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数字理论和密码学：一项全面研究
乔治·泰克维利亚尔先生信息技术系助理教授尼尔马拉纪念基金会商学院，孟买，马哈拉施特拉邦，印度马哈拉施特拉邦摘要：数字理论，数学最古老的分支之一，在现代密码学中起着至关重要的作用，在现代密码学中起着至关重要的作用，为确保数字通信的理论基础提供了基础。本研究论文探讨了数字理论与密码学的相交，研究了如何应用数学概念，例如素数，模块化算术和椭圆曲线来创建强大的加密算法。通过分析关键的加密方法及其数学基础，本研究旨在证明数字理论在确保数字时代数据安全方面的重要性。关键字：数字理论
引用Vacher M，Canovas R，Laws SM和Doecke JD（2024），一项全面的多词分析揭示了预测阿尔茨海默氏症的独特签名
阿尔茨海默氏病（AD）是一种复杂的神经退行性疾病，其特征是进行性认知能力下降，记忆力丧失和日常功能障碍。这是全球痴呆症的最常见原因，影响了数百万个人，并对医疗保健系统和社会造成了重大负担（Brookmeyer等，2007； Nichols等，2022）。AD的病因是多因素的，涉及遗传，环境和表观遗传因素的结合（Breijyeh和Karaman，2020年）。目前，在某些情况下，AD诊断涉及病史，身体检查，神经心理学检查和脑脊液分析的结合。成像是一种支持工具，并有助于排除其他认知障碍的原因。但是，专业人士的全面评估对于准确的诊断至关重要（Rodrigue，2013； Duckure and Dickson，2019； Porsteinsson等，2021）。鉴于这些诊断挑战，了解潜在的生物学过程，并确定可靠的生物标志物以早期检测和准确的诊断对于制定有效的治疗策略和干预措施至关重要。近年来，高通量技术的持续进步为探索分子层的复杂疾病提供了前所未有的机会。这些技术改进不仅增加了可用的OMICS平台的多样性，而且增加了它们的解决方案。虽然对单个OMICS平台的分析提供了独特的视角，并捕获了与感兴趣特征相关的特定分子变化，但这种方法也限制了我们对复杂发病机理基础的完整分子景观的理解。为了解决这一限制，人们对跨多个OMIC平台的数据集成（即“多派”）越来越感兴趣，以全面探索在多个生物学层面上发生的相互作用和变化。多摩s集成旨在捕捉生物系统的更广泛的视野，因此在揭开生物领域的复杂分子相互作用方面具有巨大的希望（Ivanisevic and Sewduth，2023年）。这种知识对于增强我们对驱动复杂疾病（例如AD）的基本机制的理解至关重要，并促进了个性化和有针对性的疗法的发展。在这项研究中，我们介绍了四个OMIC平台的综合分析，包括单核苷酸多态性（SNP），甲基化（CPG），转录组（RNA）和蛋白质组学数据，以表征AD的生物学特征。利用宗教秩序的研究与记忆和衰老项目（Rosmap）（Bennett等人，2012年Bennett等，2012），由被分类为无认知障碍（NCI），轻度认知障碍（MCI）和AD患者的个体组成的个体，我们采用综合疾病的方法来预测每个疾病的状态。随后，我们利用了广义规范相关分析（SGCCA）（Kettenring，1971; Tenenhaus等，2014）的变体来集成四个数据集并识别与广告参与者的多摩学特征。
病态肥胖症和2型糖尿病女性的未靶向脂质分析分析：一项全面研究
有一种称为代谢健康肥胖的肥胖个体的表型，其心脏代谢风险降低。该表型提供了一个有价值的模型，用于研究连接肥胖和代谢改变（例如2型糖尿病）（T2DM）的机制。以前，在一群病态肥胖的妇女中，我们观察到代谢健康的肥胖个体和与T2DM相关的T2DM的脂质代谢物模式不同。为了验证这些发现，我们进行了脂质组学的互补研究。在这项研究中，我们评估了与质谱仪相关的液体色度图表，对来自209名女性的血清样品，73名正常重量女性（对照组）和136名病态肥胖妇女的血清样品进行了未靶向的脂质组学分析。，来自65个代谢健康的病态肥胖，与相关的T2DM为71。在这项工作中，我们发现了神经酰胺，鞘磷脂，二酰基和三酰基甘油，脂肪酸和磷酸乙醇胺在病态肥胖与正常体重的水平升高。相反，指出了降低水平的酰基肉碱，胆汁酸，磷脂酰胆碱，磷脂酰胆碱（PC），磷脂酰肌醇和磷酸乙醇胺PE（O-38：4）。Fur- thermore, comparing morbid obese women with T2DM vs metabolically healthy MO, a distinct lipid profile emerged, featuring increased levels of metabolites: deoxycholic acid, diacylglycerol DG (36:2), triacylglycerols, phosphatidylcholines, phosphoethanolamines, phosphatidylinositols, and抒情磷脂酰肌醇LPI（16：0）。相反，我们发现T2DM与代谢健康的MO的病态肥胖女性中这些脂质的水平升高。得出结论，分析了这两个比较，我们观察到脱氧胆酸，PC（34：3）和PE（O-38：4）的水平降低，而病态肥胖女性与正常体重。可以探索这些代谢物的这些特征作为病态肥胖妇女T2DM代谢风险的潜在标志。
的原理和推动 - 含智力和纳奇 - 弗鲁-2的基本原理：两项全国性的电子裸体随机试验，以增加2023/2024流感季节慢性疾病和老年人中的流感疫苗接种
尼克拉斯·迪比·约翰逊（Niklas Dyrby Johansen），医学博士A，B，C，Muthiah Vaduganathan，MD，MPH C，D，Anchor S. Lykke Larsen，医学博士Lykke Larsen，博士，Lothar Wiese，MD，PhD I，Michael Dalager-Pedersen，MD Cyril Jean-Marie Martel，博士O，Tyra Grove Krause，MD，PhD O和Tor Biering-Sørensen，医学博士，MSC，MSC，MSC，MPH，MPH，PHD A，B，P哥本哈根，丹麦；丹麦哥本哈根；马萨诸塞州波士顿；马萨诸塞州波士顿；加利福尼亚州旧金山；加利福尼亚州帕洛阿尔托；丹麦的Aarhus；丹麦的奥登斯；丹麦的奥尔堡；丹麦的奥尔堡；丹麦哥本哈根；丹麦哥本哈根；丹麦哥本哈根；丹麦哥本哈根；哥本哈根，丹麦
一项全领域的研究
抽象背景虽然支气管扩张据报道与心血管疾病有关，但缺乏与心血管事件（CVE）相关的证据。方法在香港进行了一项范围内的回顾性队列研究，其中包括1993年1月1日至2017年12月31日在公立医院和诊所中诊断出在公立医院和诊所中被诊断出的支气管扩张的患者。在未来5年内，根据住院的支气管菌病史和CVES分配了患者为恶化或非诊断者组。倾向得分匹配用于平衡基线特征。结果分析了10 714例支气管扩张患者（平均年龄69.6±14.4岁，男性为38.9％），包括1230例AtaCerbator组和9484个非检查剂组。在5年时，AFACERBATOR组中的113名受试者和非诊断者组中的87（7.1％）开发了Compose材料CVE。在调整了年龄，性别，吸烟和心血管疾病的危险因素后，支气管计加重与急性心肌梗塞（AMI）的风险增加有关，与非调整后HR相比，与非调整后的HR相比，急性心肌梗塞（AMI），充血性心力衰竭（CHF）和CVE的风险增加了。 1.371（95％CI 1.016– 1.851，p值= 0.039）和1.238（95％CI 1.001–1.532，p = 0.049）在整个队列中。的发现与AMI和CVE的倾向分数匹配队列相似。在5年的随访期内，因加剧支气管扩张的病情而住院的结论患者大大增加了AMI，CHF和CVE的风险。
研究文章 墨西哥土著语言使用者接种 COVID-19 疫苗的情况和障碍：一项全国代表性调查的结果
墨西哥因 COVID-19 疫情而承受着沉重的负担。自 2020 年疫情爆发以来，许多研究都强调了土著人死于 COVID-19 的巨大风险。本研究旨在评估墨西哥土著语言使用者的 COVID-19 疫苗接种情况，重点了解他们在获得疫苗方面面临的障碍。我们使用了墨西哥全国代表性健康调查 Encuesta Nacional de Salud y Nutricio´n Continua (ENSANUT) 2022 来分析自我报告的 COVID-19 疫苗接种状况、未接种疫苗的原因和其他相关协变量的数据。我们采用逻辑回归来估计疫苗接种和接种障碍的优势比 (OR)，所有模型都针对潜在混杂因素进行了调整。在 34,051 名参与者中，有 1793 人 (5.23%) 报告说自己讲土著语言。研究发现，与非土著语言使用者 (81%) 相比，土著语言使用者的疫苗接种率 (63%) 较低 (p < 0.005)。即使调整了混杂因素，他们接种 COVID-19 疫苗的可能性也低 59% (OR 0.41，95% CI 0.27–0.62)。在未接种疫苗的个体中，土著语言使用者更有可能以对疫苗的负面看法或恐惧作为不接种疫苗的理由 (OR 1.82，95% CI 1.11–3.00)，而报告获取疫苗障碍的可能性较小 (OR 0.62，CI 95% 0.42–0.91)。这项研究强调了墨西哥土著语言使用者在 COVID-19 疫苗接种方面的差异。研究结果强调，迫切需要采取有针对性的、适合文化的公共卫生干预措施，并在优先接种疫苗时考虑社会和种族的脆弱性。
银屑病关节炎中使用的不同类型靶向疗法相关的严重感染风险：法国健康保险数据库 (SNDS) 的一项全国性队列研究
摘要 目的 评估现实环境中不同靶向治疗银屑病关节炎 (PsA) 相关的严重感染风险。方法 这项全国性队列研究使用与医院出院数据库相关联的法国健康保险计划的行政医疗数据库来识别 2015 年 1 月 1 日至 2021 年 6 月 30 日期间所有新使用靶向治疗 (阿达木单抗、依那西普、戈利木单抗、赛妥珠单抗、英夫利昔单抗、苏金单抗、伊克珠单抗、乌司他丁和托法替尼) 的 PsA 成年人。主要结果是严重感染 (即需要住院治疗)，在事件发生时间分析中使用倾向评分加权 Cox 模型，以阿达木单抗为比较对象，估计加权 HR (wHR) 及其 95% CI。结果 共纳入 12 071 名患者（平均年龄 48.7±12.7 岁；6965 名（57.7%）为女性）。我们发现 367 例严重感染（占患者的 3.0%），粗发病率为每 1000 人年 17.0 例（95% CI，15.2 至 18.7）。在逆倾向评分加权并调整时间依赖性协变量和日历年之后，依那西普（wHR，0.72；95% CI，0.53 至 0.97）或乌司他单抗（wHR，0.57；95% CI，0.35 至 0.93）新使用者的严重感染风险显着低于阿达木单抗新使用者。其他靶向疗法没有统计学上改变这种风险。 结论 在现实世界中，新使用靶向疗法的 PsA 患者的严重感染发病率较低。相对于阿达木单抗的新使用者，依那西普和乌司他单抗的新使用者的风险较低，而其他分子的风险未改变。
作为技能和人工智能革命的核心，达能推出了创新的全球培训计划“DanSkills”。达能秉承对商业成功和社会进步的双重承诺，将男性和女性置于其增长模式的核心，正准备通过 DanSkills 迎接未来的挑战。这项创新的培训计划有两个主要目标：提高所有 100,000 名达能员工的未来工作技能并吸引新的人才。从现在到 2030 年，达能计划每年重新分配 100 万小时的培训时间，帮助员工学习未来的技能，并在此期间投入 1 亿欧元的预算。这个全球项目包括在达能历史悠久的依云工厂建立一个专门的管理培训中心。数字技术和人工智能的革命，再加上环境和人口结构的变化，促使企业彻底重新思考工作世界并发明可持续的新组织模式。在这些深刻的动荡中，达能创建了 DanSkills 计划，既是为了让员工为即将到来的技能革命做好准备，也是为了填补公司预计到 2027 年将需要的欧洲 2,500 个职位（包括法国的 500 多个职位）。DanSkills 的首次亮相标志着建立新的社会契约的第一步，该契约由达能首席执行官 Antoine de Saint-Affrique 于 2023 年发起，当时他召集了一支由领导者和专家组成的扩大团队，以反思未来几年的人类和社会挑战。DanSkills 植根于公司对商业成功和社会进步的双重承诺，是达能影响力之旅承诺不可或缺的一部分，并将向世界各地的所有达能员工开放，无论他们处于职业生涯的任何阶段。它将让每个人都有机会根据自己的职业抱负寻求职业机会。在此过程中，DanSkills 将增强达能的创新、创造力、共享效率和绩效潜力。具体来说，这项全球技能发展计划：
作为技能和人工智能革命的核心，达能推出了创新的全球培训计划“DanSkills”。达能秉承对商业成功和社会进步的双重承诺，将男性和女性置于其增长模式的核心，正准备通过 DanSkills 迎接未来的挑战。这项创新的培训计划有两个主要目标：提高所有 100,000 名达能员工的未来工作技能并吸引新的人才。从现在到 2030 年，达能计划每年重新分配 100 万小时的培训时间，帮助员工学习未来的技能，并在此期间投入 1 亿欧元的预算。这个全球项目包括在达能历史悠久的依云工厂建立一个专门的管理培训中心。数字技术和人工智能的革命，再加上环境和人口结构的变化，促使企业彻底重新思考工作世界并发明可持续的新组织模式。在这些深刻的动荡中，达能创建了 DanSkills 计划，既是为了让员工为即将到来的技能革命做好准备，也是为了填补公司预计到 2027 年将需要的欧洲 2,500 个职位（包括法国的 500 多个职位）。DanSkills 的首次亮相标志着建立新的社会契约的第一步，该契约由达能首席执行官 Antoine de Saint-Affrique 于 2023 年发起，当时他召集了一支由领导者和专家组成的扩大团队，以反思未来几年的人类和社会挑战。DanSkills 植根于公司对商业成功和社会进步的双重承诺，是达能影响力之旅承诺不可或缺的一部分，并将向世界各地的所有达能员工开放，无论他们处于职业生涯的任何阶段。它将让每个人都有机会根据自己的职业抱负寻求职业机会。在此过程中，DanSkills 将增强达能的创新、创造力、共享效率和绩效潜力。具体来说，这项全球技能发展计划：
暴露于心理药物治疗的儿童和年轻人中心脏事件的发病率和趋势（2006- 2018年）：一项全国性的基于登记册的研究
1分子生物学系和梅尔微生物研究中心（UCMR）Umeå大学，瑞典，瑞典，2个生物学和医学科学系波尔多，波尔多市中心，国家de la recherche Scientifile（CNR），de la recherche Scientipe（CNR） 5095，法国波尔多，3感染肿瘤科，临床分子生物学研究所，基督教 - 阿尔布雷希特大学，基尔·基尔大学，德国基尔，基尔，德国基尔，4分子生物科学系，温纳 - 格伦研究所，斯德哥尔摩大学，斯德哥尔摩大学，斯德哥尔摩，斯德哥尔摩，瑞典，医学中心，医学中心，医学中心，福里，医学中心 - 弗朗西斯特大学德国弗莱堡，第6次病理学系，“阿提科恩”大学医院，医学院，国家和卡普迪斯特里大学雅典，雅典，希腊，1分子生物学系和梅尔微生物研究中心（UCMR）Umeå大学，瑞典，瑞典，2个生物学和医学科学系波尔多，波尔多市中心，国家de la recherche Scientifile（CNR），de la recherche Scientipe（CNR） 5095，法国波尔多，3感染肿瘤科，临床分子生物学研究所，基督教 - 阿尔布雷希特大学，基尔·基尔大学，德国基尔，基尔，德国基尔，4分子生物科学系，温纳 - 格伦研究所，斯德哥尔摩大学，斯德哥尔摩大学，斯德哥尔摩，斯德哥尔摩，瑞典，医学中心，医学中心，医学中心，福里，医学中心 - 弗朗西斯特大学德国弗莱堡，第6次病理学系，“阿提科恩”大学医院，医学院，国家和卡普迪斯特里大学雅典，雅典，希腊，
比利时Covid-19疫苗摄取的社会人口统计学和社会经济差异：一项全国性的记录联系研究 精确公共卫生的科学挑战 知道目标：一种包容性经济，可以应对我们时代的公共卫生挑战 精确公共卫生的科学挑战
摘要背景最近的研究确定了比利时人群中SARS-COV-2感染和相关COVID-19结果的重要社会不平等。我们研究的目的是研究与比利时的Covid-19疫苗摄取有关的社会人口统计学和社会经济特征。方法，我们对比利时的5 342 110成人（≥118岁）在2021年8月31日在5 342 110成人（≥18岁）中进行了横断面分析。我们整合了四个国家数据来源的数据：比利时疫苗登记册（疫苗接种状态），Covid-19 HealthData（实验室测试结果），Demobel（社会人口统计学/社会经济数据）和医疗参与者的共同基础登记册（被许可在比利时从事医疗职业的个人）。我们使用了多变量逻辑回归分析来识别与没有获得比利时及其三个区域（法兰德斯，布鲁塞尔和瓦洛尼亚）中的第一个Covid-19疫苗剂量相关的特征。在研究期间的结果，在我们的研究样本中包括的比利时成年人口中有10％（536 716/5 342 110）未接受首次Covid-19-19疫苗剂量接种疫苗。在年轻人，男人，移民，单身父母，单人家庭和处境不利的社会经济群体（收入和教育水平较低，失业）中发现了较低的Covid-19疫苗吸收。总体而言，所有地区的社会人口统计学和社会经济差异都是可比性的。结论COVID-19中的社会人口统计学和社会经济差异的鉴定对于制定保证比利时成年人人口更公平的疫苗接种范围的策略至关重要。