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World File Search System阿拉伯语
开发基于计算机的阿拉伯语失语症患者语言康复程序
背景：失语症是一种后天选择性语言障碍。计算机化失语症治疗在语言治疗中很有用，它提供了在家独立练习的机会，以最大限度地提高强度并改善结果。本研究旨在为讲阿拉伯语的埃及失语症患者开发一种基于计算机的语言康复计划，确保其文化、语言和社会适应性，并确定其有效性。方法：我们对 20 名年龄在 40 至 65 岁之间的失语症患者进行了一项前瞻性干预研究，他们使用一种新设计的阿拉伯语软件程序“Takalam”接受了 3 个月的康复治疗。该计划在应用于患者组之前，先在 10 名正常成年人身上进行了试点研究。使用综合失语症测试 (CAT) 和曼苏拉阿拉伯语筛查失语症测试 (MASAT) 测试来衡量改进情况，以评估新软件程序的有效性。结果和结论：在 CAT 的所有项目和 MASAT 的大多数项目中，评估前后存在统计学上显著的差异，表明语言能力有所提高。阿拉伯语软件程序 (Takalam) 是一种有效的语言康复工具，在文化和语言上适合讲阿拉伯语的失语症患者。
情感分析：为阿拉伯语实施ML技术以提高当前技术的准确性
阿拉伯语中的情感分析由于其复杂的形态，多种方言和有限的语言资源而面临独特的挑战。尽管在该领域进行了大量研究，但在情感分类中实现高精度仍然是一个紧迫的问题。在本文中，我们系统地回顾了2018年至2024年发表的阿拉伯产品评论的31项情感分析研究。我们专注于机器学习（ML）和深度学习（DL）技术的最新进步，研究方法，数据集以及取得的绩效结果。我们的评论将情感分析技术分类为基于词典的基于机器学习和混合方法，并特别强调了在阿拉伯情感分析中普遍使用ML模型。审查的研究采用了各种算法，包括幼稚的贝叶斯，决策树，SVM，CNN和Arabert模型等。此外，我们的分析强调了所利用的常见预处理和特征提取技术，以及用于确定这些模型功效的评估指标。尽管取得了显着进步，但我们的发现表明，许多现有方法都没有提供最佳结果。我们认为，未来的研究应考虑实施替代的机器学习模型，并利用全面的数据集，以增强阿拉伯情感分析中当前技术的准确性。
注意：沙特阿拉伯王国的数字经济政策已以阿拉伯语出版，这将是具有约束力和控制的
现代技术对全球生活产生了根本性的变革影响。从传统的经济互动向更大的数据和平台的活动的持续转变强调了数字经济的中心地位。对于王国来说，强大的数字经济可以作为促进非石油部门的催化剂，这将有助于实现愿景2030所需的经济增长和多样性。在执行这一数字经济政策时，王国旨在提高数字经济的贡献，作为总GDP的一部分，与其他领先的全球经济体相提并论。
副学士学位2024-2025的通识教育要求
阿拉伯语1：Elem。现代阿拉伯语（4）阿拉伯语2：基本现代阿拉伯语（4）阿拉伯语3：Interm。现代阿拉伯语（4）阿拉伯语4：Interm。现代阿拉伯语（4）ASL 1：Elem。美国标志Lang。（4）ASL 2：Elem。美国标志Lang。（4）ASL 3：Interm。美国标志Lang。（4）ASL 4：Interm。美国标志Lang。（4）下巴1：基本普通话中文（4）下巴2：基本普通话中文（4）Chin 3：Interm。普通话中文I（4）下巴4：Interm。普通话中国II（4）下巴18：中国文明和文化（3）Engl 1C：文学概论（3）Engl 7a：创意写作：短篇小说（3）Engl 7B：创意写作：创意写作：Ficture Fiction（3）Engl 7D：创意写作：诗歌写作：诗歌（3）ENG 7E：创造性写作：非小说写作：非小说（3）
dial2MSA验证：用于神经机器的多宗教划分的阿拉伯社交媒体数据集转化为现代标准阿拉伯语
社交媒体由于其广泛使用和独特的语言特征而成为自然语言处理（NLP）研究的重要重点。正常的社交媒体有限，特别是对于像阿拉伯语这样的形态丰富的语言，由于平行语料库有限，这仍然是一项复杂的任务。阿拉伯语通过现代标准阿拉伯语（MSA）和各种区域方言，共同称为方言阿拉伯语（DA），这使NLP的非正式性质和可变性变得复杂。本文介绍了Dial2MSA验证，这是DIAL2MSA数据集的扩展，其中包括验证的墨西哥湾，埃及人，列万坦和Maghrebi方言的翻译。我们评估了该数据集上SEQ2SEQ模型的性能，突出了状态模型在翻译阿拉伯语方言中的有效性。我们还通过错误分析提供见解，并概述将来的SEQ2SEQ模型和数据集开发的未来方向。DIAL2MSA验证的数据集可公开用于支持进一步的研究1。
在学习中使用音乐音频媒体（歌曲）
摘要：这项研究是由认为学习阿拉伯语往往很无聊的学生人数。因此，教育者和学生需要学习媒体的作用，以便可以更轻松地完成教学过程，以理解材料并促进对学习学生的兴趣。用简单语言学习阿拉伯语的歌曲将帮助学生轻松理解材料。这项研究旨在找出并确定在Al-Azhar所使用的SDS学习阿拉伯语中使用歌曲媒体的效果。本研究中使用的方法是通过观察，访谈定性的。通过观察技术收集的数据，对阿拉伯学科教师以及学生的访谈。结果表明，与歌曲媒体在SD上学习阿拉伯语的阿拉伯学习活动IT Al-Azhar Plered对学生的影响很大，这使学生在学习时唱歌更容易理解。
学术课程秋季2024
a）bs。翻译与解释/同等学历（16年教育），学期系统中最低CGPA 2.50/4.00或年度系统中的60％分数。或b）BS阿拉伯语，伊斯兰研究/LLB伊斯兰教法/法律/同等学历（16年教育），学期系统中最低CGPA 2.50/4.00或年度系统中的60％分数，熟练的阿拉伯语和英语。或C）M.A/MSC/同等学历（16年教育），CGPA最低2.50/4.00的学期系统或年度系统中的60％分数，熟练于阿拉伯语和英语。注意：资格编号（B＆C）将不得不研究部门规定的准备/缺陷库，以增强他们对该领域的了解。bs在翻译与解释中的专业化4年，在：a）双语阿拉伯语<>英语b）三语阿拉伯语<>英语和本地语言的学生语言提供：urdu，urdu，persian，prangian，prinfian，prinfen，central，中文，西班牙语，西班牙语，俄语，日语，日语，德语，泰国，thai，turkish < / div> < / div> < / div> < / div> < / div> < / div> < / div> < / div>
咨询计划 - 计算机科学轨道 - 2019
自学技能 阿拉伯语沟通技巧 II 阿拉伯语沟通技巧 I 英语沟通技巧 II 计算机基础知识 离散数学 英语沟通技巧 I 编程入门 微积分和概率 大学要求/选修课
数据集用于使用eeg进行的设想语音识别...
脑部计算机界面是一个重要而热门的研究主题，它彻底改变了人们与世界的互动，尤其是对于神经系统疾病的人。虽然已经在英语字母和单词的脑电图信号中进行了广泛的研究，但仍然存在一个主要限制：缺乏许多非英语语言（例如阿拉伯语）公开可用的脑电图数据集。尽管阿拉伯语是全球口语最多的语言之一，但据我们所知，到目前为止，目前尚无公开可用的脑电图信号。为了解决这一差距，我们介绍了Areeg_chars，这是一个新颖的EEG数据集，该数据集用于30名参与者（21名男性和9名女性）的阿拉伯语31个字符，使用Epoc X 14通道设备收集了这些记录，每次CHAR记录长10秒。记录信号的数量为930个脑电图记录。使EEG信号适合分析，每个记录分别分别为多个信号，分别为250ms。因此，本研究中总共收集了39857个脑电图信号的记录。此外，Areeg_chars将公开用于研究人员。我们确实希望该数据集能够填补对阿拉伯语脑电图的研究，从而使讲阿拉伯语的残疾人受益。
大学目录2023-2024
教授阿拉伯语和文学文凭计算机科学教育（基础教育循环I＆ii）英语语言和文学法语和文献教育教育和文学历史历史生活科学数学音乐教育物理学教育社会科学和表演艺术在阿拉伯语和文学中较小的少数语言和次要的少数文化的阿拉伯语和文学较小的阿拉伯语和文学的学术界较小的莱巴龙和次要的次要哲学中的文化，以及现代化的现代化，现代化的现代化，神圣艺术：神圣艺术中的肖像学：社会干预中的塑料艺术较小的社会学学士学位辅音录制录音研究生课程的硕士学位硕士是阿拉伯语的艺术硕士和电影院的艺术硕士，以及保存中的艺术硕士，保存中的艺术硕士，文化财产的恢复，教育教育的教育 - 教育教育的教育 - 教育 - 教育 - 教育 - 教育 - 教育 - 教育 - 英语和文学艺术艺术艺术硕士和法语和电子通讯艺术大师法语和文学艺术硕士在历史艺术硕士信息研究中，新闻学艺术和社会艺术艺术硕士在新闻和社会工作中