XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System随机数
关于增加用嘈杂量子计算机生成的随机位均匀性的协议
摘要生成随机数对于许多现实世界应用很重要，包括密码学，统计抽样和蒙特卡洛模拟。受测量的量子系统通过Born的规则产生随机结果，因此自然研究使用此类系统以生成高质量的随机数的可能性是很自然的。但是，当前的量子设备会受到错误和噪声的约束，这可能会使输出位偏离Uni-Form分布。在这项工作中，我们提出和分析两个方案，可用于增加带有Hadamard Gate的电路和嘈杂的量子计算机中的测量值时获得的位置的均匀性。这些协议可以在其他标准过程之前使用，例如随机性扩增。我们对量子模拟器和实际量子计算机进行实验，获得的结果表明，这些方案对于提高生成的局部的概率很有用，使其通过统计测试进行均匀性。
依赖载荷前额叶皮层激活在两个执行任务中通过连续波近红外光谱评估，年轻人有三个认知载荷
摘要：本研究检查了行为表现的演变，主观上感知的困难和前额叶皮层的血液动力学活性是在两个不同的认知任务点击执行功能的过程中认知负荷的函数。此外，它研究了这些行为，主观和神经影像数据之间的关系。在三个认知负载条件下N-BACK和随机数生成任务的执行过程中，使用连续波功能的近红外功能近红外的近红外表格扫描了19岁的右手年轻人（18-22岁）。在腹外侧和背外侧前额叶皮层上，将四个发射极和四个受体选择固定在双侧，以记录血液动力学的变化。自我报告的量表揭示了人们所感知的困难。这项研究的发现表明，越来越多的认知负荷降低了行为表现并增加了感知的困难。与一背条件相比，随机数生成任务的三个认知载荷以及在两背和三背的参数量增加了参数。此外，在腹外侧前额叶皮层中的血液动力学活性在两项认知任务（随机数生成和N-背包任务）中的血液动力学活性在腹侧前额叶皮层中比背外侧前皮层更大。最后，结果强调了脑充氧与行为表现之间的一些联系，但没有主观上感知的困难。我们的结果表明，认知负荷会影响执行绩效和困难，并且可以使用FNIRS来指定前额叶皮层对涉及抑制和工作记忆更新的执行任务的影响。
S-box设计利用3D混乱地图进行加密...
在过去的几年中，图像处理技术和通信网络领域取得了重大进步。确保在有线和无线通信中保护敏感信息至关重要，因为数据的立即移动[1-3]。多媒体和视觉内容的利用在各个领域已广泛，包括军事和医务人员数据的传播。过去，传统的加密方法被用于加密照片，但它们的有效性不足以加密较大的图像[4-6]。因此，已经对几种图像加密技术的开发进行了研究。基于混乱的加密研究是这些主题之一[7-10]。混沌系统与密码学之间存在很强的相关性[11]。混沌系统具有随机性，启动参数，控制灵敏度和成真，这符合密码学的基本标准[12，13]。混沌系统创建的价值的确定性和极其不可预测的性质为加密系统提供了可观的好处。这些品质已被用来基于混乱[14-17]进行更多的加密研究。随机数序列是由随机数发生器专门为加密而产生的[18-20]。S-box是块加密系统中的重要组件，负责执行混乱操作。利用
利用全光纤平台动态产生光子空间量子态
摘要：光子空间量子态是量子通信应用领域备受关注的主题。一个重要的挑战是如何仅使用光纤元件动态生成这些状态。在这里，我们提出并通过实验演示了一种全光纤系统，该系统可以基于线性偏振模式在任何一般横向空间量子比特状态之间动态切换。我们的平台基于一个快速光开关，该开关基于萨格纳克干涉仪与光子灯笼和少模光纤相结合。我们展示了空间模式之间的切换时间约为 5 纳秒，并通过演示基于我们平台的独立于测量设备的 (MDI) 量子随机数生成器来证明我们的方案对量子技术的适用性。我们连续运行该生成器超过 15 小时，获取了超过 13.46 Gbits 的随机数，其中我们确保至少 60.52% 是私有的，遵循 MDI 协议。我们的结果表明，使用光子灯笼仅使用光纤组件即可动态地创建空间模式，由于其稳健性和集成能力，这对光子经典和量子信息处理具有重要影响。
量子技术职业概况介绍
Roger Colbeck 教授在剑桥大学学习了物理、化学、数学和高等数学，随后获得了自然科学学士学位，之后在剑桥大学攻读了数学博士学位，这也是他量子职业生涯的开始。Roger 在加入约克大学担任讲师和数学教授之前曾担任过多个博士后职位，参与过各种项目，包括量子密码学和量子随机数生成器。有关 Roger 的更多经历，请访问 tinyurl.com/careersinquantum
a-crypt kg
a-crypt kg生成，商店，分发和管理加密密钥和证书，以确保您的数据保持安全并且您的通信是机密的。a-crypt kg是一个由两个关键组件组成的集成平台：在计算机和A-Crypt kg安全模块上运行的密钥管理软件，具有基于内置硬件的真正随机数生成器。共同为安全的密钥生成和管理提供了完整的解决方案。
简历 – Valerio Pruneri – 更新于 2025 年 1 月
- 3 家衍生公司的联合创始人和董事会成员，其中两家获得了 EIC 加速器奖：Quside ( www.quside.com ) 是一家专注于安全通信和高性能计算的集成量子随机数生成器的公司，Sixsenso ( www.sixsenso.com ) 是一家专注于检测水中微生物的图像传感系统的公司，Luxquanta ( www.luxquanta.com ) 是一家专注于量子密码系统的公司。第四家专注于半导体和活细胞相位成像的衍生公司正在孵化中 ( www.shinephi.tech )。
Cryptorng：访问系统加密伪数编号生成器
'原始的'raw'均匀的随机字节从csprng返回，以原始矢量'Chr'chr'统一的随机字节返回，返回以十六进制字符串'lgl'lgl'lgl'均匀的随机字节返回，随机逻辑值'int'int'组合4个随机字节组合4个随机字节，以创建均匀的随机整数。此输出将进一步过滤以删除可能发生的“ DBL”的任何NA值结合了8个随机字节，以在[0，1）范围内创建均匀的随机数