对于公务员局管辖范围内的所有部委、机构和委员会,我很高兴地宣布推出并实施修订后的国家咨询指南,这代表着我们在不断努力提高政府机构咨询服务的有效利用方面迈出了重要一步。政策指南经过精心制定,旨在赋予公务员局 (CSA) 监督独立顾问和咨询公司采购所需的自主权。通过集中化这一流程,我们的目标是精简运营并确保有效部署咨询资源以满足紧迫的政府需求。该指南引入了一个竞争框架,确保寻求咨询服务的实体享有平等的机会。它为整个中央政府的咨询实施建立了标准化程序和基准,主要侧重于高效管理以最大限度地提高物有所值。遵守承包实体和公务员局概述的关键绩效指标仍然至关重要。
自 2015 年以来,我一直担任加州大学圣巴巴拉分校的首席信息官,我们建立了一个协作的社会结构,使一个被官僚孤岛分割的分散组织能够跨越组织边界聚集在一起,发挥 IT 社区的集体潜力。我们于 2018 年开始实施 IT 集中化计划,从教育研究生院和学生事务 IT 技术部门开始。我们将 64,000 多个 UCSB 电子邮件和日历帐户整合到一个 Google 平台上;部署了统一的威胁管理技术,每月阻止超过 1000 万个威胁进入校园;召集了第一个基于云的多机构数据分析团队,并成立了一个 CIO 委员会,共同制定 UCSB 第一个以任务为中心的 IT 战略。我们在部署大规模 PeopleSoft 和 Oracle HCM 和财务系统的同时完成了所有这些工作。
摘要 Bansal 等人的观点文章《战略的生态谬误:战略学者如何导致生态危机以及我们能做些什么》呼吁改革战略领域,将重点放在自然环境、生态循环以及自然和社会层面之间的相互联系上,为“尊重自然环境的明确生态系统”创造价值。我们怀疑这些新的基础是否必要或有用。我们认为 Bansal 等人误解了战略思维的演变和内容;低估了现有工具在处理他们关注的问题方面的实用性;忽视了他们所偏爱的政策所鼓励的衡量、集体行动、政府失灵和裙带关系等问题;接受了不必要的危言耸听的世界观;低估了他们所批评的市场机构的社会效益。我们认为,建立在明确界定的产权、根据稀缺性自由调整的价格、以及鼓励创业和创新的制度环境基础上的市场体系,仍然是保护自然环境的一个未被充分重视的手段,它比集中化和监管性的替代方案更为有效。
比利时 否 欧洲保险业普遍欢迎 IAIS 推广该领域良好做法的意图。一个特别重要的问题是重大 ICT 相关事件的报告。在欧盟,正在努力确保特定事件仅向单一机构报告,从而避免给实体带来过度负担。监管机构应尽可能寻求国际协调,但与此同时,必须充分考虑如何最大限度地减轻该行业的负担。鉴于来自保险监管机构的各种要求,应考虑在集团层面实施集中化流程,以便做出综合的集团答复。同样重要的是,避免在已经实现 IAIS 目标的司法管辖区施加新的要求。从这个意义上讲,有人担心 IAIS 方法可能会导致潜在的额外数据收集要求、报告和/或最终测试和强调,尽管在欧盟层面,这些要求大部分(如果不是全部)都受到《数字运营弹性法案》(DORA)的涵盖。应该避免这种情况。
不同的国家参与航运业的不同领域,抓住机会创造收入和就业。截至 2016 年 1 月,前五大船舶拥有国(按载重吨计算)为希腊、日本、中国、德国和新加坡,而按船籍国计算,前五大经济体为巴拿马、利比里亚、马绍尔群岛、中国香港和新加坡。最大的造船国是中国、日本和韩国,占 2015 年建造总吨位的 91.4%。大多数拆船发生在亚洲;孟加拉国、印度、巴基斯坦和中国四个国家占 2015 年拆船总吨位的 95%。最大的海员供应国是中国、印度尼西亚和菲律宾。由于各国专注于不同的海事子行业,因此出现了行业集中化的过程。由于每项海事业务都位于较少的国家,大多数国家拥有的海事业务数量都在减少,尽管在子行业的市场份额在增加。
Frames 计划设想在 EDL 中增加各种链接数据集。虽然其中一些数据集已经作为独立实体存在于人口普查局(例如,主地址文件 [MAF]、商业登记册 [BR]),但 Frames 方法将把这些数据集和任意数量的精选数据集放在一起,并提供一种简单有效的方法来链接它们,以实现熟悉的目的(例如,提供量身定制的调查框架)和意料之外的目的(例如,回答有关工作和 COVID 疫苗接种率的新问题)。集中化和“可链接性”将提高效率,减少维护和管理数据的重复工作,并大大扩展我们在多个地理范围内回答有关人口和经济的关键问题的能力。这些链接、增强和不断更新的数据集将提供更全面的方法来维护和更新我们国家地址、工作、企业、人员和其他链接数据的清单。它们将用作我们人口普查和调查的改进收集和抽样框架,并使用来自链接来源的增强信息。
同时,目标的 AR 轮廓符号将基于 UGV 车载视觉传感器的点云,使用 AI 算法合成 AR 数据。AI 还可以执行以下功能:警告倾覆可能性、确定安全路径、检测突然出现的阻碍移动的威胁、标记需要特别注意的区域的视觉警告、分析土壤的高光谱图像以识别其表面的变化(这是简易爆炸装置或地雷的人工伪装的标志)、在自然景观背景下识别伪装。所有此类识别结果都将以 AR 符号的形式呈现。这种合成的 AR 符号可以在没有视频流的情况下发送给 MUM-T 内的指挥所操作员或其他车辆,以最大限度地减少流量,或者与预加载的 AR 符号结合使用以合并到完整视频流中。在这种情况下,有必要解决将车载 AR 数据生成工具与 UGV 架构集成的问题,并在它们与 BMS 的连接集中化程度方面找到一个折衷方案。在 MUM-T 内部这也非常重要。
快速变化正在重塑我们的生活方式。在这种变化中,有可能扭转集中化的负面影响。农村发展现在正处于临界点。我们可以利用这些机会带来新的繁荣,或者我们可以延迟,而乡村爱尔兰会错过。要利用这种状态,需要更多联合思维和新的政策工具。我们的中心案例是,在爱尔兰各地的每个城镇和村庄中,都有人才能够发展,有能力实现和机会被剥削。现在是时候为爱尔兰乡村树立大胆的野心了。我们可以创建想要的未来。关键是要授权该人才设计不同的解决方案,利用现在开放的机会,释放创新的方法,并恢复社区内存在的自愿贡献的精神。我们的核心野心是利用爱尔兰农村的巨大资产和现代部门的新机会,以提供平衡的人口增长,以最合适的访问水平提供服务,并在各个层面上建立更多自我维持的社区。从我们的工作中,需要持续行动的四个关键主题:
现代国家通过官僚机构履行其职能。但是,今天以令人眼花speed乱的速度开发技术会改变官僚主义并改变一切。机械学习和人工智能实践与技术与逻辑发展并行导致越来越多的算法在公共管理中占主导地位。因此,据称官僚机构已转变为算法,并将继续转变。Algocraine是一个新概念,以通过算法使用官僚机构的算法来表达,以通过办公室使用权力的方式。然而,是否有争议是一个与官僚主义完全不同的概念,这是有争议的。因此,在研究中,首先,澄清了其步的概念。尽管有许多关于文学领域王权提供的机会的研究,但委托书引起的研究和对公民受到威胁的问题却非常有限。以这种方式,该研究的主要目的是考虑算法造成的威胁。在这项研究中,歧视(剥夺算法),侵犯个人隐私,管理,更多集中化,算法,尤其是算法,受到算法的威胁。众所周知,应对这些威胁并不容易。
摘要汽车行业是全球竞争最激烈的行业之一。因此,适当的定价政策对于能够竞争至关重要。本文开发了一个由一家制造商和一家零售商组成的汽车供应链,其中有两种产品(基本和优质)。高级类型配备了额外的功能和技术,以说服客户以较高的价格购买它,而没有这些功能的基本功能则以较低的价格出售。此外,制造商由政府法规进行干预,这导致获得补贴或缴税。本文开发了一个数学模型,以最大程度地利用集中化和分散系统的利润。该模型检查了功能和技术水平的影响以及对车辆定价的广告。要检查模型,应用了几个数值示例。结果表明,该模型可以通过考虑政府利益以及零售商的利润来增加制造商的利润。最后,通过对主要参数的敏感性分析而开发了一些管理含义。关键字:汽车行业,供应链管理,定价理论,游戏理论,政府干预,技术水平,广告。