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推动可持续发展的政策连贯性非法贸易和韩国经济
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一项非法协议的经济测试，以通过第三方的定价算法
英国竞争与市场管理局：“如果一个有足够的行业中有很大比例的行业使用单个算法来设定价格，这可能会导致……提高价格的能力和动力。”英国竞争与市场管理局：“如果一个有足够的行业中有很大比例的行业使用单个算法来设定价格，这可能会导致……提高价格的能力和动力。”
澳大利亚的非法烟草2023
2影响分析办公室，“对VAPES的规定进行改革：影响分析”，卫生与老年护理部 - 治疗货物管理局（2023年10月），https://oia.pmc.gov.au/sites/sites/sites/sites/defeault/defeault/defiles/files/files/posts/posts/posts/2024/2024/01/2024/01/01/20Analalalalalimpact； ％20 propoped％20 reforms％20to％20 the％20Regulation％20of％20 Vapes.pdf。3发病率数据，罗伊·摩根（Roy Morgan）单一来源，迁移年度总计2023年9月； FTI使用ABS居民种群计算（3101.0；表59。估计澳大利亚单年居民人口）。4影响分析办公室，“提出了对VAPES的规定的改革：影响分析”，卫生和老年护理部 - 治疗货物管理局（2023年10月），https://oia.pmc.gov.au/sites/sites/sites/sites/defeault/defeault/files/files/files/posts/posts/posts/2024/2024/01/01/01/01/01/20analalimpact%20analalississpis％20Analalimp%20Analalimpaspact%20Analalississpis以为％Δ ％20 propoped％20 reforms％20to％20 the％20Regulation％20of％20 Vapes.pdf。5 FTI咨询计算基于非法vape和合法香烟价格的行业数据。
Sharklock Holmes：DNA法医在解决东南亚地区鲨鱼和射线的非法贸易中的应用
摘要。在全球范围内，市场对鳍的需求，不受控制的旁观者和非法捕鱼都导致鲨鱼和雷种群的急剧下降。在二十年（2002-2021）中，东盟国家提供了1506万吨（290万吨）的1506万吨（290万吨）的弹性物种着陆点，其中印度尼西亚，马来西亚和泰国占主导地位。此外，东盟产品品种，分类不确定性和贸易复杂性使濒临灭绝的物种贸易控制具有挑战性。在亚洲市场中存在法律保护和濒危的弹性物种，这是多次调查的主题，这引起了人们对当前管理和保护策略不足的关注。开发了基于DNA的方法来识别弹性分支，并提出了应对非法鲨鱼和雷鳍运输问题的新方法，例如高通量测序（HTS）作为常规DNA条形码的替代方法。增强贸易监控可以为东南亚生态系统和人口中的鲨鱼和射线资源提供持续的利益，同时还促进法律，可持续和可追溯的贸易。
一项非法协议的经济测试，以通过第三方的定价算法
AI帮助推动了软件开发人员定价算法的不断增长的市场。虽然对定价外包的效率理由是有效的，但是当市场中的竞争对手采用相同的定价算法时，已经表达了抗药性问题。这些担忧导致私人诉讼声称第三方公司（开发了定价算法）和公司（通过该公司）有非法协议。这项研究开发了一个经验检验，用于确定是否协调了文件的决策。如果采用决策是协调的，则采用者的价格在采用企业的数量上增加，而如果采用决策是独立的，则采用者的价格不取决于采用企业的数量。该测试可以提供经济证据，以支持第三方开发商与采用公司之间非法协议的主张。
不安全用户的非法在线图像促销 -
在线用户生成的内容（UGC）稳步转移到了众人瞩目的焦点，吸引了广泛的受众。尤其是游戏领域，已经产生了变革的影响。像Roblox这样的游戏平台已经与这些UGC创建者建立了收入共享模型。这种集中方法吸引了众多的UGC创作者来建立他们的UGC游戏（UGCGS），因此吸引了大量用户，尤其是儿童和青少年。2022年12月的数据表明，其用户群中有60％的年龄在16岁以下，其中45％的儿童包括13岁以下的儿童[1]。为了吸引用户，创作者宣传其UGCGS利用在线社交媒体平台，例如X，Reddit和Discord [2]，[3]。但是，用户参与的激增也吸引了具有恶意意图的人，他们的各种有害游戏具有不安全的内容，尤其是性别明确的图像和暴力。这些游戏为未成年用户提供了一个前所未有的安全问题，这些用户通常不准备面对或管理此类暴露。暴露于明确的内容和互动违反了道德规范，并对他们的心理，情感和社会发展构成了重大挑战。虽然在UGCG游戏期间的节制是讨论的主题，但令人震惊的是，在社交媒体平台上，恶意创建者在主持基于图像的非法促进此类UGCG方面付出了巨大的努力，他们正在诉诸平台以促进他们的游戏。如图1所示，创作者共享UGCG的促销不安全图像，以吸引许多年轻玩家进行有害的设计。
2024-非法-金融-策略.pdf
这也是美国打击非法融资工作势头强劲的时刻。加强美国反洗钱/反恐怖融资框架是美国的首要任务——仅在 2024 年头两个月，美国就推进了过去二十年来一些最重要的反洗钱/反恐怖融资举措。2024 年 1 月 1 日，财政部迈出了历史性的一步，启动了实际所有权信息电子申报系统。这项改革将有助于提高企业透明度，防止犯罪分子和非法行为者滥用法人实体。一个月后，我们发布了两项新的拟议法规，这些法规将提高美国住宅房地产行业的透明度，并解决投资顾问行业的滥用问题。从毒贩到腐败官员，非法行为者一次又一次地转向美国的这些行业来转移或隐藏资金。这些历史性的努力既反映了我们对美国金融体系反洗钱/反恐怖融资漏洞的认识，也反映了美国为解决这些漏洞所付出的努力。
联邦COVID-19反应非法阻止州公共卫生努力
本文由奖学金@Vanderbilt Law的教师奖学金免费提供给您。已被授权的奖学金管理员@Vanderbilt Law接受了范德比尔特法学院教师的出版物。有关更多信息，请联系Mark.j.williams@vanderbilt.edu。
大型科技公司如何利用非法“不挖角”协议控制员工工资
图 1 显示了串谋公司和非串谋公司员工工资差异随时间的变化情况。串谋公司包括 Adobe、Apple、eBay、Google、Intel、Intuit、Lucasfilm 和 Pixar。最常见的三家非串谋公司是 Amazon、Microsoft 和 Cisco。图 1 左侧可以看到不挖角协议的影响，串谋公司的工资比非串谋公司低约 6%。司法部文件表明，不挖角协议于 2009 年结束，但有些协议可能在 6 月调查公开后继续存在（DOJ 2012）。因此，我假设协议一直持续到 2009 年底，如垂直虚线所示。在那一年之后，串谋公司的工资开始与非串谋公司的工资趋于一致，但直到 2012 年或 2013 年才完全赶上。1
使用视觉变压器X射线图像中的非法对象检测
摘要 - 占对象检测是在各种高安全地点执行的关键任务，包括机场，火车施工，地铁和港口。每小时检查数千张X射线图像的持续和乏味的工作可能会在精神上征税。因此，深层神经网络（DNN）可用于自动化X射线图像分析过程，提高效率并减轻安全人员的检查负担。通常在相关文学中使用的神经体系结构是卷积神经网络（CNN），而视觉变压器（VIT）很少使用。为了解决这一差距，本文对X射线图像中非法项目检测的相关VIT体系结构进行了全面评估。这项研究利用了变压器和杂化主链，例如Swin和Nextvit，以及探测器，例如Dino和RT-Detr。结果证明了Dino Transformer探测器在低数据策略，令人印象深刻的Yolov8实时性能以及混合NextVit主链的有效性中的出色准确性。索引术语 - 对象检测，X射线，视觉变压器，深神经网络