分散营养,支持发展和免疫力以及对营养不良和NCDS的控制 - 当今的生活方式以及由此产生的慢性病/疾病需要真正的,基于证据的阿育吠陀治疗方法/公式,才能以一种特定的解决方案来依赖于年龄,生活,生活方式和营养的需求,以综合的方式进行特定的解决方案。
周末强化课将于周六和周日的周六和周日上午8:00-6:00pm举行。学生可以亲自或通过直播参加,并记录所有课程以供以后观看。每天下午12:30开始1.5小时的午餐休息时间。
本期杂志是《阿育王生物科学杂志》的创刊号。这是一本同行评议的本科生杂志,专门展示学生在科学生涯初期所做的研究和写作。有些人可能会质疑这种出版物的意义或水准,因为他们担心本科生的研究领域和方法很难处于该领域的前沿。虽然这种对本科生研究的评价可能是正确的,但 AJB 的创始团队认为我们的使命具有双重重要性。在当今的科学学术界,出版不仅是一项职业必需品,没有它就不可能在该领域立足,而且也是学生缺乏接触和培训的领域。通过模仿国际科学期刊建立的同行评审和编辑流程,AJB 旨在为学生研究人员提供对学术出版流程的第一手了解。因此,在展示多样化和创造性研究的过程中,AJB 还希望让学生熟悉未来职业生涯中经常被忽视的一个关键方面。
dosha理论的5小时原则,dosha理论,达图 - 人体的基本结构,阿育吠陀的三脚架,阿育吠陀医学的诊断方式诊断八个小时的诊断方法 - 6小时的阿育吠陀医学的制备 - 5小时的植物植物 - 5小时的人类医学植物 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时的医学疗法 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时8小时的重要药物获得了药用植物物种稀有因素的因素 - 植物来源的药物研究-9个小时关于民族医学,传统医学和替代医学的方面,作为食品和医学的植物,不同系统中的药用植物,不同系统中的药用植物,未来的民族医学植物的未来方面,促进全世界促进全球植物的使用 - 5小时的药用植物-5小时的药物保护 - 5小时的药物保护-5小时>>dosha理论的5小时原则,dosha理论,达图 - 人体的基本结构,阿育吠陀的三脚架,阿育吠陀医学的诊断方式诊断八个小时的诊断方法 - 6小时的阿育吠陀医学的制备 - 5小时的植物植物 - 5小时的人类医学植物 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时的医学疗法 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时8小时的重要药物获得了药用植物物种稀有因素的因素 - 植物来源的药物研究-9个小时关于民族医学,传统医学和替代医学的方面,作为食品和医学的植物,不同系统中的药用植物,不同系统中的药用植物,未来的民族医学植物的未来方面,促进全世界促进全球植物的使用 - 5小时的药用植物-5小时的药物保护 - 5小时的药物保护-5小时>>dosha理论的5小时原则,dosha理论,达图 - 人体的基本结构,阿育吠陀的三脚架,阿育吠陀医学的诊断方式诊断八个小时的诊断方法 - 6小时的阿育吠陀医学的制备 - 5小时的植物植物 - 5小时的人类医学植物 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时的医学疗法 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时8小时的重要药物获得了药用植物物种稀有因素的因素 - 植物来源的药物研究-9个小时关于民族医学,传统医学和替代医学的方面,作为食品和医学的植物,不同系统中的药用植物,不同系统中的药用植物,未来的民族医学植物的未来方面,促进全世界促进全球植物的使用 - 5小时的药用植物-5小时的药物保护 - 5小时的药物保护-5小时>>dosha理论的5小时原则,dosha理论,达图 - 人体的基本结构,阿育吠陀的三脚架,阿育吠陀医学的诊断方式诊断八个小时的诊断方法 - 6小时的阿育吠陀医学的制备 - 5小时的植物植物 - 5小时的人类医学植物 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时的医学疗法 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时8小时的重要药物获得了药用植物物种稀有因素的因素 - 植物来源的药物研究-9个小时关于民族医学,传统医学和替代医学的方面,作为食品和医学的植物,不同系统中的药用植物,不同系统中的药用植物,未来的民族医学植物的未来方面,促进全世界促进全球植物的使用 - 5小时的药用植物-5小时的药物保护 - 5小时的药物保护-5小时>>
摘要 亨廷顿舞蹈症是一种罕见的遗传性神经退行性疾病。它是一种遗传性疾病,表现为运动、认知和精神异常。该疾病是由 4 号染色体上胞嘧啶-腺嘌呤-鸟嘌呤 (CAG) 重复扩增的基因突变引起的。根据阿育吠陀,亨廷顿舞蹈症与 Sharangdhara Samhita 中提到的 Tandava Roga 有关。一名 50 岁的男性患者到 Kayachikitsa 门诊就诊,根据阳性家族史、分子遗传学分析和异常不自主运动的主诉,诊断为亨廷顿舞蹈症。阿育吠陀治疗方法经典地基于 Shodhana 和 Shamana。所使用的原则包括 Balya(强化)、Vatahara、Rasayana 和神经刺激作用。患者接受了 Shodhana 疗法,即用药物灌肠 (basti) 进行 strotoshodhana(身体通道排毒),同时还接受了 Shashti Shali Pind Swedan、Nasya、Shirodhara 和 Shirotalam 等其他疗法,共计三次。之后,患者每两个月接受一次 Panchakarma 疗法(三次)。除了 Shodhana 疗法外,还建议患者在六个月的治疗过程中使用一些 Shamana 药物,并配合 Pathya sevan 疗法。使用异常不自主运动量表 (AIMS) 进行评估,结果显示患者有显著改善,治疗六个月后分数从 33 分降至 11 分。阿育吠陀疗法可帮助改善亨廷顿舞蹈症患者的病情。可以对此类患者采用类似的治疗方法,以研究其对不同个案的疗效。
简介:血管帕金森主义(VP)是特发性帕金森氏病的独特临床病理实体,这可能是由脑血管疾病引起的。它的特征是主要的下半身帕金森氏症,姿势不稳定性,改组或冻结步态,缺乏静止震颤,对多巴胺的反应不佳以及存在皮质脊髓道的存在。方法论:一名62岁的男性患者被接纳为VAC的Panchakarma IPD,Ollur抱怨手中的震颤(左>右),左手的弱点,活动和言语的缓慢,记忆力下降,记忆力丧失,行走时摇摆,在过去10个月中疼痛。在检查时,锥体外迹象为阳性。在包括Udvarthanam,Dhanyamladhara,Sirodhara,Vasthi和Shastika Sali Pinda Sweda以及Samanoushadis以及Samanoushadis以及26天的时间里,包括Udvarthanam,Dhanyamladhara,Sirodhara,Vasthi和Shastika Sali Pinda Sweda进行了治疗方案,从而在此情况下产生了更好的结果。结果:使用改良的Hoehn和Yahr量表,Schwab和England ADL量表以及PDQ-39量表在第1和26天进行了患者评估。治疗后,症状的改善,残疾的减少以及整体生活质量的提高。
阿育吠陀被视为一千历史的科学。这种医学系统经过时间证实和有益,不仅有助于维持个人的健康,而且还可以确保其(整体)幸福感。结合互补和现代药物可以帮助解决患者问题并改善治疗策略。这项研究研究了阿育吠陀的机器学习的使用,阿育吠陀是一种古老的印度医学实践,在世界范围内越来越著名。为了弥合当前知识状态的差距,必须将现代技术与阿育吠陀科学(Ayurvedic Sciences)结合使用,例如人工智能和机器学习。我们有潜力通过接受和改变这一数字景观来彻底改变阿育吠陀的领域。研究人员将AI与其他技术进步相结合,以提高印度草药的效率,可用性和可靠性。该研究分析了AI如何影响阿育吠陀。
引言慢性淋巴细胞性白血病(CLL)是西方世界成年人中最常见的白血病,占所有白血病病例的30%以上(Siegel等人,2020年)。在40-60%的患者中可能是无症状的疾病,被意外诊断出医疗常规检查,而其余患者可能带有淋巴结炎,脾肿大,复发性感染和/或自身免疫性疾病(例如溶血性炎症或诱发性炎症或动荡的症状)等症状。 Al。,2016)。cll是一种恶性肿瘤,其特征是CD5+ B细胞的克隆膨胀,它们在形态成熟的外观上表现出血液,骨髓和继发性淋巴组织,导致淋巴细胞增多,导致骨髓不足,脑骨髓内部,淋巴细胞疗法和脾气暴躁(Kipps et al.Kipps等)。CLL具有高度异质的临床过程,从懒惰的行为到侵略性疾病,在几乎30%的病例中需要及时治疗。这些差异与白血病细胞的许多标记有关,包括染色体畸变,免疫球蛋白重链可变区域基因(IGHV)的突变状态,TP53失活,CD38和ZAP-70表达(Hallek等,2018)。但是,
摘要目标/目标:在本综述中,尝试评估人工智能在阿育吠陀草药和药物发现和发展中的优势和局限性。材料和方法:进行了全面的文献搜索,以确定有关AI和阿育吠陀整合的相关研究和文章。搜索包括PubMed,Google Scholar和相关期刊等数据库。分析了收集的数据,以介绍该主题的全面概述。讨论:AI整合到阿育吠陀药理学中可以提高药物效应的预测建模,并支持个性化治疗计划。在药品中,AI可以优化配方并改善质量控制。在药物学中,AI有助于准确的植物鉴定和植物化学分析。AI驱动的药物发现可以鉴定多草药配方中的新化合物和协同作用。此外,AI可以通过块链和光谱分析来确保药物真实性,从而增强了阿育吠陀产品的纯度和安全性。结论:AI有可能通过提高准确性,效率和个性化来彻底改变阿育吠陀的德拉维亚部门。这种整合标志着对传统医学的技术复杂方法的重大进步,承诺在全球范围内更好地接受阿育吠陀。
摘要 目的/目标:本综述试图评估人工智能在阿育吠陀草药学和药物发现和开发中的优势和局限性。 材料和方法:进行了全面的文献检索,以确定关于人工智能和阿育吠陀融合的相关研究和文章。搜索包括 PubMed、Google Scholar 和相关期刊等数据库。对收集的数据进行分析,以全面概述该主题。讨论:人工智能融入阿育吠陀药理学可以推进药物效果的预测模型并支持个性化的治疗计划。在药品领域,人工智能可以优化配方并改善质量控制。在生药学中,人工智能有助于准确的植物识别和植物化学分析。人工智能驱动的药物发现可以识别多草药配方中的新化合物和协同作用。此外,人工智能可以通过区块链和光谱分析确保药物的真实性,提高阿育吠陀产品的纯度和安全性。结论:人工智能有可能通过提高准确性、效率和个性化来彻底改变阿育吠陀的 Dravya 领域。这种整合标志着传统医学技术方法的重大进步,有望改善患者治疗效果并在全球范围内更广泛地接受阿育吠陀。