汉娜·霍尔舍尔(Hannah Holscher),伊利诺伊州食品科学和人类营养大学博士学位,在urbana-champaign https://hdh.fshn.illinois.edu/dr--hannah-d-holscher/饮食对人类微生物群和分泌摘要的饮食对食品的影响:生物利润效果的食品属性属性。温度,pH和加工等因素会影响食物的营养含量及其对人类代谢的可用性。肠道微生物代谢避免消化的营养,例如饮食纤维。纤维的微生物发酵产生短链脂肪酸。饮食脂肪还通过胆汁酸的分泌以及原代胆汁酸到继发性胆汁酸的微生物转化,直接和间接地影响肠道菌群。坚果和鳄梨,富含纤维和不饱和脂肪酸的食物会影响人类肠道菌群和代谢组。此外,由于食物对肠道微生物和代谢产物的丰富性具有不同的影响,因此微生物群和代谢组可以作为饮食摄入的生物标志物。bio:Hannah Holscher博士是食品科学和人类营养系营养副教授,也是营养科学系,基因组生物学研究所和国家超级计算应用中心的成员。她完成了专注于人类微生物组的博士学位的博士后培训。在营养科学和学士学位伊利诺伊大学食品科学和人类营养。 她也是注册营养师。 由Yang-yu liu 主持伊利诺伊大学食品科学和人类营养。她也是注册营养师。由Yang-yu liuHolscher博士的实验室使用临床干预措施和计算方法来研究营养,胃肠道微生物组和健康的相互作用。她创造性地使用机器学习方法来确定食物摄入和人类健康状况的微生物生物标志物,这使她成为2017年食品和农业研究方面的新创新者,以及2020年2020年美国国家医学学院的新兴领导者。她还因其在营养和人类微生物组的一系列工作而获得了2021年美国营养学会的米德·约翰逊年轻调查员奖。她已获得美国农业部(USDA),食品和农业研究基金会,食品商品委员会和私营企业的赠款。她已经出版了68份同行评审的手稿,并在包括国家医学院,美国国立卫生研究院,美国农业部,大学和国家协会的营养科学家,食品科学家和营养师的会议上进行了许多邀请的演讲。她曾担任当地和国家领导职务,包括营养翻译主席(2017-2020)和营养微生物学(2020-2023)的研究兴趣部分。Holscher博士在《营养编辑杂志》杂志上担任营养研究副编辑。
• 资本改善计划 (CIP) 是一种社区规划和财政管理工具,用于协调多年期内资本改善的地点、时间和融资。Basehor 市的 CIP 是一个 5 年计划。• 资本改善是指重大、非经常性实物支出,如土地、建筑物、公共基础设施和设备。它们还可以包括经常性实物支出,如道路维护和步道维护。• Basehor 市的 CIP 包括综合公路基金、资本改善基金和债券及利息基金。这些基金通常被称为“资本基金”。• CIP 是一份工作文件,应每年审查和更新以反映不断变化的社区需求、优先事项和融资机会。
我们采用完全自洽的横向分辨 Hartree-Fock 近似,以数值方式处理近宏观样本尺寸的量子霍尔区域中较高朗道能级的电子配置。在低无序性下,我们发现空间分辨的条纹和气泡状电荷密度调制,并展示了它们如何根据填充因子出现。这些边界区域的微观细节决定了将电荷密度调制对齐为条纹或气泡的几何边界条件。使用非平衡网络模型模拟传输,在接近半填充的条纹区域中,注入电流的方向具有明显的各向异性。我们获得的条纹周期为 2.9 个回旋半径。我们的结果提供了对其在强磁场中后果的直观理解,并表明在长度尺度上研究时,整数量子霍尔区域中的许多粒子物理学占主导地位。
1. 法律上诉委员会:<角色>法律上诉委员会负责评估程序性问题的决定,并可受理针对接收科和法律司决定的上诉。组成:法律委员会由三名法律成员组成,按照扩大的主席团通过的委员会工作分配方案任命。扩大主席团是由上诉委员会主席和 12 名上诉委员会成员(六名主席和六名其他成员)组成的主席团,现已扩大为包括所有主席作为成员(欧洲专利局网站、法律上诉委员会和主席团)。
crispr-cas3:以与CRISPR-CAS9相同的方式切割双链DNA,但CRRNA(指南)识别顺序很长
1 区 最贫困 2 3 4 5 最不贫困 布里德灵顿中部和老城区 6 1 德里菲尔德和乡村 4 2 1 北霍尔德内斯 3 1 1 布里德灵顿南部 2 1 1 东沃尔兹和沿海地区 2 4 1 2 古尔南部 2 2 斯内斯、艾尔明、罗克利夫和马什兰 2 3 1 3 东南霍尔德内斯 2 4 科廷厄姆南部 1 1 1 古尔北部 1 2 1 中霍尔德内斯 1 1 2 4 明斯特和伍德曼西 1 2 1 1 西南霍尔德内斯 1 2 2 2 圣玛丽 1 3 3 贝弗利乡村 3 2 4 布里德灵顿北部 1 2 科廷厄姆北部 2 1 戴尔 1 2 3 赫塞尔 3 1 豪登 1 3 豪登郡 1 4 1波克林顿省级 1 5 2 南汉斯利 5 特兰比 1 2 威勒比和柯克埃拉 1 3 沃尔兹韦顿 4 3 3 总计 29 31 33 36 21
9. A.Radford 等人,“语言模型是无监督的多任务学习者”(GPT-2),https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language-models.pdf,2019 年。
国家自然与科学博物馆,NHK,NHK促销活动和东京新邦现在正在举办一个特别的展览“古代DNA:日本人的道路”(时期:3月15日,星期六,2025年6月15日,星期六 - 星期日)。 古老的DNA研究是一个解释了从废墟中挖掘出来的古代人的骨头中剩下的很小的DNA,并跟随人类的脚步。近年来,随着技术的发展,这一过程急剧发展,很明显,智人所采取的途径比以前想象的要复杂得多。