• 提交提案时,奖项管理系统未正确更新。 • 提案缺少所需数量的签名和/或内容。 • 工作最低绩效百分比未正确分配。 • 所提议的工作不符合资助所需的研发定义。 • 提交的提案超过截止日期。 • 提交的商业化计划的格式与附录 D – 商业化计划模板中规定的模板不同,该模板随附于本文中。 • 价格超出了相应 SBIR 机会中确定的奖励指南限制。 • 提案超出了规定的页数或格式要求 • 公司不是符合条件的小型企业。 • 公司不符合所有权和控制权要求。 • 公司 50% 或更多的股份由非小型企业的公司实体拥有或管理。 • 公司不会执行规定比例的研究和/或分析工作。 • 该项目的主要研究员不在本公司工作。 • 公司已被判犯有欺诈相关罪行。 • 首席研究员或公司官员已被判犯有欺诈相关罪行。 • 在过去 24 个月中,公司及其附属机构平均雇用了 500 多名员工。• 公司已获得美国政府授予的一份基本同等工作的合同。• 声称数据权利主张但没有包括数据权利主张表。• 缺乏使用人类/动物受试者或重组 DNA 的研究的适当文件。• 缺乏有关使用外国人的信息或负面信息。• 投标人在提交提案后要求将合同授予其他公司/实体。• 未能或拒绝按照国防联邦采购条例补充条款 (DFARS) 第 252.215-7010 条“认证成本或定价数据以及非认证成本或定价数据的要求”提交认证或非认证成本数据。• 提案的主题与确定的主题不同。
奥卢应用科学大学信息与通信技术、软件开发 姓名:Seila Laakso 标题:人工神经网络和深度学习及其在未来应用开发中的可能性和局限性 指导老师:Jukka Jauhiainen 学期和完成年份:2022 年秋季 页数:39 本论文以研究文章的形式讨论了人工神经网络的历史、结构和用途。论文的开头对人工智能进行了一般性的讨论:例如它的不同层次和历史。本节还提供了有关智能(尤其是人工智能)的定义的信息。论文的第三部分讨论了人工神经网络。本节详细介绍了神经网络的结构并讨论了其运行原理。本节还讨论了神经网络学习的不同方式,并回顾了与人工神经网络技术相关的最常见术语。最后部分讨论了人工神经网络的特性。它的局限性以及其使用的好处和可能性。本节还介绍了人工神经网络在各个工业领域应用的实际案例。论文使用了大量各个领域的研究材料,并参考了几本研究人工智能的大量教科书。所用材料包括印刷文献和在线材料。论文的结论是:在不久的将来,神经网络技术的发展正在加速,新的创新不断涌现。技术中需要开发的问题包括其不可预测性和黑箱式的运行原理,这使得诊断和修复潜在问题变得困难。论文附有一个名为ProGAN DaliA的人工智能项目的最终报告。该项目是作为这篇毕业论文的一部分进行的。 ProGAN DaliA 是一个渐进式生成对抗神经网络,可以根据给定的图像数据创建新的艺术作品。关键词:神经网络、深度学习、人工智能、图像识别、AI、感知器
(威廉 E. 麦克卢尔先生)取代:AFI 16-1406,2015 年 8 月 25 日页数:176本出版物实施空军政策指令 (AFPD) 16-14《安全企业治理》中定义的安全企业的工业安全部分。本空军手册 (AFMAN) 是作为国防部手册 (DoDM) 5220.22 第 2 卷《国家工业安全计划:政府活动的工业安全程序》的套印本编写的。DoDM 5220.22 第 2 卷以普通字体逐字印刷,未经更改。空军补充材料以粗体字体印刷,并标明“(已添加)(AF)”。本补充材料为实施国家工业安全计划 (NISP) 提供了指导,适用于正规空军、空军国民警卫队、空军预备役、空军各组成部分的所有文职人员以及按照正确执行的机密合同条款在空军设施或空军设施内执行任务的承包商人员,合同中另有说明的除外。本 AFMAN 可以在任何级别进行补充,但所有补充材料将在认证和批准之前发送至主要责任办公室 (OPR)。使用 AF 表格 847《出版物变更建议》,将建议的变更和对本出版物的问题提交给上面列出的 OPR;通过适当的指挥系统将 AF 表格 847 从现场发送至适当的指挥系统。本出版物中放弃联队/部队级别要求的权限在合规声明后以层级(“T-0、T-1、T-2 和 T-3”)编号标识。有关与等级编号相关的权限的描述,请参阅空军指令 (AFI) 33-360,出版物和表格管理,表 1.1。通过指挥链向适当的等级豁免审批机构提交豁免请求,或者,对于非等级合规项目,向申请人的指挥官提交豁免请求。确保作为
出版商 出版日期 瓦萨大学 2019 年 10 月 作者 出版物类型 Caner C¸ uhac 文章期刊 Orcid 标识符 出版物系列名称,部分编号 Acta Wasaensia, 431 联系信息 ISBN 瓦萨大学 978-952-476-882-5(印刷版) 技术与创新管理部门 978-952-476-883-2(在线材料) URN:ISBN:978-952-476-883-2 ISSN PL 700 0355-2667(Acta Wasaensia 431,印刷版) FI-65101 VAASA 2323-9123(Acta Wasaensia 431,在线材料) 页数 语言 128 英语 出版物标题 无线传感器网络的军事、农业技术和能源研究应用摘要当前使用电子传感器来测量物理量。无线传感器网络是低成本、低功耗的电子设备,能够使用嵌入式传感器进行测量。无线传感器节点还可以连接到执行器,从而允许它们影响其物理环境。由于无线传感器和执行器网络可以影响其物理环境的状态,因此它们可用于实现控制和自动化应用。在本论文中,设计并实现了四种不同的无线传感器和执行器网络自动化应用。在第一种情况下,实施电子和软件应用程序将摄像机集成到无线传感器节点中。图像使用低能耗计算方法在传感器节点中存储和处理。在另一个应用中,由两个不同的无线传感器网络组成的系统监测播种机中的种子供给。在第三个应用中,在危机情况下,在城市环境的建筑物内部署了无线传感器网络。它的传感器节点将位置信息传输给在建筑物内活动的自身部队,根据情况,这些部队可以是士兵、消防员或医务人员。在第四个应用中,实现了一个无线传感器网络,该网络收集的测量数据用于评估从沥青表面收集热能的可能性。关键词 无线、传感器、应用、自动化、测量
邮寄地址:陆军 SBIR 办公室 2530 Crystal Drive, Suite 11192 Arlington, Virginia 22202 直接联系陆军 SBIR 主题作者:在预发布期间,提议的 SBC 有机会通过在 https://calendly.com/jennifer-rego-aal/bridging-solutions 注册来联系主题作者,以安排与我们的技术联系人通话。问题应仅限于与提高对特定主题要求的理解相关的具体信息。提议的 SBC 不得要求提供有关解决方案方法的建议或指导,也不得向主题作者提交其他材料。如果在与主题作者交流期间提供的信息被认为是提案准备所必需的,则该信息将通过主题问答提供给所有各方。预发布期过后,必须通过主题问答提出问题。主题问答:一旦主题进入开放期且国防部开始接受提案,提案小企业和主题作者之间将不再直接联系,除非主题作者正在回答预发布期间提交的问题。但是,提案小企业可以通过主题问答提交书面问题,网址为 https://www.dodsbirsttr.mil/submissions/login。在主题问答中,所有问题和答案均以电子形式发布,供公众查看。不会发布提问者和答复者的身份信息。通过主题问答提交的问题仅限于与增进对主题要求的理解有关的技术信息。任何其他问题,例如寻求解决方案建议或指导的问题,或管理问题,如 SBIR 或 STTR 计划资格、技术提案/成本提案结构和页数、预算和期限限制或提案截止日期,均不会收到回复。答案通常会在问题提交后的七 (7) 个工作日内发布(答案也会直接通过电子邮件发送给询问者)。建议提议的 SBC 在主题预发布和开放问答期间监控主题问答。
液流电池 - 对消防安全的影响 Ajay Menon 报告编号:5671 ISRN:LUTVDG/TVBB—5671—SE 页数:57 插图:19 摘要 由于不可再生能源的负面影响,对可持续可再生能源的需求不断增加。由于可持续可再生能源的不稳定性和零散性,液流电池在缓解这些问题方面显示出巨大的潜力。传统的钒基和锌基液流电池以及新型液流电池系统目前正在得到广泛研究。钒基和锌基液流电池即将实现商业化,但其低功率和能量密度使其无法在更多企业和行业中使用。本论文研究了液流电池对消防安全的影响,因为电池存储系统作为一种储能形式变得越来越流行。使用下面列出的关键术语进行文献综述,以查找当前的文章、期刊和研究论文,这些文章、期刊和研究论文对液流电池相关问题提供了最全面的答案。论文的第一部分讨论了储能系统的必要性以及如何将液流电池纳入其中。第二部分讨论了液流电池的工作原理和概念。论文的后半部分讨论了与液流电池相关的安全和火灾问题,包括气体产生、热失控和劣化。这些风险与锂离子电池相关的风险形成对比,以展示每种存储解决方案如何有助于防火。关键词液流电池、液流电池类型、液流电池风险、消防、火灾风险分析、液流电池中的安全隐患、锂离子电池中的火灾风险、锂离子电池中的安全隐患、电池存储系统的应用、安全报告。© 版权所有:隆德大学消防安全工程
液流电池 - 对消防安全的影响 Ajay Menon 报告编号:5671 ISRN:LUTVDG/TVBB—5671—SE 页数:57 插图:19 摘要 由于不可再生能源的负面影响,对可持续可再生能源的需求不断增加。由于可持续可再生能源的不稳定性和零散性,液流电池在缓解这些问题方面显示出巨大的潜力。传统的钒基和锌基液流电池以及新型液流电池系统目前正在得到广泛研究。钒基和锌基液流电池即将实现商业化,但其低功率和能量密度使其无法在更多企业和行业中使用。本论文研究了液流电池对消防安全的影响,因为电池存储系统作为一种储能形式变得越来越流行。使用下面列出的关键术语进行文献综述,以查找当前的文章、期刊和研究论文,这些文章、期刊和研究论文对液流电池相关问题提供了最全面的答案。论文的第一部分讨论了储能系统的必要性以及如何将液流电池纳入其中。第二部分讨论了液流电池的工作原理和概念。论文的后半部分讨论了与液流电池相关的安全和火灾问题,包括气体产生、热失控和劣化。这些风险与锂离子电池相关的风险形成对比,以展示每种存储解决方案如何有助于防火。关键词液流电池、液流电池类型、液流电池风险、消防、火灾风险分析、液流电池中的安全隐患、锂离子电池中的火灾风险、锂离子电池中的安全隐患、电池存储系统的应用、安全报告。© 版权所有:隆德大学消防安全工程
论文提交:欢迎作者提交上述领域的原创和未发表的论文。作者必须先提交一段摘要,然后提交最终论文以供审查。提交的论文不得超过 6 页,并遵守 IEEE 会议模板,即 2 栏样式(可在会议网站上找到)。论文可以作为普通论文或短文接受。这两种类型的论文都将收录在 IEEE 论文集中。论文集的页数限制为普通论文 6 页和短文 4 页。被接受为短文的 6 页论文的作者必须将其缩减为 4 页才能发表。欢迎提交在 RISC-V 峰会上展示或提交的相关工作的完整论文版本。请参阅研讨会网页以获取最新信息。特别会议征集:也欢迎提交特别会议提案。有关更多信息,请访问研讨会网站并查看具体征集。论文出版:只接受原创、未发表的作品。会议论文集将由 IEEE 计算机学会出版,并将出现在数字图书馆中。作者注册:每篇被接受的论文在提交照相排版论文时必须至少有一个完全付费的注册,并且必须有一名作者参加研讨会。最佳论文奖:委员会将选出最佳论文奖和最佳学生论文奖,并在会议上颁发。与会议相关的期刊特刊:DFTS 2025 被接受的论文的作者将被邀请向专门针对 2025 年会议的区域期刊的特刊提交该作品的扩展版本。未来的作者应遵守以下截止日期:摘要提交:2025 年 4 月 27 日全文提交:2025 年 5 月 4 日录取通知:2025 年 7 月 8 日照相排版和作者注册:2025 年 7 月 25 日
征集由 ASIL 国际法和技术兴趣小组颁发的国际法和技术奖学金奖 美国国际法学会 (ASIL) 的国际法和技术兴趣小组很高兴宣布设立 ILTechIG 奖学金奖。每年将向评选委员会认为在国际法和技术领域表现出色的出版物作者颁发一个奖项。 标准:2023 年期间出版的任何英文作品或在提交时为最终出版校样的作品均可获得该奖项的提名。专著和文章(包括散文集中的章节)均有资格获得提名,没有页数或字数的最低或最高限制。已经被考虑授予该奖项的作品不得重新提交。参赛作品可涉及以下主题:新兴和颠覆性技术管理法(如虚拟和增强现实、人工智能、量子计算、区块链、互联网连接设备)、网络犯罪和网络安全监管、信息隐私和数据保护、公共卫生、生物技术和生物伦理、国际知识产权、互联网治理、公民自由和算法分析、机器人和自动化、网络言论自由、数字外交、贸易、投资和电子商务。也欢迎其他与国际法和技术应用有关的主题。资格:任何人都可以申请奖学金。对于学术界或研究机构的人士,该奖项向所有法学博士或研究生(包括博士学位、法学博士学位、法学博士或法学硕士学位)开放,以及获得这些学位后工作不超过 6 年或在学术教学或研究职位上工作不超过 6 年的人士开放。接受自我提名。不需要成为美国国际法学会会员。如果所有作者都符合参赛资格,则可以提交多作者作品。鼓励美国以外的人提交作品。评选委员会:评选委员会将由国际法和技术利益集团的前任和现任主席组成,他们均代表了奖项所涵盖领域的各种实践和专业知识,包括私人执业、学术界、民间社会和政府。
作者 Sagri Gulam Sabir 和 Sitaram Ghimire 标题 人工智能在项目管理中的作用 年份 2024 语言 英语 页数 78 导师姓名 Thomas Vikström 本研究重点关注人工智能 (AI) 与项目管理的整合,以确定哪种类型的整合是可能的和有益的。它旨在展示人工智能在不同项目管理 (PM) 知识领域的直接有效性,并前瞻性地设想人工智能在项目管理中的未来作用。特别关注的是了解人工智能在自动化管理活动、决策、范围管理、资源管理和项目管理中的风险管理中的作用。采用的研究方法是全面的文献综述,评估人工智能在项目管理中的应用状况。这种系统方法允许探索与人工智能在项目管理中的未来作用以及人工智能系统与人类项目经理之间的互动相关的研究问题。此外,该研究重新审视了 Fridgeirsson 等人的“人工智能对项目管理知识领域的近期影响的权威研究”(2021),特别关注项目集成和范围管理。研究表明,人工智能有可能显著促进各种项目管理活动的自动化,特别是在决策、范围管理和集成管理等领域。然而,它也发现了目前对人工智能对这些领域的影响的理解存在差距,强调需要进一步进行实证研究。该研究强调了人工智能驱动环境中领导力、沟通和决策等关键个人技能的重要性,表明人工智能应该被视为一种补充工具,而不是与人类项目经理的专业知识竞争。此外,该研究呼吁进一步探讨道德问题、人工智能项目管理框架的开发以及人工智能对项目团队的影响。关键词 人工智能、机器学习、项目管理、风险管理、范围管理、项目经理、集成管理。