XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System革命
乔姆斯基的语言学革命-IJRPR
noam Chomsky是我们这一代人中最伟大的思想家之一，现代语言学之父，也是国家意识的哲学哲学的主要支持者之一，在社会事务管理中，他与公民人口统治阶级遇到的不公正现象作斗争。通过将语言放在右下角，并从行为主义者的普遍正统观念和结构主义模型中清除它，从而重新创建了语言，这些语言是基于上面已经观察到的基础上的结构主义模型。他拒绝了这些模型，因为他们对语言的不科学和还原主义的叙述，同时在深层，先天和基础结构上建立语言，另一方面，在笛卡尔的角度来看。对此效果，乔姆斯基肯定：“认知观点将行为及其产物视为探究的对象，而是作为可能提供有关心理内在机制的证据以及这些机制在执行行动和解释经验方面运作的方式的数据。” 1笛卡尔在17世纪经营第一届认知革命时，他在20世纪经营自己的经营，该革命是在语言研究中的范式转变中组成的。另有称为“乔姆斯基革命”。 2也就是说，从对行为的研究到负责人类行为和语言创造力的结构的研究，或者是认知科学。3鉴于这一点，他坚持：“正如我提到的，第二次认知革命涉及从构成当今正统观念的行为主义，结构主义的方法转变的观点：从行为及其产物的研究转变为对思想和行动进入思想和行动的心灵和思想的研究的转变。” 4
技术革命在运输和通信发展中的作用
摘要 摘要 技术的兴起改变了人类生活的许多方面，并通过一场改变整个世界的革命彻底改变了其发展路径。这场革命发生在各个方面，同时对全球经济产生了重大影响，其中，在过去和现在的几个世纪中，对人类生活产生重大影响的领域是信息和通信技术 (ICT) 和交通运输。正是这两个因素在各国经济中发挥着重要作用，并主导着世界社会的生活。因此，本文研究了技术革命对通信和交通的影响，同时展示了这两个因素及其相互关系的重要性，以及这场技术革命带来的结果。它探讨了信息和通信技术作为技术革命的重要成果，以及它对交通运输的影响以及这两个方面对个人的影响。本文旨在展示技术引起的发展与个人生活表现之间的关系。研究我们生活中的这种关系是相当有趣的，看看技术在 ICT 和交通运输等方面所创造的这种关系，以研究这种发展如何改善人类的生活。
对革命群众的专政......
总理指示：“现在是开始斗、批、改，进行有成效的研究的时候了。你们要相信中央。你们要互相讲讲，不要签了协议就再闹事。中央已经提名了五个人（指省革委会筹备组），上次吴法宪同志也讲了陈德同志的问题。吴德同志是经过长期战争考验和锻炼的老干部，过去做过大量工作。发现的错误，不只是他一个人的责任。军管会已经负有责任了。我们先请五位同志走吧回去再开会商量，扩大教育范围。这次我们特意请陈禹同志留下来，等到这次会议结束再回去。”
印度第四次工业革命中心（C4IR）
随着世界进入智能时代，一场新的社会革命即将到来，人工智能、量子计算和区块链等融合技术的快速发展从根本上改变了我们生活的方方面面。各地区、各社会部门之间强有力的伙伴关系和协调努力对于确保这些技术进步成为公平进步和积极变革的催化剂至关重要。世界经济论坛始终走在此类行动的前沿，通过多方利益相关方对话与合作，满足不断变化的世界的需求，应对紧迫的全球挑战。作为最重要的全球公私合作平台，它具有独特的优势，可以汇聚不同的声音，为技术监管和采用制定新方法、试点和政策框架，确保它们造福全人类，同时不损害环境。
isscc 2025 - 推动人工智能革命的硅引擎
人工智能的下一个十年——障碍、机遇和方向 过去十年，人工智能 (AI) 硬件、软件和模型取得了巨大进步，为影响我们日常生活诸多方面的人工智能应用铺平了道路。随着人工智能引领我们进入自主性、生产力和创造力的下一个繁荣时期，未来还面临着能源消耗、成本、数据可用性和政府监管等重大挑战。这些或其他哪些潜在障碍将限制未来十年人工智能的发展？人工智能的出现会带来哪些意想不到的后果？我们可以做些什么来遏制这些后果？创新解决方案可以带来哪些机会来克服这些挑战？我们来自行业、学术界和政府的专家组成的晚间小组就这些问题和其他将影响未来十年人工智能进程的重要问题提供了深刻的见解。
助长美国电动汽车革命的有害化学物质
锂离子电池是在电化学电路发明两个世纪后发展起来的，电化学电路是现代电池的原型。它们可以在很小的空间内储存大量能量，但如果电池中的所有部件不能协同工作，则使用起来可能不安全。PVDF 是一种特种塑料，用作将电池组件固定到位的粘合剂。但制造 PVDF 的过程会产生不会在人体或环境中自然分解的副产品，被称为“永久化学物质”。布兰登·洛克特为《邮报和信使报》撰稿/亚历克·吉特曼为哥伦比亚新闻调查部撰稿
革命性的成功重新定义供应链战略 - ...
随着各家公司寻求使其供应链战略与不断变化的消费者需求、可持续发展目标和技术进步保持一致，化妆品行业正在经历重大转型。本文探讨了创新在重新定义化妆品行业供应链方面的关键作用。它深入探讨了所面临的挑战，例如全球混乱、消费者偏好的转变和可持续性问题，并概述了领先公司为克服这些障碍而采取的策略。成功实施的案例研究表明，如何利用数据分析、自动化和可持续实践来提高效率、成本效益和客户满意度。本文强调需要采取前瞻性的方法来确保这个充满活力的行业的竞争力和弹性。
肿瘤学的革命：人工智能和精度...
历史•1950年代：早期算法和概念简介•1980年代 - 1990年代：神经网络和深度学习出现•2000年代开始：医疗应用历史•1950年代：早期算法和概念简介•1980年代 - 1990年代：神经网络和深度学习出现•2000年代开始：医疗应用
引用：Gądek-Moszczak, A. (2024)。人工智能革命时代中传统图像处理算法的作用。技术交易，e2024025。https://doi.org/10.37705/TechTrans/e2024025
人工智能 (AI) 革命已成事实。经过多年开发机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 方法，几乎所有科学和生活分支都将采用或已经采用 AI 方法。为了澄清术语，机器学习算法历来是创建处理数据的系统的第一步，使用专家规则、模糊逻辑、启发式算法或决策规则等技术，以推理的形式提供输出，以模拟人类的决策过程。这是一个广阔的领域，机器学习和深度学习方法就是从这个领域发展而来的。机器学习算法使用统计技术，例如线性回归、多项式回归、逻辑回归、决策树、支持向量机 (SVM)、k-最近邻 (KNN) 和人工神经网络。借助这些方法，计算机系统可以从分析的数据中学习，执行分类和预测。深度学习算法在数据处理和分析中使用人工神经网络和大数据数据集。深度学习模型使用先进的多层神经网络模型，例如循环神经网络 (RNN) 或卷积神经网络 (CNN)。