XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System革命
为人工智能革命做好准备
至关重要，因为人工智能可以处理日常任务，而人类则可以专注于复杂的交互和决策。• 技术技能基础：坚实的电气、机械和计算机应用基础对于解读人工智能产生的见解仍然至关重要。• 高级人工智能技能：数据输入、提取、快速工程和分析将弥合人类与人工智能之间的差距。• 终身学习：由于人工智能和其他先进技术的快速发展，持续学习至关重要。微学习模块、在职培训、指导、辅导和专业发展计划将在组织内培养学习文化。• 定制化和个性化教育：技术人员角色需要不同的技能，因此需要量身定制的培训计划。支持人工智能的工具对于个性化至关重要。• 与人工智能专家合作：与专家合作可确保教育和培训计划是最新的并结合最佳实践。• 变革管理：强大的变革管理策略可解决中断和员工抵制问题，利用透明度和开放的沟通。 • 衡量影响：清晰的指标跟踪绩效改进、员工参与度和 AI 工具的采用，展示了该框架的价值。其他考虑因素包括解决与 AI 相关的道德问题、建立工作场所学习社区以及激励参与技能提升计划。该协作框架为能源劳动力做好了迎接 AI 革命的准备，推动了效率、创新和客户满意度的提高。通过投资员工的技能并培养终身学习的文化，雇主可以不断努力让其员工保持行业领先地位，推动其走向人机无缝协作的未来。将数字学习与建筑升级相结合、利用可用资金以及拥抱 AI 驱动的劳动力发展是教育机构和行业的关键战略。这些方法不仅为劳动力做好了未来准备，而且还创造了可持续、高效和引人入胜的环境，使每个人都受益。
工作尊严与人工智能革命
在工作中使用人工智能为工人带来了许多机会。我们提出的数据互惠提案将纠正工作中数据权力的不平衡，同时也将使工人自己受益于人工智能工具。例如，通过进行数据分析，可以证明并支持工会争取更好的工作条款和条件。
规划秘鲁的人工智能革命
• 提高医疗服务的可用性 • 缓解交通拥堵 • 优化基础设施维护 • 改善公共交通的可用性 • 改善经济适用房的可用性 • 减少贫困 • 优化经济发展 • 减少犯罪 • 提高消防安全性 • 提高公民满意度 • 优化灾难响应 • 减轻气候影响 • 简化公共服务
医学领域的人工智能革命
早期发现自闭症对于及时获得诊断评估和早期干预服务非常重要，这可以改善儿童的结果。尽管临床医生能够可靠地诊断幼儿的自闭症，但诊断往往会延迟。SenseToKnow 是一款在智能手机或平板电脑上提供的移动自闭症筛查应用程序 (app)，它基于计算机视觉 (CV) 和机器学习 (ML) 对自闭症的早期行为迹象进行客观和定量评估。本研究检查了当护理人员使用自己的设备在家中下载和远程管理 SenseToKnow 应用程序时，其自闭症检测的准确性。SenseToKnow 应用程序由 620 名年龄在 16 至 40 个月之间的幼儿的护理人员使用，其中 188 名幼儿随后被专业临床医生诊断为自闭症。该应用程序在 iPhone 或 iPad 上显示精心设计的电影和泡泡爆破游戏，同时通过设备的前置摄像头和触摸/惯性传感器记录孩子的行为反应。然后使用 CV 自动分析儿童行为记录。在自闭症预测算法中，使用 ML 对多种行为表型进行量化和组合。SenseToKnow 表现出高水平的诊断准确率，受试者工作特征曲线下面积为 0.92、灵敏度为 83.0%、特异性为 93.3%、阳性预测值为 84.3% 和阴性预测值为 92.6%。在看护者的 iPhone 或 iPad 上使用该应用程序检测自闭症的准确率相似。这些结果表明，基于 CV 的移动自闭症筛查应用程序可以由看护者在家中使用自己的设备远程交付，并且可以提供高水平的自闭症检测准确率。远程自闭症筛查可能会降低自闭症筛查的障碍，从而减少早期获得服务和支持的差异并改善儿童的结果。
土木工程中的人工智能革命
本评论论文的目的是研究人工智能 (AI) 在土木工程领域的变革性功能。我们深入研究了人工智能的各种用途，重点关注智能设计、建筑和维护，并利用对十份重要研究出版物的全面研究。这些论文阐明了人工智能如何改变土木工程格局，为各个领域的可持续性、效率和创造力做出贡献。评论包括这些出版物的主要发现，例如对人工智能对土木工程可持续性的影响的见解、在预测建筑成本和工期中的使用以及与高速铁路系统的集成。本文还强调了人工神经网络 (ANN) 在土木工程应用中的重要性，以及土木工程设计自动化的不断提高。此外，本文讨论了人工智能在改善航空安全和决策方面的潜力，并概述了大数据、机器学习和深度学习等多个工程学科中新的人工智能驱动的计算方法。它还涵盖了桥梁工程中的信息生命周期流程和集成 AI 应用的机会。总之，这篇详尽的评论论文提供了 AI 在土木工程中关键地位的全景图，为其在定义行业更智能、更可持续的未来方面的用途、困难和前景提供了有用的见解。
海底洞穴：历史、革命和……
封面：国际大洋发现计划 (IODP) 船只（从左到右）：地球号，一艘在西太平洋进行取芯的立管平台；JOIDES Resolution，在整个海洋中回收岩心；以及一艘任务专用平台 (MSP) 钻井船。虚线 — 代表深度。左图：地球号在 2012 年远征 377 号、地点 C0020 回收的产甲烷微生物群落，位于日本下北半岛 80 公里（50 英里）外的中新世煤层，海底 2 公里（1.25 英里）以下。中间：JOIDES Resolution 回收的古新世 - 始新世极热岩心。左侧岩芯取自太平洋沙茨基海隆 1209 号地点，取自 2387 米深的水下 (mbsl)。右侧岩芯取自南大西洋鲸湾海脊 1262 号地点，取自 4755 mbsl。颜色变化表明碳酸盐溶解。右图：MSP Expedition 364，M0077 号地点，从 Chicxulub 撞击坑边缘取芯。图中显示的是包含碎屑和熔岩的熔覆岩。照片来源：左图：JAMSTEC/IODP；中图和右图：IODP。参见相关文章，第 4-11 页。
癌症是肿瘤疗法的革命
可以根据各种标准（包括物理特性和冷却成本）对超导体进行分类。** I型超导体**：具有一个临界场（HC），并在达到超导状态和正常状态之间突然过渡。** II型超导体**：拥有两个临界场HC1和HC2，它们是下部临界场以下的完美超导体，并返回到上临界场高于上方的正常电导率。包括无法使用BCS理论或相关理论来解释的重费超导体。这些材料具有独特的特性，可以无视传统的理解，并需要进一步的研究以充分理解其行为。超导体根据其临界温度分为三组：低温超导体（LTS）低于77K，高温超导体（HTS）高于77K，而室温超级导体。77K的分界点显着，因为液氮可用于在此温度下实现材料的超导性。大多数基于元素的超导体是I型，但是存在一些例外，例如niobium，Technetium和某些碳同素同素同素。合金等合金具有超导性能。陶瓷，包括丘比特和YBCO家族，也表现出高温超导性。其他材料（如镍和Ruddlesden-popper相似）被发现在较低温度下是超导的。超导体的分类并不详尽，并且正在进行的研究继续发现具有独特特性的新材料。基于铁的超导体，二吡啶镁，palladates和其他化合物的潜力表现出超导性的潜力。超导体的发现，例如HG3NBF6和HG3TAF6，导致了材料科学领域的重大进步。这些化合物在7 K（-266.15°C; -447.07°F）以下表现出超导性，使其对于各种技术应用都很有价值。最近的突破导致了新的超导体的发展，包括无限层镍和五重杆层方形 - 平面镍镍，这表明在绝对零以上的温度下表现出超导性。此外，科学家在理解超导性的基础机制方面取得了重大进展。例如，发现二吡啶镁（MGB2）的发现使人们对高温超导体所需的特性有了更深入的理解。随着研究人员继续探索超导体材料的前沿，他们正在发现其在尖端技术中应用的新可能性。