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使用机器学习应用的集中不平等
浓度不平等作为许多独立随机变量功能的尾巴概率上的上限。在组合优化问题上说明了浓度不平等的范围。详细描述了伯恩斯坦不等式的路径，强调了一个事实，即随机变量的对数宽带变换上的良好界限为尾巴概率提供了指数界限。本课程的主要主题将是伯恩斯坦式不平等的推导，用于一般功能。martingales方法提供了构建伯恩斯坦样不平等的一般配方。与Martingales相关的指数性超级马丁甲公司以有限的增量相关联，可以重新确定著名的有限差异不平等。尽管并且由于其普遍性，但使用Martingale方法可能很难。这促使搜索更具用户友好的方法，例如（例如）熵方法。Efron-Stein不等式说明了熵方法中的第一步。后者的不等式在独立随机变量的一般函数的方差上提供了一般且通常很紧的上限。在组合优化问题上首先说明了Efron-Stein结合。
详细的集中通知CEN：07/2024
招聘的整个持续时间，因为RRB应仅通过SMS和电子邮件发送所有相关的与招聘有关的通信，直到招聘完全结束为止。rrbs不会在任何阶段不接受更改手机号码和邮件地址的要求。在在线申请中，将要求候选人“创建帐户”。如果候选人已经在2024年为通知的Cens创建了一个帐户，则他们也应使用相同的帐户凭据登录并申请此CEN。如果候选人没有提前创建帐户，则必须先“创建一个帐户”，然后再填写此CEN的申请。候选人被建议填写最大程度谨慎的帐户创建所需的详细信息，因为一旦创建帐户，就不会允许对任何形式的更正。在“创建帐户”表格（包括手机号码和电子邮件ID）中填写的详细信息一旦创建帐户，就无法在任何阶段进行修改。
B.S.B.A.在金融，财务和会计集中...B.S.B.A.在金融，财务和会计集中...
财务（FINN）专业有四个集中度：财务，财务和会计，房地产以及风险管理和保险。学生选择一个集中度。财务是一项相对结构化的课程课程，该课程是在入学专业后大三和大四时完成的。有关所有计划要求，请咨询本科目录（Catalog.Charlotte.edu）。该建议的研究计划反映了2023 - 2024年本科目录的要求。
针对住宅区的基于社区的PV系统的标题可行性分析：现场集中和分布式PV安装的比较
出版商的陈述，这是作者的作品版本，该作品被接受以供可再生能源出版。由出版过程产生的变化，例如同行评审，编辑，校正，结构格式和其他质量控制机制，可能不会反映在本文档中。自从提交出版以来，可能已经对这项工作进行了更改。随后发表了一个确定的版本，以可再生能源（157，（2020））https://doi.org/10.1016/j.renene.2020.05.024
收集中产阶级的记忆？疫情……
Covidmemory.lu 是“一个收集来自生活或工作在卢森堡的普通人的 COVID19 相关照片、视频、故事和访谈的平台”。2 该平台由卢森堡当代和数字历史中心 (C 2 DH) 开发。该网站由我们的同事 Sean Takats 在 2020 年 3 月第一次封锁开始时发起，于 2020 年 4 月 3 日上线。它允许用户上传文本和媒体来记录他们在疫情中的日常经历，并探索其他人的分享内容。我们仍鼓励人们上传。他们可以通过一个简单的在线表格来上传，表格中询问他们经历的日期、姓名和电子邮件地址（这三个字段是必填的，但后两个字段不公开），以及可选的昵称和位置。继承历史研讨会的传统，像 covidmemory.lu 这样的快速反应收集旨在打破国家档案馆的沉默，并保护那些原本无法保存的材料。 3
L2词汇音调采集中的多模式提示
海洋生物膜是全球无处不在的表面相关微生物群落，由于其独特的结构和功能，引起了人们的关注。The aim of this study is to provide a comprehensive overview of the current scienti fi c understanding, with a speci fi c focus on naturally occurring bio fi lms that develop on diverse marine abiotic surfaces, including microplastics, sea fl oor sediments, subsurface particles, and submerged arti fi cial structures susceptible to biocorrosion and biofouling induced by marine bio fi LMS。本文介绍了有关海洋环境中这些表面相关微生物群落的多样性，结构，功能和动态的最新进展和发现，突出了它们的生态和生物地球化学维度，同时也是为了进一步研究海洋生物生物LMS的灵感。
基于视频的情感并影响上下文数据集中的跟踪
人类情感识别一直是心理物理学和计算机视觉的重要主题。但是，经常发布的数据集有许多局限性。进行检查，大多数数据集都包含仅包含有关面部表情的信息的框架。由于以前的数据集的局限性，很难理解影响人类识别的机制，或者在这些数据集中训练的计算机视觉模型上对人类的识别良好。在这项工作中，我们介绍了一个全新的大型数据集，基于视频的情感并影响上下文数据集（VEATIC）中的跟踪，可以征服先前数据集的限制。Veatic在好莱坞电影，纪录片和家庭视频中有124个视频片段，并通过实时注释进行了连续的价和唤醒评级。与数据集一起，我们采用了一项新的计算机视觉任务，以通过每个视频框架中的上下文和字符信息来推断所选字符的影响。此外，我们提出了一个简单的模型来基准这项新的计算机视觉任务。我们还使用数据集与其他类似数据集进行了预处理模型的性能。实验显示了通过VEATIC验证的模型的竞争结果，表明VEATIC的普遍性。我们的数据集可从https://veatic.github.io获得。
AALBORG UNIVERTET集中式与分布式能源...
分布式储能是增加可变可再生能源（例如最终用户站点太阳能和风能）的自我消费的解决方案。小规模的储能系统可以通过“聚合”为中心协调，以向网格提供不同的服务，例如操作功能和峰值剃须。本文展示了住宅电力存储（家用电池）的集中协调与分布式操作如何影响所有者的节省。用于建模典型英国住户的太阳能光伏（PV）和电池储能的操作，与全系统电源系统模型相关联，以说明长期的能源过渡。基于结果，电力消费者在不使用技术时可以在集中协调的情况下增加4％至8％的节省，单独使用电力存储3-11％，而单独的太阳能PV则增加了2-5％，而PV击棒的总和为0-2％。集中协调系统中更优化的电力价格，因此，为所有消费者节省了更高的私人节省。但是，没有现场能源技术的消费者比PV棒所有者更受益。基于系统级的聚合利益，监管机构应激励使用PV-电池激励造型，即使没有中央协调，他们也能够平衡其电力供求，以使其存储在中央控制。在此分析中未考虑辅助服务中存储所有者的收入以及汇总成本（例如，聚合者收取的交易费用）。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
在整个鼠标脑图像数据集中用于3D细胞检测的深度学习算法
了解神经系统的功能需要绘制其由功能，解剖学或基因表达定义的其组成细胞的空间分布。最近，组织制备和显微镜的发展使整个啮齿动物大脑都可以成像细胞种群。但是，手动映射这些神经元很容易偏见，并且通常不切实际。在这里，我们提出了一种开源算法，用于使用标准台式计算机硬件在鼠标全脑显微镜图像中完全自动化的3D检测神经元somata。我们通过绘制通过通过逆行反式突触病毒感染表达的细胞质荧光蛋白标记的大型细胞的大脑范围来证明我们方法的适用性和功能。