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World File Search System鞭毛
新的转录组组装数据的海洋发光鞭毛鞭毛颗粒
lunula是一种单细胞生物化的恐龙。尽管在许多双重化的进化枝中都可以理解生物新蛋白质和荧光素酶合成的机理和基因，但在恐龙粉中，它仍然未知。我们利用了长时间和简短的读数，在这里介绍了P. Lunula转录组的从头大会。总共获得了9.75亿个过滤的配对读数，并将其组装成155,716个重叠群，该重叠群与功能上有功能上注释的普通成绩单相对应。该数据集对于提高我们对原生物学的理解并可以通过NCBI Bioproject（PRJNA727555）获得有价值。©2021作者。由Elsevier Inc.出版这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章
光能重新激活鞭毛
能够自我维持定向运动的人工系统在开发许多具有挑战性的应用方面具有很高的兴趣，包括医疗和技术应用。在合成生物学的背景下，自下而上地组装这样的系统仍然是一项具有挑战性的任务。在这里，我们通过将光可切换的光合囊泡与脱膜鞭毛相结合，展示了人工光驱动能量模块和运动功能单元的生物相容性和效率，从而在光照时为运动蛋白分子马达提供 ATP。鞭毛推进与其拍打频率相结合，光能触发的 ATP 动态合成使我们能够根据光照控制鞭毛的拍打频率。与不同的生物构件（如生物聚合物和分子马达）相结合的光能功能化囊泡可能有助于自下而上地合成人工细胞，这些细胞能够经历马达驱动的形态变形并以光可控的方式表现出定向运动。
细菌鞭毛对沙门氏菌介导的肿瘤疗法的免疫原性
基因工程沙门氏菌伤寒沙门氏菌是针对病原体和癌症的预防性和治疗方法的有效载体。这是基于支持强烈免疫反应的有效辅助性。沙门氏菌的生理学知之甚少。它简化了增强的免疫刺激特性和安全特征的工程，因此，在临床应用中衰减和效率之间达到了适当的平衡。沙门氏菌的主要毒力因子是脂脂。它也是一种与宿主免疫细胞的细胞外和细胞内受体识别的强烈病原体相关的分子模式。同时，它代表了严重的代谢负担。因此，细菌进化了控制体内纤维合成的紧密调节机制。在这里，我们系统地研究了沙门氏菌在体外和体内小鼠癌模型中的各种链球菌突变体的免疫原性和辅助性。我们发现缺乏特异性ATPase Flihij或内膜环FLIF的突变体显示出最大的刺激能力和最强的抗肿瘤作用，同时在体内保持安全。扫描电子显微镜揭示了δ液和δ频IHIJ突变体中存在外膜囊泡。最后，δ液和δ-氟IHIJ突变与先前描述的衰减和免疫原性背景菌株SF 102的组合表现出对高度抗性癌细胞系Renca的强效。因此，我们得出的结论是，操纵叶叶菌的生物合成具有巨大的高度和多功能沙门氏菌载体菌株的巨大潜力。
细菌鞭毛电动机中的定子旋转相互作用
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2021年1月8日。 https://doi.org/10.1101/2021.01.01.07.425829 doi：Biorxiv Preprint
钒酸盐对动力蛋白腺苷三磷酸酶以及纤毛和精子鞭毛的运动有很强的抑制作用
摘要 4 AM 和 0.5 AM 钒 (V) [V(V)，钒酸盐] 分别完全抑制了脱膜海胆精子鞭毛和用 0.1 mM ATP 重新激活的胚胎纤毛的运动能力。0.5-1 AM V(V) 可抑制潜伏形式的动力蛋白 1 的 Mg2+ 激活 ATPase 活性 (ATP 磷酸水解酶，EC 3.6.1.3) 50%，而 Ca2+ 激活 ATPase 活性则不那么敏感。V(V) 对鞭毛摆动频率和动力蛋白 1 ATPase 活性的抑制似乎不是与 ATP 竞争的。与其他报告一致的是，V(V) 对 (NaK)ATPase 的抑制在 ATP 存在下起效较慢，而在 ATP 不存在下起效相对较快。然而，对于动力蛋白，无论是否存在 ATP，抑制都会以快速的速度发生。浓度为 1 mM 的儿茶酚可逆转 V(V) 对重新激活的精子运动、动力蛋白 ATPase 和 (NaK)ATPase 的抑制。浓度高达 500 AM 的 V(V) 对肌球蛋白和肌动球蛋白 ATPase 均无抑制作用。V(V) 的抑制提供了一种可能的技术，用于区分动力蛋白和肌球蛋白在不同形式的细胞运动中的作用。
大肠杆菌的运行动力学由其机械性能
各种各样的微生物激发了它们行为的基本研究，有可能构建人工模仿。一个突出的例子是大肠杆菌细菌，它采用多个螺旋鞭毛表现出一种运动模式，在奔跑（方向游泳）和滚落型（游泳方向变化）相之间交替。我们建立了一个详细的大肠杆菌模型，该模型将耗散性粒子动力学方法描述为流体流，并研究其运行式行为。不同的大肠杆菌特征，包括身体几何形状，鞭毛弯曲刚度，鞭毛的数量及其在体内的排列。还进行了实验，以直接与模型合并。有趣的是，在模拟和实验中，游泳速度几乎与鞭毛的数量无关。钩子（将其直接连接到电机连接的鞭毛的短部分），鞭毛的多态性变换（鞭毛螺旋性的自发变化）的刚度以及它们在身体表面的排列强烈影响运行的行为。使用开发模型的中尺度流体动力学模拟有助于我们更好地理解支配大肠杆菌动力学的物理机制，从而产生与实验观察结果相比良好的运行式行为。该模型可以进一步用于探索大肠杆菌和其他细菌在更复杂的现实环境中的行为。
预测激光粉末床融合添加剂制造过程中的鞭毛尿酸酯的热电学因子
添加剂制造（AM）工艺，例如激光粉末床融合，可以通过分层扩散和熔化粉末来制造物体，直到创建自由形式的零件形状。为了提高AM过程中涉及的材料的特性，重要的是要预测材料表征作为处理条件的函数。在热电材料中，功率因数是对材料如何将热量转化为电的有效性的量度。虽然较早的作品已经使用各种技术预测了不同热电材料的材料表征特性，但在AM过程中尚未探索机器学习模型的实现，以预测鞭毛尿酸酯（BI2TE3）的功率因数。这很重要，因为BI2TE3是低温应用的标准材料。作为概念证明，我们使用了有关涉及的制造处理参数的数据以及在BI2TE3 AM中收集的原位传感器监视数据，以训练不同的机器学习模型，以预测其热电功率因子。我们使用80％的培训和20％的测试数据实施了监督的机器学习技术，并进一步使用了置换功能重要性方法来识别重要的处理参数和原位传感器功能，这些特征最能预测材料的功率因数。基于合奏的方法，例如随机森林，Adaboost分类器和Bagging分类器，在预测功率因数方面表现最好，而袋装分类器模型则达到了90％的最高精度。此外，我们发现了前15个处理参数和原位传感器功能，以表征材料制造属性（例如功率因子）。这些功能可以进一步优化，以最大程度地提高热电材料的功率因数，并提高使用该材料制造的产品的质量。
