Ising 机是一种退火处理器。当组合优化问题映射到 Ising 图上时,Ising 机计算该系统的物理演化并求解问题。基于 RRAM 的内存计算 (IMC) 是构建 Ising 机的重要技术。然而,Ising 图的高稀疏性仍然从根本上限制了时间和能源效率。在本文中,我们提出了一种适合稀疏感知内存计算 Ising 机的多功能 RRAM 芯片,它包含 RRAM 加速内容可寻址存储器 (CAM)、乘法累积 (MAC) 单元和真随机数生成器 (TRNG) 以协同工作。这种基于 RRAM 的 Ising 机在计算速度和能耗方面均有显著提高。介绍
构建决策树随机森林使用诸如ID3,C4.5 [24],C5.0 [1],CART [10]等著名算法。我们建议使用构造决策树算法的量子版本创建一个随机的森林模型[19]。它允许我们为(√)构建树,是训练数据集的大小,是每个元素的许多属性,是树高(给定参数)。在经典情况下,运行时间等于二进制分类问题。变量,每棵树都不同,并通过包装方法选择。此外,在这项工作[5]中,作者考虑了他们注意到伪随机数和量子随机数发生器对量子随机森林的影响的问题。我们还可以使用其他量子决策树构造算法[22]或使用随机森林的经典版本[14]。
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摘要 — 可扩展量子计算的前景正在密码学和安全领域引起重大变革。在这篇前瞻性论文中,我们回顾了实现大规模量子计算的进展。我们进一步总结了现有密码原语面临的迫在眉睫的威胁。为了应对这些挑战,人们正在努力实现新的密码原语的标准化,即后量子密码学 (PQC)。我们讨论了定义不同类别的 PQC 候选的底层数学问题,以及它们对对手访问大型量子计算机的抵抗力。与此研究线索并行的是,几个经典的密码原语也被移植到量子世界。我们在此背景下讨论了量子密钥分发 (QKD)、物理不可克隆函数 (PUF) 和真随机数生成器 (TRNG)。对于这些实现,我们对由此产生的与实现相关的漏洞进行了预览。
摘要 磁性随机存取存储器 (MRAM) 现在可作为嵌入式存储器从主要的 CMOS 代工厂获得。在这项研究中,我们证明了与传统 STT-MRAM 中使用的磁性隧道结相比,略微改进的磁性隧道结可用于多种用途,即磁场传感和射频振荡器。为此,垂直各向异性磁性堆栈中的 FeCoB 存储层厚度调整为 1.3-1.4 纳米,更接近从垂直到平面内各向异性的过渡区域。可以使用两种使用相同堆栈的磁场传感配置,在小场范围内实现高灵敏度或在大场范围内实现较低的灵敏度。此外,还展示了射频振荡器 GHz 检测和生成。可以设想这种多功能堆栈的进一步应用,包括非易失性和可重新编程逻辑、特殊功能(如随机数生成器和忆阻器)。
在高斯调制的相干态量子密钥分发 (QKD) 协议中,发送方首先生成高斯分布的随机数,然后通过执行幅度和相位调制将其主动编码在弱激光脉冲上。最近,通过探索热源的固有场涨落,提出了一种等效的被动 QKD 方案 [B. Qi、PG Evans 和 WP Grice,Phys. Rev. A 97,012317 (2018)]。这种被动 QKD 方案特别适合芯片级实现,因为不需要主动调制。在本文中,我们使用以连续波模式运行的现成的放大自发辐射源对被动编码 QKD 方案进行了实验研究。我们的结果表明,通过应用光衰减可以有效抑制被动态准备方案引入的过量噪声,并且可以在城域距离内生成安全密钥。一个
物联网的发展要求在几乎每个物体上都连接电子电路,其中一些电路必须非常便宜并且只用很小的电池供电,或者甚至不需要电池,而是使用传感器动态产生的能量。1,2 生成的电子数据需要在传输前加密以避免间谍活动,这需要使用真随机数生成器 (TRNG) 电路。3 最先进的 TRNG 电路采用熵源来生成不可预测的二进制数串,最常见的是电阻的热噪声、环形振荡器的抖动和触发器的亚稳态。4 – 7 虽然这些解决方案提供了高随机性和吞吐量(>1 兆比特/秒),但许多研究仅报告了模拟级别,8,9 并且在某些情况下它们的功耗太大(>0.01 mW),阻碍了它们在许多户外小物体中的应用。 3
我们的 10TCE-PCN-16GU+AES100G 是一款企业级 TDM 通道模块,在客户端有十个 SFP+ 接口笼,在网络端有一个 CFP 接口笼。10TCE-PCN-16GU+AES100G 实现了密钥交换、加密、解密和随机数生成等加密功能。聚合的 100Gbit/s 数据流使用高级加密标准 (AES) 进行加密/解密。我们的低延迟实现使此卡成为数据中心互连的首选。数据加密和端点身份验证机制的使用可保护两个通信的 10TCE-PCN-16GU+AES100G 模块之间的网络链路免受中间人攻击。我们的 ConnectGuard™ 第 1 层加密技术满足最严格的安全标准,例如 FIPS 140-2 2 级(-F 变体)。此外,该模块还获得了 BSI VS-V 级(-BSI 变体)机密数据传输认证。这使得该模块成为传输必须防止未经授权访问的敏感信息的理想选择。
这项研究建立了一种从这种模拟中生成合成6D构成数据的管道,旨在使数据收集更具成本效益和高效。该研究涉及在工业环境中创建和评估在数字双数据集和建立域随机数据集[37]上训练的模型。调查结果表明,虽然数字双胞胎数据集在6D姿势估计管道(Mask r-CNN + GDR-NPP)中提供了与工业随机数据集的准确性好处,但如[45]和[38]中建议的真实图像与合成数据的集成在一起,但增强了准确性。在这项研究的范围内,观察到,在用真实图像增强时,在行业领域随机数据集中训练的模型表现出最高的准确性。实现这些进步,训练有素的模型的当前状态需要进一步的研究才能达到一致的工业机器人应用所需的可靠性。
2019-01 02/22/2019在推荐的操作模式下接受CCM模式。在遗留程序下的pkcs1.5桨叶的摄入量。2020-01 24.03.2020 Frodokem和Classic McEliece的建议,具有适用于PQC应用的合适安全参数,以及先前推荐的不对称过程。argon2ID建议基于密码的键推导。RSA键的过渡扩展,其钥匙长度从2000位到2023年底。2021-01 08.03.2021关于随机发电机的章节的修订,特别是在使用DRG.3-和NTG.1-随机生成器方面。ptg.2- Zelleneratorers不再建议用于一般目的。记录基于哈希的签名过程的标准化版本。2022-01 28.01.2022整个文本的基本编辑修订版,布局的布局。在Rich侧通道分析,QKD和种子生成中更新随机数生成器。2023-01 09.01.2023将安全水平提高到120位,更新PQ密码学区域。2024-01 02.02.2024与Quantum-SAFE密码学有关的基本重组,驳回2029年DSA的建议,接纳MLS协议。