摘要:磁分子是研究特殊量子机械现象的典型系统。因此,由于系统尺寸的指数增加,模拟其静态和动力学行为对于经典计算机来说本质上很难。量子计算机通过提供适合描述这些磁系统的固有量子平台来解决此问题。在这里,我们表明,基于超导端子的原型量子计算机,都可以在原型量子计算机上模拟磁性分子的基态性能和自旋动力学。特别是我们研究了小型的抗铁磁性旋转链和环,这是这些开拓设备的理想测试床。我们使用各种量子本质量算法来确定基态波功能,并用靶向的ansatzes填充了所研究模型的自旋对称性。通过计算动力学相关函数来模拟相干自旋动力学,这是提取许多实验可访问属性(例如无弹性中子中子横截面)的重要成分。
摘要 — 量子计算的出现提出了如何在开发过程中识别(与安全相关的)编程错误的问题。然而,目前的静态代码分析工具无法对特定于量子计算的信息进行建模。在本文中,我们识别了这些信息,并建议相应地扩展经典代码分析工具。在这些工具中,我们认为代码属性图非常适合这项任务,因为它可以很容易地通过量子计算特定信息进行扩展。为了验证我们的概念,我们实现了一个工具,该工具在图中包括来自量子世界的信息,并展示了它分析用 Qiskit 和 OpenQASM 编写的源代码的能力。我们的工具汇集了来自经典和量子世界的信息,从而实现了跨两个领域的分析。通过将所有相关信息结合到一个详细的分析中,这个强大的工具可以帮助应对未来的量子源代码分析挑战。索引词 — 静态代码分析、软件安全、量子代码属性图、量子源代码分析
摘要在这项工作中,我们的主要目标是使用两个身体开放量子系统(OQS)在DE Sitter空间中的各种信息理论量的量子纠缠中研究两个身体相关性的非位置和远距离效应。OQs由两个纠缠原子的系统描述,周围是一个疗法浴,该系统由无质量的探针标量场进行建模。首先,我们部分追踪浴场并构建Gorini Kossakowski Sudarshan Lindblad(GSKL)主方程,该方程描述了还原子系统密度矩阵的时间演变。此GSKL主方程的特征是两个组成部分,这些是旋转链间的汉密尔顿和Lindbladian。为了固定它们的形式,我们计算了Wightman功能,以实现无质量标量场的功能。使用此结果以及较大的时间平衡行为,我们获得了降低密度基质的分析解。进一步使用该解决方案,我们评估了各种纠缠措施,即vonneumann熵,r e'nyi熵,对数消极性,形成的纠缠,形成的纠缠,两种原子子系统的量子和量子段,
抽象的基于卫星 - 长距离 - 无距离 - 空间量子密钥分布有可能实现全球量子安全通信网络。检测从空间发送的微弱量子光脉冲需要高度准确且健壮的经典计时系统才能从噪声中挑出信号,并允许对发送和接收的钥匙位进行对帐。对于这种高损耗应用,提出了基于DE Bruijn序列的断层 - 耐受性同步信号编码和解码方案。在实验室条件下测试了代表性的同步时间系统,并且即使在高损失下,它也证明了误差校正算法的高容差。还讨论了该解决方案的性能限制,并分析了方案和估计的计算开销的最大误差耐受性,从而可以在实际的时间系统上实现 - 芯片上实现。该解决方案不仅可以用于同步高损耗通道,例如卫星和地面站之间的通道,而且还可以扩展到具有低损耗,较高误差率的应用,而且需要可靠的同步,例如量子和非量子通信在地面上的自由行空间或光纤空间上。
半导体量子点中电子自旋量子比特的相干性主要受到低频噪声的影响。在过去十年中,人们一直致力于通过材料工程来减轻这种噪声,从而大大延长了空闲量子比特的自旋失相时间。然而,人们对自旋操纵过程中环境噪声的作用(决定控制保真度)了解甚少。我们展示了一个电子自旋量子比特,其驱动演化中的相干性受到高频电荷噪声的限制,而不是任何半导体器件固有的准静态噪声。我们采用反馈控制技术来主动抑制后者,证明了砷化镓量子点中 π 翻转门保真度高达 99 . 04 0 . 23%。我们表明,驱动演化的相干性受到 Rabi 频率下的纵向噪声的限制,其频谱类似于同位素纯化硅量子比特中观察到的 1 =f 噪声。
利用电磁 (EM) 场进行的无线通信是人体周围可穿戴设备之间信息交换的支柱。然而,对于植入式设备,电磁场会在组织中被大量吸收,而其他传输模式(包括超声波、光学和磁电方法)会由于一种能量形式转换为另一种能量形式而导致大量的转导损耗,从而增加了整体的端到端能量损耗。为了解决脑植入物中无线供电和通信的挑战以及低端端通道损耗,我们提出了双相准静态脑通信 (BP-QBC),通过使用电准静态 (EQS) 信号,避免了因没有场模态转换而导致的转导损耗,在通道长度约为 55 毫米的情况下实现 < 60dB 的最坏情况端到端通道损耗。 BP-QBC 利用基于偶极耦合的信号在脑组织内传输,在发射器 (TX) 中使用差分激励,在接收器 (RX) 中使用差分信号拾取,同时通过阻断流经脑组织的任何直流电流路径,在 1MHz 载波频率下提供比传统人体电流通信 (G-HBC) 低 ~41 倍的低功耗。由于通过人体组织的电信号传输是电准静态的,频率高达几十 MHz,因此 BP-QBC 可实现从植入物到外部可穿戴设备的可扩展 (bps-10Mbps) 占空比上行链路 (UL)。BP-QBC TX 的功耗在 1Mbps 时仅为 0.52 μW(占空比为 1%),这在从可穿戴设备中枢通过 EQS 脑通道到植入物的下行链路 (DL) 中收集的功率范围内,外部施加的电流小于 ICNIRP 安全限值的 1/5。此外,BP-QBC 消除了对颅下询问器/中继器的需求,因为它由于没有场传导而提供了更好的信号强度。这种低端到端通道损耗和高数据速率是由一种全新的大脑通信和供电方式实现的,在神经生物学研究、脑机接口、电疗和联网医疗领域具有深远的社会和科学影响。
利用电磁 (EM) 场进行的无线通信是人身周围可穿戴设备之间信息交换的支柱。然而,对于植入式设备,电磁场会在组织中产生大量吸收,而其他传输模式(包括超声波、光学和磁电方法)会由于一种能量形式转换为另一种能量形式而导致大量的转导损耗,从而增加了整体的端到端能量损耗。为了解决脑植入物中无线供电和通信的挑战并实现低端端通道损耗,我们提出了双相准静态脑通信 (BP-QBC),通过使用电准静态 (EQS) 信号,在通道长度约为 55 毫米的情况下实现 < 60dB 的最坏情况端到端通道损耗,从而避免了因没有场模态转换而导致的转导损耗。 12 BP-QBC 利用基于偶极耦合的信号在脑组织内传输,在发射器 (TX) 处使用差分激励,在接收器 (RX) 处拾取差分信号,同时通过阻断通过脑组织的任何直流电流路径,在 1MHz 载波频率下提供约 41 倍的低功耗,相对于传统的人体电流通信 (G-HBC)。由于通过人体组织的电信号传输是电准静态的,频率高达数十 MHz,因此 BP-QBC 允许从植入物到外部可穿戴设备的可扩展 (bps-10Mbps) 占空比上行链路 (UL)。 BP-QBC TX 的功耗在 1Mbps(占空比为 1%)时仅为 0.52 μW,这在从可穿戴中枢通过 EQS 脑通道到植入物的下行链路 (DL) 中收集的功率范围内,外部施加的电流小于 ICNIRP 安全限值的 1/5。此外,BP-QBC 消除了对颅下询问器/中继器的需求,因为它由于没有场传导而提供了更好的信号强度。如此低的端到端通道损耗和高数据速率是由一种全新的脑部通信和供电模式实现的,对神经生物学研究、脑机接口、电药物和互联医疗保健等领域具有深远的社会和科学影响。
催化加工仍然是世界上最能源密集型制造部门,它消耗了为材料,化学物质和燃料生产化学转化的能力。[1]单独使用化石燃料衍生的氢的氨的合成消耗了1-2%的全球能源,使其成为CO 2排放的主要来源,尤其是在此过程中消耗的碳氢化合物衍生的H 2。[2]其他主要化学物质,包括乙烯,丙烯,甲醇以及由苯,甲苯和二甲苯(BTX)组成的芳香剂的混合物,每年在其制造中消耗多个能量。[1]这些大规模的过程除了具有巨大的能源需求外,还发出了伴随二氧化碳的含量,使其成为提高效率的关键目标,以实现全球可持续性目标。
摘要。在本研究中,实现了超高分子量聚乙烯 (UHMWPE) 片材的聚合物接头,并通过在 970 nm 波长下工作的二极管激光器进行焊接。其中一张聚合物片材以不同的浓度掺杂了纳米填料(碳、钛和银纳米颗粒),以提高在激光波长下的吸收系数。激光器以重复率工作,最大脉冲能量为 100 mJ,时间为 1-60 秒,将光传输通过直径为 300 µm 的光纤。激光已通过透明的第一种聚合物传输,并被第二种掺杂聚合物的表面吸收。在两种聚合物箔(每种厚度为 0.5 mm)的界面处,释放的能量在压力的帮助下引起熔化,从而产生快速而耐用的焊接。已经通过机械静态(剪切应力)和动态分析执行并研究了单搭接和双搭接几何形状。评估了不同粒子性质对关节机械特性的影响。介绍并讨论了关节区域的形态学观察。关节因其特殊特性可用于生物医学领域。
高速和宽频频率分隔线被广泛用于正交信号生成[1,2],时间间隔的THA和ADC系统[3,4,5],以及其他高速通信[6]。到目前为止,已经报告了基于不同拓扑和过程的许多分隔线。尤其是INP DHBT具有更高的击穿电压和相同尺寸的设备的频率性能更好[7,8],这意味着INP DHBT是高速分隔电路的更好选择。但是,电路的工作频率范围不会超过与设备过程相关的切割频率f t的一部分[9],这是电流模式逻辑(CML)划分器的工作频率[9,10]。为了提高分隔电路的高频电量,应提高效率以增加具有相同f t的设备的工作频率的利用。已经发表了许多增强技术,以扩展频率分隔符的工作频率范围,例如电感峰[9、11、12、13],分裂固定载荷[14、15、16],不对称闩锁[17],动态频率