http://www.ti.com/productcontent 以获取最新的可用性信息和其他产品内容详细信息。待定:无铅/绿色转换计划尚未确定。无铅 (RoHS):TI 的术语“无铅”或“无铅”是指符合所有 6 种物质的当前 RoHS 要求的半导体产品,包括要求铅在均质材料中的重量不超过 0.1%。如果设计用于高温焊接,TI 无铅产品适用于指定的无铅工艺。绿色 (RoHS 和无 Sb/Br):TI 将“绿色”定义为无铅 (符合 RoHS),并且不含溴 (Br) 和锑 (Sb) 基阻燃剂(溴或锑在均质材料中的重量不超过 0.1%)
摘要 ................................................................................................................................................. v
由于合成语音的感知音频质量可能决定系统的市场成功,因此质量评估至关重要。音频质量评估通常以主观或客观的方式进行。由于成本高昂且耗时,主观方法通常已被更快、更具成本效益的客观方法所取代。客观方法的主要缺点主要是它们缺乏对获得主观质量感知至关重要的人为影响因素。然而,它不能直接观察到并体现在个体大脑活动中。因此,我们结合了单个受试者脑电图 (EEG) 信息和音频特征的预测,以改进对合成语音整体质量的预测。我们的结果表明,通过结合音频和 EEG 模型的结果,一个非常简单的神经网络可以超越单模态方法的性能。索引词:EEG、文本到语音、质量预测、后期整合
深度学习模型通过在各种任务中实现前所未有的准确性,在大多数应用程序领域中提供了极其成功的方法。对于音频应用程序,尽管生成模型的巨大复杂性允许处理复杂的时间结构,但它通常排除了它们在资源约束硬件平台上的实时使用,尤其是在该领域的普遍性。缺乏足够的轻质模型是基于深层模型的独立工具的开发的障碍,这对音乐家和作曲家的现实生活产生了重大限制。最近,我们通过在可以处理其复杂性的足够硬件平台上实现轻巧的生成音乐音频模型来构建了第一个基于深度学习的音乐仪器。通过嵌入此深层模型,我们提供了一个可控且灵活的创意硬件接口。更确切地说,我们将工作重点放在Eurorack合成器格式上,该格式提供了控制电压(CV)和门机制,允许与其他经典的Eurorack模块进行交互。
• 如果选择不需要晶体振荡器的应用模式,则不能省略晶体振荡器。原因是当 SPDIF 输入信号被移除时,插值器会切换到晶体时钟。此开关可防止噪声整形器噪声在 PLL 频率逐渐降低时在音频带内移动。
当板载时钟锁定到输入频率时,锁定指示位被设置,并且可以通过 L3 总线或 I 2 C 总线接口读取。在内部,PLL 锁定指示可以与输入数据流的 PCM 状态位以及是否检测到任何突发前导的状态相结合。默认情况下,当 IEC 60958 解码器和板载时钟都锁定到输入信号并且输入数据流是 PCM 数据时,将断言引脚 LOCK。但是,当 IC 被锁定但 PCM 状态位报告非 PCM 数据时,引脚 LOCK 将返回到低电平。锁定状态和 PCM 检测的这种组合可以被 L3 总线或 I 2 C 总线寄存器设置否决。
摘要 - 我们根据光声效应提出了一类新的信号注入攻击:使用麦克风将光转换为声音。我们展示了攻击者如何通过将振幅调节的光瞄准麦克风的光圈将任意音频信号注入目标麦克风。然后,我们继续展示这种效果如何导致对语音控制系统的远程语音命令注入攻击。检查使用亚马逊的Alexa,Apple的Siri,Facebook的门户网站和Google Assistant的各种产品,我们展示了如何使用光线以最多110米的距离和两座独立的建筑物来获得对这些设备的完全控制。Next, we show that user authentication on these devices is often lacking or non-existent, allowing the attacker to use light-injected voice commands to unlock the target's smartlock-protected front doors, open garage doors, shop on e-commerce websites at the target's expense, or even locate, unlock and start various vehicles (e.g., Tesla and Ford) that are connected to the target's Google account.最后,我们以可能针对攻击的软件和硬件防御措施得出结论。索引术语 - 信号注射攻击,转导攻击,语音控制系统,光声效应,激光,MEMS
大型语言模型(LLMS)在认可和分析人类言论,音乐和环境声音方面表现出色。然而,尽管有很大的科学兴趣,但他们理解其他类型的声音,尤其是生物医学声音的潜力仍然很大程度上。在这项研究中,我们专注于使用Phonocardiongons,即心脏声音诊断心血管疾病。大多数现有的深神经网络(DNN)范式仅限于心脏杂音分类(健康与不健康),并且不预测杂音的其他声学特征,例如时间,时间安排,评分,苛刻,音高和质量,这对于帮助医生可以帮助医生诊断出底层心脏状况很重要。我们建议在Physionet Circor digiscope Phonocardiogram(PCG)数据集上对Audio llm(Qwen2-audio)进行验证,并评估其在对11个专家标记的杂音特征进行分类时的性能。从事方面的目标,我们旨在通过使用音频表示模型Ssamba探索预处理细分算法来实现更多的噪声和可推广系统。我们的结果表明,基于LLM的模型在11个功能中的8个中优于最先进的方法,其余3个。更重要的是,LLM成功地将长尾杂音功能分类为有限的培训数据,这是所有以前的方法都无法分类的任务。这些发现强调了Audio LLM作为人类心脏病专家在增强心脏病诊断方面的助手的潜力。
9:15 am Historic Area Revitalization Project (“HARP”) …………………………….New Application 10:30 am KCV Associates, Inc. d/b/a St. John Brewers………… New Small Business Application 11:15 am LV USVI Investment & Management, LLLP……………………….………….. New Application 12:00 am TrillaMed Global, LLC…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………休会
以下是 Quan 电路的摘要:该电路通过感测电压使输出晶体管放大器的静态集电极电流保持恒定,该电压是在与输出晶体管集电极串联的电阻上产生的。采用差分放大器产生代表该电压的第一信号,该信号由通过对放大器输出电压敏感的零电压交叉检测器控制的电路采样和保持。采样和保持的信号相对于可调参考电压反转和积分,产生第二信号。该第二信号控制通过分压器网络中连接的晶体管的电流,为输出晶体管提供基极偏置电压。