用这种方法来利用高能力细菌 Acinetobacter baylyi 的内源性 CRISPR-Cas 系统,结果表明,虽然单个间隔物并不总是能够完全有效地阻止通过天然能力获取 DNA,但多重天然 CRISPR 阵列可以实现几乎完全的 DNA 排除和基因组编辑,包括对两者的多个目标。除了展示一种将有益于各种应用的 CRISPR 阵列组装方法外,我们还发现了一种潜在的双赢策略,用于在天然能力的 A. baylyi 中平衡 CRISPR 防御与 DNA 获取。
为了应对这一挑战,通过同时考虑制造设备和制造组件的设计,开发了一种方法来为ISM技术提供信息。此方法将ISM设施设计参数与整体任务福利联系起来,这两种制造模型都可以通过给定的ISM概念来计算可制造的构件属性,以及组件模型,这些模型计算由组件提供的具有给定适当特征的组件提供的任务级别的好处。该方法已应用于两个感兴趣的案例研究。对于按需备件制造的情况,结果表明,仅构建体积限制因素,最大可能的备件质量节省了0.45 m 3 ISM设施。对于ISM太阳阵列的情况,结果表明,可以通过使用热塑性粉末来产生支持60 kW太阳能阵列的11.6千克桁架结构的ISM概念可以实现300 W/kg的状态特定功率。
一种学习率可靠和可靠的Tiox回忆录阵列,可用于稳健,快速,准确的神经形态计算,高级科学(2022)一种具有RRAM Crossbar阵列和随机神经元的硬件和能源有效的在线学习神经网络,具有对工业性电子构造的功能,具有良好的工业单位(2020)(202020)Wox wox Networks, IEEE Transactions on Nanotechnology (2020) A Compressive Sensing CMOS Image Sensor with Partition Sampling Technique, IEEE Transactions on Industrial Electronics (2020) An On-Chip Binary-Weight Convolution CMOS Image Sensor for Neural Networks, IEEE Transactions on Industrial Electronics (2020) A Power and Area Efficient CMOS Stochastic Neuron for使用电阻横梁阵列的神经网络,生物医学电路和系统的IEEE交易(2019年)基于Memristor跨BAR阵列的神经网络,IEEE Transactions,电子设备上的IEEE Transactions(2019)
在过去的50年中,化学传感器的进步显着扩大了可用传感器的多样性,使其更实惠,便携,敏感和部分化学选择性。尽管有这些进步,但由于该领域的挑战,呼吸分析中使用的传感器的多样性和能力仍然受到限制。这涵盖了呼吸中湿度,温度和氧气中心的波动,这些挑战都会显着影响传感器的输出。本评论文章旨在介绍和比较当前化学传感器阵列中用于呼吸分析的技术。在商业和研究水平上进行了呼吸研究中使用的离散化学传感器和阵列的简要概述。此外,还描述了化学传感器阵列中数据分析的当前趋势。最后,概述了实施传感器阵列的研究最新诊断结果的详细前景。