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静息态 HRF 估计和反卷积工具箱
血流动力学反应函数 (HRF) 极大地影响了受试者内和受试者间大脑激活和连接的变异性，并且可能会混淆连接分析中时间优先性的估计，因此其估计对于正确解释神经影像学研究必不可少。此外，HRF 形状本身是一个有用的局部度量。然而，大多数用于 HRF 估计的算法都是针对任务相关 fMRI 数据的，只有少数算法可以直接应用于静息状态协议。在这里，我们介绍了 rsHRF，这是一个 Matlab 和 Python 工具箱，可实现从静息状态 BOLD 信号中进行 HRF 估计和反卷积。我们首先概述了主要算法和实际实现，然后通过使用公开的静息状态 fMRI 数据集进行验证实验来证明 rsHRF 的可行性和实用性。我们还提供了统计分析和可视化工具。我们相信这个工具箱可能对更好地分析和理解 BOLD 信号的成分和变异性做出重大贡献。
静息状态下创意大脑的社区结构 - CDN
最近的研究深入了解了个体间创造性思维的差异，重点关注分布式大规模大脑网络的特征，包括大脑区域的局部层面及其成对相互作用以及整个大脑的整体层面。然而，创造性思维与中观网络特征（如群落和枢纽组织）的关系仍不清楚。我们采用数据驱动的方法来检查来自大量参与者的静息态功能成像数据中的群落和枢纽结构，以及它们与创造性思维的个体差异之间的关系。首先，我们计算了每个参与者的大脑区域被分配到同一个群落的概率。我们发现，创造性思维能力的提高分别与内侧颞叶和皮层下区域被分配到同一个群落的增加和减少有关，这表明创造力能力可能反映在大脑网络中观组织的个体间差异中。然后，我们使用参与者特定的社区来识别网络枢纽（其连接形成跨越不同社区边界的桥梁的节点），并根据其参与系数进行量化。我们发现 DMN 和内侧颞叶区域的枢纽增加分别与创造能力呈正相关和负相关。这些发现表明，创造能力可能反映在 DMN 和内侧颞叶结构的社区互动中的个体间差异中。总的来说，这些结果证明了研究中尺度大脑网络特征与创造性思维的关系的成果。
医用磁学研究及其在导管领域的应用
SQUID：约瑟夫森效应是由于量子力学隧道效应，超电流在两个弱连接的超导体之间流动的现象。 B.D.约瑟夫森因发现这一效应获得了1973年诺贝尔物理学奖。 SQUID（超导量子干涉装置）利用约瑟夫森效应产生的量子干涉，被称为超灵敏磁场传感器，其分辨率可达5aT（5×10-18T）。这是一种广泛用作MEG（脑磁图）和MCG（心磁图）的传感器。 心磁图 (MCG) 自 2003 年起在日本纳入保险范围。用于诊断心律失常、心力衰竭和心肌梗塞。脑磁图 (MEG) 于 1990 年代引入日本。自 2000 年以来，它已成为多通道。2004 年，术前神经磁诊断设备纳入保险范围。2012 年，保险范围扩大到包括感觉和运动障碍的诊断。
重复经颅磁刺激 (rTMS)
头皮上会突然出现一阵刺激，然后是短暂的停顿。很多人说感觉像静电或拍打。这种感觉通常在前几次治疗中最为强烈。随着治疗区域周围的神经逐渐适应刺激，这种感觉会随着时间的推移而减弱。• 您将在治疗期间接受 20 到 30 次治疗
关于无损检测磁粉检测的调查报告
有效检查区域。MIL-STD-1949 中的图 3 描述了一个偏移中心导体，没有理论依据表明有效检查区域等于导体直径的四倍。图 4 和图 5 显示了有效检查区域，没有考虑测试物品的磁导率，因此只是近似值。这种情况存在，因为没有付出足够的努力来确定准确的有效检查区域。从磁粉检测早期开始，经验法则就被业界毫无保留地接受了，这些经验法则是根据现场经验得出的。在每年的 ASTM 会议上，有充足的机会纠正这些问题区域，但这些问题并没有得到解决。。图 3 至图 5 为那些没有能力进行必要计算来确定有效检查面积的人提供了指导。这些数字对于粗略估计有效检查面积很有用，但如果不了解数字和公式的局限性，就不能应用于一般情况。。
两个范德华磁电极转移
* 通讯地址：X.-X.S.(songxx90@ustc.edu.cn), Q.Z.(iamqzhao@njupt.edu.cn), Y.X.(xuyong@njupt.edu.cn) 或 W.Q.(wqin@sdu.edu.cn)
磁脑线扫描的可行性...
1 1高级材料的地面工程中心和电弧培训中心，Swinburne技术学院，Swinburne技术学院，霍斯纳恩大学，VIC 3122，VIC 3122，澳大利亚2墨尔本纳米制造中心，惠灵顿路151号，惠灵顿路151号，澳大利亚3168，VIC 3168，澳大利亚312 Yealth 3 312澳大利亚4个光子学研究所和纳米技术学院，物理学院，维尔纽斯大学，索尔伊蒂基奥。 3，LT-10257 Vilnius，立陶宛5心理学科学学院，La Trobe University，墨尔本，VIC 3086，澳大利亚6 WRH计划国际研究边界计划（IRFI），东京技术研究所，Nagatsuta-Cho，Midori-Ku，Midori-Ku，Yokohama 226-8503503503，KANAGA，KANAGAA，KANAGAA，KANAGAA，KANAGAA，KANAGAA，KANAGAA， weerasuriya@gmail.com（c.w. ）; suonhockng@swin.edu.au（S.H.N. ）; sjuodkazis@swin.edu.au（S.J.）1高级材料的地面工程中心和电弧培训中心，Swinburne技术学院，Swinburne技术学院，霍斯纳恩大学，VIC 3122，VIC 3122，澳大利亚2墨尔本纳米制造中心，惠灵顿路151号，惠灵顿路151号，澳大利亚3168，VIC 3168，澳大利亚312 Yealth 3 312澳大利亚4个光子学研究所和纳米技术学院，物理学院，维尔纽斯大学，索尔伊蒂基奥。3，LT-10257 Vilnius，立陶宛5心理学科学学院，La Trobe University，墨尔本，VIC 3086，澳大利亚6 WRH计划国际研究边界计划（IRFI），东京技术研究所，Nagatsuta-Cho，Midori-Ku，Midori-Ku，Yokohama 226-8503503503，KANAGA，KANAGAA，KANAGAA，KANAGAA，KANAGAA，KANAGAA，KANAGAA， weerasuriya@gmail.com（c.w.）; suonhockng@swin.edu.au（S.H.N.）; sjuodkazis@swin.edu.au（S.J.）
肌磁成像（MMG）研讨会
演讲者 1：Simon Hanslmayr 教授，格拉斯哥大学心理学和神经科学学院教授，Braingrade GmbH 的科学顾问。标题：欢迎致辞摘要：我们关注的想法、感觉或面部表情都是由分布式大脑网络中协调的神经放电模式产生的。需要精确地安排这种神经活动的时间来表示大脑网络中的信息并形成持久的记忆。神经振荡建立了这种精确的时间，这就是我选择研究振荡以了解大脑如何实现认知的原因。为此，我的研究主要集中在健康人群的注意力和记忆过程，但我也对这些过程如何影响临床人群感兴趣，例如患有精神分裂症或创伤后应激障碍 (PTSD) 的患者。为了研究人类的神经振荡，我的实验室使用了广泛的电生理学和成像方法，从整体尺度（如 EEG/MEG、fMRI、EEG-fMRI 组合）到局部尺度（如人类颅内 EEG 和单个单元记录）。除了将振荡与认知关联起来之外，我们还通过有节奏的感官刺激（即闪烁或调幅声音）、有节奏的经颅磁刺激 (rTMS) 和经颅电刺激 (TES) 从外部扰动大脑来研究振荡的因果作用，并研究此类振荡扰动对认知的影响。最后，我们通过计算模型整合两种数据流（即相关和因果）的结果。这些模型会做出特定的预测，我们会在相关和因果实验中对其进行测试。我采用这种多学科、多模式和多尺度方法的目的是详细描绘人类大脑如何感知、存储和检索信息。
高灵敏度磁测小卫星设计...
我非常感谢 Jaan Praks 在整个项目中的指导以及许多富有启发性的讨论。我还要向 Andris Slavinskis 表示最诚挚的谢意，感谢他帮助我制定了最初的项目提案，以及 Pasi Yl¨a-Oijala 为本报告提供源源不断的评论和反馈。我还要感谢阿尔托大学空间技术小组的每个人，他们在需要时提供帮助和建议，以及许多有趣的对话。我要特别感谢 David Fischer 分享他的专业知识并帮助指导这个项目。他一直很乐意提供帮助，他的反馈和建议对将这个项目的工作提升到更高的水平非常有价值，我学到了很多东西。此外，我还要感谢所有帮助过我的朋友，让过去两年多的时间，无论是在基律纳还是赫尔辛基，都是一次精彩而难忘的经历。这里要提到的人太多了，无法一一列举，但我要感谢 Antonio、Johan、Flavia、Anne、Cornelis、Ric、Jonathan 和 Bj¨orn 在撰写本报告期间的陪伴和帮助。最后，但并非最不重要的是，我要感谢我的家人一直支持和鼓励我。我可以肯定地说，如果没有他们，我不会取得今天的成就。