氢气可以通过多种不同的工艺生产,这些工艺通常通过其原料(例如水或天然气)和相关的碳强度来区分。氢气主要有三种类型,通常称为灰氢、蓝氢和绿氢(见图 2 和表 1)。5 第四种类型的氢气可以通过煤气化生产,根据所用煤炭的等级,被称为棕色氢或黑色氢。这种类型的氢气不是本入门书的重点,因为它对气候的益处有限甚至没有,而且加拿大正在逐步淘汰煤炭作为发电燃料。2018 年,灰氢和棕色氢占全球氢气产量的 99%,而绿氢和蓝氢的生产才刚刚开始。6 当使用天然气作为原料(即制造灰氢和蓝氢)时,开采和加工过程中产生的甲烷和二氧化碳 (CO 2 ) 排放将影响产品的总碳强度。
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法,并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类,开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来, CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果,因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中, Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型, PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图,然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征,同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题,基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时,冻结 CLIP 的图像编码器,使用深度图编码器提取深度图特 征,该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间,该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型,并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐,大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是,基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性,从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外, PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上,通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述,显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题,通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息,使图像和文本对齐更具有 一致性,从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
负责任的消费和生产 12 气候行动 13 可持续城市和社区 11 工业、创新和基础设施 10 廉价清洁能源 7 清洁水和卫生设施 6 性别平等 5 良好的健康和福祉 3
尽管卫星体积巨大,但其结构与传统航天器截然不同。它高度模块化,由几种固态模块组成,每种模块使用数量非常多。因此,模块可以大规模生产,从而大幅降低生产成本。这种模块化方法还提供了良好的弹性和冗余,以防发生损坏或技术故障,因为没有单点故障。这些模块设计为由轨道上的自主机器人组装,最大限度地减少了对载人航天的需求。所有这些特点都使生产和运营成本保持在低位,从而使系统提供具有竞争力的平准化电力成本。
时间表和完成率是必不可少的。如果最近的趋势继续下去,开发商将需要在未来四年内启动 4 到 7 太瓦 (TW) 的项目,以确保有足够的容量上线来满足 2030 年的目标。与此同时,随着全球对可再生能源的需求预计将增长,全球风能和太阳能供应链的任何收紧都有可能进一步推迟美国的项目。此外,可再生能源的部署取决于到 2030 年将高压输电能力扩大约 60% 并提高其弹性。输电项目历史上需要 6 到 15 年才能完成,许多项目因未能获得其穿过的每个州和社区的许可和支持而被放弃。因此,目前的输电扩建实践也不足以实现 2030 年的目标。在约束最少的 NZA 路径中,到 2050 年将安装超过 3 TW 的风能和太阳能(图 1 A),需要年均建设速度是 2020 年的四倍(图 1 D)。另一条路径的太阳能和风能数量不到 2020 年的一半(图 1 C),但需要更多地依赖二氧化碳 (CO 2 ) 捕获、利用和储存基础设施以及数百座新核电站,而这些核电站目前都没有进行大规模商业部署,并且面临着自身的扩大规模挑战。2. 未能调动转型所需的资金。NZA 发现,在整个净零转型过程中,年度能源支出(占 GDP 的比例)将与今天保持相当,但所需的前期资本投资要大得多。必须调动近 3 万亿美元的资本才能实现
自 2016 年发布上一份二氧化碳路线图以来,气候政策格局发生了巨大变化。联合国《巴黎协定》呼吁所有国家采取气候行动,将全球平均气温升幅控制在 2°C 以下,并将其限制在与工业化前水平相比 1.5°C 以下。2018 年,政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 特别报告得出结论,要将全球变暖限制在 1.5°C 以内,就需要“前所未有”且“所有领域大幅减少排放”,到 2030 年全球二氧化碳排放量要比 2010 年减少约 45%,到 2050 年达到净零排放。除了大幅减少二氧化碳排放外,这还需要通过从大气中去除等量的二氧化碳(二氧化碳去除)来平衡残余排放量。在国家层面,响应这一行动号召并根据英国气候变化委员会的建议,英国政府于 2019 年立法规定到 2050 年将所有温室气体排放量降至净零。
零能源建设电力 - 热热双层能量优化控制方法Kong Lingguo 1,Wang Shibo 1,Cai Guowei 1,Liu Chuang 1,Guo Xiaoqiang 2
为实现这一目标,2022 年全年,双方就修订安装家用微型发电设备(如热泵)的许可开发权的提案以及北爱尔兰可再生电力支持展开了磋商,基础设施部发布了《电动汽车基础设施行动计划》。成立了一个跨部门的生物甲烷小组,以推进北爱尔兰可持续生物甲烷生产的实现,并于 2022 年开始实施一系列低碳热能项目。
为了减轻并最终抵消这些影响,世界各国政府和组织都致力于实施解决方案,在未来十年内将温室气体排放量减少一半,到 2050 年实现净排放 4 。具体而言,欧盟和美国已承诺到 2050 年实现碳中和(或净零排放);中国已承诺在 2060 年之前实现碳中和,参与 2015 年《巴黎协定》的其他国家也做出了类似的承诺 5 。最近,2022 年联合国气候大会的决定重申了在先前提议的时间表内实现碳中和的承诺 6 。这些举措的结果是,许多减少或消除碳排放的新解决方案已经开发出来,此外还出现了为这些解决方案提供资金的新市场 7 。