确保持久、可持续的粮食和水系统对于维持社会正常运转至关重要。水是粮食系统的基本推动因素,但目前正日益成为一种高风险资源,粮食系统用水量占全球用水量的 72%。1 水和粮食安全密不可分,据估计,到 2050 年,由于气候变化导致的水风险,将有另外 8000 万人面临饥饿风险。2 当前的生产和消费趋势和做法是不可持续的,气候变化加剧了现有问题。据预测,全球粮食产量将增加 70%,加剧土地、水、劳动力、营养和能源的压力。3 由于数十年来对水资源的管理不善和低估,水文循环有史以来首次失衡。4 虽然对食物和水的需求不断增加,但水资源却变得更加稀缺或难以预测。
本年度报告表格 20-F 中的部分陈述构成前瞻性陈述,不直接或完全与历史事实相关。您不应过分依赖此类陈述,因为它们受制于与我们的运营和业务环境相关的众多不确定因素和因素,所有这些因素都难以预测,而且其中许多因素是我们无法控制的。前瞻性陈述包括有关我们可能或假定的未来运营结果的信息,包括对我们业务战略的描述。这些陈述通常(但并非总是)使用诸如“相信”、“预期”、“可能”、“也许”、“会”、“应该”、“打算”、“计划”、“潜在”、“预测”、“将”、“预期”、“估计”、“项目”、“定位”、“战略”、“展望”等词语或短语和类似表达。所有此类前瞻性陈述都涉及估计和假设,这些估计和假设受制于风险、不确定性和其他因素,可能导致实际结果与陈述中表达的结果大不相同。
客户关系终止的原因有很多(例如位置变化、生活方式变化或体验不佳)。留住合适的客户需要了解高价值客户的需求,并确保他们将公司视为满足这些需求的合作伙伴。年龄和收入等人口统计数据不足以设计满足客户个人需求的产品和服务。例如,新毕业生、外籍专业人士和刚离婚的人可能都需要帮助他们适应新公寓的产品,尽管他们的年龄和收入可能不同,但他们的产品需求实际上可能重叠。客户的寿命更长、更多样化、更难以预测,并且通常涵盖多个重叠阶段。通过查看支出信息等行为属性,支付参与者可以制定更具可操作性的保留策略,预测并引导客户获得正确的服务以满足他们不断变化的需求。
近年来,可再生能源 (RES) 的广泛传播促使学术界和工业界研究能够更好地利用可再生能源发电来供应能源系统的方法和技术。在文献中,人们研究了不同的技术来管理可再生能源发电并优化其运行。风能和太阳能等可再生能源变化多端且难以预测,因此人们开发了许多随机算法来最佳地管理其预测中的不确定性。为了处理可再生能源预测误差和电力需求的不确定性,并获得电力系统的灵活性,即系统发电机对负载或系统组件性能的意外变化做出反应的能力,必须集成储能系统 (ESS) [1]。电池等电化学储能系统得到了广泛的研究,文献中可以找到许多关于电池管理的著作 [2]。一种有效且环保的电池替代品是电转氢 (P2H) 系统,其中可能的发电过剩通过
中风后失语症的潜在恢复情况差异很大,康复结果难以预测。此次跨学科合作以收集的大量中风后失语症患者行为和大脑变量数据为基础,绘制了与语言领域治疗相关的康复过程,并研究了神经可塑性的基础。在这项初步研究中,我们根据收集到的数据子集创建并测试了一个预测框架,并开发了机器学习算法,该算法将一组复杂的大脑和行为特征作为输入,以对参与者对治疗的反应进行分类和预测。我们开发了随机森林模型,使我们能够对这些特征的重要性进行排序。然后,我们比较了不同特征集的贡献并讨论了它们的生理含义。我们的初步结果表明了我们框架的潜力,因此,这项研究朝着预测个性化康复结果迈出了重要的第一步。
本演讲包含有关我们的计划,目标,策略,未来事件,未来财务绩效和积压信息以及其他不是历史的信息的前瞻性陈述。在此演示文稿中使用时,“估计”,“期望”,“预期”,“项目”,“计划”,“打算”,“相信”,“预测”或“未来”或有条件的动词,例如“意志”,“应该”,“应该”,“可以”,“可能”,“可能”或“可能”或类似的表达式或类似的表达方式,对这些表达式的表达方式是指定的。这样的陈述是基于我们当前的期望和各种假设,这些假设是真诚的,我们相信它们是合理的依据。但是,由于前瞻性陈述与未来有关,因此它们遭受固有的风险,不确定性和其他难以预测的因素,并且可能导致实际结果与本演讲中包含的前瞻性陈述有实质性差异。有关可能影响我们业务和财务业绩的潜在风险因素的其他信息包含在我们于2020年2月24日提交的10-K表格中,以及任何后续表格10-Q和8-K。
REDSPICE 计划是对印度太平洋地区日益恶化的战略环境的回应,该地区的战略环境比二战以来的任何时候都更加复杂和难以预测。近年来,澳大利亚一直是一系列网络行动的目标,这些行动对我们的安全构成了重大威胁。REDSPICE 将增强我们的防御性网络能力,以加强和防御我们的国家系统和关键基础设施。它还将增强 ASD 的情报能力,以支持我们的网络防御。REDSPICE 整合了 CESAR 计划中的一些先前举措,及时将其提前交付并扩大其范围。作为这项投资的一部分,ASD 将在墨尔本、布里斯班和珀斯拥有更大的足迹,从而超越目前在这些城市规模较小的 ASD-JCSC。就与网络防御直接相关的举措而言,REDSPICE 将实现以下目标:
罕见的事件预测在工业应用中至关重要,包括现实世界行业4.0应用程序。这些事件由其出现频率低的频率定义,由于偏斜的数据分布,通常难以预测,这使建模和评估变得复杂。在我们的研究中,我们对跨四个关键维度的罕见事件预测的当前方法进行了全面综述:罕见的事件数据,数据处理技术,算法方法和评估方法[1]。通过分析具有多种模式的不同数据集,包括数值,图像,文本和音频,我们将分类为主要挑战,并在当前研究中列出差距。具体来说,我们提出了三项新的研究贡献,旨在弥合这些方法上的差距并推进罕见事件和异常预测的领域。
关于前瞻性陈述的警告 TransLink 不时会做出书面和/或口头的前瞻性陈述,这些陈述可能会出现在本文档和其他通讯中。此外,TransLink 的代表可能会向分析师、投资者、媒体和其他人口头发表前瞻性陈述。前瞻性陈述本质上要求 TransLink 做出假设,并受固有风险和不确定性的影响。鉴于与金融、经济和监管环境相关的不确定性,这些风险和不确定性(其中许多超出了 TransLink 的控制范围,其影响可能难以预测)可能会导致实际结果与前瞻性陈述中表达的预期存在重大差异。关于本报告中 2021 年比较数据的说明由于某些应用程序不可用,本报告正文中传达的 2021 年某些数据集部分完整和/或以最佳估计为基础编制。在这些情况下,已在相关章节中披露。
