XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System集成
集成人工智能
在深刻理解道德考虑的基础上，获得有关道德人工智能系统设计的知识，优先考虑公平性、透明度和问责制；评估真实案例研究并解决实际项目，以开发和部署医疗保健、金融、能源等不同行业的人工智能解决方案；熟练实施人工智能解决方案，利用数据科学解决实际行业挑战；学会与利益相关者、团队成员和非技术受众进行有效沟通，弥合技术专长与业务目标之间的差距；探索以以人为本的方式管理和分析数据的关键方面，并了解干净、可靠的数据在人工智能项目中的重要性；培养识别人工智能机会、评估风险和做出数据驱动决策的能力；建立强调技术专长与以人为本技能相结合的技术和人际交往技能；学习如何以同理心、团队合作和对人类行为和需求的理解来领导人工智能项目。
集成和现场评估下一代高保真声音和运动标签以调查行为反应
新系统被引入到标签池中。结果将用于评估整个系统的性能（连接、部署、恢复和数据提取）。在项目过程中将制造多达 12 个单元以支持现场测试。单元将在斯特尔瓦根银行国家海洋保护区、夏威夷群岛座头鲸国家海洋保护区和亚速尔群岛海带海洋研究中心进行现场测试。座头鲸是前两个地点的目标物种，众所周知，它们表现出不同的行为，为性能评估提供不同的运动和互动。标签将部署在亚速尔群岛的深海抹香鲸和领航鲸身上，以评估标签对深海物种的性能。喙鲸和灰海豚也存在于研究区域中，如果有的话，它们将成为目标。
制造重塑的集成机器人运动和过程控制
摘要 - 金属制造过程的未来，例如激光切割，焊接和添加剂制造，应依赖于行业4.0支头的智能系统。这样的数字创新确实正在推动机械制造商进行深刻的转变。是根据针对特定过程设计和优化的定制机器，雄心勃勃是利用开放性和大量的工业机器人可用性，以提高多流程实现的灵活性和可重新配置。挑战在于，机械构建者将自己转变为高知名度专业的过程驱动的机器人集成器，能够用智能传感和认知方面的过程控制器杠杆优化机器人运动。这项工作描述了BLM集团和Politecnico di Milano的多年合作，在CNR的支持下，重点是部署完整的机器人工作站，其特征是机器人控制和运动计划与制造过程的完整整合。索引术语 - 指导的能量沉积，激光金属拆卸，添加剂制造的设计，CAD/CAM
VRFB的供应，安装，调试和集成（钒氧化还原流量电池）
**应当指出：“除了在NTPC的Gepnic Portal指定的收到查询/预投放会议的最后日期之外，雇主不得对任何竞标者进行任何查询。”5.0所有投标都必须伴随出价保证金，其金额为20,00,000印度卢比/ - （印度卢比仅20万卢比），均以竞标文件规定。任何不接受可接受的投标保障的出价均应被雇主拒绝为无反应性，不得开放。6.0根据指定的时间表，任何有兴趣的竞标者都可以从电子培训门户下载一组完整的竞标文件。在电子倾向过程中邀请招标。投标人可以在地址https://eprocurentpc.nic.nic.in//（e-招标门户）上注册NIC（GEPNIC）的政府电子采购门户。使用数字签名证书（DSC）Class-3密钥对于电子访问活动的强制性。因此，竞标者应具有第3类数字签名证书（DSC）密钥以参与电子锻炼。竞标者，如果需要，可以从政府授权的机构那里获得DSC-3键。印度。 电子培养程序门户网站还具有用户手册，其中包含有关注册和参与招标过程的详细指南。印度。电子培养程序门户网站还具有用户手册，其中包含有关注册和参与招标过程的详细指南。
集成分析工具将空间RNA测序转变为成像师
新的计算工具，具有伪单细胞分辨率组织学（Spotiphy）的现场成像仪，采用机器学习算法来显着改善常规的空间转录组技术。这些技术着眼于捕获基因表达的网格上的预定义的“斑点”。这些本质上是在整个组织段中形成最终基因表达图像的像素。每个位置通常包含多个，通常是异质的细胞，使它们难以分类和分析单个细胞。
iMLGAM：基于集成机器学习和遗传算法驱动的多组学分析 ...
iMeta 期刊 ( 影响因子 23.8 ) 由宏科学、千名华人科学家和威立出版，主编刘双江和傅静远教授。目标为生物 医学国际综合顶刊群 ( 对标 Nature/Cell) ，任何领域高影响力的研究、方法和综述均欢迎投稿，重点关注生物 技术、生信和微生物组等前沿交叉学科，已被 SCIE 、 PubMed 等收录，位列全球 SCI 期刊前千分之五，微生 物学研究类期刊全球第一；外审平均 21 天，投稿至发表中位数 57 天。 子刊 iMetaOmics ( 主编赵方庆和于君教授 ) 、 iMetaMed 定位 IF>10 的综合、医学期刊，欢迎投稿！
PMI义务誓言开发完全集成的旅行生态系统；数字计划
DF＆TR业务受到大流行的重大影响，但仍有一些积极的发展。“我们在日本，韩国和阿联酋机场成功推出了新的限量版Heets Dimensions系列，并在全球多个市场上揭开了新的万宝路夏季融合包。
8的热量储能解决方案准备集成
MGTE（Magaldi绿色热能存储）是一种基于流化的砂床的创新且获得专利的电热储能系统。该系统存储清洁能源，无论是可再生能源，还是在非高峰时段直接来自网格，并将其作为工业应用中的高温热能（例如过热蒸汽）释放。mGTE分为三个阶段：充电（通过电加热器或高温流体加热沙子），存储（长期保留能量，通过停用流体而减少损失）和放电（将热能传递到工业过程）。MGTE具有模块化设计，可提供从5 MWH到100 MWH的存储能力，可灵活地满足各种工业需求，解决可再生能源的间歇性，并在诸如食品和饮料，纸浆和纸张，化学生产和脱盐的行业中脱碳。
与Blynk IoT集成的危险动物检测的深度学习用于实时警报
人们的安全，农业和生物多样性都受到与动物有关的威胁的严重威胁，例如野生动植物与车辆和牲畜入侵之间的碰撞。伤害，死亡，经济损失和对自然生态系统的干扰都是这些灾难的结果。由于这些事件变得越来越频繁，创造性的方法来识别和成功降低这些风险。在实时管理危害方面，诸如物理障碍和手动监控之类的传统技术通常不足。物联网（IoT）和深度学习的新发展提供了令人鼓舞的答案。卷积神经网络（CNN），尤其是使深度学习能够在包括保护区，农场和道路在内的各种环境中准确识别和分类动物。深度学习可用于训练模型以识别各种物种并预测其运动模式，从而使先发制人的行动能够阻止不幸和伤害。深度学习与物联网技术相结合，提高了系统的实时功能。可以通过摄像机，运动探测器和温度传感器等物联网设备的互联网进行可以不断监视动物活动，这些设备也可以引发瞬时反应，例如自动屏障或警报。 通过Blynk IoT等平台使这些系统的遥控和管理可行，该平台可以保证利益相关者可以及时收到通知并从任何位置采取必要的步骤。 这个物联网和深度学习组合为危险动物检测提供了完整的解决方案。可以不断监视动物活动，这些设备也可以引发瞬时反应，例如自动屏障或警报。通过Blynk IoT等平台使这些系统的遥控和管理可行，该平台可以保证利益相关者可以及时收到通知并从任何位置采取必要的步骤。这个物联网和深度学习组合为危险动物检测提供了完整的解决方案。通过降低事故的数量，它不仅可以提高安全性，而且还可以通过使牛摆脱困境和保护作物来帮助农业。此外，它对于野生动植物保护至关重要，因为它在受保护区域提供了非侵入性监测。对于人和野生动植物，这种方法通过提供可扩展，有效和实时系统来帮助创造更安全和可持续的环境。