Majdak,Piotr,Bruno Masiero和Janina Fels。 “在个性化和非个人化的串扰取消系统中的声音定位。” Jasa2013。 Brinkmann,Fabian,Alexander Lindau和Stefan Weinzierl。 “关于个体动态双耳合成的真实性。” JASA2017。 Jenny,Claudia和Christoph Reuter。 “虚拟现实中个性化的头部相关传递函数的可用性:矢状平面声音本地化中具有感知属性的经验研究。” JMIR认真游戏2020。Majdak,Piotr,Bruno Masiero和Janina Fels。“在个性化和非个人化的串扰取消系统中的声音定位。” Jasa2013。Brinkmann,Fabian,Alexander Lindau和Stefan Weinzierl。“关于个体动态双耳合成的真实性。” JASA2017。Jenny,Claudia和Christoph Reuter。 “虚拟现实中个性化的头部相关传递函数的可用性:矢状平面声音本地化中具有感知属性的经验研究。” JMIR认真游戏2020。Jenny,Claudia和Christoph Reuter。“虚拟现实中个性化的头部相关传递函数的可用性:矢状平面声音本地化中具有感知属性的经验研究。”JMIR认真游戏2020。
摘要:Deepfake技术的兴起对多媒体内容的真实性和完整性(包括录音)构成了重大威胁。应对这一挑战,该项目提出了一种基于深度学习的方法来检测DeepFake音频。利用机器学习和信号处理的进步,该系统旨在以高精度区分真正的和操纵的音频记录。该项目始于对现有的深层检测技术的全面探索,尤其是在音频操纵的上下文中。随后,设计和实施了一种新颖的深度学习体系结构,以有效地捕获指示音频操作的微妙提示和模式。该系统的关键组件包括针对音频数据的独特特征的功能提取模块,以及在真实的和Deepio Audio samples和Deepio Audio sample上训练的深神经网络模型。通过广泛的实验和评估,在各种类型的音频操纵技术和复杂水平上评估了开发系统的有效性和鲁棒性。关键字:深层,音频操纵,深度学习,检测,特征提取,神经网络
这就是为什么我总是试图设置一个很有可能让自己感到惊讶的情况,或者偶然发现实际上重要的事情的原因。因此,我决定完全从蓝色中聆听您的文件,而没有与我的记忆中的记忆和演示中的记忆相比,没有其他任何东西,我在不同的扬声器系统上使用了这些曲目。我在周年庆典期间实际上为DCS做了路演,并发现了我的录音中的许多新方面,这确实使我感到惊讶,并且这逐渐发展成为一种学习经历,这告诉我没有真相。当天的异想天开,甚至个人的陪伴都可以改变意识和感知。是创造当下现实的界面,现在有效的是在不同情况下可以随时变成问题。尽管如此,我确实感到自己知道自己的作品,并且可以通过任何给定的界面完全确定我试图通过录音技术带来的东西,以一定程度的播放播放。
这就是为什么我总是试图设置一个很有可能让我感到惊讶的情况,或者偶然发现真正重要的事情。所以我决定完全出乎意料地聆听你的文件,不与任何其他东西进行比较,除了我从无数场演出和演示中获得的记忆,我在不同的扬声器系统上使用这些曲目。实际上,我在 dCS 周年庆典期间为它做了一次路演,在我的录音中发现了许多确实让我感到惊讶的新方面,这逐渐发展成为一种学习体验,告诉我没有真理存在。一天的突发奇想,甚至个人的陪伴都可以改变意识和感知。界面创造了当下的现实,现在有效的东西在不同情况下随时都可能变成问题。尽管如此,我确实有信心,我了解自己的工作,并且可以通过任何给定的界面,非常彻底地确定我试图通过我的录音技术传达的内容是否会在一定程度上在回放中重现。
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摘要引入了具有文本描述的逼真的声音剪辑能力的音频潜在不同模型,该模型有可能彻底改变我们与音频的合作方式。在这项工作中,我们初步尝试通过调查其音频输出与培训数据的比较方式来了解音频潜在不同使用模型的内部工作,这与医生如何通过听取器官的声音来听诊患者。在AudioCaps数据集中训练的文本对审计潜在分歧模型,我们系统地分析了记忆行为,作为训练集大小的函数。 我们还评估了不同的检索指标,以证明训练数据记忆的证据,发现MEL频谱之间的相似性在检测匹配方面比嵌入向量更强大。 在分析音频潜在不同使用模型中的记忆过程中,我们还发现了AudioCaps数据库中的大量重复的音频剪辑。在AudioCaps数据集中训练的文本对审计潜在分歧模型,我们系统地分析了记忆行为,作为训练集大小的函数。我们还评估了不同的检索指标,以证明训练数据记忆的证据,发现MEL频谱之间的相似性在检测匹配方面比嵌入向量更强大。在分析音频潜在不同使用模型中的记忆过程中,我们还发现了AudioCaps数据库中的大量重复的音频剪辑。
会议音频栏应设计为与软编解码器会议系统配合使用。会议音频栏应包括一个二十七个元件的数字麦克风阵列。会议音频栏麦克风应提供多向波束形成和自动信号跟踪功能。波束跟踪技术应与声学回声消除技术 (AEC) 配合使用,符合美国专利 9659576。会议音频栏应具有两个低失真扬声器。会议音频栏应包括动态低音增强和失真补偿技术。会议音频栏应支持自动音频设置过程,以在物理安装完成后优化音频输出级别。会议音频栏应可安装在桌面、墙壁或显示器上。会议音频栏应具有 CE 标志、UL 认证,并符合 RoHS 指令。保修期为三年。会议音频栏应为 Parlé™ ABC 2500。
■可以在Motie部长的批准下进行发现二氧化碳存储地点的探索。Motie和MOF的部长可以选择并宣布潜在的存储地点,包括勘探许可证持有人要求的地点,采矿权根据采矿法已过期的采矿区以及根据海底矿产矿产资源开发的天然天然气海床开采权过期的海床采矿区。
社会支持网络可以帮助老年人管理日常任务。对于技术使用来说尤其如此,因为研究表明,许多人(包括老年人)适应新设备的速度比年轻人要慢。但是,如果技术具有价值,例如帮助他们进行他们喜欢的活动,他们就更愿意这样做。一项有针对性的临床研究表明,许多成年人在使用 Dyson Zone 耳机等新设备时,由于缺乏指导、指导和信心而面临技术障碍。残疾是另一个改变产品可访问性的 SDoH。Dyson Zone 被宣传为安全且易于操作,但忽视了精神和身体残疾的人群。例如,这些耳机很重(1.3 磅),并且有一个额外的遮阳板来过滤面部和头部周围的空气。这可能会导致神经发散用户的感官超负荷,因为许多人对触觉刺激过于敏感。此外,残疾人的就业机会可能会减少。没有工作,他们的收入可能会减少,这会妨碍他们买得起 949 美元的耳机。最后,原住民身份可能会阻碍这些耳机的可获得性和使用。由于 40% 的加拿大原住民居住在保留地,他们获得 Dyson Zone 耳机的机会可能会减少。许多保留地位于农村地区,限制了店内购买该产品的机会。
1 Chitkara大学工程技术学院,Chitkara University,Rajpura,140417,印度旁遮普邦; chetna1003cse.phd21@chitkara.edu.in(C.G. ); vikas.khullar@gmail.com(v.k。) 2哈里亚纳邦中央大学工程与技术学院计算机科学与工程系,印度哈里亚纳邦Mahendergarh 123031; sushil.kumar@cuh.ac.in 3印度哈里亚纳邦库鲁克什特拉大学库鲁克什特拉大学工程与技术学院电子和通信工程系kirtisainiuiet@kuk.ac.ac.in 4计算机科学系,Yamunanagar,Yamunanagar的jyotiba Phule政府学院135133,印度哈里亚纳邦; baniwalritu@gmail.com 5计算机应用系,Chottu Ram工程技术学院爵士,Ch。 Charan Singh University,Meerut 250001,印度北方邦; rastogi.rashi4@gmail.com *通信:er.nitin29@ieee.org1 Chitkara大学工程技术学院,Chitkara University,Rajpura,140417,印度旁遮普邦; chetna1003cse.phd21@chitkara.edu.in(C.G.); vikas.khullar@gmail.com(v.k。)2哈里亚纳邦中央大学工程与技术学院计算机科学与工程系,印度哈里亚纳邦Mahendergarh 123031; sushil.kumar@cuh.ac.in 3印度哈里亚纳邦库鲁克什特拉大学库鲁克什特拉大学工程与技术学院电子和通信工程系kirtisainiuiet@kuk.ac.ac.in 4计算机科学系,Yamunanagar,Yamunanagar的jyotiba Phule政府学院135133,印度哈里亚纳邦; baniwalritu@gmail.com 5计算机应用系,Chottu Ram工程技术学院爵士,Ch。Charan Singh University,Meerut 250001,印度北方邦; rastogi.rashi4@gmail.com *通信:er.nitin29@ieee.orgCharan Singh University,Meerut 250001,印度北方邦; rastogi.rashi4@gmail.com *通信:er.nitin29@ieee.org