Zhiqiang Sha 1✉2,Evdocia anagnosou 3,Celso Bolte 4,Guillaume Auzias 5,Marlene Behramann 12,13,Calvo 14,Calvo 14,Eileen Daly 15,Eileen Daly 15,Deneuth 5,Deneuth 5,Deneuth 5,Meiyu duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan duan fitz in 31,Sarah Duris fitea forrise florothe l. jac selle l. Maria Jalbrzikowski 22,Joost Janssen 4,Joseph A.国王20 King 20,Luna 22,Sarah E. Medland 32,Filippo Muratori 12.13,Bob Orange 17,Parellada 4,Joseph C J. Taylor 40,Gregory L. Wallace 41,Jan K.King 20,Luna 22,Sarah E. Medland 32,Filippo Muratori 12.13,Bob Orange 17,Parellada 4,Joseph C J. Taylor 40,Gregory L. Wallace 41,Jan K.
甲状腺功能障碍和糖尿病(DM)是密切相关的内分泌疾病,因为它们可以互相加剧[1]。甲状腺问题在糖尿病患者中比没有[2]的患者更为常见。在印度,有14.7%的DM患者(包括1型和2型DM的人)患有甲状腺异常[3]。在泰米尔纳德邦州,发现2型DM的患者中有21.5%具有甲状腺功能障碍,甲状腺功能减退症占多数(12.4%)[4]。当存在某些危险因素时,甲状腺问题和DM更加紧密相关,例如女性性别,中央肥胖,更长的DM疗程以及较高的糖化血红蛋白(HBA1C)读数,表明血糖控制不足[5-7]。Rong等。 对36项研究进行了荟萃分析,以研究两种内分泌疾病之间的关联,结果表明,患病率随着年龄较高(> 60岁的女性偏爱而> 60岁)[6]。Rong等。对36项研究进行了荟萃分析,以研究两种内分泌疾病之间的关联,结果表明,患病率随着年龄较高(> 60岁的女性偏爱而> 60岁)[6]。
南Sukhleen 1.52,Deepa S. Rajan 1.52,Tyler R. Fortuna 1,Eric N. Anderson 1,Caroline Ward 1,Youngha Lee 2 2,Carine 5,Carine Shortland 5,Vincent Shortland 5,Jeanne Amel 6,Jeanne Amel 6,Illot Stolerman 7,Sarah S. Sarah S. S. Sarah S. Micheil Innes 17,Messa 17,Messa kerins selmer selmer collins selmer collins amag collins 22,Amag ka ka。 Urreizti Landers 30,Sameer Agnihotri 31,E Sabne Rudnik-Schöneborn37,Tim M. Platzer 44,Sandra Donkervoort 45,Carsten G. S. Zaki 47,1.50.51
6社会权利,消费和议程部2030年。在社区中新的护理模型的国家战略是降级的过程(2024-2030)。 div>2024年6月。7社会权利和议程部2030年。 div>关于自治与护理系统中心的共同认证和质量标准的协议(SAAD)(06/22/2022)。 div>https://www.mdsocialesa20303030.gob.es/derechos-sociales/servicios-sociales/acuerdos-criterios-comunes-saad.htm 8医疗测试,基于O'Donovan等人。 div>(2023)。 div>
1。佛罗里达大学佛罗里达大学免疫学和实验室医学病理学系,美国佛罗里达州盖恩斯维尔2。J. Crayton Pruitt Pruitt家庭系,佛罗里达大学佛罗里达州盖恩斯维尔大学生物医学工程系3.佛罗里达大学兽医学院传染病和免疫学系,美国佛罗里达州盖恩斯维尔大学,美国4。田纳西大学健康科学中心医学系,美国田纳西州孟菲斯5.维也纳医科大学生理学与药理学中心,奥地利维也纳6。生理学研究所,医学院,马里波大学,马里波尔大学,斯洛文尼亚7。母校欧洲大学 - 欧洲中心马里波尔,马洛维亚的马里波尔8.佛罗里达大学佛罗里达州盖恩斯维尔大学儿科学系 *与均等贡献cxm@ufl.edu ephelps@bme.ufl.ufl.edu
一个大学。里尔,INSERM,CHU LILLE,LILLE神经科学与认知,UMR-S 1172,Estalz,Lille,法国,法国B部内分泌学和调查医学,伦敦帝国学院,伦敦,英国伦敦,英国C CHU LILLE,病理学系,中心病原学,法国D Cimus d Cimus d Cimus d Cimus d cimus de santia deia deia compertela,santiago dea compastela西班牙E吕贝克大学实验和临床药理学和毒理学研究所Digestivas(Ciberehd),西班牙马德里,马德里郡H H Chu Lille,妇科与妇产部,珍妮·德·弗兰德雷斯医院,F-59000,法国I Lille,I I I Neurobiology的实验室,实验性医学,实验性医学研究所。Lille, Inserm, CHU Lille, Service de Médecine Intensive Réanimation, U1190, EGID, F-59000 Lille, France k University Lille, Inserm, CHU Lille, Centre d ' investigation Clinique (CIC) 1403, F-59000, Lille, France l LICORNE Study Group, CHU Lille, Lille, France m Department of Experimental and Clinical Medicine, University of意大利佛罗伦萨,意大利n chu Lille,新生儿学系,HôpitalJeanne de Flandre,FHU,FHU 1000天,F -59000,F -59000,法国O大学里尔,CNR,CNRS,CNRS,INSERM,INSERM,INSERM,CHU LILLE,INSERM,CHU LILLE,INTERUR DE LILLE Lille,Service de Biochimie et hormonologie,Center de Biologie Pathologie,Lille,法国Q Univ。里尔,Inserm U1285,Chu Lille,复苏杆,CNRS,UMR 8576 -UGSF -UGSF-结构和功能性糖生物学单元,F -59000,法国里尔,法国Rille,内分泌学部,内分泌学系,帝国大学医疗保健NHS NHS NHS NHS NHS NHS Trust,伦敦,英国王后,英国王后,建筑801A,drio niria diveria,b. 48160,deria,488160,deria>
未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本的版权持有人(该版本发布于2021年5月21日。; https://doi.org/10.1101/2021.03.15.435378 doi:biorxiv Preprint
诱导的多能干细胞(IPSC)可以研究神经发育和神经退行性疾病,例如自闭症谱系疾病,包括脆弱的X综合征和RETT综合征,肌萎缩性侧面硬化症,阿尔茨海默氏病,阿尔茨海默氏病,帕克森氏病,亨廷顿病,亨廷顿病,亨廷顿氏病,亨廷顿病。人IPSC线是通过对成纤维细胞,头发或血液样本的重编程而产生的,这些[2]是由患有疾病相关表型的患者直接捐赠的,并且可以通过诸如CRISPR/CAS9等基因组修饰[3]引入IPSCS的基因组中,并且可以将已知的基因型或引起疾病的突变捐赠。为了研究突变对细胞水平的影响,可以将IPSC分化为与疾病相关的神经元亚型。常规分化方案依赖于在培养基中添加特定的可溶性生长因子和化合物。这些因素触发了影响转录因子(TFS)的细胞内信号传导途径,从而通过改变基因表达水平并触发基因调节网络来诱导神经元分化。然而,这些方案可能非常精致且耗时,持续数周到几个月,并在不同的发育阶段和神经胶质细胞下产生不同神经元亚型的异质混合物。在人IPSC中某些神经源TF的强制表达捷径神经元分化,导致神经发生迅速,产生了高度均匀的神经元群体[4-7]。在这里,我们描述了鲁棒诱导的神经元IPSC系的培养以及不同的方法,以将神经源性TF和基因组修饰引入人IPSC,以及如何将这些IPSC区分开为成熟的神经元。
帕金森氏病是第二频繁的神经退行性疾病,在60岁以上的成年人中影响约1%。其他运动障碍,例如多个系统萎缩,亨廷顿氏病,肌张力障碍或小脑共济失调,可能不那么普遍,但严重损害了患者的生活质量。不仅这些疾病中许多疾病的病理生理学不完全理解,而且诊断工具和治疗性干预措施也常常不足。机器学习(ML)是人工智能(AI)的主要特征,即基于计算机的智能,能够执行类似人类的任务。AI和ML在医疗保健环境中的应用可能参与开发和应用新的疾病诊断和治疗方法,药物发现过程,并深入研究某些疾病的病理生理学。在这里,我们使用基于AI/ML的工具介绍了一些科学文章,以诊断,预后和治疗帕金森氏病和其他运动障碍,包括其他也以多巴胺能功能障碍为特征的其他工具。这些是:通过对中脑MRI进行深入学习,帕金森氏病的分类。作者比较了PD患者和健康对照中四种方法的诊断性能(Welton等人)。易感性映射加权成像(SMWI)基于定量易感映射(QSM),允许准确的Nigrosome-1(N1)评估,并已用于开发帕金森氏病(PD)深度学习(DL)分类算法。数据表现出神经素敏感的(NMS)MRI可以通过揭示神经元素含量来改善自动定量N1分析(Fu等,2016; Shin等,2021; Sung等,2019)。本研究中比较的四种诊断方法是:(1)N1定量“ QSM-NMS”复合标记,(2)使用SMWI(“ Heuron IPD”)的N1形态异常的DL模型(3)DL模型,用于N1使用SMWI(“ Heuron ni Ni”)和(4)N1 smwi neuror n Neuror neuror neuror neuror neuror neuror neuror neuror neuror neuror neurorar neuror。
1德国博恩大学医院神经外科系2脑肿瘤转化研究小组,德国大学医院3号,德国大学医院医学中心神经外科系3,德国大学医学中心4神经外科4神经外科部,BG Klinikum unfalkrankenhaus berkrankenhaus berlin berlin Ggmbh,德国5个病理学和病理学系,哥伦比亚省纽约市,纽约市,纽约州。德国大学医学中心乌尔姆大学医学中心和青少年医学7神经外科部,GUI de Chauliac医院,蒙彼尔特尔大学医学中心,法国8团队8“中枢神经系统的可塑性,干细胞和GLIAL肿瘤的可塑性”,美国国家健康研究所(INSERM),美国国家医学研究所(INSERM)德国波恩大学医院神经病学