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DrugOOD：人工智能辅助药物发现的分布外数据集管理和基准 - 重点关注带有噪声注释的亲和力预测问题
人工智能辅助药物发现 (AIDD) 因其能够使新药搜索更快、更便宜、更有效而越来越受欢迎。尽管它广泛应用于众多领域（例如 ADMET 预测、虚拟筛选），但对带噪声的分布外 (OOD) 学习问题的研究却很少。我们提出了 DrugOOD，一个系统的 OOD 数据集管理和 AIDD 基准。具体来说，我们专注于药物-靶标结合亲和力预测问题，其中涉及大分子（蛋白质靶标）和小分子（药物化合物）。DrugOOD 提供了一个自动化的数据集管理者，具有用户友好的自定义脚本、与生物化学知识一致的丰富领域注释、逼真的噪声水平注释以及 SOTA OOD 算法的严格基准测试，而不是仅提供固定数据集。由于分子数据通常使用图神经网络 (GNN) 主干建模为不规则图，因此 DrugOOD 还可作为图 OOD 学习问题的宝贵试验台。大量的实证研究表明，分布内和分布外实验之间存在显著的性能差距，这强调了需要开发更有效的方案，以允许 AIDD 在噪声下进行 OOD 泛化。
用Corr12949a在气体收集管道中使用Corr12949a的氧气腐蚀控制
溶液CORR12949A在实验室的腐蚀性含氧条件下进行了广泛的测试和验证。一旦经过证明，操作员与Championx合作为现场试验做准备。安装了氧气分析仪，以允许直接测量氧气水平。在试验的每个阶段中，一开始就应用了1 mil膜的腐蚀抑制剂，然后连续使用Corr12949a。优惠券保留在系统中28-40天，直到阶段结束，此时将其去除并分析腐蚀速率。关键指标被选择在充满富含氧化的环境中跟踪内部腐蚀：
疫苗代码集管理服务 (VCSMS)
注意：Web 服务公开了整个 CDC 疫苗内容模型。模型数据库包含许多附加字段和元数据，这些字段和元数据仅供策展应用程序处理内部使用。这些附加数据元素不是应下载到最终用户站点的公开、经过验证的内容的一部分。
收集管理策略
兰开夏郡县议会博物馆服务的任务声明：收集和保存兰开夏郡的多元化遗产，并通过高质量的文化经验使每个人都可以使用它。简介本文件的目的是列出兰开夏郡县议会博物馆服务（LCCMS）通过的专业标准，与历史收藏的管理有关，包括艺术，装饰艺术，自然历史，军事历史，考古学，农业，海上，海上，工业和社会历史。此策略规定了LCCM的目标，旨在遵循与收集信息，收集访问和收集护理有关的收集的良好实践。该策略是员工的指南，也是向LCCMS遵守国家标准的其他身体和个人展示的手段。兰开夏郡议会博物馆服务（LCCMS）代表其他地方当局和受托人机构以及兰开夏郡县议会的馆藏管理其他收藏。因此，该策略也适用于LCCMS管理的藏品 - 克利弗罗城堡博物馆，高级磨坊博物馆信托基金，兰开斯特城堡和Gawthorpe Hall。LCCM还管理着其他机构和私人借款的大量收款。其他组织拥有的收藏将受到与LCCMS藏品相同的照顾和勤奋管理。LCCMS认可博物馆协会的道德准则，并努力确保其所有雇员和理事机构的成员遵守本守则的原则。博物馆认证被视为所有LCCMS网站工作和活动的基准标准。该策略强调了工作并遵守以下标准的重要性-PAS 197，BS EN 16893 2018和Spectrum 5.0。LCCM将确保其遵守有关其活动的任何立法，公约和非立法指南（有关完整列表，请参见附录1）。
